统计学第三版课后习题答案

1、Hah和网速是无形的1：各章练习题答案2.1(1)属于顺序数据。(2)频数分布表如下：效劳质量等级评价的频数分布效劳质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)向上累积向下累积企业数频率企业数频率100以下512.5512.540100.0100 110922.51435.03587.5110 1201230.02665.02665.0120 130717.53382.51435.0130 140410.03792.5717.5

2、140以上37.540100.037.5合计40100.02某管理局下属40个企分组表按销售收入分组万元企业数个频率%先进企业1127.5良好企业1127.5一般企业922.5落后企业922.540100.02.3频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组万兀频数天频率%25 30410.030 35615.035 401537.540 45922.545 50615.0合计40100.0直方图略。2.4 1排序略。2频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组小时灯泡个数只%65066022660670556706806668069014146907002626

3、7007101818710720131372073010107307403374075033100100直方图略。3茎叶图如下:65 1 866 1 4 56 867 1 3 46 7 968 1 1 23334555889969 0 0 11 1 1 2 2 2 3 3 4 4556667788889970 0 0 11 2234566677888971 0 0 2233567788972 0 1 22 5 6 7 8 9 93 5 674 I 4 72.5 (1)属于数值型数据。(2)分组结果如下：-25-206-20-158-15-1010-10-513-5012054510760(3)

4、直方图(略)。2.6(1)直方图(略)。(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。2.7(1)茎叶图如下：A班树茎B班数据个数树叶树叶数据个数03592144044842975122456677789121197665332110601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003(2) A班考试成绩的分布比拟集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散,且平均成绩较A班低。2.8箱线图如下：(特征请读者自己分析)各城市相对湿度箱线图95 _2.9(1 )x=274.1(万元)；

5、Me=272.5 ; QL=260.25 ; QU=291.25。(2)s=21.17(万元)。2.10(1)甲企业平均本钱=19.41(元)，乙企业平均本钱=18.29(元)；原因：尽管两个企业的单位本钱相同，但单位本钱较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均本钱。2.11X=426.67(万元)；S =116.48(万元)。2.12(1) (2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小根本上不受样本 大小的影响。(3)具有较大样本的调查人员有更大的时机取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。2.13(1)女生的体重差异大，因为

6、女生其中的离散系数为738575655545X1T中-. KZH -.-.隹-i-.-.一。HII口-r M in-M axI-I 25%-75%北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安M edian value0.1大于男生体重的离散系数0.08。(2)男生：x=27.27(磅)，s = 2.27(磅)；女生：X=22.73(磅)，s = 2.27(磅)；(3)68% ;(4)95%。2.14(1)离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。4.2(2)成年组身局的离放系数：vs=- =0.024;172.12 3幼儿组身高的离散系数：vs=q =0.032；71.3由于幼儿组身高的离散

7、系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。2.15下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准偏差2.13标准偏差1.75标准偏差2.77极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值1282.16(1)方差或标准差；(2)商业类股票；(3)(略)。2.17(略)。第3章概率与概率分布3.1设入=女性，B = H程师，AB =女工程师，A+B=女性或工程师(1)P(A) = 4/12 = 1/3(2

8、)P(B) = 4/12 = 1/3(3)P(AB) = 2/12 = 1/6(4)P(A+B) = P(A) + P(B) - P(AB) = 1/3 + 1/3 - 1/6 = 1/23.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品(记为A)的概率P(A)。考虑逆事件A=“任取一个零件为正品，表示通过三道工序都合格。据题意，有：P(A) =(1 -0.2)(1 -0.1)(1 -0.1) =0.648于是P(A) =1 -P(A) =1 -0.648 =0.3523.3设A表示“合格，B表示“优秀。由于B = AB,于是P(B)= P( A)P(B | A) =0.8x 0.15=

9、0.123.4设入=第1发命中。B =命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的 概率。P(B)= P(A)P(B | A) P(A)P(B | A)=0.8 1+ 0.2 0.5= 0.9脱靶的概率=1-0.9= 0.1或(解法二)：P(脱靶)=P(第1次脱靶)P(第2次脱靶)=0.2 05= 0.13.5设A=活到55岁，B =活到70岁。所求概率为：P(AB)P(B) 0.63P(B| A)= -(L =0.75P(A)P(A) 0.843.6这是一个计算后验概率的问题。设入=优质率达95%,人=优质率为80%, B=试验所生产的5件全部优质。P(A)

