江苏省28063教育统计学(高纲1428)考试大纲

1、高纲1428江苏省高等教育自学考试大纲28063教育统计学南京师范大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室I课程的性质与设置目的教育统计学是研究如何整理、分析在包括教育实验、教育调査等教育研究中所获取 的数字资料，并h根据样木观察推断未知总体状况,进而把握教育发展客观规律的一门学科。 教育统计学是一门应用统计学，统计学方法是教育科学研究的电耍r.Ho教育统计学是 高等师范院校教育专业的孩心&业课程，也是江苏省高等教育口学考试小学教育专业本科段 的必考科目之一。学习教育统计学，首先是教育科学研究的需要。作为科研些的小学教育工作者，需 耍经常阅读国内外的教育研究报告和文献资料，而在这些报告

2、或文献屮，许筋都是采用统计 学力法來农述或解释其研究成果的。此外，我们门己的调査、实验等教疗科学研究的成果也 需耍用统计学的方法來概括和说明。不仅如此，氏实一项好的教育调查、教育实验从研究设 计开始，就离不开统计学方法的支持。总之，缺乏教育统计学的知识和应用能力，不仅妨碍 我们的学术交流，也严重地影响教育研究科学水平的提高。学习教育统计学，同时也是科学训练的盂耍。统计学所运用的由个别到一般、由局 部到总体的推理和思考问题的方法，是科学研究中常用的族本方法。因此通过教育统计学的 学习，不仅可以学握一些处理教育科学研究资料的技术手段，而R有助我们科研意识的养 成、科学思维的锻炼。II课程内容与考核

3、目标（考核知识点、考核要求）第一章 教育统计学的基本思想与内容【学习目的和要求】通过本章内容的学习，应该了解三对六种思维方式，即经验主义与理性主义的思维方式、 01纳主义与演绎主义的思维方式、从局部到整体与从軽体到部分的思维方式，以及教育统讣 学的思维方式：卒握总体、个体与样本，以及总体参数与样木统计鼠等狂木概念：卒握样木 的容昴、样本的选取、抽样的类型以及常用的抽样方法；了解教育统计学的皋本思想。【学习内容】第一节教育统计学的思维方式一、思维方式及其基本类型丿、二、教育统计学的思维方式第二节教育统计学的基本术语与符号一、总体、样本与个体二、总体参数与样本统计最三、抽样方法简介第三节教育统计学

4、的基本思想第四节教育统计学的基本内容【考核知识点】1. 经验主义与理性主义2. 归纳主义与演绎主义3. 从部分到辖体与从整体到部分4. 总体、个体与样本5. 总体参数与样本统计量6. 样木容最与样本的选取7. 不放回抽样与放回抽样8. 简单随机抽样与菲简单随机抽样9. 等距抽样、方便抽样与I的抽样【考核要求】1. 领会：思维方式；教育统讣学的思维方式；总体、个体与样本：总体参数与样本统计 駅：样本的容砒与样本的选取：不放回抽样与放回抽样：教育统计学的基本思想。2. 应用：能够根据总体的特点和研究的需要，选择介适的抽样方法。第二章数据的初步整理与统计图表【学习目的和要求】通过本章内猝的学习，应该

5、了解统计数据资料的两种來源；理解计数数据与测杲数据的 区别，以及四种水平的测最数据；理解离散数据与连续数据的区别：掌握统计分类的原则; 理解次数分布图、次数分布衣所衣达的信息：掌握编制统计衣、统讣图的 般耍求，以及编 制次数分布衷、次数分布图的-般步骤；了解简单衷、分组表和复介表等统计表以及散点图、 线性图和闘形图等统计图：了解用Excel和SPSS制作统计图的一般步骤。【学习内容】第-节数据的初步整理一、数据的來源二、数据的类型三、数据的分类与整理第二节常用的统计表一、统计表的结构二、次数分布表三、其他常用的统计表第三节常用的统计图一、统计图的结构二、次数分布图三、其他常用的统计图/第四节

