深圳市运动员科学选材标准研究

1、深圳市运动员科学选材标准研究报告1 研究目的1992年国家体委公布并推广了供省、市体校适用的运动员科学选材标准 （仅有田径、游泳等9个项目）。深圳市从1996年起参考上述标准及湖北省、江西省的选材标准，针对当时深圳市所设运动项目，开展了运动员科学选材工作，每年都给市体校进行选材测试，后来，又发展到对体工大队进队运动员测试。2004年，为了备战省运动会，体育局领导提出要在全面进行选材测试的基础上，科学地评价运动员的潜力后再引进运动员。2005年深圳市体育局批准本课题为局管课题。根据领导提出的要求，深圳市运动员科学选材标准研究小组，针对目前选材标准项目不全、已有的项目中有些评定标准偏高或偏低，不能

2、适应市、区体校选材等问题开展研究工作。课题研究的目标是要制定出一套符合深圳市现有运动项目的、能适合深圳市不同年龄段运动员的、较科学的选材标准，并编制成电脑软件。使深圳市今后的运动员科学选材，从区级业余体校到市体校、市体工大队都能使用科学选材标准和软件，以增强我市运动后备人才选拔的科学性，提高成材率。2 研究方法选材标准的整个研究过程包括：筛选指标、制订单项指标的评分标准、制订各指标权重系数和综合评价方法、标准（初稿）试用和修改等四个阶段。不同研究阶段，采用了不同的研究方法。（1） 筛选指标阶段：以文献资料法和专家咨询为主。因为，1992年国家体委公布运动员科学选材标准以来，经过前人的大量工作，

3、有一些省制定出了可供参考的标准，因此在广泛搜集全国、各省市已制定的运动员选材标准基础上，可通过专家咨询确定指标。（2）制订单项指标的评分标准阶段：采用定基比法、百分位数法、离差法、回归分析法等各种统计方法，制订各选材指标不同年龄段的评定标准。（3）制订各指标权重系数和综合评价方法阶段：采用文献资料法，参考已制定的各种选材标准中的权，由课题组提出初步意见后，再用专家调查法和统计计算法确定各指标权重系数。（4）标准（初稿）的试用和修改阶段：主要采用测试法和统计法。分别在区体校、市体校、体工大队测试运动员数据，并根据测试数据的评定结果和试用单位教练员反馈的意见，再作必要的修改后定稿。3 研究结果3.

4、1 选材标准的项目与指标在调查研究深圳全市和各区运动项目布局的基础上，本次研究共制订23个大项31个小项的选材标准。23个大项是：田径、游泳、跳水、花样游泳、体操、艺术体操、射击、射箭、武术套路、太极、散打、举重、摔跤、柔道、赛艇、皮艇、划艇、篮球、乒乓球、羽毛球、网球、手球、曲棍球。经过查阅大量文献资料后，课题组先后发出各种调查表262份（回收218份），进行咨询 150 人次。在此基础上课题组进行了反复认真的讨论，确定了各项目筛选指标的原则是：（1）为了使选材测试指标尽可能地比较全面，统一规定各项目的选材指标都包括六大类：形态、机能、素质、心理、专项、教练员评定。（2）根据少而精的原则，对

5、每一个选材指标都要经过认真挑选，特别注意指标的三性（可靠性、有效性、客观性），凡选用的指标既要易于测试，又要能准确反映被测者的真实情况。各运动项目选用的选材指标数控制在15个左右（不超出20个）。（3）尽可能增加一些实验室测试的、科技含量较高的指标（如：最大摄氧量、无氧功率、血睾酮等）。（4）对于当前还没法用客观指标测定的一些重要内容，如：运动员的意志品质，水感，协调性等等，则设计成教练员评定的指标。（5）针对不同项目的特点，研究制定新的测试指标。根据以上原则，课题组经过逐项讨论，确定了各项目的选材指标。包括研究制定了新指标：400米3间歇跑（详见课题分报告）及用于跳水选材的平衡测试（闭眼站木

