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F：因子变量A：因子载荷阵aij: 因子载荷: 特殊因子mjijiah122在原始变量标准化的条件下：h2i+2i=1可见：Xi的共同度反应了全部因子变量对Xi总方差的解释能力表示提取公因子后，各变量中信息分别被提取出的比例，表示提取公因子后，各变量中信息分别被提取出的比例，或者是原变量的信息量（方差）中由公因子决定的比例（类或者是原变量的信息量（方差）中由公因子决定的比例（类似于决定系数）似于决定系数）piijjaS12可见：因子变量Fj的方差贡献体现了同一因子Fj对原始所有变量总方差的解释能力。Sj/p表示了第j个因子解释原所有变量总方差的比例将原有的P个相关变量Xi作线性变换后转成另一组不相关的变量Yix2x1y1y2X1与与x2相关，相关，y1与与y2不相关不相关).().(221122221211212111212222111211mpmppmmmmmpppmmuuuuuuuuuaaaaaaaaaA主成分分析中选取主成分的个数就是因子分析中因子变量的个数依据因子载荷矩阵计算变量的共同度和因子变量的方差贡献率
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