论文 人民生活水平影响实证分析

1、 2011级国际经济与贸易专业计量经济学论文我国GDP对农村人民生活水平影响的实证分析姓 名： 班 级： 学 号： 指导老师： 外语外贸学院二O一四年五月摘要基于目前仍有不少国内外人士怀疑农村人民没有分享到GDP的增长的成果这一看法,本文试图从实证的角度进行分析。从反映人民生活标准的数据农村居民家庭人均纯收入与GDP出发,经过检验发现,它们都是非平稳序列,并且农村居民家庭人均纯收入的增长率与GDP的增长率存在较明显的的协调关系。最后得出结论:在一定程度上, 我国GDP对农村人民生活水平有相当的影响。关键词：GDP,生活水平，实证分析AbstractBased on the present th

2、ere are still a lot of domestic and international rural people suspect that did not share in the growth of GDP achievements of this view, this paper tries to analyze from the empirical point of view. From the perspective of rural households reflect peoples living standard data per capita net income

3、and GDP, after inspection found, they are non-stationary series, and the growth rate and GDP per capita net income of rural households in the rate of growth has obvious cointegration relationship. Conclusion: to some extent, Chinas GDP has a considerable influence on the living standard of rural peo

4、ple.Keywords: GDP, standard of living, empirical analysis目录摘要- 2 -Abstract- 2 -第1章 绪论- 3 -1.1 研究的目的和意义- 3 -1.2 文献综述- 4 -第2章 农村居民生活水平的实证分析- 5 -2.1 相关数据- 6 -2.2 对被解释变量和各解释变量进行回归分析- 7 -2.3 模型检验- 10 -第3章 结论- 11 -第4章 参考文献- 11 -第5章 致谢- 12 -第1章 绪论1.1 研究的目的和意义中国经济飞速发展，总体经济水平不断上升，表现在中国GDP世界排名不断攀升，国力不断增强。不可否认

5、中国人民生活水平随之不断提高。但对于GDP增长与农村人民生活水平增长是否能保持一致，值得我们探索与深思。国内生产总值是指一个经济社会在一定时期内，运用生产要素所生产出的全部最终产品的市场价值。GDP是宏观经济中最受瞩目的经济统计数字，是衡量一个国家经济发展情况时最重要的一个指标。 基于目前仍有不少国内外人士怀疑农村人民没有分享到GDP的增长的成果这一看法,研究我国GDP对农村人民生活水平影响就显得十分必要了。1.2 文献综述经济增长是人民广泛关注的问题，因为它时刻与人们生活密切相关，经济增长理论一直也是经济研究的核心问题之一。从最开始发现新大陆，殖民地的开发，到全世界范围的资源掠夺，经济全球化

6、不断加深，在比较优势下，对外贸易异军突起，对经济贡献率也越来越高。为数众多的国内外经济学者就对外贸易对经济增长的作用进行了大量的理论和实证研究。本世纪30年代经济学家罗伯特逊（DHRobertson）提出了对外贸易是“经济增长的发动机”（Engine for Growth）的命题。在50年代，诺克斯根据对19世纪英国与新移民地区的经济发展原因的分析，进一步补充和发展了这一命题。他认为，19世纪国际贸易的发展是许多国家经济增长的主要原因。一方面，因为各国按比较成本规律进行国际贸易，通过两优取其更优、两劣取其次劣的办法进行专业化分工，使资源得到更有效的配置，增加了产量。通过交换，各国都得到了多于自

7、己生产的消费量。他认为这是对外贸易的直接利益。另一方面，也是最重要的方面，就是对外贸易产生间接的动态利益，即随着对外贸易的发展，通过一系列的动态转换过程，把经济增长传递到国内各个经济部门，从而带动国民经济的全面增长。他指出，19世纪的国际贸易“具有这样的性质：中心国家经济上的迅速成长，通过国际贸易而传递到外围的新国家去。它是通过初级产品的迅速增加的需求而把增长传递到那些地方去的。19世纪的贸易不仅是简单地把一定数量的资源加以最适当的配置的手段，它尤其是经济增长的发动机”。20世纪70年代末，美国经济学家保罗克鲁格曼创立了规模经济贸易学说，用以解释二战后经济增长迅速的工业化国家之间的贸易特点。澳

8、大利亚经济学家默里肯普在其1964年出版的国际贸易纯理论一书中构建了“肯普模型”以证明规模报酬递增理论。此时出现的新贸易理论还有不完全竞争理论和产业内贸易理论，说明了资源禀赋和技术相似的国家间以及行业内贸易急剧上升等新国际贸易现象对经济发展的影响。马克斯科登则将对外贸易与宏观经济变量联系起来，从供给的角度剖析对外贸易对经济增长的影响，他关于对外贸易对经济增长率影响的理论被称为“供给启动”论，该理论特别强调对外贸易对生产要素供给量的影响和对劳动生产率的作用。第2章 农村居民生活水平的实证分析2.1 相关数据表21年份农村居民家庭人均纯收入（元）GDP （亿元）农村人口数（万人）就业人数 （万人）

9、农林牧渔总产值（亿元）1991708.621781.584620654918157.01992784.026923.584996661529084.71993921.635333.9853446680810995.519941221.048197.9856816745515750.519951577.760793.7859476806520340.919961926.171176.6850856895022353.719972090.178973.0841776982023788.419982162.084402.3831537063724541.919992210.389677.182038

10、7139424519.120002253.499214.6808377208524915.820012366.4109655.2795637279726179.620022475.6120332.7782417328027390.820032622.2135822.8768517373629691.820042936.4159878.3757057426436239.020053254.9184937.4745447464739450.920063587.0216314.4731607497840810.820074140.4265810.3714967532148893.020084760.