6、平衡）等。3.2 制订单项指标的评分标准3.2.1. 课题组决定：各项目单项评分标准，仍按1990年全国统一制订选材标准时的办法，分为5等（1等为差，2等为合格，3等为中，4等为良好，5等为优秀）。有一些指标并不是测试值越大越好或越小越好，而是中间值好，太大或太小都不好。如：身高，在篮球、赛艇选材时是测试值越大越好，而在体操、跳水选材中的身高指标值都是太大或太小都不好，而在中间范围内最好。又如评定身体结实程度的BMI指数指标也是这样。这类中间范围内最好的指标，评分标准分5个等级时，是分为：1、3、5、3、1等。3.2.2. 各指标的评分标准都按性别分男、女，每一岁一个标准，其中摔跤、柔道、举重

7、、散打等项目，每一个年龄内还要分体重级别制定几个不同的选材标准。3.2.3. 特别注意各指标不同年龄段的评定标准要与该指标的发育趋势一致。在查阅文献资料中发现，过去制定选材标准的办法，主要是测试一批大样本数据后，计算不同年龄的各指标平均数、标准差，直接用离差法或百分位数法制定标准。1990年全国运动员科学选材中心组领导制定全国的选材标准运动员科学选材时，虽然强调了要用优秀运动员的模式数据为依据，推算制定各个年龄的选材标准，但是，运动员科学选材标准中还是有许多不尽合理的地方。以田径男短跑的身高标准为例，其17岁等级2（合格）的标准大体与全国身高平均数相同，但是，15岁的标准明显低于全国身高平均数

8、，而12岁则大大高于全国平均数。由表1-1和图1-1可以看得出：无论等级2（合格）还是等级5（优秀）随年龄而增加的标准，与正常青少年的身高生长发育曲线是很不一致的。因此，这就造成了各年龄段选材标准的难易度不一致。 表1-1 短跑（男）身高标准与全国平均数比较表 （单位：厘米）年龄等级2等级52000年全国标准增长值标准增长值平均数增长值1215261646149.1 7.91315841704157.0 5.71416221741162.7 4.11516441755166.8 2.41616821802169.2 1.017170182170.2 产生以上问题的原因，是当年在制定各指标标准时

9、，没有特别强调：要检查随年龄增大而变化的不同年龄段标准，是否与该指标青少年时期的发育趋势一致。在2000年全国开展了大规模的国民体质监测后，特别是深圳市从2000年起每年都对大批青少年学生进行体质监测，所获得的各指标监测数据，为本次课题研究提供了将选材标准制定得更符合青少年发育规律的重要依据。因此，课题组在研究制定和修改标准时特别强调：首先要通过收集文献资料，用各项目优秀运动员的模式数据作为制定标准的依据，其次强调每个指标各年龄组的标准都必须符合青少年生长发育的规律。以身高为例，首先用2000年全国监测的身高平均数计算出了各年龄的定基比（见表1-2），然后按定基比的计算公式，编写了推算各年龄标

10、准的小程序，只要收集了优秀运动员的身高模式数据，就可用优秀运动员的模式数据各年龄定基比很方便的制定出各年龄标准。如：把18岁优秀运动员的身高模式数据定为185，则1850.811（10岁的定基比）=150.0就是10岁的标准，1850.841（11岁的定基比）=155.6就是11岁的标准。这样定出的标准就符合青少年身高发育的规律。表1-2： 男身高定基比表（ 2000年全国监测数据）年龄N平均数标准差年增长值定基比66276115.6 5.97.067.979055122.6 6.15.572.089087128.1 6.24.875.399018132.9 6.65.178.11091291

11、38.0 6.95.181.1119010143.1 7.56.084.1129025149.1 8.87.987.6138906157.0 9.35.792.2149005162.7 8.44.195.6159040166.8 7.12.498.0169021169.2 6.41.099.4178910170.2 6.20.0100.0189095170.2 6.3100.0本次研究中所有各项目的身高，BMI指数等指标，课题组都是收集了我国和世界优秀运动员的数据后，再用定基比推算出各年龄的选材标准。以制订乒乓球标准的身高（男）为例。查到了我国优秀乒乓球运动员的身高，王励勤186、马琳176、

