spss主成分分析报告

1、实验目的：原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量，利用主成分分析法用 较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将手中的众多变量转化成彼此相互独立 或不相关的个数较少的变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标，其实质 的目的是降维原始数据截屏： 操作方法: 1.描述性统计SPSS在调用因子分析过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理， 所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据，然后后期的计算需得到标准化数据，则需调用“描述” 过 程进行计算，为了看到标准化数据，所以采用描述性统计下的描述操作获得标准化 后的变量数据

2、标准化数据:1:叱人刘±科更点<280307044359zscijS頑分Zffl与剧目关ZA才得分ZR±Si!i2鬲義圧祢比 虫谓分ZJtrlffi 中” 字伍比至得甘2生均圏书F生均孰宇 用井科iSSS 分2生均固定 资产谆甘上生均救昌 爭业经雳得H-.69799-1.37612-1.47121.76372 1.97MQI-1.D8E09-1 0E0D4-1.39181-2.14884-.83993蛍1-697M-.91892-1 50290-75372.97090-.90202-1 06004-12383134383-78088;1-69790-50760-111

3、367-.697721317196933-74605-24056-25879-.603734-697K-1 27342-M931-753722 157C1-1 2548150987-1.12319-667501167795 3-.69799-1 12QB4-J7377-.67532723301.21609"1.2394B.44707-1.16156699936-.69799-.72074-2431 &.72012-72330«. 529431.040072 14256.18157.48079-J21837-.69799.90770.50742-.75372<7

4、2330-.58034d. 02473<11809.1CW82<.69706.Q45-B3B-.69799.59924.333) 1.09745-.723302.038971.582881.51460-1.08481-.53271.931599-6979&-.75813-1.06704-.75372-723301 07262-.59624-.30648-1.60694-1 299&9-.24942ia.6979®-.76187.0522072012-72330-.14803-1.14744195B9-1 19994-80663-1.3123311-.697

5、99-90W2-1 02040-.7537272330-B8650-68524-11809»1 123191 06602-0359312-68241O2W359&2S-753T2-11397614C847040駆歸-.39406-1 19012-.190371368241-4Q664.2232069772.25886-9173&-3G92S-.77781-1 84751-2494214-.68241-1.05354-.88060-.77612-961791.39286= 36928-.27894-.09444.5447因子分析操作过程:因子分折禺喜校名称 少 Zsco

6、re(SCIS)，ZS也闻帀资总分h 冷 Zscore(fgW§- Q 2score(A才得分)Zsm您僦士总教 炉Zscore职称，Zscoref师中博 ZSCQ似生均图书.， 0 zscore注均敎学 炉Zscare性均固定少 scio护师资总分 妙博导及相关台计 农人才得分少院士总数常分 夕喜级恥称比重存分 少教师中悌士学位选择1©：WCP)重畫區取消帮助抽取程掘转Qt.得分国选项©选取变量：X1:科研经费得分X2:国家人文社科重点研究基地得分X3:院士总数得分X4:生均图书得分X5:研究中心数得分X6:国家重点实验室得分X7:生均教学科研仪器设备得分X8:

7、生均教育事业经费得分X9:精品课程得分X10:优秀博士生论文总分X11:人才得分X12: 二级学科建设得分X13:生均固定资产得分X14:科研论文得分X15:博导及相关合计得分X16:教师中博士学位比重得分X17: 一级学科得分X18:高级职称比重得分X19:师资总分X20:SCI 数量这里分析采用相关系数矩阵，输出选择为未旋转的因子解，并选择碎石图，抽取过程选择基于特征值（特征值大于1），最大收敛迭代次数：25,点击确定。r圜 因子分析:因子得分 TjK保存为方法回归迟) Bartlett(B)O Anderson-Rubin(A) )/豆奈西玄毎召亲顫屜旌商xwxxx”xx 止续取切帮助倒

8、因子分析:选项蔬失值睦痢痢豚殛o'拟毎矗不案五C）使用均值替换迟）-系数显示格式核犬小排序回E1取消小系敎也）绝对值如下址）：维续J取遵華助k丄原数据中有较多的缺失值，选择按列表排除个案，点击继续。 分析结果：KMO and Bartletts TestKalser-MeyenOlkin Measure otSampling Adequacy736BairtletTs Test ofApprox. Chi-Square1 039.686Sphericitydf10Sig.000KMO越接近1，说明变量之间的相关性越强，原有变量适合做因子分析；Bartlett 的球度检验值越小于显著性水

9、平0.05，越说明变量间存在相关关系。本数据中KMOB为0.736，sig.值为0，符合因子分析条件，可进行因子分析，并进一 步进行主成分分析ToiaiVarlwce EKpItainetflCompDrieinlinillal Eigenvalues：Edradlon* Sums orsouarecl LoadingsRotallon Sums Df Squared LosdlnosTotal% nf VarianceCumulairvB %TtflEll% 口fVariancECumulatrve %Total% ofVanancBCumulatrvB %112.26461 31 a61.