6、应用Excel与SPSS制作统计图一、用Excel制作统计图二、用SPSS制作统计图【考核知识点】1. 日常性资料与专题性资料2. 计数数据与测最数据/ 丄3. 类别数据、顺洋数据、等距数据与比率数据4. 离散数据与连续数据、/入y5. 统计分类的原则6. 全距、组数、组距、组限与组中值7. 相对次数、累枳次数、累枳相对次数、累枳百分数、双列次数与不等距次数8. 条形图、直方图与折线图9. 散点图、线形图与圆形图【考核要求】1. 领会：统计数据的來源：离散数据与连续数据的倉义；统计分类的原则；统汁衷与统 计图的结构。2. 应用：正确地识别待处理数据的类型（计数的或测罠的，测磧数据的水平等）：疋

7、确 地读解次数分布衷所显爪的信息，根据原始数据绘制次数分布农：正确地读解次数分布图所 显示的信息，根据原始数据绘制分布图：第三章数据的集中趋势及其描述【学习目的和要求】通过本章内容的学习，耍求理解集中岚数的统计意义：能够熟练地计算众数、中数：了 解众数的意义与应用以及中数的优缺点与应用；能够熟练地计算总体平均数、样本平均数和 加权'卜均数；理解算术平均数的基本性质；了解算术半均数的优缺点：了解众数、中数和算 术平均数Z间的关系；能够了解儿何平均数和调和平均数所适用的条件。【学习内容】第一节众数与中数一、众数二、中数第二节算术平均数一、总体平均数与样本平均数二、加权平均数三、算术平均数的

8、性质及其优缺点四、众数、中数和算术平均数之间的关系第三节其他集中最数一、儿何平均数二、调和平均数【考核知识点】1. 众数/2. 中数3. 金氏插补法4. 算术平均数5. 算术平均数的性质6. 皮尔逊经验法7. 几何平均数8. 调和平均数/丄【考核要求】1. 领会：众数和中数的概念，以及意义和应用；算术平均数的概念，以及性质和优缺点: 儿何半均数的概念，及其与平均増长率的关系：调和平均数的概念，及其与平均速率的关系。2. 应用：熟练地（通过皮尔逊经验法和金氏插补法）计算众数；熟练地计算未分组数据 和分组数据中的中数；熟练地计算总体平均数、样本平均数和加权平均数。第四章 数据的离中趋势及其描述【学

9、习目的和要求】通过本章内容的学习，耍求理解矩异磧数的统计意义；能够熟练地汁算全距、平均差、 总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差，以及理解方差和标准差的性质；了解方差 和标准差的意义：能够计算差异系数及了解其应用的范H；l:能够熟练地计算白分位数、白分 位差、四分位差和百分等级数，并理解它们的统讣盘义，了解它们的应用范阳：了解应用 Excel和SPSS统计分析特征量的一般步骤。【学习内容】第-节全距、平均差、方差与标准差一、全距二、平均数三、方差与标准差第二节差异系数第三节 百分位数与百分等级数一、百分位数与百分位差二、百分等级数第四节 应用Excel与SPSS统计分析特征ft一、用Ex

10、cel统计分析特征屋二、用SPSS统计分析特征鼠【考核知识点】1. 全距2. 平均差3. 总体方差与总体标准差4. 样本方差与样本标准差5. 总方差与总标准差6. 方差与标准差的性质7. 差异系数8. 百分位数、百分位差与四分位差/9. 百分等级数【考核要求】1. 领会：差异彊数的统计意义；全距和平均差的概念利统计意义：方基和标准差的性质 与意义；羞异系数的概念；百分位数、百分位羞、四分位差的概念和统计意义：百分等级数 的概念和统计意义。2. 应用：熟练地计算全距、平均差、方差、标注差、差异系数、白分位数、百分位差、 四分位差以及百分等级数。第五章变量之间的相关及其描述【学习目的和要求】通过本

