高一数学变量间的相关关系ppt课件_第1页
高一数学变量间的相关关系ppt课件_第2页
高一数学变量间的相关关系ppt课件_第3页
高一数学变量间的相关关系ppt课件_第4页
高一数学变量间的相关关系ppt课件_第5页
已阅读5页,还剩7页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、1.;2021-03-282.;2021-03-282 2、回归直线方程、回归直线方程 (1 1)回归直线:观察散点图的特征,如果各点)回归直线:观察散点图的特征,如果各点大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。(2 2)最小二乘法)最小二乘法 A A、定义;、定义;B B、正相关、负相关。、正相关、负相关。一、复习一、复习: 1: 1、散点图、散点图3.;2021-03-28一、相关关系的判断一、相关关系的判断例例1:5个学生的数学和物理成绩如下表:个学生的数学和物

2、理成绩如下表:ABCDE数学8075706560物理7066686462画出散点图,并判断它们是否有相关关系。画出散点图,并判断它们是否有相关关系。解:解:数学成绩数学成绩由散点图可见,两者之间具有正相关关系。由散点图可见,两者之间具有正相关关系。4.;2021-03-28小结:用小结:用Excel作散点图的步骤如下作散点图的步骤如下 : (结合软件边讲边练)结合软件边讲边练)(1)进入)进入Excel,在,在A1,B1分别输入分别输入“数学成数学成绩绩”、“物理成绩物理成绩”,在,在A、B列输入相应的数据。列输入相应的数据。(2)点击图表向导图标,进入对话框,选择)点击图表向导图标,进入对话

3、框,选择“标准标准类型类型”中的中的“XY散点图散点图”,单击,单击“完成完成”。(3)选中)选中“数值数值X轴轴”,单击右键选中,单击右键选中“坐标轴格坐标轴格式式”中的中的“刻度刻度”,把,把“最小值最小值”、“最大值最大值”、“刻度刻度主要单位主要单位”作相应调整,最后按作相应调整,最后按“确定确定”。y轴方法相同。轴方法相同。5二、求线性回归方程二、求线性回归方程例例2:观察两相关变量得如下表:观察两相关变量得如下表:x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379求两变量间的回归方程求两变量间的回归方程解解1: 列表:列表:i12345678910-1-2-3-4-5

4、53421-9-7-5-3-1153799141512551512149xiyixiyi计算得计算得:0, 0yx110,1101011012yxxiiiii1010110010110101010122101iiiiixxyxyxb000bxbya6.;2021-03-28所求回归直线方程为所求回归直线方程为 y=x小结:求线性回归直线方程的步骤:小结:求线性回归直线方程的步骤:第一步:列表第一步:列表 ;第二步:计算第二步:计算 ;第三步:代入公式计算第三步:代入公式计算b,a的值;的值;第四步:写出直线方程。第四步:写出直线方程。yxyxiiii,yxxiniiniiyx112,7.;20

5、21-03-28解解2:用:用Excel求线性回归方程,步求线性回归方程,步骤如下骤如下:.(1)进入)进入Excel作出散点图。作出散点图。(2)点击)点击“图表图表”中的中的“添加趋势添加趋势线线”,单击单击“类型类型”中的中的“线性线性”,单单击击“确定确定”,得到回归直线。,得到回归直线。(3)双击回归直线,弹出)双击回归直线,弹出“趋势线格趋势线格式式”,单击单击“选项选项”,选定,选定“显示公显示公式式”,最后,最后单击单击“确定确定”。8例:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气例:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的温对热饮销售

6、的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:热饮杯数与当天气温的对比表:摄氏温度摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36热饮杯数热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 (1)画出散点图;画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一 般规律;般规律;(3)求回归方程;求回归方程;(4)如果某天的气温是如果某天的气温是 C,预测这天卖出的热饮杯数。预测这天卖出的热饮杯数。20三、利用线性回归方程对总体进行估计三、利用线性回归方程对总体进行估计9

7、.;2021-03-28解解: (1)散点图散点图(2)气温与热饮杯数成负相关气温与热饮杯数成负相关,即气温越高,即气温越高, 卖出去的热饮杯数越少。卖出去的热饮杯数越少。温度温度热饮杯数热饮杯数10.;2021-03-28(3)从散点图可以看出,这些点大致分布从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线附近。在一条直线附近。Y=-2.352x+147.767(4)当)当x=2时,时,y=143.063,因此,这天大因此,这天大约可以卖出约可以卖出143杯热饮。杯热饮。11.;2021-03-28练习:练习:P96 1、2小结:小结:(1)判断变量之间有无相关关系,简便方)判断变量之间有无相关关系,简便方法就是画散点图。法就是画散点图。(2)当数字少时,可用人工或计算器,求)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论