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文档简介

1、实验指导书-用Excel进行长期趋势分析（6）一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关长期趋势分析的内容。此实验，要求掌握用Excel中的“数据分析”等工具进行趋势方程中参数的拟合。二、实验类型（含验证型、设计型或综合型）综合性实验三、实验资料书例，后面的具体步骤中有范例。四、实验原理 最小平方法和函数法。五、实验操作步骤用Excel拟合趋势方程有两种方法，一是利用函数计算，如“INTERCEP函数”和“SLOPE函数”、“LINEST”函数；另一种是利用“数据分析”功能回归分析宏计算。资料 根据下表资料，拟合直线趋势方程，并预测2010年一季度成交量。时间序号t成交量 y2

2、002 一季度二季度三季度四季度1234586063642003 一季度二季度三季度四季度5678596165692004 一季度二季度三季度四季度9101112706873752005 一季度二季度三季度四季度1314151676737980（一） 利用“数据分析”功能回归分析宏拟合趋势方程步骤第1步：将数据输入Excel 工作表中。 第2步：选择“工具”下拉菜单，在“工具”菜单中选择“数据分析”选项。第3步：在“数据分析”中选择“回归”。 第4步：当出现对话框时，在“输入Y的区域”方框内键入C2：C17，在“输入X的区域” 方框内键入B2：B17，在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择

3、“新工作表”)。 结果：单击“确定”，即得到下图所示的结果。 有关指标的解释：上图中回归统计部分给出了判定系数、调整后的、估计标准误差等；方差分析表部分给出的显著水平F值表明回归方程是显著的；最下面的一部分是a=56.1，b=1.436765。以及参数的标准差、t检验的统计量、p-值、下限95%和上限95%给出了参数置信区间。比如，我们有95%的把握确信，在53.52154和58.67846之间，在1.170107和1.703432之间。所以，该例题中得到的回归方程为：yc= 56.1+1.436765 t，回归估计标准误为：2.292502。预测2006年一季度成交量为：yc=56.1+1.

4、436765*17=80.55（万kg）。（二）利用Excel中的函数功能求趋势方程参数上例数据。第一步，单击“插入”下拉菜单，选择“函数”选项，如下图1。.在“或选择类别”中选择“统计”。第二步，在“选择函数”对话框中选中“INTERCEPT”，出现图2所示对话框。在“Known_ys”中输入y（实际值）的单元格范围：c2:c17；在“Known_xs”（x此处即t）输入t值单元格范围b2:b17。对话框中即产生了计算结果56.1（即截距a=56.1）。 图1 图2第三步，接下来，计算斜率b。在图1的对话框中选择“LINEST”或“SLOPE”，分别入图3、图4所示。输入相应的y、t 值单元格范围，即可产生计算结果1.436764706。 图3 图4最后，趋势方程为：yc= 56.

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