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文档简介

1、2012大作业1、 绘图题画出下面二维曲线的图形，并在图形框中标注出函数的名称，并标注出刻度y为最大值处的x刻度，用交互方式标示出极值处的y值大小。解: x=0:5*pi; y=x.*exp(-x); plot(x,y) y1=max(y); x1=x(find(y=y1); title(y=x*exp(-x) hold on plot(x1,y1,r*)求极值 x=fminbnd(-(x*exp(-x),0,5*pi)x = 1.0000 y=x.*exp(-x)y = 0.36792、 解非线性方程组一组数据点，分别用线性插值和7次多项式插值进行曲线拟合，并将测量数据点及两条拟合曲线画在一

2、个图形界面上；解： x=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; y=5,3,2,9,13,11,14,16,19,22; p1=polyfit(x,y,1)p1 = 2.1091 -0.2000 p2=polyfit(x,y,7)p2 = Columns 1 through 7 0.0030 -0.1163 1.8490 -15.1846 68.2544 -163.3708 187.5855 Column 8 -74.0000 y1=polyval(p1,x); y2=polyval(p2,x); plot(x,y,+,x,y1,r*,x,y2,k-); legend(实验数据,线性拟合,

3、七次多项式拟合);3、 图像制作以matlab中的tape.png图片为例，对图像进行旋转45度操作，原图像显示在第一幅子图中，旋转图像显示在第二幅子图中；将原始图片转化为8位灰度图，显示在第三幅子图中，并用sobel算子检测图像的水平边缘，显示在第四幅子图中；解： subplot(2,2,1) i=imread(tape.png); imshow(i) subplot(2,2,2) j=imrotate(i,45,bilinear); imshow(j) subplot(2,2,3) k=rgb2gray(i); imshow(k) subplot(2,2,4) m=imread(tape.png); m=rgb2gray(m); m=im2double(m); SFST

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