11、6314045.4703997556458002.220095153.2340902.8689387582860361.020105919.0401512.8671137610569319.820116977.3473104.0656567642081303.920127916.6518942.1642227670489453.0备注：1、字母含义 Y:农村居民家庭人均纯收入（元）；X1:国内成产总值（亿元）；X2:农村人口数（万人） X3:就业人数（万人）； X4:农林牧渔总产值（亿元）2、数据来源于中国国家统计局2.2 对被解释变量和各解释变量进行回归分析（1）初次回归设模型为 ，对被解释

12、变量农村居民家庭人均纯收入和各解释变量进行回归分析，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/14 Time: 17:26Sample: 1991 2012Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-12607.725451.827-2.3125670.0335X10.0100870.0044092.2880340.0352X20.0814390.0357492.2780920.0359X30.0886440.0388

13、262.2831010.0356X40.0337410.0236921.4241360.1725R-squared0.997492 Mean dependent var3089.291Adjusted R-squared0.996902 S.D. dependent var1977.727S.E. of regression110.0716 Akaike info criterion12.43685Sum squared resid205967.7 Schwarz criterion12.68482Log likelihood-131.8054 F-statistic1690.640Durbi

14、n-Watson stat0.971800 Prob(F-statistic)0.000000对于给定的显著水平=0.05，由T分布可知，其临界值为2.138，根据OLS回归所得各值可看出，X1、X2、X3,可通得过检验，而X4不能通过，与Y关系不显著。（2）基于以上原因，故用加权最小二乘法进行处理，结果如下： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/14 Time: 17:29Sample: 1991 2012Included observations: 22Weighting series: W1VariableCoeff

15、icientStd. Errort-StatisticProb. C-16923.391858.753-9.1047040.0000X10.0128710.0013279.7012900.0000X20.1071990.0114279.3813450.0000X30.1221550.0141548.6302900.0000X40.0174720.0072842.3988310.0282Weighted StatisticsR-squared0.999667 Mean dependent var2869.975Adjusted R-squared0.999588 S.D. dependent v

16、ar2187.110S.E. of regression44.38020 Akaike info criterion10.62018Sum squared resid33483.24 Schwarz criterion10.86814Log likelihood-111.8220 F-statistic7471.723Durbin-Watson stat1.352258 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.997046 Mean dependent var3089.291Adjusted R-squared0.996

17、351 S.D. dependent var1977.727S.E. of regression119.4733 Sum squared resid242655.6Durbin-Watson stat0.855345处理过后，T值通过，但是P值偏大（3）基于以上原因，故再次加权，所得结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/23/14 Time: 15:08Sample: 1991 2012Included observations: 22Weighting series: W2VariableCoefficientStd.

18、 Errort-StatisticProb. C-16701.11290.8754-57.416730.0000X10.0129490.00017972.503540.0000X20.1060650.00181058.586980.0000X30.1204510.00199460.400680.0000X40.0168130.00081320.692680.0000Weighted StatisticsR-squared0.999999 Mean dependent var2562.748Adjusted R-squared0.999999 S.D. dependent var5478.116

19、S.E. of regression4.336894 Akaike info criterion5.968910Sum squared resid319.7471 Schwarz criterion6.216875Log likelihood-60.65801 F-statistic390517.8Durbin-Watson stat1.745755 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.997043 Mean dependent var3089.291Adjusted R-squared0.996347 S.D. d

20、ependent var1977.727S.E. of regression119.5275 Sum squared resid242875.9Durbin-Watson stat1.828963如上图所示，T值全部符合，提高到0.999999，P值全部为0，D.W值为1.745755，在dL和4-dU之间，因此比较合适。故最后模型为：Y=-16701.11+0.012949X1+0.106065X2+0.120451X3+0.016813X4 T值: 72.50354 58.58698 60.40068 20.69268 =390517.8 =0.999999 D.W=1.745755 2.

21、3 模型检验（1）经济意义检验由模型可知，人民生活水平与国内成产总值、农村人口数、就业人数、农林牧渔总产值是正相关的关系，即随着国内成产总值、农村人口数、就业人数、农林牧渔总产值增加或减少，人民生活水平也会相对提高或降低，如下图所示。 （2）拟合优度检验对于统计检验，这里采取拟合优度检验。由=0.999999可知，拟合优度还是相当高的，从下图的拟合图和残差图中也可以看出。 拟合图和残差图（3）计量经济学检验（在上述中已完成）第3章 结论1、 人民生活水平受国内成产总值、农村人口数、就业人数、农林牧渔总产值影响较大。2、 由计量经济分析得出最终模型： Y=-16701.11+0.012949X1+0.106065X2+0