12、王涛164、相差达22厘米，经研究确定将成年后身高165定为2等，170定为3等，175为4等，180为5等，然后用定基比方法，由程序计算出男乒乓球身高的标准如表1-3。由表1-3和图1-2可见，3等的标准几乎与全国平均数一致，而4等、5等标准的年增长值趋势也是和全国身高趋势完全一致的。 表1-3： 乒乓球标准 身高（男）与 2000年全国平均数比较表年龄1 等2 等3 等4 等5 等全国身高平均数6112.1112.1115.5118.9122.3115.67118.9118.9122.5126.1129.7122.68124.2124.2127.9131.7135.5128.19128.8

13、128.8132.7136.6140.6132.910133.8133.8137.8141.9145.9138.011138.7138.7142.9147.1151.3143.112144.5144.5148.9153.3157.7149.113152.2152.2156.8161.4166.0157.014157.7157.7162.5167.3172.1162.715161.7161.7166.6171.5176.4166.8表1-4：下肢长A /身高100 年龄平均数754.13854.65955.091055.441155.701255.881355.971455.971555.891

14、655.721755.451855.10 在各项目的形态选材指标中，有一些形态的比例指标，如：下肢长A /身高100、上肢长/身高100，过去制定标准时，由于缺乏普通人群随年龄增长的变化趋势统计数据，因而，制定得不合理。以短跑为例：1992年推行的全国统一的田径标准中，男子1217岁各年龄的下肢长A/身高100的标准，5等都是57.0，2等都是55.5。当时是根据优秀运动员的统计数据，“下肢长A/身高100=56为下肢较长，57为下肢明显长”（见运动员科学选材73页）。所以，简单的制定成了各年龄段完全一样的标准。但是，事实上由于青少年青春发育期先长四肢、后长躯干的“向心律”规律，使得发育期各年

15、龄段下肢长A/身高100的比例是不同的。本次研究中，课题组专门测试了1457名中小学生的11项形态指标（身高,体重，上肢长，前臂长，下肢长A，下肢长B，下肢长C，下肢长H，跟踺长，踝围，跪立摸高），经过严格审核，删除了可疑数据后，用1432人的样本计算了各形态指标的平均数、标准差。因而，研究制定标准时就能够对过去沿用的全国选材标准中的不合理部分加以修正，使各年龄的标准制定得符合青少年的生长发育规律。如：本次测得的青少年形态数据表明，下肢长A /身高100的平均数是有变化的。表1-4、图1-3是经过平滑处理后的平均数，由表可见，从7岁起比例逐年加大，到13、14岁时达到最大，以后逐渐减小。因此，

16、就按这一变化规律制定了各年龄段的标准，修正了前人的错误。3.2.4. 数据的平滑处理凡是在体质监测中没有的指标（如运动员的许多素质和专项指标），无法采用定基比方法制定标准。需要用运动员的测试数据计算各指标的平均数、标准差后再制定标准。课题组2007年测试了深圳市体工大队、市体校运动员246人，加上2007年以前深圳市选材测试的数据329人，还收集到江西、广东、辽宁等外省的业余运动员选材测试数据合计1682人。对数据进行统计后，由于各项指标在年龄组间的平均数、标准差都有随机波动，因此，对每个指标的718岁平均数和标准差都用曲线拟合的方法，按曲线回归方程进行了平滑处理。然后，再用平滑处理后的平均数

17、平滑值和标准差平滑值，按正态分布的原理，分别计算出各指标的百分位数表P3、P5、P10、P15、P97、P98、P99、P99.5共24档标准，供制订标准时选用，表1-5是制订标准用表之一例。不同的运动项目可选择相应难度的P分值制订标准。 表1-5 指距身高（男）百分位数表（部分）年龄平均数平滑值标准差平滑值P3P45P50P55P60P99.57-0.92.3-5.3-1.2-0.9-0.6-0.45.08-0.22.5-4.9-0.5-0.20.10.46.190.52.6-4.50.10.50.81.17.2101.12.8-4.10.71.11.51.88.2111.72.9-3.81

18、.31.72.12.49.1122.33.0-3.41.92.32.73.010.0132.83.1-3.12.42.83.23.610.9143.33.2-2.82.83.33.74.111.6153.73.3-2.63.33.74.24.612.3164.13.4-2.33.74.14.65.013.0174.53.5-2.14.04.55.05.413.6184.83.6-1.94.44.85.35.714.1由于进行了统计学的平滑处理，克服了各年龄段间以及同年龄的5个等级间差距相距很大的不合理现象，提高了标准的合理性。图1-4（A）是用本次研究制定的指距身高各年龄的2至5等标准画的趋势