11、章内容的学习，耍求拿握线性相关及其正相关与负相关、高相关与低相关的概念, 正确地理解相关系数所表达的统计怠义：了解协方差的概念和汁算公式：学握用J：积羞相关 分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本资料熟练地计算积签相关系数；学握用斯皮 尔曼等级相关和肯德尔和谐系数分析所适用的数据条件，能够根据样本资料熟练地计隽斯皮 尔曼等级相关系数和肯徳尔和谐系数：掌握用点双列相关、双列相关和多系列相关分析的 数据所应该祸足的条件，能够根据样本资料熟练地计訂山级列相关、双列相关和多系列相关 系数；学握用J训分相关、0相关和列联相关分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本 资料熟练地计算四分相关、0相关和列联

12、柑关系数；了解W用Excel与SPSS描述变罠Z间 相关的一般步骤。【学习内容】第一节线性相关及其描述与解释一、相关的概念二、线性相关系数及其解释第二节协方差和积差相关一、协方差二、枳差相关系数及其适用条件第三节等级相关一、斯皮尔曼等级相关二、肯德尔和谐系数第阿节质龟相关一、点双列相关二、双列相关三、多系列相关第五节品质相关一、四分相关二、0相关三、列联相关第八节 应用Excel与SPSS描述变彊Z间的相关一、用Excel描述变量间的相关二、用SPSS描述变起间的相关【考核知识点】1. 线性相关、正相关与负相关、高相关与低相关2. 相关系数的统计意义3. 协方差、乙4. 枳差相关5. 斯皮尔曼

13、等级相关与肯徳尔和谐系数6. 点双列相关、双列相关与多系列相关7. 四分相关、0柑关与列联相关【考核要求】1. 领会：线性相关、正相关、负相关、高相关与低相关概念：相关系数的统计意义；计 算各种相关系数所适用的资料条件。2. 应用：积差相关、斯皮尔曼等级相关、肯德尔和谐系数、点双列相关、双列相关、多 系列相关、四分相关、0相关和列联相关的计算。第六章概率、概率分布与抽样分布【学习目的和要求】通过本章内容的学习，耍求学握仃关随机事件的一些皋本概念，运算及性质：卒握概率 的一些基本概念，运算及性质：耍求能够理解概率分布的统计意义：正确地运用二项分布解 决简单的实际问题；耍求能够了解正态分布的皋本性

14、质，正确地使用标准分和正态分布表; 要求掌握抽样分布、参数佔计的有关概念。【学习内容】第一节概率及其基本运算一、随机事件及其运算二、概率及其性质与运算第二节概率分布一、离散随机变最的概率分布二、连续随机变彊的概率分布第三节抽样分布一、壬的分布二、才2分布三、$分布四、F分布第阿节参数估计一、点估计二、区间估计三、样本容鼠的估计【考核知识点】1. 随机事件2. 基本事件与复合事件丿、3. 事件的集合表示与样本空间4. 事件相等与包含5. 事件的和、积与差6. 对立事件7. 概率的统计定义8. 概率的占典定义9. 概率的公理定义10. 概率的基本性质与运算11. 两项分布12. 正态分布13. 标

15、准正态分布14. 标准分与正态分布表W15. 壬的分布、才分布、£分布与F分布16. 点估计17. 置信区间及其置信度18. 样本容最的估计【考核要求】1. 领会：随机现象与随机事件、基本事件与复合事件、事件的柑等与包含、事件的和、 积与差、対立事件、概率与频率、概率的统计定义、古典定义与公理定义、概率分布、抽样 分布、参数的点估计与区间估计、置倍区间及其盘信度等概念，以及概率的駐本性质，正态 分布的慕本性质.2. 应用：止确地运用槪率的基本运算、二项分布.以及标准分与止态分布表，解决简单 的实际问题，能够根据题目的耍求求解点估计值、置信区间以及样本容磺。第七章参数检验【学习目的和要