10、 = 0.4, P(A)= 0.6, P(B|A)=0.955, P(B|A)=0.85,所求概率为:决策者会倾向于采用新的生产管理流程。3.7令Ai、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B表示次品。由题意得：P(Ai)=0.25, P(A2)=0.30, P(Aa)=0.45; P(B|Ai)= 0.04, P(B|A2) = 0.05, P(B|A3) = 0.03;因此，所求概率分别为：(1) P(B)= P(A1)P(B| A1) +P(A2)P(B | A2) +P(A3)P(B | A3)=0.25X 0.04+ 0.30X 0.05 + 0.45X 0.03= 0.038

11、53.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p= 24/(24+36) = 0.4。设途中遇到红灯的次数=X,因此，XB(3,0.4)。其概率分布如下表:Xi0123P(X= X)0.2160.4320.2880.064期望值(均值)=1.2(次)，方差=0.72，标准差=0.8485(次)3.9设被保险人死亡数=X, XB(20000 , 0.0005)。(1)收入=20000 X 50(元)=100万元。要获利至少50万元，那么赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X 20) = 1 P(X20)= 1 - 0.99842 = 0.00158(3)

12、支付保险金额的均值=50000 X E(X)=50000 X 20000 X 0.0005(元)=50(万元)支付保险金额的标准差=50000 X(0.0005=10,即有XP(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。(2)也可以。尽管p很小，但由于n非常大，np和np(1-p)都大于5,二项分布也可以利用正态分布来近似计算。本例中，np=20000 X 0.0005=10 , np(1 - p)=20000 X 0.0005 X (1 -0.0005)=9.995 ,即有XN(10,9.995)。相应的概率为：P(X W0.5) = 0.51995, P(X20.5) = 0.853

13、262。可见误差比拟大(这是由于P太小，二项分布偏斜太严重)。【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时， 通常在二项分布的变量值根底上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正。(3)由于p= 0.0005,假设n=5000,那么 叩=2.55,二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大 的误差。此时宜用泊松分布去近似。150 -200、3.11(1)P(X 150) = P(Z )=P(Z1.6667) =0.0477930合格率为1-0.04779 = 0.95221或95.221%。(2)设所求值为K,

14、满足电池寿命在200土K小时范围内的概率不小于0.9,即有：P(|X -200|K)=P| Z |=土羿 A 0.93030即：PZ 1.64485,故K 49.3456。303.12设X=同一时刻需用咨询效劳的商品种数，由题意有XB(6,0.2)P(A|B)=P( A)P(B | A)P(A)P(B | A) P(A)P(B | A)0.309510.50612= 0.6115(2)P(A3|B) =0.45 0.030.25_0.04+ 0.30_0.05+ 0.45 0.030.01350.0385= 0.3506(1)X的最可能值为：X= (n+1)p = 7 X 0.2 = 1(取整

15、数)2(2)P(X 2) =1 P(X 2)=1一 C：0.2k0.86k=1-0.9011 = 0.0989第4章抽样与抽样分布4.1a. 20, 2b.近似正态c. -2.25d. 1.504.2a. 0.0228b. 0.0668c. 0.0062d. 0.8185 e. 0.00134.3a. 0.8944b. 0.0228c. 0.1292d. 0.96994.4a. 101, 99 b. 1c.不必4.5趋向正态4.6.a.正态分布，213, 4.5918 b. 0.5,0.031, 0.9384.7. a. 406,1.68,正态分布b. 0.001c.是，因为小概率出现了4.8

16、. a.增加b.减少4.9. a.止态b.约等于0c./、止常d.正态,0.064.10a. 0.015b. 0.0026(c. 0.15874.11.a. (0.012, 0.028) b.0.6553, 0.72784.12.a. 0.05b. 1c. 0.000625第5章参数估计5.1(1)J =.79。( 2) E=1.55。5.2(1) bx=2.14。(2) E=4.2。(3) (115.8,124.2 )。5.3(2.88,3.76 ) ; (2.80,3.84) ; (2.63,4.01)。5.4(7.1,12.9 )。5.5(7.18,11.57 )。5.6(18.11%,

