智慧社保全面解决方案

1、智慧社保全面解决方案随着“大数据”时代的来临，社会保障工作将呈现出各种数字化的“面相” 和内容。换言之，大数据时代将给社保工作带来新的机遇和挑战。我们的社保工 作者要认清数据的重要价值，学会深度分析各种具体的数据，努力成为开发、选取 和使用大数据信息的能手。各地上马金保工程，一张小小的社会保障卡记载着我们所有基础信息和各种 保险记录，并不断产生着庞大的数据信息，但能充分挖掘利用这些数据蕴藏价值 的寥寥可数。部分统筹地区对于社保数据价值意识不强、原始数据积累不全不足、 大数据分析不深不透，甚至把数据当作电子垃圾的现象时有发生。究其原因，主要有以下几点：一是对社保数据价值缺乏认识。就社保而言，依据

2、大数据可规范征缴扩面， 运用数据可帮助决策管理，分析大数据可防范基金运行风险。 但是许多地方，对 于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作， 对于历年的重要 数据只是简单记录储存，从不进行仔细分析进而指导工作实践。部分地区即使意 识到社保数据的重要性，也不清楚如何充分把这些数据潜在的价值挖掘出来， 有 些地区甚至走入了盲目追求硬件设施标准、轻视基础数据的积累和利用等误区。二是社保数据“消化不良”。一些地方对于多样复杂的大体量的社保数据， 要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法 而言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加

3、以充分吸收利用。三是社保数据安全管理亟需加强。社保数据关乎到政府运行、企业竞争、个 人隐私，利益关系重大，使用范围广泛，重要性不言而喻。虽然社会保险法和社 会保险个人权益记录管理办法早已出台，但部分经办机构信息安全制度仍不健全， 工作人员信息数据安全意识依旧淡薄，泄露个人隐私现象仍然存在，影响社会安 全稳定。为此建议采取以下措施：一、强化数据价值意识。社保数据是重要的信息资源，也是社会保险运行稳 定的外在体现。要充分利用数据在社保基金征缴、管理、支出等方面的作用，通 过管理与分析相关数据，最终要实现让社保数据为政策调整提供依据， 为管理监 控确定方向和重点，对保险制度运行状况进行评估，确保社保

4、基金安全、高效运 行。二、优化完善数据应用机制，推进社保数据发展的制度建设。首先要完善数 据收集、存储、应用的制度。强化社会保险信息及时准确记录，使用全国统一标 准的社保信息数据代码，加强地区之间社保信息系统的联网，使各类社保数据实 时准确上传，保证上传数据的真实性和完整性。其次要建立数据分析研判机制，明确专人负责社保数据分析工作，重点加强 对异常数据的分析。就医保而言，要重点分析住院人次、费用增长、药品使用以 及次均费用和总费用的增长情况，对有异常情况的人员进行重点检查和分析， 有 针对性地进行监控。三、保障数据安全。加快制定完善社保数据相关法律规范、制度规定，推动 数据保护、数据利用等方面

5、立法工作。明确社保经办机构数据的主体责任、权利和义务，制定数据采集、管理的标 准和规则，确定数据使用、开放等环节的程序、范围和责任，确保个人隐私不受 侵犯、社保数据的安全专业服务社保数据量逐渐增大决策区蕾语源旅地市统计决策库社保遇到大数据解决方案社保大数据带来的大挑战海量数据如何存储数据导入导出的时间成本 旧数据只能用旧版本软件读取 异构平台的数据迁移 查询性能低下非结构化难存储，难分析 高昂的维护成本 没有标准化的产品旧架构难以管理和使用海量数据guAt，tvasmMeXm.l 9A .一个典型省Bl系统投资：1300万美金1a有多少IT投资继续被“O”，":'恐龙们吃掉?

6、低下的数据管理性能沉重的维护成本惊人的储存成本社保遇到大数据)专业服务解决方案社保数据需要“云化”的统一管理统一分析 统一规划 数据搀掘综合社保数据平台云化架构数据应用（查询，分析，BI展现，挖掘）BDP API社保统一数据视图社保数据序列化管理BDP统一分布式存储BDP统一规则转换引擎BDP流式数据同步省级社保库BDP流式数据同步省级社保库架构技术实现数据实时服务平台架构部署示意Bl Portal WebserverNameNode各省社保数据库SecondaryNameNode功能架构社保数据库库数据层社保数据管理分析平台集群协n务北。分布式数据摩I MapReduce分布或存。BDP平台

7、整合社保数据接口层并行数据导入/导出外部数据源外部数据源可以是关系型数据库或者数据仓库，包括：Oracle、SqIServer.PostgreSql> Mysql,支持基于JDBC的数据源连接；也可以是各种文档文件：Logfl志、多媒体文件等；接口层API接口存储层通过对外提供API接口，供上层应用和外部系统访问。支持类型包括：REST、HTTP、SOAPo同时也可以提供URL页面链接地址，供外部系统战入到自己的应用中。应用层让我们发现大数据背后的价值应用层BI技术架构大数据管理平台图形化报表数字仪表盘多维分析动态表格应用层海量数据的分析预测在基于大数据的社会保险统计分析项目中,预测模块

8、是以统计分析海量数据库为基础利用经济学、人口学、数理统计、精算科学等理论，通过建立不同的经济横型，进行政策模拟.并根据各种的历史发展与成长情况，做出相应的长期趋势预测分析f 口风险分析，对确保政策的制定.执行和完善提供定量性的依据.颈渊分析子系统长期精算平衡分析未来基金收支余发展趋势未来人口发展趋势债务估计长期封闭精算平衡检验偿付能力分析待遇支出分析檄费收入分析参保人口抚养比分析 整体人口抚养比分析人口预期寿命分析数据挖掘预测举例根据收支各类参数预测 收支结余情况养老保险收支阳四通过出生、死亡情况及参保信 息,绘制参保人员各年龄的分 布及趋势1少:。幻-W商业智能报表分析应用的三层架构高层管理

9、人员经理人员企业经营驾驶舱企业层级绩效营理、仪表板、计分卡、KP商业分析部门层级Ad-Hoc盒询、OLAP、析、透视表、分析图面数据（动态分折报表）线敷律（而剪报表） Reporting Service峥态查询 4个人层级 日常官运.标准报表D ETL的详细结构Intuitive Business intelligenceI OLAP-Cubeigit PmUUs3/ WYrFT.U PM1FT.ID KC.UTIJIIK garrox KifWIAFUCOW IfFABPZRI03 irftarr.tD SWKew 9KZ raWKWTT11aHLCOW TUR nmoD Mcocn.w s

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