10、31912.264511.31 B61.3187.59437.92037-9202.14&1074.1720532.14B10.74172.0564.00322.7626Q.B6231.4127 06179 1191.4127.Q&179.1193.阴丁1 0.43779.1 IS4.日4II4 20563.325.7503987 DM6.6403.1的90.2727.5092 546S2.9179.2651卿1459.2351.17795.32210.3131 0679B 3S9a -44 nnnnnriT nm累计贡献率79.119%<80%由反映象相关矩阵中我们可以

11、看出（如下图所示）AJili- iiage Correlalion GCIEW.B91J-.032.023-.155J94.155122-.135-.215师谒営分8«-751761846#21母理-.3SDissinsa计得分0J3-J49720.樹.351心AT分-751.畑32B釧6U3T®I射-.761720.33B.713".711.720.312.08&啟盹祐比盅il井.155.B35J641.7111J5K2".642410.237.122-321.937加72D.&42.5613.25&企幻凸书总甘H.1MT.57

12、B删37«32410.570>獅-.215-3S01鮒066.355J041主垃周定絆得号-0M-07B.斶0&80帥iM<5$生均n.ii绘翊分-0U»535.S1T44C355.m296395J3B-.519-.3BD.342.21903D.1TT.373.476.431tirs申初時调舟-.003-.122-.01515711E-.M6.222.247霉俨牡却贞点说.133J32-.57B-JB7-.191-.5.2D-.295-4M.D31龍2-494?朝 m316讣.125-.125-.249.瑚-.017.Q13：-6&4.171-.

13、195117-m15*-.11&反映象相关矩阵中对角线上的数值应>0.5,根据次标准，数据显示生均图书得分变 量不适合做因子分析，所以删去，重新做因子分析。去除生均图书得分变量之后的因子分析结果：KMO and BaHlett's TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.790BarfletTs Test ofApprox. Chi-Square1009.979Sphericitydf171Sig.000Tol 別 VarianceComponentInilial EigeriYaluesErfriction

14、 Sums of Squared LoadingsRotation Surne of Squared LoadingsTotan% of VarianceCGmulatiYg %Taaal% or VarianceCumulath %Total% ofVarlanceCumulatiive %l12J09B63.6760967512D9fl63.67569.6766.9013B.32O36.32022.00210.53674.2112.00210.53674,2114.84625.50661S2631 3787 25561.4661.3787.25581 4663 73219.64081 46

15、64.7674 039B5.5055.6403.369as.ars8.6092.67991.55373932 07093.6233.2401.26194.m9.2241 10296.0651018098797.05311154811B7.G3412J 2796.53213.09750899.D401406335999.39915043.24416030j钿96.8021702512999.9311B01206389.99419001.008100.000Exlracii on Method: Principal Campon ent Analysis.累计百分比为81.466%>80%且

16、特征值均大于1 结论：初始特征根：入 1=6.901 ,入 2=4.846，入 3=3.732主成分贡献率：r仁36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%cr1a-Scree PlotQ-iiiirriiiirriTiiTiii12345678910 1112 13 14 15 16 17 19 19 20Component Number碎石图Rotated Component MatrixCompo nent123SCI敎星.784.41 a.283师资总分.623.630.425博导及相关合计得分.550.690-.011人才得分.730.581.282院士总数得分769,3

17、60.370高级駅称比重得分.168.559.640埶师中博士学位比重得分142.495730卷均教学科研仪器设备得.509,013.741生均固定资产得忙.215-170.754生均教育事业经费得分.463.254.695国冢重点实验室得分G01.424.22S硏究中业数得分.634-192148国峯人文社科重点硏究基 地儈分.020.130科研经费得分.883107.373二级学科翟设得分.229.784-.044科研论文得分.645.495.451优秀博士生论文总分.539.674.263一级学科得分716.507.334精品课程得分718.385.306旋转之后的主成分载荷矩阵，可以看