17、27.89% ) ; ( 17.17%,22.835 )。5.7(1) (51.37%,76.63% ) ; (2) 36。5.8(1.86,17.74 ) ; ( 0.19,19.41 )。5.9(1) 2土1.176; (2) 2土3.986; (3) 2土3.986; (4) 2土3.587; (5) 2土3.364。5.10(1)d =1.75 , Sy=2.63；(2) 1.75土4.27。5.11(1) 10%土6.98% ; (2) 10%土8.32%o5.12(4.06,14.35 )。5.1348。5.14139。5.1557。5.16769。第6章假设检验6.1研究者想要寻

18、找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了，所以原假设与备择假设 应为：H0：卜1035。6.2兀=“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率，H0:兀0.04 , H1/Z0.05，就拒绝H0；(3)检验统计量z= 2.941.645，所以应该拒绝H0。6.6z= 3.11，拒绝H0。6.7z= 1.93，不拒绝H0。6.8z= 7.48，拒绝H0。6.972= 206.22，拒绝H0。6.10z= -5.145，拒绝H0。6.11t =1.36,不拒绝H0o6.12z= -4.05，拒绝H0。6.13F= 8.28,拒绝H0。6.14(1)检验结果如下：t-检验：双样本

19、等方差假设1变量2平均100.7109.9方差24.1157894733.35789474观测值2020合并方差28.73684211假设平均差0df38t Stat-5.427106029P(T=t)单尾1.73712E-06t单尾临界1.685953066P(T=t)双尾3.47424E-06t双尾临界2.024394234t-检验：双样本异方差假设变量1变量2平均100.7109.9方差24.1157894733.35789474观测值2020假设平均差0df37t Stat-5.427106029P(T=t)单尾1.87355E-06t单尾临界1.687094482P(T=t)双尾3.

20、74709E-06t双尾临界2.026190487(2)方差检验结果如下:F-检验双样本方差分析60克，但检验结果却没有提供足够的证据8第7章方差分析与试验设计7.1F =4.6574 FO.05=3.8853(或P value = 0.0003 3 =0.05),拒绝原假设。XAXB|= 44.4 30 =14.4?LSD =5.85,拒绝原假设；文入Xc| =44.4 42.6 =1.8 LSD =5.85 ,不能拒绝原假设；XBXc| = 30 42.6 =12.6?LSD =5.85 ,拒绝原假设。7.3方差分析表中所缺的数值如下表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间4

21、2022101.4780.2459463.354131组内383627142.07总计425629F =1.478 a =0.05),不能拒绝原假设。7.4有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：F种子=7.2397?FO.O5=3.2592(或Pvalue = 0.0033口=0.05),拒绝原假设。F施肥方案=9.2047 FO.O5=3.4903(或Pvalue = 0.0019=0.05),拒绝原假设。7.5F地区=0.0727 FO.05= 6.9443(或Pvalue = 0.9311?

22、=0.05),不能拒绝原假设。F包装方法=3.1273 FO.05=6.9443(或Pvalue = 0.1522=0.05),不能拒绝原假设。7.6F广告方案=10.75 A FO.05=5.1432(或Pvalue = 0.0104=0.05),拒绝原假设。F广告媒体=3 FO.05=5.9874(或Pvalue = 0.1340a =0.05),不能拒绝原假设。F交互作用=1.75 F0.05=5.1432(或P value = 0.2519=0.05),不能拒绝原假设。第8章相关与回归分析8.1 (1)利用Excel计算结果可知，相关系数为&Y=0.948138 ,说明相关程度

23、较高。(2)计算t统计量xr .n -20.948138、10 -22.681739t =- =8 4368511-r2.1-O.94813820.317859第*851给定显著性水平=0.05,查t分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值02为2.306,显然t Ato ,说明相关系数r在统计上是显著的。8.2利用Excel中的数据分析计算各省市人均 与第一产业中就业比例是负相关，但相关系数只有 相关系数检验：在总体相关系数P = 0的原假设下，计算t统计量:平均方差观测值dfFP(F4.07 ,应 拒绝H0：E2= % =臼4=。，说明X、X2、X3联合起来对丫确有显著影响。(4)计算总