19、图，图1-4（B）是用以前全国的某项目指距身高各年龄的2至5等标准画的趋势图。在图1-4（B）上可见7至10岁由于测试数据的标准差小，所以2至5等的等级间差值很小，而12岁由于测试数据的标准差大，所以2至5等的等级间差值明显较大，而且从年龄组间的增长值也可以看出，在10岁处明显地上拐。由7至10岁每年增长值0.5厘米，变成了年增长值1.0厘米。而图1-4（A）由于进行了平滑处理，因此，各年龄段间的增长值以及同年龄的5个等级间的差距比较接近，提高了标准的合理性。另外，对多个运动项目都选用的相同指标（身高、BMI指数、指距身高、下肢长B/身高100、下肢长A/身高100、胸径肩宽/100、台阶指数

20、、最大摄氧量、肺活量/体重、30米跑，1500米跑、立定跳远、引体向上、选择反应时、肌肉用力感），课题组会议还对各项目选用的等级标准P分值做了横向比较和调整，以保证不同项目的标准难易度的一致性。3.3 指标权重系数和综合评价方法各运动项目分别采用文献资料法，参考已有的各种选材标准中的权，由课题组提出初步意见后，再用专家咨询法征求意见后，决定各指标的权重系数。课题组经过讨论提出：各类指标的权重，在各个年龄段不能一成不变。总的原则是：在年龄较小时，形态类指标的权应该大些，而专项类指标的权小些。到了较大年龄时则专项类指标的权要加大。如表1-6是游泳选材标准各类权重分配表。由表可见，大体按青春发育前期

21、、发育期和发育后期分为3个阶段。在青春发育前期1012岁时，形态类权重占30%，而专项只占25%，而到了1517岁时，专项类的权重加大到40%，而形态类的权重减为15%。每个大类里的几个指标，根据各自的重要程度，权重也是不相同的。 表1-6 游泳标准各类权重分配表1012岁1314岁1517岁形态30%25%15%机能12%12%12%素质20%20%20%心理5%5%5%专项25%30%40%教评8%8%8%选材标准的综合评价方法采用百分制，即全部指标都达到第5等为 100分。这样制订各等级的得分标准时就比较简便。每个指标的第5等得分就是它的权重系数，其他等级的得分：1等为权重系数的50，2

22、等为权重系数的60，3等为权重系数的70，4等为权重系数的80。如：某指标的权为8%，则该指标的1等得分为4.0，2等得分为4.8，3等得分为5.6，4等得分为6.4，5等得分为8.0。各单项指标得分之和即为综合评价的总分。再按总分划定总评的等级， 60分以下为差，6069.9分为及格，7079.9分为良好，80分以上为优秀。这样划分的依据是，如果全部单项指标都是2等总分为60分，全部是3等总分为70分，全部是4等总分为80分。3.4 标准（初稿）的试用和修改定稿2007年初，课题组基本完成了各项目选材标准（初稿）后，开始在体工大队进行小范围试用，通过对运动员测试，进行选材标准评价的有效性和可

23、靠性检验。每一个运动员的测试评定结果都反馈给教练员听取意见。在一年的试用过程中，课题组共计测试了运动员593人次，并设计了征求教练员意见表（见表1-7），教练员反馈的意见都进行了认真的统计分析,表1-8是跳水项目的统计表一例。此外，还利用以前测试的272名运动员数据进行回代验证，先后发出调查表303份（回收295份），咨询了165人次。在汇总教练员反馈的信息和咨询的意见基础上，再次对选材标准进行了局部修改、调整。表1-7： 教练员意见反馈表项目名称： 运动员姓名： 性别： 骨龄： 指 标测试值评定等级教练员认为标准标准应评为备 注身 高符合、偏高、偏低 等 BMI指数符合、偏高、偏低 等肺活量

