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文档简介

1、第10章方差分析与试验设计三、选择题1 .方差分析的主要目的是判断.A .各总体是否存在方差B .各样本数据之间是否有显著差异C .分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D .分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2 .在方差分析中,检验统计量F是.A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C .组间平方除以总平方和D .组间均方除以总均方3 .在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为.A.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差4 .在方差分析中,衡量不同水平下样本数据之间的误差称为.A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方5 .组间误差是衡量不同水平下各

2、样本数据之间的误差,它.A.只包括随机误差B .只包括系统误差C .既包括随机误差,也包括系统误差D .有时包括随机误差,有时包括系统误差6 .组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它.A.只包括随机误差B .只包括系统误差C .既包括随机误差,也包括系统误差D .有时包括随机误差,有时包括系统误差7 .在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定.A.每个总体都服从正态分布B .各总体的方差相等C .观测值是独立的D.各总体的方差等于 08 .在方差分析中,所提出的原假设是H0 :因=也=一 =匕,备择假设是.Jk112kC . : . 1 : -1 艮2 匕D . H1:匕出2,卅k

3、不全相等B . 一个数值型自变量D.两个数值型因变量B .两个数值型自变量D.两个数值型因变量11 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的.其中反映一个各观测值误差大小的平 方和称为 .B .组内平方和A.组间平方和C .总平方和D .水平项平方和12 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的.其中反映各个值之间误差大小的平方 和称为 .A .误差项平方和B .组内平方和C .组间平方和D .总平方和13 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的.其中反映全部误差大小的平方和称为 .A .误差项平方和B .组内平方和C .组间平方和D .总平方和14 .组内平方和除以相应的自由度

4、的结果称为.A.组内平方和 B .组内方差 C.组间方差D.总方差15 .组间平方和除以相应的自由度的结果称为.A.组内平方和 B .组内方差 C.组间方差D.总方差16. C 17. B 18. A16 .在方差分析中,用于检验的统计量是A .组间平方和组内平方和C .组间方差组内方差 .B .组间平方和总平方和D .组间方差总方差17 .在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是_2R .其计算方法为A .组间平方和r2=组内平方和c. 组间方差r2=组内方差B . 组间平方和r2=总平方和D . 组间方差r2=总方差18 .在方差分析中,进行多重比较的前提是 .A.拒绝原

5、假设B .不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19 .在方差分析中,多重比较的目的是通过配比照拟来进一步检验A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20 .有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素.A.对因变量的影响是独立的B .对因变量的影响是有交互作用的C .对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的2R ,其计算公式为A. R22c. R2SSR SSCSstSSRB . R2SST2D. R2MSR MSC-_MstSSCSST21.在双因素方差分析中, 度量两个分

6、类自变量对因变量影响的统计量是SSdfMSFP-valueF crit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“ A单元格内的结果是( )A . 4.50B . 5.50C . 6.50D . 7.5023.从两个总体中分别抽取n1 =7和n2 = 6的两个独立随机样本.经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“ A单元格内和“ B单元格内的结果是()A . 2 和 9B . 2和 10C. 1 和 11D . 2 和 1

7、124.从两个总体中分别抽取n1 =7和n2 = 6的两个独立随机样本.经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“ A单元格内和“ B单元格内的结果是()A. 6.50 和 1.38B . 7.50和 2.38C . 8.50 和 3.38D . 9.50和 4.3825.从两个总体中分别抽取n1 =7和n2 = 6的两个独立随机样本.经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计3

8、3.6912表中“ A单元格内的结果是( )22.从两个总体中分别抽取 n1 = 7和n2 = 6的两个独立随机样本. 经计算得到下面的方差分析表:C . 4.15A. 2.15B . 3.15D . 5.1526.从两个总体中分别抽取 n1 =7和n2 = 6的两个独立随机样本.经计算得到下面的方差分析表:SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的a = 0.05的显著性水平检验假设二 0:地=%,H0 :均和均不相等,得到的结论是( )A.拒接H0B .不拒名H 0C .可以拒接H0也可以不拒绝 H

9、0D.可能拒绝H.也可能不拒绝H.27.从两个总体中分别抽取n1=7和n2 =6的两个独立随机样本.经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的a =0.05的显著性水平检验假设H.:卜1 = L = 3 , H :为,匕卅3不全相等,得到的结论是A.拒接H0B .不拒名H 0C .可以拒接H0也可以不拒绝H0D .可能拒绝H0也可能不拒绝H 028.卜面是L个力差分析表:差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中A,B,C,D,E五个单元格内的

10、数据分别是A. 38,30,6.175,1.27,4.86B . 38,29,6.175,1.27,4.86C . 38,30,6.175,1.27,5.86D . 27.7, 29, 6.175, 1.27 , 4.8629 .从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和 SSA=536组内平方和SSE=828组间均方与组内均方分别为A. 268, 92B . 134 , 103.5C . 179 , 92D . 238 , 9230 .从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536组内平方和 SSE=828用的a =0.05的显著性水平检验假设 Ho :收=匕=%, Ho : $,%,%不全相等,得到的结论是B .不拒名H 0A.拒接HoC.可以拒接Ho也可以不拒绝 HoD.可能拒绝Ho也可能不拒绝Ho31 .从四个总体中各选取了16个观察值,得到组间平方和 SSA=12oo组内平方和SSE=3oo用的a = o.o5的显著性水平检验假设 Ho :=匕=% =匕,Ho : 213,匕不全相 等,得到的结论是B .不拒名H

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