24、本钱对产量的非线性相关系数：因为R2=0.973669因此总本钱对产量的非线性相关系数为2R =0.973669或R=0.9867466(5)评价：虽然经t检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明t检验只是勉强通过， 其把握并不大。如果取a =0.01，那么查t分布表得t0.005(12 -4)=3.3554，这时各个参数对应的t统计量的绝对值均小于临界值，那么在a=0.01的显著性水平下都应接受H0:R =0的原假设。8.9利用Excel输入X、y和Y数据，用Y对X回归，估计参数结果为来源平方和自由度万差来自回归2179.5612179.56来自残差99.11224.505总离差平

25、方和2278.67238.8 (1)用Excel输入Y和X数据，生成X2和3X3的数据，用Y对X、-2 - 3X、X回归，估计参数结果为(3)计算：可决系数ESS/(k -1)RSS/(n -k)65965/277/12329826.4166= 5140.11X2和X3各自对Y的贡11丫=5.730.314xit值=(9.46) (-6.515)_ 2_二二 2_R =0.794 R =0.7 7 5整理后得到：y? =307.9693 e314x第9章时间序歹U分析32_一9.1 (1) 30X 1.06 X 1.05= 30X1.3131 = 39.393(万辆)(2) 9?30K2)/(

26、30 J1.078) 1=物/1.078 1 =7.11%(3)设按7.4%的增长速度n年可翻一番 那么有1.074n=60/ 30=2所以n = log2 / log1.074 = 9.71(年)故能提前0.29年到达翻一番的预定目标。9.2 (1) (1)以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长:555(1 10%)5(1 8.2%)5(1 6.8%)5一1 =3.3186一1 =2.3186 = 231.86%(2)年平均增长速度为15(1一10%)5一(1一8.2%)5(1一6.8%)5-1=0.0833=8.33%(3) 2004年的社会商品零售额应为

27、30X(1 +0.0833)7=52.509(亿元)3439.3 (1)开展总速度(1+12%)乂(1十10%)尺(1+8%) =259.12%平均增长速度=10259.12% _1 =9.9892%_ _ 2-一(2)500X(1 +6%) =561.8(亿兀)(3)平均数V =； yj =%=142.5(亿元)，2002年一季度的方案任务：105%妇42.5 =149.625(亿元)。9.4 (1)用每股收益与年份序号回归得Y =0.365+ 0.193t。预测下一年(第11年)的每股收益为 布=0.365 +0.19311 =2.488元(2)时间数列数据说明该公司股票收益逐年增加，趋势

28、方程也说明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资方向。9.5 (1)移动平均法消除季节变动计算表年别季别鲜蛋销售量四项移动平均值移正平均值(T?)2000年一季度13.1二季度13.910.875三季度7.910.310.5875四季度8.69.7102001年一季度10.810.159.925二季度11.510.7510.45三季度9.711.711.225四季度1113.212.452002年一季度14.614.77513.9875二季度17.516.57515.675三季度1617.52517.05四季度18.218.1517.83752003年一季度18.418.37518.2

29、625二季度2018.32518.35三季度16.912四季度18(2) T =8.9625 0.63995 t(3)趋势剔出法季节比例计算表(一)年别季别时间序列号t鲜蛋销售量预测鲜蛋销售量趋势剔除值2000年一季度113.19.3323529411.403718878二季度213.99.9722058821.3938741513三季度37.910.612058820.74443613四季度48.611.251911760.7643145612001年一季度510.811.891764710.908191531二季度611.512.531617650.917678812三季度79.713.1

30、71470590.736440167四季度81113.811323530.7964479272002年一季度914.614.451176471.010298368二季度1017.515.091029411.159629308三季度111615.730882351.0171076四季度1218.216.370735291.1117399232003年一季度1318.417.010588241.081679231二季度142017.650441181.133116153三季度1516.918.290294120.923987329四季度161818.930147060.950864245上表中，其

