第四章人工智能的决策支持和

1、人工智能的决策支持和 智能决策支持系统(5)(2)部分内容4.6智能决策支持系统46智能决策支持系统4.6.1智能决策支持系统概念ri4.6.2智能决策支持系统结构4.6.3专家系统与决策支持系统的集成4.6.4智能决策支持系统实例占 4. 6. 1智能决策支持系统概念智能决策支持系统(Intel li gen t DecisionSupport Systems , IDSS）是:决策支持系统(DSS)与人工智能 (Artificial Intelligent , Al)技术相结 合的系统。人工智能技术主要利用知识推理，完成 定性分析。人工智能技术融入决策支持系统后，使 DSS在模型技术与数据

2、处理技术的基础上，增加知识推理技术，提高辅助决策能力。4. 6. 2智能决策支持系统结构1、人工智能的决策支持技术从智能决策支持系统的概念可知智能决 策支持系统中包含了人工智能技术，与决策 支持有关的人工智能技术主要有：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学 习、自然语言理解等。1）专家系统是利用大量的专门知识解决特定I三,领域中的实际问题的计算机程序系统;2）神经网络是利用神经元的信息传播模型 （MP模型）进行学习和应用；3）遗传算法是模拟生物遗传过程的群体优化搜索方法;4）机器学习是让计算机模拟和实现人类的学 习，获取解决问题的知识；5）自然语言理解是让计算机理解和处理人类 进行交流的自然语

3、言。2广智能决策支持系统结构形式1）基本结构智能决策支持系统（IDSS）=决策支持系统 （DSS） +人工智能（AI）技术IDSS基本结构如图41所示。人工智能技术可以概括为：推理机+知识库一智能决策支持系统的结构可以简化为图42所Zjl O问题综合与交互系统模型库模型库 管理系统人工智能技术、豕统 专系神经网络遗传 算法机器 学习自然语 言理解图4.28智能决策支持系统的基本结构数据咋数据库 管理系统用户图4.29智能决策支持系统结构占4. 6. 3专家系统与决策支持系统集成智能决策支持系统IDSS充分发挥了专家警缰爵鬆谿蠶脇勰心的解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合

4、。智能决策支持系统的具体集成结构形式 如下图所示。图430智能决策支持系统集成结构IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面:1. DSS和ES的总体结合。由集成系统把DSS和ES有 机结合起来（即将两者一体化）。2. KB和MB的结合。模型库中的数学模型和数据处理模型作为知识的一种形式，即过程性知识，加入到知识推理过程中去。3DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是 相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初 始数据，ES推理结束后，动态DE中的结果再送回到 DSS中的DB中去。寸.DSS和ES并重的IDSS结构右 DSS为主体的IDSS结构 ES为主体的IDSS结构图4. 3

5、1 DSS作为推理形式的IDSS图432模型作为知识的IDSS4. 6. 4智能决策支持系统实例松毛虫智能预测系统(PCFES)是一个智能决策支持 系统。该系统把模型库、数据库、知识推理、人机交 互四者有机地结合起来了。达到了定性的知识推理、 定量的模型数值计算、数据库处理的高度集成。该系统是我们和南京林业大学合作完成的。系统结构见下图。松毛虫智能预测系统结构图PCFES具有预测和管理功能。如下图所示。I智能预测系统 II据 理数库管PCFES系统功能图既花7信息林将积累的全国十一个省区的四十多份测报资料都 存储到数据库中。实现了对全国十一省（区）四十多 个测报资料数据库中数据的直接调用、査询、修改. 增删。能打印几十种气象因子的历年数据以及松毛虫发 生面积、虫情级数、虫口密度和各种防治方法、防 治面积的历年数据的120多种报表。H3.模型预测系统由判定主要因子、预测模型、用主要 因子进行预测和预测择优决策等四个模 块就组成了模型预测系统。它完成需要进行大量计算的模型预测,用于进行各种松毛虫发生量（期）的定量预测。该系统比前的预报方法有以下优点：(1) 把多个不同的模型有机结合起來，形成一个完整的预测 决策支持系统。(2) 实现了相似模型的预测择优决策。(3) 模型直接调用数据库中的数据。(4) 形成了松毛虫测报的人型管理信息系统。(5)