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文档简介

1、大数据分析时代对市场营销的影响分析【摘要】大数据分析时代已经来临,市场经济体制深化改革背 景下,各大企业的营销方式都发生了新的变化。消费者始终是时代的 主宰,企业要想获取到更高的投资效益,就要精准定位符合自身实际 情况的营销方向,不断研究新的发展策略,不断探索新的营销途径, 争取在激烈的市场竞争中占据着绝对的优势地位,确保经济水平的飞 速增长,和谐社会的稳定发展。大数据分析时代,企业领导者要以睿 智的眼光看待市场营销工作,分析具体影响,找出相关问题,采取有 效控制措施完成转型任务,进而走上一条可持续发展的创新之路,真 正体现出大数据的时代优势,挖掘到营销管理的巨大潜能。【关键词】大数据分析时代

2、 市场营销 主要影响 演变 分析先进信息技术的创新研发,大大提高了人们的生活质量,满足了 人们的物质需求。互联网的发展,使数据成为了主要的信息载体,数 据信息渗透在各个领域,与人们的日常生活有着紧密联系。在这个大 数据分析时代中,传统的市场营销模式已经受到了严重冲击,企业面 临着诸多机遇与挑战,如何高效开展营销活动,提高企业的综合实力, 这是营销管理人员值得深思的关键问题。应用大数据,提升市场营销 效率,配合个性化的营销策略,促进企业长远规划目标的顺利实现, 这对于社会主义现代化建设能够起到很大程度的保障作用。笔者凭借 自身多年的从业经验,对大数据分析时代中的市场营销工作发表几点 新的看法,希

3、望可以为其他业内人士营销方案的优化设计提供一些有 效参考和借鉴。一、大数据分析时代的演变过程分析(一)数据分析 1.0 时代 数据分析主要依靠计算技术的支持。 数据分析 1.0 时代是一个“商 业智能”时代,它从客观角度深入分析了商业现象,凭借直觉总结了 市场的调研报告,帮助企业管理者在大事件中做出具体决策。计算机 实现了生产、 客户交互, 并对市场数据进行了整合处理。 数据分析 1.0 时代发展的局限性较大,它更偏向于数据的集中准备,而忽略了信息 的及时分析。(二)数据分析 2.0 时代2005 年开始了数据分析 2.0 时代,它与数据分析 1.0 时代要求的 公司能力有所不同,数据分析 2

4、.0 主要要求公司内部的数据分析师具 备较强的数据分析能力。在数据分析 2.0 时代下,数据来源不再仅限 于公司内部,更多涉及了公司外部、互联网、传感器等平台发布的数 据信息。数据分析 2.0 时代提供的数据服务是令人印象十分深刻的。(三)数据分析 3.0 时代数据分析 3.0 时代又称“产品时代” 。各个行业、各大公司纷纷介 人了数据分析,做出适合自身发展的商业决策。数据越来越多,更新 速度越来越快,企业在不断提高自身综合竞争力的同时也面临着诸多 挑战,如何进行商业化变革,使市场营销更加合理,这是各大企业都 要深入研究的一个重要课题。二、大数据分析时代下市场营销方式的转变(一)精准化营销大数

5、据分析时代,营销管理者能通过消费者浏览网页的记录、产 品种类的搜索、购买频率的高低来分析消费者的消费行为,从而确定 消费者的消费习惯,了解消费者的消费喜好,以此为基础的完善营销 方案,制定后续的营销计划。另外,数据分析师还能从精准化营销中 挖掘出更多商机,为消费者定制各项专属服务,满足消费者的诸多需 求,提高顾客的满意度,树立企业良好的品牌形象。(二)预测消费行为大数据分析技术的应用,方便营销管理人员分析消费者未来可能 出现的消费行为。通过内部系统、外部系统预测消费者容易转变的消 费方向。内部系统是消费者的交易记录,外部系统是网页搜索平台。 开展有效的市场营销活动,必须依靠这两个系统的大力支持

6、。(三)产品交叉销售 数据挖掘技术的广泛应用,可以实现海量数据的有机整合,发现 消费者经常购买的一些商品,根据消费者的消费特点,制定更优的营 销决策, 调整商品销售模式, 合理搭配进行促销, 类似的交叉性销售, 将会让企业在营销上获得更大的投资收益。(四)处理客户关系 大数据技术能从复杂的客户关系中寻找出一些核心客户,挖掘核 心客户的消费数据,为有价值的客户提供更优质的营销服务,借此提 升客 ?粲 ?销服务的满意率,拓宽商品销售市场,加强顾客信任度、忠 诚度。三、大数据分析时代对市场营销的影响研究(一)产品营销策略消费者的消费需求不尽相同,企业的营销方式也要有所变化。大 数据分析时代中,消费者

7、商品的浏览信息、购买信息、偏好信息都会 以一个数据形式反馈给营销管理者,营销管理者对这些数据展开进一 步研究,根据消费者的消费倾向,开发出能够充分满足消费者个人需 求的一些产品。这种类型的产品营销模式,才是真正意义上的精准化 营销、个性化营销。(二)价格调整策略 在不同时期、不同阶段,产品的定价方式是有所不同的。成本影 响着产品定价,也关系到市场的营销方向。利用大数据分析技术,我 们能对消费者的消费行为有一个全面了解, 收集消费者产品购买信息, 适当的调整产品价格来判定消费者对价格的满意程度,预估消费者的 理想价格,制定合理的定价方案,这样既能提高企业的产品投资回报 率,也会避免价格不合理而造成客户流失问题的发生。(三)模式更新策略 互联网技术迅猛发展过程中,市场营销模式有了重大突破。原本的B2B, C2C模式已经无法满足企业的长远规划要求,020消费模式快速上线,更好的实现了线上营销带动线下消费的目标。大数据针对 线上线下的营销特点,明确了企业的扁平化发展路线,强化用户精准 营销能力,降低传统营销成本风险。四、结束语 总之,大数据分析时代对市场营销产生了很大的积极影响,方便 企业具体分析消费者的消费喜好,制定合理的营销计划,提高企业的 市场竞争力,使顾客得以获取到更加优质的消费体验。参考文献:1 岳占仁大数据颠

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