网络规划设计师论文XX

1、网络规划设计师论文 XX设计师论文怎么写呢？下面是本人整理的网络规划设 计师论文，欢迎来参考借鉴！根据网络规划的要求，利用大数据可以从覆盖评估，干扰评估和价值评估三个维度建立基于大数据挖掘的LTE网络规划体系， 通过对现网问题的全面、 准确分析定位， 预知 LTE 网络规划存在的问题，提升 LTE网络规划的准确性。良好的覆盖是网络建设的最基本要求，基站站间距过大， 基站覆盖过远会造成部分地点盲覆盖或者室内深度覆盖不 足; 而站间距过小，重叠覆盖会带来较大干扰，同样影响用 户感受，同时不必要的重复建站将会加大投资成本。理想的 蜂窝网络结构应该在保证用户移动性的前提下使小区间的 交叠区域处在一个较

2、低的水平借助现网2G/3G实测数据，参考工参，扫频及 MR等大数据，利用奥村-哈塔传播方程矩 阵理论运算，根据不同频段自由空间传播模型损耗、模拟仿 真覆盖及损耗矩阵，评估规划 LTE 网络的覆盖情况 ; 同时构 建贴合现网实际的小区传播路损模型，有效识别LTE网络的弱覆盖和过覆盖区域，实现“点、线、面”联合校准验证， 获取真实、准确和全面的小区覆盖规划数据。干扰是影响LTE网络质量的关键因素，我们引入干扰贡 献系数来评估无线网络重叠覆盖度。定义干扰邻区的能量之 和与主小区的总能量的比值为干扰贡献系数，用其来评估主 小区A系数越大，说明该小区对外的干扰越大，需要整改 的优先级越高。传统规划主要从

3、覆盖与干扰两个维度分析，不能完全识 别出高价值站点，导致网络部署后出现建设偏离业务热点， 超闲小区较多等问题。而基于大数据挖掘的 LTE 网络规划可 基于话务热点、用户 / 终端及价值业务等多维度进行关联性 分析。首先梳理出数据及话务热点、智能终端 / 数据卡渗透 高区域，判定流量价值高的区域 ; 其次发掘出数据业务使用 率高，但实际速率低， 话务需求被压制的区域 ; 再次利用 VIP/ 投拆用户列表导出数据业务投诉用户和 VIP 用户区域，更直 观、有效的体现网络热点投诉、流量变化较大的重点小区数 据，定位重要客户的高价值流量区域，聚焦影响用户感知的 重要问题，发掘LTE潜在高价值区域，有效

4、指导 LTE网络规 划效益，降低网络资源的管理成本。利用基于栅格的多维度 价值得分评估体系，通过高流量小区选择，实现用户分布地 理化关联，进行多维度地理化综合分析，得到多个小区构成 的栅格的价值得分，得出高优先级建站区域。1) 统计各栅格流量、用户使用 TD- SCDMA勺速率、用户 数量、终端分布、业务流量分布等数据，当某个栅格点上指 标值大于全网栅格该指标平均值的 k 倍，即赋予该栅格价值 点相应的分值。2) 栅格价值点相应的分值 : 栅格内指标值 /( 全网栅格点该指标平均值xk） , k值建议为1. 2,意义为在此栅格点的其中某一项因素大于该项因素的平均值的12 倍，才会进行价值得分分

5、析，小于该值则该栅格点的该项因素的价值得 分为 0。3）单个栅格总得分=权重1X热点得分+权重2 x速率得 分+权重3 x终端得分+权重4x业务得分。4）统计基站覆盖范围内包含的栅格数量以及各个栅格 上的分值，最终输出规划基站的总栅格得分排序，排序高低 反映了该基站的价值高低。评估分析一般在待建站点资源收集后，按照价值高低， 基于基站覆盖范围和受干扰影响程度，选择建站顺序。根据 实际情况，可一方面利用 2/3G 旧站址，一方面建议增加符 合合理网络结构的新站点，达到良好规划的目的。LTE 规划过程利用收集到的大量数据，包括工参数据、性能数据、经分口数据、 MC 口数据、投诉数据、测试数据等 六

