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文档简介

1、多目标优化实例和mat l ab程序用的算法是MATLAB种多目标优化算法。一、 数值例子多目标优化问题精品文档NSGA-II算法实例目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配 排序遗传算法(NSGA-II)无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文自带的函数gamultiobj,该函数是基于NSGA-II改进的一10x122 2X1X2min f1(x1,x2) x：min f2(x1,x2) x442 2x1 x2x2x1 x24xX x2s.t.5 x1 55 x2 5Matlab文件1.适应信函数m文件:function y=f(x)y(1)=x

2、(1)A4-10*x(1)A2+x(1)*x(2)+x(2)A4-x(1)A2*x(2)A2;y(2)=x(2)A4-x(1)A2*x(2)A2+x(1)A4+x(1)*x(2);2.调用gamultiobj函数，及参数设置：clear clcfitnessfcn=f; %适应度函数句柄nvars=2;崛量个数lb=-5,-5;%0艮ub=5,5;%1限A=;b=;难性不等式约束Aeq=;beq=; %线性等式约束options=gaoptimset('paretoFraction',0.3,'populationsize',100,'generatio

3、ns' ,200,'stallGenLimit',200,'TolFun',1e-100,'PlotFcns',gaplotpareto);%最优个体系数paretoFraction为0.3;种群大小populationsize为 100,最大进化代数generations为200,%停止代数stallGenLimit为200,适应度函数偏差TolFun设为1e-100,函数 gaplotpareto ：绘制 Pareto 前端x,fval=gamultiobj(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options)收集于网络，如有侵权请联系管理员删除精品文档3.计算结果35-35-30-25-20-15-10-5Objective 1图1.实例1对应的Pareto前沿图Pareto fronto35 0 5 02

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