社会研究方法第一、二次作业(含答案)

1、社会研究方法第一次作业1. 概率抽样的方法主要有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样与多阶段抽样等。2. 社会调查研究（社会研究）的类型按调查对象的范围可分为普查、抽样调查、典型调查与个案调查等。3. 问卷中封闭式问题的主要形式有是否式、选择式、矩阵式与表格式。4. 设计问卷初稿方法有卡片法与框图法5. 统计中的集中量主要包括：算术平均数、中位数与众数。6. 社会测量可有四中类型的尺度：定类尺度、定序尺度、定距何定比尺度。7. 问卷中的问题的答案要具有 穷尽 性何互斥性。8. 按照对观察内容与程序的控制是否严格，观察法可分为：结构式观察与无结构式观察。9. 根据被访对象数量。无结构式访问

2、可分为个别访谈与集体访谈。10. 测量的四要素包括：测量客体、测量内容、测量法则以及数字和符号11.12. 街头拦人访问属非概率抽样。 13. 在概率抽样方法中，整群抽样的一个优点是样本代表性较高。 14. 概率抽样不受主观影响，各调查对象被抽入样本的机会相等。 15. 四分位差越小，中位数代表性越大。 16. 描述性调查研究主要探讨关于社会现象的“为什么”方面的问题。 17. 在调查研究进行抽样时，抽样单位与研究的分析单位是可以不一样的。 18. 社会测量的效度是指测量的一致性与稳定性。 19. 在大多数情况下，抽样调查的参数值是已知的。 20. 区间估计与假设检验属于统计推论。 21. 问

3、卷中的问题按其内容可把分为开放式问题与封闭式问题。 问卷设计步骤与方法？步骤：1：把握调研的目的和内容2：搜集有关研究课题的资料 3：确定调查方法的类型4：确定每个问答题的内容5：决定问答题的结构6.决定问题的措词 7.安排问题的顺序 8.确定格式和排版 9.拟定问卷的初稿和预调查 10.制成正式问卷方法：1.自由记述式自由记述式是指设计总是时，不设计供被调查者选择的答案，而是由被调查者自由表达意见，对其回答不做任何限制。2.填答式填答式是把一个问题设计成不完整的语句，由被调查者完成句子的方法。调查者审查这些句子，确认其中存在的想法和观点。3.二元选择式二元选择式又称是非题，它的答案只有两项（

4、一般为两个相反的答案），要求被调查者选择其中一项来回答。4.多元选择式多元选择题与两项选择题的结构基本相同，只是答案多于两种。被调查者依据总是的要求或限制条件可以选择一种答案，也可以选择多种答案。概率抽样与非概率抽样有何区别？概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征.概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,

5、分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本.非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体.虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质,特征,但不能从数量上推断总体.非概率抽样主要有偶遇抽样,主观抽样,定额抽样,滚雪球抽样等类型概率抽样时，每个对象被抽中的概率事是确定且相等的。非概率抽样则不确定，不相等。概率抽样一般可以做出置信区间，用以判断统计结果是否

6、可以采纳。但是概率抽要对于抽样要求比较高，费时费钱。统计描述与统计推论有何不同？统计描述是统计分析的最基本内容，是指应用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述；而统计推论是指通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两项内容。举例说明社会测量的四种测量层次。测量分为定类测量、定序测量、定距测量和定比测量四个不同层次。定类测量是根据属性的不同对人或时间进行分类。不同的类别可用数字来表示，相同的数字表示相同的类别，但数字不能用于计算，仅用于区分不同的类别。例如：“您当前处于何种婚姻状态？”答案可能会是“未婚”和“已婚”。在调查问卷或表格中可

