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文档简介

1、A 论文发表专家一J中国学木期刊厕%ww .q ikanwang ,nei农村劳动力论文非农就业工资论文摘要:本文基于中国家庭健康与营养调查(chns)2006年的成人调查数据,对农村劳动力非农就业工资决定影响因素的代际差异进 行了实证分析。研究结果表明:年龄、受教育年限、性别、是否为 家庭农业主要负责人等变量对第一代农村劳动力非农就业参与的 概率有着显著的影响,而对于新生代农村劳动力,其参与非农就业 的概率只与反映人力资本水平的受教育年限变量显著相关。非农就 业经验对第一代农村劳动力非农就业工资性收入存在负影响,对于 新生代农村劳动力,受教育年限对工资性收入的影响显著为正,且 工资性收入存在

2、性别上的差异。关键词:非农就业;工资决定;代际差异一、引言现阶段中国农村劳动力参与非农就业的主体快速转换,具体表现 为改革开放早期外出务工的农村劳动力逐步退出非农就业市场,与 此同时,改革开放之后出生的新生代农村劳动力大量进入城市,逐 渐成为非农劳动力就业市场上的供给主体。农村劳动力代际间的分 化和差异日益引起政府和学者的重视,2010年中共中央、国务院在 关于加大统筹城乡发展力度、进一步夯实农业农村发展基础的若 干意见(中央一号文件)中明确指出要“着力解决新生代农民工 问题”。在此背景下,深入剖析两代劳动力在就业市场上所表现出 的差异对于政府制定农村劳动力转移的相关政策有着极为重要的 意义A

3、 论文发表专家一J中国学木期刊网.q i kanwang .net目前,国内关于农村劳动力代际差异的研究集中在对于两代农村 劳动力的个体特征、社会经济特征、就业状况等差异的比较上(杜 书云等,2008;黄祖辉等,2008;周可等,2009),分析了两代农村劳动力的特征及流动动因和择业期望的代际差异。两代农村劳动 力在非农就业的工资性收入决定上是否存在代际差异?本文通过 实证研究试图回答上述问题。 需要指出的是, 本文研究过程中所指 的“第一代农村劳动力”和“新生代农村劳动力”以1978年为界, 由于本文使用的是chns2006年的调查数据,所以下文的分析中,“新 生代农村劳动力”为年龄在28岁

4、及以下的农村劳动力,而“第一 代农村劳动力”为年龄在29岁及以上的农村劳动力。二、数据来源及样本描述本文采用的是由美国北卡来罗那大学chapel hill分校和中国疾 病与预防控制中心于2006年所做的中国健康与营养调查的数据(chns)。研究选取农村调查点中户籍类型为农业户口,年龄在1660岁之间的农村劳动力作为研究对象,在剔除了有关缺省观测值 后,得到有效样本2768个,其中非农就业劳动力为858人。有关 样本的描述性统计见表1。由表1可以看出,首先在受教育程度方面,新生代农村非农就业 劳动力的平均受教育年限为9.43年,高于第一代农村非农劳动力8.13的受教育年限。其次,新生代农村非农劳

5、动力的平均工资为每 月824.26元,低于第一代非农就业劳动力的885.31元,这可能是 由于样本中的农村年轻劳动力正处于职业发展的初期,导致其工资A 论文发表专家一J中国学木期刊网%ww .q i kanwangPnei水平低于第一代的非农就业劳动力。再次,新生代农村非农就业劳 动力中,男性劳动力的比重为54%比第一代农村非农就业劳动力 低12个百分点,这说明在新生代农村非农就业劳动力中,大量年 轻女性劳动力参与非农就业,性别比例较第一代农村非农劳动力相 比更加平衡三、实证分析方法考虑到可能存在样本选择问题,本文在对非农就业工资性收入的 决定因素及代际差异的分析中使用了heckman选择模型

6、(heckmanselection model)。该模型是通过两阶段的估计得以实现的,第一 阶段利用probit模型估计一个非农就业参与方程:对于参与非农就业的劳动力,pi=1, 而没有参与非农就业的劳动 力,pi=0,p*为pi的潜变量,zi是非农就业参与方程的解释变量,?琢是有待估计的参数,?着i为随机扰动项,其服从正态分布。根 据上式估计可以获得逆米尔斯比率(in verse mills ratio)?姿, 我们将其作为第二阶段估计中的变量以纠正样本的偏差。第二阶段是运用普通最小二乘法(ols)对工资决定方程进行估 计,并将?姿作为估计方程的一个变量来控制样本选择偏误。yi=?茁xi+?浊?姿i+?啄i其中yi是非农就业劳动力的工资收入,xi为非农就业工

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