关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析毕业论文

1、关于我国城镇居民消费结构变化的统计分析毕业论文目录摘要1关与建词1Abstract1Key words1引言11我国城镇居民消费结构状况21. 1我国城镇居民消费金额变化情况21.2我国城镇居民消费结构变化情况 31.3我国城镇居民所处消费水平52对各项消费所占比重变化趋势进行分析62. 1对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型62. 1. 1食品消费所占比例的回归模型62. 1. 2其余各项所占比例回归模型103. 2根据模型计算出未来5年城镇居民消费结构表103结果分析10致i射11参考文献11附录121我国城镇居民消费结构状况1 1我国城镇居民消费金额的变化情况从表1可以看到，人民的

2、平均每人支出总额是在快速的增加的，1990年平均 每人只有1413.94元，到了 1995年已经增加到了 4102.94元。1995年到2010 年十五年间，增加幅度更是极剧上升，到了 2010年，平均每人消费总金额已经 达到了 20365. 71元之多。花费在每项上的金额也在增加，以食品为例，在食品上消费的金额从1990年的 693. 77元，增加到2011年的5506. 33元，增加了 6. 937倍。也就是说，2011 年在食品方面的支出金额，接近1990年的8倍之多。从图1中的折线图可以明 显看出我国城镇居民在食品上消费的总金额的变化增长速度非常之快。表1我国城镇居民家庭各项支出金额（

3、单位：元）及其所占消费总支出的比重（单位：%）指 标19901995200020102011平均每人总支出（元）1413. 944102.946147.3818258.3820365.71平均每人现金消费支出（元）1278.893537.574998. 001M7L4515160.89食品693.771771.991971.324804. 715506. 33衣170. 90479.20500.461444.341674. 70居住60.86283.76565. 291332.141405.01家庭设备及用品)08. 45263.36374.49908.011023.17交通通信40.5118

4、3.22426. 951983. 702149. 69文教娱乐112. 26331.01669. 581627. 641851.74医疗保健25.67110.11318. 07871.77968.98其他66.57114.92171.83499.15581.26平均每人现金消费支出构成（人均现金消针支出:1。0）食品54.2550. 0939.4435.6736.32衣13.3613. 5510.0110. 7211.05居住6.988.0211.319.899. 27家庭设备及用品10.147.447.496.746.75交通通信1.205.188.5414.7314.18文教娱乐11.12

5、9.3613.4012.0812.21医疗保健2.013.116.366.476. 39其他0.943.253.443.713.83敦施耒源：中国统计年鎏图1我国城镇居民家庭食品消前变化折妓图1. 2我国城镇居民消费结构变化情况从图2、图3比较来看，我国城镇居民消费结构在朝着比较均衡、健康的方向发 展。结合表1的数据来看，1990年的时候食品消费占总消费的54.25%，衣着消 费占总消费的13. 36%喙庭设备及用品占总消费的10.14%，三项之和为77. 75%。 也就是说，在1990年的时候，人民的大多数消费支出花在了解决温饱问题以及 家庭必须品上，在其他方面的花销所占总消费的比例总和只占

6、总数的22.25%； 而到了 2011年，我国城镇居民消费结构已经发生了极大变化，虽然食品消费所 占比例依然是各项中最多的，但是，其比例已经从1990年的54. 25%减少到了 36.32%，下降了 17. 93个百分点。与1990年相比较，2011年我国城镇居民家庭 消费结构中，交通通信、医疗保健、居住所占比例均有较大增幅，分别增加了 13个百分点、4. 38个百分点以及2. 29个百分点。从以上数据分析可以得出：城 镇居民正从以满足吃、穿为主的生存型消费阶段逐步向发展和享受型消费阶段过 渡O1的0年我国城校国E义消费结构口?“O欠口 i雌 Vsl ；二疥乐在打保暴图2 1990年我国城镇居

