关于失业率与通货膨胀率关系的实证分析_百度文库

1、关于失业率与通货膨胀率关系的实证分析摘要：08年全球金融危机的爆发，造成了世界大范围的失业，与此同时带来了各国通货膨胀率不同程度的提高。随着世界各国应对经济危机的政策出台以及企业的共同努力，世界经济又在慢慢的复苏，失业率也在稳步下降，通货膨胀率也得到了很好的控制。本文运用菲利普斯曲线说明失业率与通货膨胀率之间的关系，并通过建立计量经济学模型进行实证分析。关键词：失业率 通货膨胀率 菲利普斯曲线 显著性检验一、 问题的提出失业与通货膨胀是短期宏观经济运行中的两个主要问题。如果经济决策者的目标是低失业和低通货膨胀，则会发现低失业和低通货膨胀目标往往是冲突的。利用总需求-总供给模型来求解，假设决策者

2、用扩张的财政政策或货币政策扩大总需求，达到低失业的目标，会使经济沿着短期总供给曲线变动到更高产出和更高物价水平的一点上，这在增加产出、降低失业的同时，导致了较高的物价水平，较高的物价水平意味着较高的通货膨胀。反之，假设用紧缩的财政政策或者货币政策缩减总需求，达到低通货膨胀的目标，则会导致较低的产出，较低的产出意味着较高的失业。在宏观经济学种，失业和通货膨胀这种负相关关系可以用菲利普斯曲线来说明，包括简单菲利普斯曲线、附加预期的菲利普斯曲线。其中，简单菲利普斯曲线只是描述了失业与通货膨胀之间的负相关关系，如下式所示： （1-1）其中，为通货膨胀率，为失业率，为自然失业率，为参数。附加预期的菲利普

3、斯曲线除考虑了失业与通货膨胀之间的负相关关系外，还考虑了通货膨胀预期对通货膨胀的影响，如下式所示 （1-2）其中，为预期通货膨胀率。无论简单菲利普斯曲线，还是附加预期的菲利普斯曲线，反映的都是经济变量之间的线性关系，可以建立现行计量经济学模型进行研究，这里应用多元线性回归模型对附加预期的菲利普斯曲线进性实证研究。二、模型与数据1. 模型设定式（1-2）可化为 (2-1所以，可将模型设定为 (2-2其中，被解释变量Y 为“实际通货膨胀率”，解释变量X1为“失业率”，解释变量X2 为“预期通货膨胀率”。2. 样本数据与变量的选择相对应，选取我国19902008年的实际通货膨胀率、失业率、预期通货膨

4、胀率数据，如下表所示：年份实际通货膨胀率Y失业率X1预期通货膨胀率X219903.12.52.519913.42.3319926.42.35.5199314.72.611199424.12.823199517.12.91419968.33819972.83.141998-0.83.111999-1.43.1-220000.43.1-120010.73.612002-0.84120031.24.3220043.94.23.520051.84.2320061.54.12.820074.844.520085.94.26.5（表21）三、参数估计运用EViews软件进行模型参数估计，可得到下表的回归分

5、析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/14/10 Time: 23:05Sample: 1990 2008Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C2.8630931.4975801.9118140.0740X1-0.9396510.414538-2.2667410.0376X21.0961960.04980122.011350.0000R-squared0.972504  

6、60; Mean dependent var5.110526Adjusted R-squared0.969067    S.D. dependent var6.732252S.E. of regression1.184057    Akaike info criterion3.319710Sum squared resid22.43186    Schwarz criterion3.468832Log likelihood-28.53724  &

7、#160; F-statistic282.9497Durbin-Watson stat2.332710    Prob(F-statistic0.000000（表31）还可以得出残差值（residual）、实际值（actual）、拟合值（fitte的图形，如下图所示：根据表（3-1），模型估计结果为：(1.911814 (-2.266741 (22.01135, F=282.9497, df=16四、 模型检验1. 经济意义检验根据回归结果，参数 ，说明在其他变量不变的条件下，失业率每下降1%，就会使实际通货膨胀率上升0.939651%，与理论

8、模型中描述的失业率与通货膨胀率之间存在负相关关系，失业与通货膨胀之间存在替代关系，是一致的；参数，说明在其他变量不变的条件下，预期通货膨胀率上升1%，就会使通货膨胀率上升1.096196%，与理论模型中描述的实际通货膨胀率与预期通货膨胀率之间存在正相关关系是一致的。但按照理论模型，这里的说明预期对通货膨胀的影响比理论模型中设定的还要强。2 统计推断检验i 拟合优度检验由表中数据可以看出，本例中的决定系数，调整的决定系数为，说明模型对样本的拟合效果非常好，解释变量能对被解释变量97%的离差做出解释。ii 方程显著性检验F检验给定显著性水平，针对原假设,备择假设 不全为零，进行检验。由表中可以看出

9、，F的统计量值为F=282.9497，查F分布表中自由度分别为k=2，n-k-1=19-2-1=16（其中，k为解释变量个数，n为观测值个数）的临界值为,由于，所以拒绝原假设，接受备择假设不全为零，认为在5%的显著性水平下，Y对X1、X2 有显著的线性关系，回归方程是显著的，即解释变量“失业率”和“预期通货膨胀率”联合起来对被解释变量“实际通货膨胀率”有显著影响。iii 变量显著性检验t检验给定显著性水平，分别针对和进行检验。由表中可以看出，的t值分别为查t分布表得自由度为16的临界值为可见所以拒绝原假设，接受备择假设。这表明解释变量“失业率”和“预期通货膨胀率”都在95%的置信水平下对被解释

10、变量“实际通货膨胀率”影响显著，都通过了变量的显著性检验。五、 结论从上面的分析发现，中国经济中通货膨胀与失业率之间是符合菲利普斯曲线。根据估计结果，经济学家认为自然失业率介于5%与6%之间，而美国的这一数字据布兰查德估计为6.06%。可以看出，中国的失业率稍低于自然失业率，这个结果也能够支撑中国目前失业主要原因来自于经济转型过程中的摩擦性失业和结构性失业。因此，可以看出中国政府的宏观调控能力，很好的促进了合理稳定的经济发展，用有效的经济发展来带动就业。不应该把通货膨胀看成经济的蛀虫，在没有出现高的通货膨胀率前（这里指通货膨胀不足以导致经济出现严重衰退之前），宏观经济目标的侧重点不应该放在控制

11、通货膨胀之上，而是合理的影响国内需求以及投资等，使经济发展所需的资金和动力得到保证。当然，我们也不能全然不顾通货膨胀成本，合理的预警系统的必要的，宏观政策所要做的仅仅是把通货膨胀控制在不至于导致经济衰退的水平之前，而不是一味的追求消除通货膨胀，这一点中国二十年来的实际经验能够充分说明，政府在处理这个问题上也做的非常到位。参考文献1祝发龙 龙如银：计量经济学M.中国矿业大学出版社,20022古扎拉蒂:计量经济学基础M.中国人民大学出版社,20053 保罗· 萨谬尔森、威廉· 诺德豪斯:经济学(第16版中译本M.华夏出版社,1999年8月版4 Richard Reiche,l On the death of the phillips curve: further evidence, Cato Journa,l Vol·24, No·3 (Fall20045 GeorgeA·Akerlo;f W illiam T·Dickens; George L·Perry