7、以用“1”表示“未婚”，“2”表示“已婚”。这里的1和2只是一种类别的符号，而没有大小和等级之分。定序测量不仅对属性进行分类，而且还根据属性强度的不同对人或事件进行顺序排列。标记属性强度的数字之间的距离没有任何意义。例如：“您的健康状况如何？”答案可能回事“非常好”“不错”“尚可”和“不好”，可以用1表示“非常好”，2表示“不错”，以此类推。也可用4表示“非常好”，3表示“不错”，以此类推。定距测量是以相等的固定间距来确定属性强度的实际距离。标记属性强度的数字（标准间距个数）是有意义的，其间距等于属性强度的间距，但数字相互之间的关系不等于属性强度的关系。例如：40摄氏度和20摄氏度的温差与80

8、摄氏度和60摄氏度的温差市一样的，它反映了实际热度的差距。然而40摄氏度的热度并不意味着是20摄氏度的两倍，两个数字之间的关系并没有真实反映出实际热度之间的关系。定距测量的例子比较少见，除摄氏温度外，标准化智力测验IQ也属定距测量，IQ测验得0分的人不应被视为没有智力。定比测量是在确定了间距数字后，通过确定有实际意义的零点，将属性强度间的比例关系用间距数字间的比例关系表示出了。例如：开氏温度就是以完全没有热度的“绝对零度”为零点，这样40k的热度就是20k的两倍了。许多重要的社会科学变量，如收入、年龄都符合定比测量的要求。简单随机抽样与偶遇抽样的不同点。简单随机抽样：一般地，设一个总体含有N个

9、个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（nN），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。偶遇抽样：是指研究者根据实际情况，为方便开展工作，选择偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。它们的不同点是：简单随机抽样（以下简称简抽）的样本来自于总体，偶遇抽样（以下简称偶抽）的样本来自于易于调查的样本的集合；例如：要调查北京吸烟的男士所占的比例，如果用简抽，那么就必须从人口普查的资料中随机抽出n个男性作为调查对象，如果用偶抽，那么就可以去广场、步行街等人流较多的地方随机抽取n个行人作为调查对象。简抽的优点是代表性

10、强，因为抽取涉及到所有的个体，所有个体被抽到的概率是相等的。但它有个致命的缺点，如果总体过于庞大，考虑实际情况下的操作非常复杂，实用性不强。而偶抽的优点是操作十分简单，只需要再最能够高效收集到信息的地方进行抽样，实际中操作方便。但是代表性是它的硬伤，因此使用偶抽的时候应该考虑到是否所有类型的调查对象都能在该地方遇到。再拿出上面的例子，如果少上街的男人比多上街的男人吸烟率高很多，那么偶抽就会对调查结果造成很大的误差。查阅文献资料的途径与方法主要有哪些？常见的渠道和途径有：1、图书馆；2、阅览室；3、互联网；4、书店；5、老师；6、同学或朋友。其中重点的有图书馆，具体地说，在图书馆可以用以下方式查

11、询资料：（1）从有关的书籍中去查寻（2）从外语类杂志中去查寻（3） 从有关报纸上去查寻（4）从书报广告中去查寻（5）专家访谈录中去查寻。文献资料来源的渠道是非常广泛的，除要充分地利用图书馆和情报资料中心外可以利用电子数据库、电子阅览室。查阅文献一般应做到“四先四后”，即先近后远，先内后外，先专业后广泛，先综述后单篇。先近后远：即查阅文献时要先查阅最近代的文献资料，然后追溯到既往的文献资料。这样一方面可以迅速了解当代的水平和最先进的理论观点及方法手段，另一方面近代文献资料常附有既往的文献目录，可以选择和扩大文献线索。 l先内后外：既先查阅国内的文献资料，然后再查阅国外的文献资料。国内的文献一是易懂易找，查阅速度快，而且也应该先搞清国内情况；二是国内文献本身也引证了大量的国外资料目录，为进一步查找文献提供线索。l先专业后广泛：即先查阅本专业或与本专业密切相关的资料，后查阅其它综合性刊物和其它边缘学科的刊物。因为，专业资料较熟悉，能迅速收集的所需资料。有了这些资料，对有关边缘资料的内容也就明了，同时，专业资料也很可能引证其它有关科学杂志