6、大项 13 类数据，从中提取有用信息进行分析。根据大数据删冗去错机制进行数据清洗 （见图 7），保持 数据的准确性。在规划中首先实现数据去冗，对话统过期数 据、工参多余字段集中去除 ; 其次是数据去重，去除相同路 段多次测试的数据，排除话统及性能相同的数据，保证数据 唯一性 ; 再次是数据纠错，结合数据特性，对统计异常、工 参错误等数据进行纠错，保证数据区间在合理范围。根据数据的特征、变量等进行“数据降维”，从覆盖，干扰和价值维度对数据进行投影降维，简化分析数据的复杂 度。同时运用强关联聚合、相近聚合、相关聚合等聚合模型 进行“关联聚合” ，比如在覆盖评估中将道路测试、路测扫 频、用户测量报告

7、等信息按照关联强弱聚合，在价值评估中 将业务分布、用户分布、终端分布等信息按照比例进行关联 聚合。具体来讲，以用户的地理位置为索引，关联其所在位 置的信号强度，干扰情况，终端支持类型信息，业务信息以 及所在位置的周围基站分布情况，周围环境情况，人群流动 情况等等，建立基于时间、位置、用户、终端、应用等多维 度的用户行为聚合模型。根据用户行为模型，分析筛选得到 绝对静态用户数 （ 静态用户定义为单用户在某小区有 5 天产 生流量且每天在该小区产生流量占当天该用户总流量的 70% 以上，且产生的流量大于 10MB/周）全省共计3. 8万人，涉 及 5798 个小区。根据用户在占用静态小区时上报的用

8、户自 身所在位置的经纬信息（理论上精度平均误差在55m）结合基站位置关联，发现定位 2G/3G数据业务成熟度高的区域。通 过精确定位不同用户上网的地理位置，同时关联静态用户终 端网络制式信息，用户上网习惯和用户流量，引导 4G 站点 规划，指导指导定向推送 4G营销业务。基于大数据挖掘的 LTE网络规划研究在山东公司 LTE网络一期网络规划中得到了广泛应用。通过高价值区域定位、干扰问题分析、 覆盖评估等维度综合关联性分析， 借助 2G/3G 现网实测数据实现了 “点、线、面”联合评估， 真实、准确、 全面地对 4G 网络的价值流量、重叠覆盖干扰、弱覆盖等进 行了评估，同时输出了 LTE 工参信

9、息、站址建设优先级，站 址地理化呈现等一系列规划结果。通过黑、灰、白名单规则 判断，输出了 LTE 网络不建议规划的黑名单小区、通过相关 优化调整后可规划灰名单小区、直接可共址建设的白名单小 区，共评估一期工程规划小区 60653 个，发现低价值用户流 量少的黑小区 3433 个 ; 易产生干扰黑色小区 5021 个，灰色 站点 1265个;覆盖问题黑色小区 543个，灰色小区 3501 个。 通过规划质量的提高，降低了后续优化调整的难度，共计节 约资金11766X 0. 3=3530万（注：每个基站年优化费用约0.3万） ，而且原来人工规划、勘察基站的效率大大提升，解放 人力成本带来的直接经

10、济效益75 X 10=750 万（注：人力成本节约 75 人，含外包，年人均成本 10 万） ，降低了全省网络 规划优化的管理成本。 通过 TDLTE 的大数据网络规划分析， 有效指导了 4G 网络规划，按照以终为始、聚焦价值、提高 投资收益、建设精品网络的目标，提升了 4G 网络规划的准 确性、合理性。TDLTE 是中国移动的未来，是网络发展的方向，也是 具有我国独立知识产权的技术，对“TD LTE 建设要全力以赴、保质保量保速度” 。网络规划是网络建设的基础依据，应该坚持“以终为始”的理念，为网络建设与网络持续发展 提供技术支撑。对于 TD LTE 网络而言，网络结构对网络质 量具有决定性的影响，因此网络规划对于TD LTE网络的建设质量具有更为重要的意义，在TD- LTE网络规划中引入了大数据挖掘等新思路以保证网络规划的质量。高质量的网络 规划为后期的网络建设、优化运营提供良好的网络基础，达 到事半功倍的效果。该研究可实现工程建设“最前端规划” 与“最末端优化”的有机结合，在规划期内有针对性地解决 网络结构问题带来的网络质量隐患，是LTE与2G/3G现网共站址、共RR U、同天线