24、符合、偏高、偏低 等符合、偏高、偏低 等符合、偏高、偏低 等符合、偏高、偏低 等评定等级说明：1等(差)，2等（及），3等（中），4等（良），5等（优）表1-8： 跳水项目教练员反馈意见统计表 测试指标人数标准偏高标准偏低符合率身 高17288.2下肢B/身高171188.2指距身高17194.1台阶指数171188.2平衡能力173270.5纵 跳171282.310次肋木举腿17194.130米跑15100控倒立17100选择反应时17288.2空间知觉17194.1但是，在修改和调整标准时，课题组强调既要注意吸取教练员的意见，又要坚持第5等是优秀运动员的模式要求，不轻易降低第5等标准。如

25、：篮球标准中男身高12岁的第5等标准为172.6厘米。而2000年全国国民体质监测的12岁男生身高平均数才149.1厘米，超出平均数达23.5厘米。曾经有人怀疑是不是标准定高了。后来经过分析，按照身高（男）的生长发育曲线，12岁男生的身高已经达到18岁时的87.6%，根据定基比的计算方法，只有在12岁时身高达到172.6厘米的人，18岁时身高才有可能达到197厘米，而这一高度是当代高水平篮球运动员所必须达到的。所以，不能修改。到2008年6月经课题组讨论，各项目标准最后定稿。3.5 选材软件的编写和试用3.5.1.电脑软件的设计指导思想和功能框图软件的设计指导思想是，把软件的使用者定位为：选材

26、测试人员。软件的功能要尽可能地完善，不仅能录入、修改和评定测试数据，还可以打印测试表格，可以查阅到全部测试细则。而操作尽可能方便、易学，凡是会录入汉字的人，看了屏幕提示就能操作。根据电脑软件的设计指导思想，软件设计框图见图1-5。3.5.2.电脑软件简介软件用 Visual FoxPro 数据库系统编写。建立了包括31个项目的176个数据库文件，加上各种程序文件等共计301个文件，约占15兆字节。从2007年完成选材标准的初稿起，软件也完成了初稿，并配合各项目标准的试用和修改，不断地修改和完善功能，软件现已可正式使用。本软件共有：数据库管理、选材评定、打印表格、查阅数据、统计分析、使用说明等五

27、大功能模块。本软件规定：运动员的测试数据一律按运动项目、性别和年份分别建立数据库文件。操作者分别按运动项目、性别和年份选定数据库文件后，才进入相应的功能模块。以下分别说明各模块的功能与操作要求:(1) 数据库管理运动员的全部测试数据是分别按运动项目、性别和年份存入相应数据库文件的。数据库管理模块专门管理测试数据的录入、修改、删除。 录入数据 进入录入数据模块后，屏幕会显示出一个专用的录入表单，操作者只需在相应格内录入原始数据，各项派生指数即会自动生成。 修改数据 进入修改数据模块后，可对已录入的数据作修改。这时屏幕显示已录入的全部人员的姓名、骨龄、出生年月等，用鼠标点击姓名即可进入修改。 删除

28、数据 进入删除数据模块后，可删除已经录入的记录，这时屏幕显示已录入的全部人员的姓名、骨龄，出生年月等，用鼠标点击姓名即可进行删除。 导出数据可以将全部或部分字段导出，生成 XLS文件。(2) 评定凡已录入的测试数据，可进行骨龄评定、神经类型评定和选材综合评定。屏幕显示已录入的全部人员的姓名、骨龄、出生年月等，用鼠标点击姓名即可选择评定内容。 骨龄评定按国家体委公布的CHN法标准，评定骨龄后，自动登记入库。 神经类型评定按808表评定法评定类型后，自动登记入库。 选材综合评定根据运动员的骨龄值自动调出相应的评定标准进行评定。在每一测试评价指标值后括号里的汉字是达到的评定等级（五为优、四为良、三为中、二为及格、一为差）。评定后，可由测试人员写入评语，并可打印评定表格。(3) 打印测试表打印运动员科学选材测试申请表或测试表格。 打印测试申请表选择运动项目后，即可打印。该表是供教练员填写，并需在训练主管部门主持下测试部分素质、专项指标。 打印测试表测试表供选材测试人员测试后填写数据使用。以上两种表格的内容均须录入运动员数据库。(4) 查阅数据查阅各种测试数据及打印数据报表，有三种查阅功能。 查阅基本情况 进入查阅基本情况模块后，屏幕会显示库内全部人员的姓名、单位、出生年月、骨龄、身高、体重、形态分、机能分、素质分、心理分、专项分、教评分、总分。显示按总