18、出：SCI数量，国家重点实验室得分，研究 中心数得分，研究中心数得分，科研经费得分，二级学科建设得分，科研论文得分,优秀博士生论文得分，一级学科得分，精品课程得分与主成分1密切相关，可将其总结归纳为软实力与资源指标；师资总分，博导及相关合计得分，人才得分，院士总数 得分，高级职称比重得分，教师中博士学位比重得分与主成分2密切相关，可将其归纳总结为师资结构指标；生均教学科研仪器设备得分，生均教育事业经费得分，生均 固定资产得分与主成分3密切相关，可将其归纳为学生平均资产指标。APAQARAS学校主咸分1主成分2主咸分3清华大学3. 41988-0. 292972. 46333浙江大学2. 454

19、937 182767. 5909北乐大学1.941713. 44815-0. 05238华中科技1.42136-0. 98148-0. 87331西安交通0. 68312-0. 7317-0. 42716武汉大学0. 595320. 50701-0. 95539上海交通(1 566-0. 773732.07318中南大学0. 51097-0. 35933-1.11977四川大学0. 496010. 37456-1.3207东南大学0. 49347-0. 356630.10678南京大学0. 34940. 931810. 47241复旦大学0. 290921.64340. 09926吉林大学0.

20、 086970.3201-0. 31649同济大学0. 039837 5170.17576湖南大学0, 00265-0.79477-0. 83977重庆犬学-0,16043-0.99831-0. 5237中国药科-0, 21689-0.73397-1.13623天津大学-0,23039-0.163970. 63993西安电子-0,23483-0.08402-1. 6909西南父通-0, 2372566861-1.15616根据主成分1得分降序排列：由主成分1可以看出，清华大学，浙江大学，北京 大学，华中科技大学，西安交通大学，武汉大学，上海交通大学，中南大学，四川大 学，东南大学在论文发表以及

21、国家级实验室得分方面位列前十名，其软实力雄厚；APAQARAS学校 北京大学主成分11.94171主成分23. 44815主成分3-0. 05238中国人民-1.339592. 237720. 46736复旦大学0. 290921. 64340. 09926北乐师范-1.203351.537220. 81414山东大学-0,477211.45219-1.15911南足大学0. 34940. 931810. 47241由开大学-0. 8290. 606311.38384武汉大学0. 595320. 50701-0.95539华刼帀范-0,884660. 39617-0.23324四川大学0.49

22、6010, 3M56-L 3207南兄农业吉林大学-0. 655640. Q86970. 348670. 320?-0,78545-0. 31649中山大学-0.564470.115911.29861中国农业-0. 33419-0. 042064554T西安电子-0. 23483-0. 08402-L 6909厦门大学-0. 41588-0. 098990. 41851中国矿业-0. 50948-0.15589-6 48764天津大学-0. 23039-0.163970. 63993浙江大学2.45493-0.182767 5909大彳车毋工-0. 27788-0. 27930.15283根据

23、主成分2得分降序排名：可以看出北京大学，中国人民大学，复旦大学等在师资结构方面排名靠前，说明其在师资力量上占据很大竞争力APAQARAS学校 清华大学主成分13. 41983主成分2-0. 29297主成分32. 46333上海交通0.566-0. 773732. 07318北京邮电-1.14089-0. 926791.52493北京交通-0. 81644-1.295931.52385南开大学-0, 8290. 606311.38384匚H山大学-0. 564470. 315911. 29861匚h国海洋-0. 80867-0. 58151.16706北京师范-1.203351.537220.

24、 81414天津大学-Q. 23039-0.163970. 63993右尿大学0. 34940. 931810. 47241c戸国人民-1. 839592. 237720. 46736匚h国农业-0. 33419-0. 042060. 45547厦门大学-0. 41588-0. 098990. 41851同济大学0. 03983-0. 5170-17576大连理工-6 27788-0. 27930.15283东南大学0. 49347-0. 856630.10678复旦大学0. 29092L 64340. 09926*匕京科技-0. 3209-0. 379460. 00131*L 941713.

25、 44815-0. 05238华东师范-0. 884660. 39617-0. 23324根据主成分3得分降序排名：可以看出清华大学，上海交通大学等前十名大学在学校 生均资产方面具有竞争力2计算主成分综合得分Z=r1*FAC1+r2*FAC2+r3*FAC3主成分贡献率：r仁36.32%,r2=25.506%,r3=19.640%主成分1主成分2主成分3综合得分清华大学3. 4198S-0. 292972. 463331.651162北吊大学1.941713. 44815-0. 052381.574565浙江大学2. 45493-0.18276-0. 59090. 728956复日犬学0. 290921. 64340. 099260. 544388南乐大学0. 34940. 931810. 472410. 457388上海交通0. 566-0. 773732. 0