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文档简介
1、 6期 曾慧等: 一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法 663 (a Bikes (模糊变换 (a Bikes (blur changes (b Trees (模糊变换 (b Trees (blur changes (c Wall (视角变换 (c Wall (viewpoint changes (d Gratti (视角变换 (d Gratti (viewpoint changes (e Bark (尺度 + 旋转变换 (e Bark (scale + rotation changes (f Boat (尺度 + 旋转变换 (f Boat (scale + rotation changes
2、(g Leuven (光照变换 (g Leuven (illumination changes (h Ubc (JPEG 压缩变换 (h Ubc (JPEG compression 图3 Fig. 3 测试图像对的运行结果 The performances of the testing image pairs 行了如第 3 节所述的规范化处理, 对规范化局部特 征区域构造的描述子均具有尺度和旋转不变性, 所 以匹配算法对图像的尺度变换和旋转变换均表现出 良好的性能. 表2 Table 2 4 种描述子的平均计算时间比较 four kinds of descriptors 描述子 平均计算时间
3、(s Comparison of the average running time of the SIFT 0.0068 CS-LBP 0.0041 ICS-LTP 0.0047 IWCS-LTP 0.0049 4.2 图像检索实验 本文使用从网络下载的小型图像库进行图像检 索实验20 . 该数据库由 10 个不同种类的图像子集 组成, 每个图像子集包含从不同视角拍摄的 3 幅图 像, 共 30 幅图像. 在实验中, 每次选择 1 幅图像作为 查询图像, 剩余的图像作为数据库图像, 共进行 30 次查询. 给定查询图像与数据库图像, 首先检测两幅 图像的 Hessian-Ane 局部特征区域,
4、 并计算每个 特征区域的描述子. 然后, 使用 4.1 节所述的图像 匹配方法计算查询图像与数据库图像的匹配点个数, 这里最近邻与次近邻距离之比的阈值取为 0.6. 最 后, 将匹配点个数作为图像之间的相似性度量, 寻找 与查询图像最相近的前 3 幅图像作为检索结果. 本文使用文献 5 所述的方法来计算正确检索 率. 设置检索分数的初始值为 0. 对于每次查询, 如 果与查询图像最相近的前 3 幅图像中包含 2 幅与查 询图像类别相同的图像, 则检索分数增加 2. 如果与 查询图像最相近的前 3 幅图像中仅包含 1 幅与查询 图像类别相同的图像, 则检索分数增加 1. 否则, 检 索分数保持不
5、变. 正确检索率可由检索分数除以总 的正确匹配图像数获得. 在本实验中, 总的正确匹配 图像数为 60. 分别使用 SIFT 描述子、CS-LBP 描 述子、ICS-LTP 描述子及 IWCS-LTP 描述子进行 图像检索实验, 所得到的正确检索率如表 3 所示. 由 表 3 可以看出, 使用 ICS-LTP 描述子和 CS-LBP 描 述子进行图像检索的正确检索率均高于 SIFT 描述 子, 使用 IWCS-LTP 描述子的检索效果最好. 因此, 与其他三种描述子相比, 本文提出的 IWCS-LTP 描 述子对局部图像区域具有更好的描述能力. 表3 分别使用四种描述子进行图像检索的正确检索率
6、比较 Comparison of the correct retrieval rate using the four kinds of descriptors 描述子 正确检索率 (% Table 3 SIFT 53.33 CS-LBP 61.67 ICS-LTP 66.67 IWCS-LTP 68.33 5 结论 本文提出了一种鲁棒的图像局部特征区域描述 子的构造方法, 并将其应用到图像匹配中. 该方法将 SIFT 描述子和 LBP 算子的优势相结合, 充分利用 了图像空间梯度的分布信息和像素灰度序信息, 对 664 自 动 化 学 报 37 卷 图像局部特征区域进行类似于 SIFT 描述子
7、的分块 处理, 并将 SIFT 描述子的梯度特征用 ICS-LTP 算 子进行代替. 与已有的用 CS-LBP 算子代替梯度特 征相比, ICS-LTP 算子可以在不大量增加描述子维 数的同时包含更多梯度方向的信息. 此外, 本文还 提出加权纹理谱直方图计算方法, 并给出了 IWCSLTP 描述子的构造方法. 实验结果表明, 与 SIFT 描述子和 CS-LBP 描述子相比, 该描述子对图像几 何形变、 光照变换等具有更好的鲁棒性, 且其计算时 间与 SIFT 描述子相比明显缩短, 具有一定的实际 应用价值. 11451150 (徐剑, 丁晓青, 王生进, 吴佑寿. 一种融合局部纹理和颜色信息
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