16、求】通过本章内容的学习，耍求掌握虚无假设与研究假设的概念，假设检脸的丛本思路，显 若性水平的含义，假设检验决策中的两类错谋以及假设检验的-般步骤：了解双测检验与单 测检验的区别；耍求正确地实施'正念总体”样本平均数差界的显著性检验；了解样本平均 数Z差抽样分布的儿点结论；耍求正确地实施两个相关样本的'卜均数Z差的显苦性检验；耍 求能够根据5?和的11体情况（包括5?与C知、5?与6?未知但相差不人以及5? 与6,未知且相差很人）正确地实施两个独工样本的平均数之差的显若性检验；要求了解冇 关样本比率抽样分布的儿点结论以及近似地利用正态分布把握有关概率的条件:耍求能够止 确地由样本

17、资料对总体比率作区间估计：要去学握“比率为p的观察样本，是否足比率为p0 的己知总体的一个随机样本”的统计假设检验的方法；要求能够正确地实施两个相关样木比 率之差的显著性检於、两个独工样本比率之差的显著性检验：要求能够根据相关系数求解置 信区间，能够正确地实施总体相关系数圣异以及两总体和关系数羞异的显著性检验：耍求了 解检验的两种主要用途；学握检验统计杲力的某本形式；能够正确地实施一般的;H适 合性检验；了解” 的才适介性检脸与比率显著性二检验的关系；了解“连续性咬正” 的含义及梵方法：能够正确地实施正态适介性检验；能够正确地实施/独工性检验，熟 练拿握独立性检验统计彊才的简捷计算；了解0 =

18、 1的才独立性检验与独立样本比率差 异显著性二检验的关系；了解应用Excel与SPSS检验统计定的步骤。【学习内容】第-节假设检验的原理与步骤一、假设检验的原理二、假设检验决策中的两类错误三、双测检验和单测检验四、假设检验的步骤第二节平均数差异显著性检验一、总体平均数差异的显著性检验二、两总体平均数差异的显著性检验第三节比率差异显著性检验一、样本比率P的抽样分布二、比率的佔计三、总体比率萇异的显著性检验四、两总体比率差异的显著性检脸第四节相关系数差异显著性检验一、相关系数的估计二、总体相关系数差异的显著性检验三、两总体相关系数差异的显著性检验第五节检验、两类特殊的统讣检验问题二、适合性检验三、

19、独立性检验第六节 血用Excel与SPSS检验统计©一、应用Excel检验统计ht二、应用SPSS检验统计駅【考核知识点】1. 统计检验的虚无假设与研究假设2. 统计假设检验的基本思路3. 显著性水平4. 统计假设检验的两类错误5. 双测检验与单测检验6. 假设检验的步骤7. 总体平均数差异的显著性检验8. 关于样本平均数之差（石-石）的抽样分布的儿点结论9. 相关样本平均数之差（珥-爲）的显著性检验10. 5,与已知的两总体独立样本平均数差异的显著性检验11. 5与未知但相差不人的两总体独立样木平均数差异的显著性检验12. 5与未知且相差很人的两总体独工样本平均数是异的显落性检验1

20、3. 关于样本比率p抽样分布的几点结论14. 总体比率p的区间估计15. 样本比率p的显著性检验16. 相关样本比率差异的显著性检验17. 关J：独立样本比率之差（P-p?）抽样分布的儿点结论18. 独工样本比率差异的显著性检验19. 相关系数的估计20. 总体相关系数差异的显著性检验21. 两总体相关系数差异的显著性检验22. 适合性检验与独工性检验23. 力？的基本形式24. 一般适介性检验25. 止态适合性检验26. 独立性检验【考核要求】1. 领会：虚无假设与研究假设、显著性水平、双测检验与单测检验、相关样本与独左样 本，统汁假设检验的垄本思路，统计假设检验的两类错谋，关J：样本平均数

21、Z签抽样分布的 儿点结论，关r样木比率p的抽样分布的儿点结论以及独工样本比率之差（pc 抽样分布的儿点结论，检验统U-z3的基本形式，正态适合性检验的一般步骤，2. 应用：正确地实施总体样本平均数差异的显著性检验、相关样本平均数差异的显著性 检验以及独立样本平均数羞异的显著性检验，宙样本资料正确地实施总体比率p的区间佔 计、样本比率P的显著性检验、相关样本比率差异（卩1-卩2）的显著性检验，以及独立样 本比率差异（P1-PJ的显著性检验，由样本资料实施和关系数的区间佔计，正确地实施 总体相关系数差异的显若性检验以及两总体相关系数差异的显若性检验，正确地实施一般 才适合性检验，以及才独工性检於。