31、趋势拟合为直线方程T；=8.9625 +0.63995 。趋势剔出法季节比例计算表(二)、季度 年度f 一、一季度二季度三季度四季度2000年1.4037191.3938740.7444360.7643152001年0.9081920.9176790.736440.7964482002年1.0102981.1596291.0171081.111742003年1.0816791.1331160.9239870.950864平均1.1009721.1510750.8554930.9058424.013381季节比率%1.0973011.1472370.8526410.9028224. 00000根

32、据上表计算的季节比率，按照公式Y? =T?，S?xL计算可得：2004年第一季度预测值：Y?7=瓦& =(8.9625 0.63995 17) 1.097301 = 21.77232004年第二季度预测值：?8=T?8S?2=(8.9625 +0.63995181.147237 =23.497252004年第三季度预测值：Y19-T?9S?3-(8.9625 0.63995 19) 0.852641 =18.0092004年第四季度预测值：Y20=Wo & =(8.9625 0.63995 20) 0.902822 =19.64689.6 (1)用原始资料法计算的各月季节比率为

33、月份1月2月3月4月5月6月季节比率0.91950.78680.99311.00291.02881.0637月份7月8月9月10月11月12月季节比率0.97220.98511.04071.03501.07651.0958平均法计算季节比率表:别月份2000年2001年2002年2003年平均季节比率%1月4.785.186.466.825.808750.91952月3.974.615.625.684.970250.78683月5.075.696.967.386.27350.99314月5.125.717.127.406.335751.0029145月5.275.907.237.606.499

34、251.02886月5.456.057.437.956.71951.06377月4.955.656.787.196.14150.97228月5.035.766.767.356.2230.98519月5.376.147.037.766.5741.040710月5.346.146.857.836.538251.035011月5.546.477.038.176.800251.076512月5.446.557.228.476.92251.0958平均6.3172081.0000季节比率的图形如下:季节比率1.201.000.800.600.400.200.00一一季节比率(2)用移动平均法分析其长期趋

35、势年月序号工业总产值(亿元)移动平均移正平均Jan-0014.78Feb-0023.97Mar-0035.07Apr-0045.12May-0055.27Jun-0065.455.13Jul-0074.955.17Aug-0085.035.22Sep-0095.375.27Oct-00105.345.32Nov-00115.545.37Dec-00125.445.115.43Jan-01135.185.145.49Feb-01144.615.205.55Mar-01155.695.255.62Apr-01165.715.305.69May-01175.905.355.77Jun-01186.0

36、55.405.87Jul-01195.655.465.97Aug-01205.765.526.06Sep-01216.145.586.18Oct-01226.145.656.29Nov-01236.475.736.40Dec-01246.555.826.511516Jan-02256.465.936.60Feb-02265.626.016.68Mar-02276.966.126.74Apr-02287.126.236.80May-02297.236.356.85Jun-02307.436.466.89Jul-02316.786.556.91Aug-02326.766.646.93Sep-023

37、37.036.716.96Oct-02346.856.776.98Nov-02357.036.827.02Dec-02367.226.887.06Jan-03376.826.917.10Feb-03385.686.917.15Mar-03397.386.947.23Apr-03407.406.977.31May-03417.607.007.41Jun-03427.957.04Jul-03437.197.08Aug-03447.357.12Sep-03457.767.19Oct-03467.837.27Nov-03478.177.36Dec-03488.477.46原时间序列与移动平均的趋势如下

38、列图所示:9.7 (1)采用线性趋势方程法：T? =460.0607 +7.0065t剔除其长期趋势。趋势分析法剔除长期趋势表：8.007.006.005.004.003.002.001.000.00 移动平均 原时间序列17年月序号工业总产值(亿元)长期趋势值剔除长期趋势Jan-831477.9467.06721.023193Feb-832397.2474.07370.837844Mar-833507.3481.08021.054502Apr-834512.2488.08671.049404May-835527495.09321.064446Jun-836545502.09971.08544

39、2Jul-837494.7509.10620.971703Aug-838502.5516.11270.973625Sep-839536.5523.11921.02557918Oct-8310533.5530.12571.006365Nov-8311553.6537.13221.030659Dec-8312543.9544.13870.999561Jan-8413518551.14520.939861Feb-8414460.9558.15170.825761Mar-8415568.7565.15821.006267Apr-8416570.5572.16470.997091May-84175905

