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文档简介

1、§2.4矢量栅格一体化数据结构一、矢量、栅格数据结构的优缺点矢量数据结构可具体分为点、线、面，可以构成现实世界中各种复杂的实体， 当问题可描述成线或边界时，特别有效。矢量数据的结构紧凑，冗余度低，并具 有空间实体的拓扑信息，容易定义和操作单个空间实体，便于网络分析。矢量数 据的输出质量好、精度高。矢量数据结构的复杂性，导致了操作和算法的复杂化，作为一种基于线和边界的编码方法，不能有效地支持影像代数运算，如不能有效地进行点集的集合运算（如叠加），运算效率低而复杂。由于矢量数据结构的存贮比较复杂，导致空间 实体的查询十分费时，需要逐点、逐线、逐面地查询。矢量数据和栅格表示的影 像数据不能

2、直接运算（如联合查询和空间分析），交互时必须进行矢量和栅格转 换。矢量数据与DEM（数字高程模型）的交互是通过等高线来实现的，不能与DEM 直接进行联合空间分析。栅格数据结构是通过空间点的密集而规则的排列表示整体的空间现象的。其 数据结构简单，定位存取性能好，可以与影像和 DEM数据进行联合空间分析， 数据共享容易实现，对栅格数据的操作比较容易。栅格数据的数据量与格网间距的平方成反比，较高的几何精度的代价是数据量的极大增加。因为只使用行和列来作为空间实体的位置标识， 故难以获取空间 实体的拓扑信息，难以进行网络分析等操作。栅格数据结构不是面向实体的，各 种实体往往是叠加在一起反映出来的， 因而

3、难以识别和分离。对点实体的识别需要采用匹配技术，对线实体的识别需采用边缘检测技术， 对面实体的识别则需采用影像分类技术，这些技术不仅费时，而且不能保证完全正确矢量用述有作 时/烷 类 折信 度 領為n歸 面紧丽码蘊 用绚效更便困棚处图 不换有强绘 <交 没名增与 xffi 詮做示 T难勧痢显 r鹽备 范分g求 S囂严 点蛙不软如 丹难瞬理如«格空分鹅盅1磁|如绪叠坯利耐转 12 3 > 可析难密 观克 袪不魏 不量 力鸚紬数 彊驚编格 憨|柚疏图2-4-1矢量、栅格数据结构的忧缺点通过以上的分析可以看出，矢量数据结构和栅格数据结构的优缺点是互补的（图2-4-1 ），为了有效地实现GIS中的各项功能（如与遥感数据的结合，有效 的空间分析等）需要同时使用两种数据结构，并在 GIS中实现两种数据结构的高 效转换。在GIS建立过程中，应根据应用目的和应用特点、可能获得的数据精度以及地理信息系统软件和硬件配置情况， 选择合适的数据结构。一般来讲，栅格结构 可用于大范围小比例尺的自

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