7、民家庭消费结构饼状图 M品欠讦 Wl：有理i工缶闺口皿 自工 91，公 口依情成七2011 I我4找蝌叫民消费洁构锣式用图3 2011年我国城镇居民家庭消费结构饼状图L 3我国城镇居民所欠消费水平联合国通常按照恩格尔系数的高低来评价不同国家的生活消费水平，恩格尔系数 大于0.6为贫困型；0.50.6为温饱型；0.40.5为小康型；0.30.4为相对富 裕型；小于0.3为极富裕型。根据中国统计年鉴中我国城乡居民家庭人均 收入及恩格尔系数，得到1990到2011年我国城镇居民消费的恩格尔系数，变化 情况如图4 :城镇居民恩格尔系数图4我国城镇居民恩格尔系数由图4可以得出，我国城镇居民消费的恩格尔系

8、数从1990年的0.575到2011年的 0. 363，整体呈现下降趋势。19901995年，我国城镇居民消费的恩格尔系数处 于0.50.6之间，可知城镇居民生活水平欠于温饱阶段；19961999年我国城镇 居民消费的恩格尔系数介于0.40.5，可知，这段时间我国城镇居民消费水平已 经达到了小康水平阶段。自2000年起，我国城镇居民消费的恩格尔系数开始低于 0.4，截至2011年恩格尔系数水平达到0.363，说明从2000年起我国城镇居民生活水平达到相对富裕阶段，并逐步向极富裕阶段迈进。表2我国城镇居民消费历年支出比更隼份食物衣者居住家庭设备及用品医疗保健交通通信文体娱乐其他199648.61

9、3.477.687.613.665.089.574. 35199746.4112.458.577. 574.295.5610.714.44199844.4811.19.438. 244.745.9411.534. 55199941.8610.459.848. 575.326.7312.284. 96200039.4410.0111.317.496.368. 5413.43.44200138.210.0511.57. 096.479.313.883.51200237.689.810.356.457.1310. 3814.963. 25200337.129.7910.746.37.3111.081

10、4.353.3200437. 739. 5610.215. 677.3511.7514.383. 34200536.6910.0810.185. 627.5612. 5513.823.5200635. 7810.3710.45. 737.1413.1913.833. 56200736.2910.429.836. 026.9913. 5813.293. 58200837.8610.3710.196. 156.9912.612.083. 72200936.5210.4710.026.426.9813. 7212.013. 87201036.6710.729.896. 746.4714. 7312.

11、083.71201136.3211.059.276. 7514.1812.216.393. 83数据宾源：中61统计年罂2对各项消费所占比重变化趋势进行分析用SPSS软件对各项数据画出散点图，用函数进行拟合，选择最合适的一个作为预测模型，来预测未来几年各项消费所占总消费的比重。定义1996年为第1年T=1，1997年为第2年T=2，依次往后，2011年为第16年T=16。2.1 对我国城镇居民各项支出所占比例做出回归模型2.1.1 食品消费所占比例的回归模型画出散点图，如图5所示：4100-46 00-品3的-40-CO-*00-图5食品消舒所占比例散点图根据散点图走向，分别用二次函数、三次函

12、数以及指数函数来拟合，得到表3 4、5以及图6。模型汇总表列出复相关系数R、判断系数 及2、/的修正值、标准 误。ANOVA为方差分析结果：二次模型的F值为94. 932，三次模型的F值为128. 382 ； 指数模型的F值为33. 547。表3二次结果模型汇总RR方调筌R方估计依的标发误,967.936.9261.白变量为年份。ANOVA平方初df均方FSig.回归220.2012110.10194, 932,000残差15.131.160总计235.27915白变量为年份。未标港化系数标准化系数tSig.B标准误Beta年份-2.372.246-2.892-9.659.000年份料2.10

13、0.0142.1227. 086.000（常数）49.896.89056,062.000表4三次结果模型汇总RR方调里R方估计依的标准误.985.970.962.770自变量为年份。ANOVA平方和df均方FSig.回归228.170376.128. 382,000残差7.10912.592恳计235.27915自变量为年份。系数未标港化系数标准化系数tSig.B标港误Beta年份-4.103.504-5.004-8.146.000年份* 2.347.0687. 3295.104.000年份* 3一.0033.-3.667.003（常数）52. 686.99253.132.000表5指数结果模

