大数据处理与高性能计算学科工学硕士研究生-西安邮电大学研究生院

1、物联网与两化融合研究院大数据处理与高性能计算学科工学硕士研究生培养方案大数据处理与高性能计算学科工学硕士研究生培养方案计算机科学与技术、软件工程交叉学科0812J一、学科专业介绍本学科包括大数据处理与高性能计算二级学科,软件工程实验室是信息产业部重点实验室,另外,该学科相关的实验室,“未来一一西邮云计算关键技术联合实验室一一十所大、“西数据与信息平安联合实验室、“高性能计算研究中央、“高性能计算中央着力研处理和高性能计算所涉及的各类关键技术,保证大数据的可用性、稳定性、平安性,以及大数据的高效传输.本学科培养单位包括物联网与两化融合研究院、计算机学院和信息中央等.本学科现有教授19人,副教授3

2、7人,聘请了中国科学院沈绪榜院士为特聘教授.有全国优秀教师1人,省级教学名师2人,博士生导师2人,计算机专业核心课程教学 团队为国家级教学团队.本学科近年来先后承当了国家“十五科技攻关方案工程、国 家“ 863 方案工程、国家自然科学基金重大研究方案工程、信息产业部科研方案工程等纵横向工程,参与国家、工信部和陕西省多项标准的起草,屡次获省部级和厅局级奖励,在技术攻关和创新中形成多项创造专利.近年来出版教材31部,发表学术论文426篇,其中被El、SCI、ISTP收录152篇.本学科主要研究方向大数据处理与高性能计算学科侧重研究如何从各种各样类型的数据中,快速获得有 价值信息的水平.包括交易和交

3、互数据集在内的所有数据集,具规模或复杂程度超出了常用技术根据合理的本钱和时限捕捉、治理及处理这些数据集的水平.我校“大数据处理与高性能计算主要研究大数据处理和高性能计算所涉及的各类关键技术,保证大数据的可用性、稳定性、平安性,以及大数据的高效传输,特别是大数据在云计算环境中的传输、存储等方面取得了一定的研究成果,对大数据在物联网、云计算的广泛应用产 生了推动力.目前本学科方向为陕西省政府搭建政务云平台,大数 据处理与高性能计算提供人才和技术的有效支撑.二、培养目标1 .热爱祖国,遵纪守法,品行端正,老实守信,身心健康,具有良好的团队合作意识和创新精神.2 .掌握本学科坚实的根底理论、系统的专门

4、知识和现代实验方法和技能,了解本学科的开展现状和趋势,较为熟练地掌握一门外国语,能够熟练地阅读本学科、专业的外 文资料.3 .掌握坚实的大数据处理和高性能计算的根本理论、主要技能和专门知识.增强计算机与通信的结合,具有社会急需的云计算、物联网、大规模存储平安、大数据采集分析、数据挖掘等大数据处理与高性能计算领域的知识,具有独立从事科学研究、教学工作或独立担负专门技术工作的能力.三、学制与学习年限全日制硕士生学制为三年.提前完成培养方案者, 经过规定的审批程序可提前毕业.硕士生一般不得延期毕业.因特殊原因未能按时完成学习、研究任务或参加硕士论文辩论的,可由本人提前三个月提出申请,指导教师签署意见

5、,经学科组、学院同意并报研究生院审核,可延长学习年限.延常年限一般不超过一年.四、主要研究方向1 .大数据采集与分析大数据是一系列的数据集,规模庞大,结构复杂.在进行数据采集与分析方面研究如何实现自动的对不同属性结构的数据进行多维度的采集,并在此根底上进一步实现相 关的分析,如模式识别、聚类,并能够根据特定的信息用途和特点进行自动的分类.2 .大数据存储 大数据的类型和结构非常复杂,不能采用传统的关系数据库进行存储和查询, 在存 储上必须实现可扩展的信息存储方法,而在查询时那么必须研究可针对通用数据内容进行检索的方法.3 .大数据高性能处理 对于大数据应用而言,一般数M都非常大,主要研究大数据

6、的读写速 度,如何在极 短的时间内形成处理结果,是该研究方向的重点,也是大数据技术应用的根底.4 .大数据搜索技术主要研究适合大数据搜索的搜索引擎技术,重点研究垂宜搜索技术,针对媒体信息类型复杂、数据M大的数据检索技术.五、课程设置与学分 课程学习实行学分制.课程总学分不低于31分,不高于34学分.硕士研究生课程 学习学分的根本组成为：1、学位课程(不少于19学分)(1 )马克思主义理论课 3学分 其中“中国特色社会主义理论与实践研究 为必修课,2学 分,36课时,“自然辩证法 概论和“马克思主义与社会科学方法论 为选修课,1学分,18 课时.(2)第一外国语4学分其中根底外语3学分,专业外语

7、阅读1学分.(3)专业根底和专业课12学分一般应包括公共数学课 6个学分.2、非学位课程由专业选修课(不少于 9学分)、公共选修课(含体育、科技论文写作、计算机应用、行业开展概论和人文素质类等课程,不少于 3学分)组成.对缺少本学科本科层次专业根底的硕士生,一般应在导师指导下选定1? 3门本学科的本科生主干课程作为补修课程.补修课程列入研究生培养方案,只记学时和成绩, 六、培养方式与方法1、硕士生的培养采取导师负责制,可以成立指导教师为主的指导小组共同进行指导.导师应根据本学科研究生培养方案要求和因材施教的原那么,在硕士生入学后一个月内制定好课程学习计划,第三学期制定好论文工作方案.2、硕士生

