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1、WAY FOR CONTENT MANAGEMENTCREDIT SYSTEMBERGLU内容开放平台UGC：User-generated Content，用户生产内容PGC：Professionally-generated Content，专业生产内容UGCPGCOGC：ally-generated Content，职业生产内容OGCUGC和PGC的区别，是有无专业的学识、资质，在所共享内容的领域具有一定的知识背景和工作资历。PGC和OGC的区别，以是否领取相应作为分界。PGC出于“”；OGC以职业为前提，创作属于职务行为。内容开放平台的强社交性、强随机性、强运营性带来的主要问题和内容生产者

2、和内容消费者广告主和消费者之间的内容生产者和平台内容质量和内容量之间的内容消费者和平台流量和质量之间的CREDIT SYSTEM- 信用体系建设是解决内容平台当前问题的有效方案之一信用Credit system信用体系是现代商业体系的基础一个常规的信用体系架构AB策略挖掘申诉管理风控风险评估AB测试内容审核信用评级管理分级发布信用审核信用管理开放平台对服务基于信用体系架构下的内容开放平台的运营商户信用*运营部信用体系用户信用管理信用策略研发日常用户开放平台开发VIP用户个人商户运营中心认证商户调研得到的大家最关心的TOP3 CASE如何发现不合规的内容？1和反策略如何运营？2如何低俗内容带来的

3、流量？3TOP CASE 1：如何发现不合规的内容？信用分级调整运营审核内容被信任内容高信用内容低信用内容信用分级内容过滤TOP CASE 2：和反策略如何运营？现在淘宝新的规定是，同一个买家在一内给同一卖家最多有效评价6次，超出的评价不计分！另外14天内购买同一卖家的同一商品只！过滤量级20%过滤量级50%过滤量级70%操作IP不符导致大量的过滤，并且操作一个做量级过高流量太单一，导致信用停滞信用下滑信用IP不符是目前最不客观的，目前虽然说都是动态IP ，但是你的IP 一定要和做单的IP 是一直的，必须使用一个IP账号，并且的网的IP 也是一样TOP CASE 3：如何低俗内容带来的流量？平

4、台本身定位所谓的低俗内容，我们还可以分为用户想要的和用户不想要的 - - 在图G（n， p）中，连接到一个节点的边的期望是c =（n-1）p当在n恒定的情况下，c>1时，一个社交化的开始进入自运营关于AI在内容平台的应用文本1基于内容相似度的账号信用管理2用户信用管理和分级发布3TOPIC 1 :文本fastTextFastText词与word2vec对比fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率。FastText = cbow + h-softmaxWord2vec的目的是得到词该词最终是在输入层得到，输出层对应的h-softmax 也会生成一系列的，但最终都被抛弃，使用。fasttext则充分利用了h-softmax的功能，遍历树的所有叶节点，找到概率最大的label（一个或者N个）序列中的词和词组组成特征，特征到通过线性变换到中间层，中间层再。TOPIC 2 : 基于内容相似度的账号信用管理用户相似度计算TOPIC 3 : 用户信用管理和分级发布20天优质账号账号时间分级发布60天 良性账号账号时间vip资源池AB策