14、型忙思RR方调里R方估计值的标;隹法,840.706.685.054自变量为年份。ANOVA平方和df均方FSig.回归,0961.09633, 547,000残差,04014.003恳计,13715自变量为年份。东标港化系数标准化系数tSig.B标港误Beta年份-017.00384。-5.792.000（常数）44.9251.24236.174.000因变量为In（食品）。食品年份C上规渤性一二次-三次 一指教图6食品所占比例变化函数模型拟合图系数中显示回归系数B、标准化回归系数Beta及其检验结果由此得出各种模 型的回归模型如下：二次：S=49.996-2372*1 +O_1*T2.指数

15、模型：5=姓五尸改.比较两个模型的修正Q值。二次模型修正资” 为0. 926，三次模型的修正瓷 为 0. 962，指数模型的修正无为0. 685.由此可以判定三次模型拟合最好。比较F值，二次模型的F=94. 932，指数模型F=33. 547，三次模型F=128. 382 ,三次模型F值最大。通过以上判定得出最佳模型为5?=-0-01TJ4FO347T2-4.MBT+52.686。2.1.2 其余各项所占比例回归模型同样的，可以得到其他各项回归模型：1）衣着消费所占比例回归模型：F=Q-（M3/一。-81+13579；2）居住消费所占比例回归模型：？=006,尸一。-161*产+L55r+62

16、31；3）家庭设备及用品消费所占比例回归模型：B =O_OQST, -a（9T2 4-0345T+7j595 .4）医疗保健消费所占比例回归模型：K=0-006*r2 +049*7+4.161;5）交通通信消费所占比例回归模型：=-O-O16*T2 +L409*T+Z757 ;6）文体娱乐消费所占比例回归模型：w= -0-004T1 -O-OOIT2 +1_（M1T+8-652 .7）其他消费所占比例回归模型：Q =0O15T2-0J1 IT + 50132.2 根据回归模型计算出未来5年城镇居民消费结构表根据2.1中所得到的回归模型，逐个计算出20122015年我国城镇居民各项消费所占总消费

17、的比重。见表6 :表6城镇居民未来20122015年消费结构旗浏（单位%）隼份家庭设备及用其他食品衣X居住品医疗保健交通逋信文体娱乐201234.08812.13410,6179.41410.12813.4166.1424.061201332.9412.82311.12710.88911.39713.2153.3M4.275201431.40613.59811.85512. 70611.12.9221.9364.519201529.42614.45912,83114.89511.54110.5341.5214.793201626.9415.40614.17.48612, 0367.531.42

18、5.3结果分析从以上对我国城镇居民消费结构的统计分析，以及预测可以得出，食品消费在我国城镇居民消费总额中所占比例在不断减少，根据预测我国城镇居民恩格尔系数在20122014年属于相对富裕型；20152016年为极富裕型。也就是说，根据预 测，在未来的几年里，我国城镇居民消费水平将由相对富裕型向极富裕型转变。 有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居住、衣着、 医疗保健、其他。居民在文体娱乐上的支出所占比例较少，应该鼓励人民在这方 面增加投入，多增加文体娱乐活动，丰富生活。多读书，增加教育方面的投入， 提高居民整体素质和精神风貌。参考文献：1中国统计年鉴(20032012)中

19、国统计2卢纹岱.SPSS统计分析M.4版.：电子工业，2010 ： 320.3何晓群,应用回归分析M.2版,：中国人民大学，2007 ： 175.附录：表7城乡居民家庭收入情况及恩格尔系数年份城镇居民书庭人均可支此收入农村居民书庭人均纯收入城镇居艮家庭农村居民至庭葩对敷（元）指教(1978=100)绝对数（元）希ft(1978=100)思格尔系数恩格尔系敷（%）1978343.4100.0.6100.057.567.71980477.6127.0191.3.056.961.81985739.1160.4397.6268.953.357.819901510.2.1686.3311.254.258.819911700.6212.4708.6317.453.857.619922026. 6232.97W.0336.253.057.619932577.4255.1921.6346.950.358