8、的培养采取课程与论文工作并重的原那么,既要使之掌握坚实的根底理论和系统的专门知识,又要掌握科学研究的根本方法和技能, 在计算机科学与技术领域内, 具有独立从事科 学研究的水平或独立从事开发设计的工程水平.3、指导教师应既教书又育人,充分发挥指导教师与硕士生两方面的积极性,做到教学相长.教师的作用在于启发硕士生深入思考与正确判断,培养硕士生独立提出问题、 分析问题和解决问题的水平.4、在硕士生培养的全过程中,无论是课程学习、论文工作或实践课程都要注意培养硕士生刻苦钻研的学风,实事求是的科学态度,老实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神.要重视硕士生综合素质的提升.硕士生应认真学习政治理论和党的方针

9、政策, 积极参加各项公益活动七、实践环节教学与社会实践是培养硕士生在实践中树立知识报国、效劳人民的志向,增强社会责任感和使命感；弓I导硕士生面向社会、面向基层,提升解决实际问题的水平.通过教学实践活动使硕士生了解高等教育与教学工作的根本规律,掌握教学的根本技能.教学实践活动可以采取讲课、辅导、批改作业、指导本科生的实验和毕业论文等形式.通过社会实践活动使硕士生了解国情、了解社会,将所学理论知识与实际相结合,效劳经济建设和社会开展.社会实践活动可以采取深入社会基层从事与所学专业相近的知识培训、技术指导、科技咨询、社会效劳、行政治理和调查研究等形式.教学与社会实践活动可任选之一参加.考核合格前方可

10、参加论文辩论.硕士生要积极参加学术活动.指导教师须定期组织研究例会,听取硕士生汇报研究进展,开展学术讨论,至少每月一次.硕士生在全校范围内至少选听、参加6次学术讲座或学术沙龙,结合学位论文选题,完成一篇学科开展综述报告.硕士生参加学术活动并到达上述要求者方可参加论文辩论.八、学位论文工作学位论文应在导师指导下由研究生独立完成,学位论文工作的每一个环节开题报告、中期检查报告、论文评阅、组织辩论等都要按?西安邮电大学攻读硕士学位研究生培养工作的规定?和?西安邮电大学学位授予实施细那么?的有关条款执行.学位论文工作进程安排如下序号内容时间安排考核1开题报告含论文开题报告审核表,报研 究生院第三学期末

11、开题报告评议专家组2中期检查报告报研究生院第四学期末中期检查专家组3论文辩论第六学期末辩论委员会4成果至少发表和录用学术论文1学位评定分委员会审核学位.、八研究生院大数据处理与高性能计算研究方向1 ?大数据采集与分析2 ?大数据存储3 ?大数据高性能处理4 .大数据搜索技术课程设置：研究生院：31学位课学分：19课程类别课程编号课程名称学时学 分开课学 期开课单位备注001001中国特色社会主义理论与实践研究3621马克思主义教育研究院001002英语根底含英语写作641、2外国语学院必001002英语听力6431、2外国语学院修公001002英语口语321、2外国语学院共031001专业英语

12、阅读12计算机学院课001003自然辩证法概论1811马克思主义教育研究院至少001004马克思主义与社会科学方法论1811马克思主义教育研究院选1学分学说明：专业英语阅读由硕士研究生指导教师负责订出方案,指定具体与本专业有关外文书位刊,研究生在导师指导下阅读并译,指导教师考核评定.课专031002计算机科学中的数理逻辑4831计算机学院业001006随机过程4831理学院至少 选基础001007矩阵论4831理学院6学分课001009工程设计中的最优化数学方法4831理学院031003高级操作系统4831计算机学院专031004高级计算机系统结构4832计算机学院至少业031005现代软件工

13、程4831计算机学院选6课031006局级编译技术4831计算机学院学分031007嵌入式系统设计4832计算机学院031008局级计算机网络技术4831计算机学院课程类别课程编号课程名称学时学 分开课学 期开课单位备注031009高级计算机网络实验4832计算机学院031010高级操作系统实验4832计算机学院5选1031011嵌入式系统设计实验4832计算机学院必031012多媒体通信实验4832计算机学院修031002物联网技术4832物联网与两化融合研 究院031013人工智能4832计算机学院131003云计算导论4831物联网与两化融合研 究院131004方计算开发实践4832物联

14、网与两化融合研 究院专业131005高性能计算及应用4832物联网与两化融合研 究院选修031016计算机网络平安技术4832计算机学院课031017数据仓库和数据挖掘4832计算机学院至少 选031018效劳计算：原埋及应用4832计算机学院非学位课031019算法设计与分析4832计算机学院6学分031020移动计算导论4832计算机学院031021分布式计算环境4832计算机学院031022并行算法的设计与分析4832计算机学院031023自然语言处理技术4832计算机学院131006软件开发与测试技术4831物联网与两化融合研 究院131007高性能编程4832物联网与两化融合研 究院001011体育1611、2体育部001012科技论文写作与义献检索1612人文社科学院001013法律素养教育概论