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文档简介

1、.重复测量的方差分析 12123 4m11.21.N11.N1+12.N22.40 BMIF27 6 0816241 / 7.Spss数据格式片段如下：1、 正态性和方差齐性检验对 4 个不同时点上的体重变量进行检验使用科莫格洛夫 斯米诺夫检验只要 16 周第二种处理不显著，其他都显著不为 0.可认为正态性假设基本成立。2 / 7.方差齐性检验的levene 统计量一致认为方差齐性成立。2、 球形检验和方差分析AnalyzeGLMrepeated measures3 / 7.注意 :上图需定义的是内因子时间，而非主体间因子剂型。因为要考虑药品和时间的交互效应，所以在模型中选择一下。3、结果：球

2、形检验结果表明，在以下分析中，要么采用多元方差分析结果（ multivariate tests），要么采用校正自由的 F 检验。方差分析结果如下：Multivariate tests4 / 7.上面的 multivariate tests 能否被用来解释方差分析的结果取决于球形检验的结果， 由于球形检验的结果拒绝了球形对称的原假设，因此，可以用 multivariate tests 来解释本例的方差分析。从上表中看出： 四种检验方法下， 时间因素对体重的影响有显著意义， 说明不同时间点测试的体重至少在两个时点上是不同的； 交互作用对体重影响不显著。Test of within subjects

3、 effects此表为组内效应检验， 由于前面球形检验不接受球形对称的原假设， 所以第一种 sphericity assumed 方法不能用，需要用下面三种检验方法，分别是 green house huynh feldt 以及 lower bound ；所以在球形检验不成立时，需要看 Multivariate tests 或者 Test of within subjects effects 两个表来看分析结果。5 / 7.主体间效应检验即组间效应检验表；此表检验不同剂型间的效果有无差异，从表中看出，剂型的检验P 值 0.8970.05，所以接受组间（不同剂型间）的效果是无差别的， 即不同剂型的减肥结果没有显著性差异。主体内对比检验（组内对比检验） ，即对不同剂型内部重复测量的变化趋势进行检验，检验观测值随时间变化的趋势，检验的是系数是否为0，原假设：系数为 0.从表中看到，线性和二次曲线趋势的系数不为0.在 repeated measure 对话框中点击plots 按钮，将时间变量移

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