40、79.17121.018697Jun-8418604.8586.17771.031769Jul-8419564.9593.18420.952318Aug-8420575.9600.19070.959528Sep-8421613.9607.19721.011039Oct-8422614614.20370.999668Nov-8423646.7621.21021.041032Dec-8424655.3628.21671.043111Jan-8525645.7635.22321.016493Feb-8526562.4642.22970.875699Mar-8527695.7649.23621.071

41、567Apr-8528712656.24271.084964May-8529723.1663.24921.090239Jun-8530743.2670.25571.108831Jul-8531678677.26221.001089Aug-8532676684.26870.987916Sep-8533703691.27521.016961Oct-8534685.3698.28170.981409Nov-8535703.3705.28820.997181Dec-8536722.4712.29471.014187Jan-8637681.9719.30120.948003Feb-8638567.672

42、6.30770.781487Mar-8639737.7733.31421.005981Apr-8640739.6740.32070.999027May-8641759.6747.32721.016422Jun-8642794.8754.33371.053645Jul-8643719761.34020.944387Aug-8644734.8768.34670.956339Sep-8645776.2775.35321.001092Oct-8646782.5782.35971.000179Nov-8647816.5789.36621.034374Dec-8648847.4796.37271.0640

43、75剔除长期趋势后分析其季节变动情况表:一一 一年份月份1983年1984年1985年1986年季节比率1月1.0231930.9398611.0164930.9480030.9818882月0.8378440.8257610.8756990.7814870.8301983月1.0545021.0062671.0715671.0059811.0345794月1.0494040.9970911.0849640.9990271.032622195月1.0644461.0186971.0902391.0164221.0474516月1.0854421.0317691.1088311.0536451.

44、0699227月0.9717030.9523181.0010890.9443870.9673748月0.9736250.9595280.9879160.9563390.9693529月1.0255791.0110391.0169611.0010921.01366810月1.0063650.9996680.9814091.0001790.99690511月1.0306591.0410320.9971811.0343741.02581212月0.9995611.0431111.0141871.0640751.030234(3)运用分解法可得到循环因素如下列图:第10章统计指数10.6 360勺2%

45、 =43.2 2)112% 105% =106.67% , 360 6.67% =24.0 ; 360 X106.67% X5% =19.2 ; 106.67%勺05% =112% , 24.0 +19.2=43.2。 22=2 , 98.60%114.84%=113.23%2.3816 2.34832.3816 5636 2090 2.69674668 19602.3816 120.74% =106.63% K113.23% , 968陌309.6 +658.610.8依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下:各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法)参评指标标准比值或个体指数(

46、%)权数A企业B企业C企业D企业E企业10.7如46681960= 2.3816 , X156362090= 2.6967,%定49082090= 2.348310.1LqPq10.2 EqBq*邙0212400p 一2039.2qm2281=q1p1=103.83% , Pp:*0?12196.82124 22814405-=-=103.99%2039.2 2196.8 4236104.16% 103.83% ,104.00%。=104.16%, Lpp、pq0、poq。、 、pq1 p0q；Fq10.3Pq10.4 Ap10.5 Lq2196.8-=107.73%；2039.22281-

47、=107.39%。2124= 504.16% x 103.83% =103.99% ；2:q1Z1=94500=92.83%, Pq=q1 p1二q0Z1101800二q0p1叩皿=竺竺=107.73%；H=皿=2281=107 39%；Gp=云气叮i、=107.01%。pg2039.2p寸皿2124ip117100=93.27%。125550Pp =V ; 104.16%勺07.39% =111.86% ； 84.8 +157 =241.8。1616 2 2 3 3 4 620产品销售率77.3592.3397.9792.7487.6115资金利税率90.04104.0699.6384.87

48、103.3230本钱利润率90.37112.9699.88101.0782.0515增加值率87.24100.0098.2887.5992.0710劳动生产率93.47101.85116.84109.5987.0310资金周转率87.43101.09114.75103.8398.3620综合指数87.73102.41104.0395.0194.03排名5213410.9依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表：各企业经济效益综合指数一览表(改良的成效系数法)参评指标阈41进的功效系权数满意值不允许值A企业B企业C企业D企业E企业产品销售率95.5074.5060.0089.52100.0 90.29 80.7615资金利税率14.1011.507