22、第八章统计分析【学习目的和要求】通过本章内容的学习，耍求理解综合虚无假设与部分虚无假设，理解变片的可加性原理, 理解总平方和、组间平方和、组内平方和、组间方差、组间离差平方和、组间口山度、组内 离差平方和、组内门由度、组内方差、总离差平方和、总自由度等概念及比相互关系，正确 地实施F检验來检验两个方芜之间的差异；了解W用方差分析时数据资料应满足的条件；耍 求寧握实施单因索完全随机化设计方差分析的卑本程序（包括C知原始数据与已知各组统计 駅而无原始数据两种情况）：耍求掌握随机区组实验法计的基本原则，拿握实施随机区组实 验设计方差分析的基木程序：要求了解什么是析因实脸设计，学握实施双因素析因实验设

23、计 方兼分析的基本程序；耍求J'解什么是审后检验，掌握实施出后检验的N-K检验法的步骤: 耍求掌握建立回归方程的原则；能够依据样本资料建工一尤线性回归方程，实施一元线性凹 川的仃效性检验，亨握 兀线性回川方程的订效性指标，正确地由自变量X和因变量Y作区 间估计以及由单个因变鼠实测伉作预测：能够依据样木资料建必多元线性冋归方程，实施多 尤线性冋归的令效性检验，学捋多兀线性冋归方程的有效性指标，正确地实施务元线性I叫归 中口变駁的显著性检验；了解应用Excel和SPSS进彳J统计分析的步骤。【学习内容】第一节方差分析一、基本原理二、因素完全随机化设计的方差分析三、单因素随机区组实验设计的方

24、差分析以、双因索实验设计的方程分析五、事后检验第二节线性回归分析一、基本原理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析第三节 应用Excel和SPSS进行统计分析一、应用Excel进行方差分析二、应用SPSS进行方差分析三、应用SPSS进行方差分析【考核知识点】1. 综合虚无假设与部分虚无假设2. 总平方和、组间平方和、组内平方和、组间方差、组间离差平方和、组间自由度、组 内离差平方和、组内口由度、组内方差、总离差平方和、总自由度的相互关系3. 应用方差分析的基本条件4. 单因素完全随机化设计5. 单因索完全随机化设计的方程分析6. 单因索随机区组实验役计7. 单因索随机区组实验设计的基本原则8

25、. 单因素随机区组实验设计的方差分析9. 双因素析因实验设计10. 双因索析因实验役计方的羞分析11. 事后检验12. 一元线性回归方程的建立13. 一元线性回归方程的有效性检验/14. 一元线性回归方程的有效性指标15. 元线性回归方程的功能16. 多元线性回归方程的建立17. 多尤线性回归方程的有效性检验18. 多元线性回归方程的有效性指标19. 多元线性回归中自变鼠的显著性检验【考核要求】1. 领会：综介虚无假设与部分虚无假设的仟义，变异的可加性原理，应用方差分析的廣 本条件，随机区组实验设计的基本原则，什么是单因索完全随机化设计，及梵主耍意图，什 么是单因素随机区组实验设计，及比主耍意图，什么是析因设计，及其主耍意图，冋归分析 的慕本原理。2. 应用：根据盂要对样本资料实施单因素完全随机化设计的方差分析、单因索随机区组 实验设计的方差分析、双因索析因实验设计的方差分析以及爭后检於，根据样木资料建立一 元线性冋归方程，并能进行仃效性检验，抽有效性指标及给出因变量的置信区间和对因变 晟的实测值进行预测，根据样本资料建立多尤线性回I丿I方程，并能进行仃效性检验，求出仃 效性指标及对自变量进行显著性检脸。备注：原则上，木章不作为考核内容，因为对小学教育专业木科生而言，太难。第九章非参数检验【学习目的