社会统计学简答题与计算题复习资料

1、社会统计学复习材料简答题1 1、统计数据的质量要求：1 1、 精度：最低的抽样误差或随机误差；2 2、 准确性：最小的非抽样误差或偏差；3 3、 关联性：满足用户决策、管理和研究的需要；4 4、 及时性：在最短的时间里取得并公布数据；5 5、 一致 性：保持时间序列的可比性；6 6、 最低本钱：以最经济的方式取得数据。2 2、抽样误差及其影响因素：1 1、 由于抽样的随机性所带来的误差；2 2、 所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异；3 3、 影响抽样误差的大小的因素：样本量的大小，总体的变异性。3 3、 判断计量优劣的评判标准：用样本的估计量直接作为总体参数的估计值，无偏性：估计量抽

2、样分布的数学期望等于被估计的总体参数；有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效;一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。4 4、 假设检验的一般步骤：(1)(1)陈述原假设和备择假设；(2)(2)从所研究的总体中抽出一个随机样本；(3)(3)确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值；(4)(4) 确定一个适当的显著性水平，并计算出其临界值，指定拒绝域;(5)(5) 将统计量的值与临界值进行比拟，作出决策；(6)(6) 统计量的值落在拒绝域，拒绝 H0,H0,否那么不拒绝 H0H0。5 5、假设检验中的两类错误及其之间的关系错误

3、： 1 1、 第 I I 类错误(弃真错误) )原假设为真时拒绝原假设， 第 I I 类错误的概率记为 a,a,即显著性水平；2 2、 第类错误(取伪错误)原假设为假时未拒绝原假设 ，第类错误的概率记为 boboa a 和 b b 的关系就像翘翘板，a a 小 b b 就大，a a 大 b b 就小。因此，在样本容量 n n 固定情况下，不 能同时减少两类错误！ 一般采用增加样本容量的方法来解决。关系：当显著性水平 a a 减小时，由于拒绝域的减小，弃真的错误会减小，但由此而来的是接受域增大了，因此纳伪的概率b b 要增大。反之亦然(P235P235 )。也就是说如果要减小 b,b,就增大显著

4、性水平 a a。6 6、 置信区间与置信度的关系表达式：P。一器0但 + 器)=1 - a站一# / + _|和作区门1 - a5 詈M戈-称作置信区间。1 2 3尊 称作置信度，可信度，或置信水平。称置信水平。在样本容量一定的情况下，置信区间和置信度是相互制约的。置信度愈大，那么相应的置信区间也域宽。当把区间估计得小一些，估计的精确程度提高了，但换取的代价将是估错的可能性增加了，也就是可靠性或置信度1 - a下降了。(P201)(P201)(1(1 ) ) 一个顶峰：曲线是单峰，有一个最高点。2 2一个对称轴。曲线的顶峰处有一个对称轴，在轴的左右两边是对称的。根本原理：变异的可加性。根据这一

5、原理，将数据的总变异分解为不同来源的变异组间、组内 异在总变异中所占的比重对造成数据变异的原因作出解释。7 7、 正态分布曲线的特征：横轴为渐近线。8 8、方差分析的根本假定：= 等方差性等方差性要求总体中自变量的每一个取值子4 4,九对应因变量乂的分布具有相同的方差:术,妒对样本 g 募求=技S；= 2.408A2=勤杂工S； = L9024=技术员S； =3.252一般情况下.的最大值不演Ht胃最小值的二三伟作为检瞬体等方差性I酗祸二e e 的分布为正态分布 要求每一个 AiAi 所对应 yiyi 的分布都呈正态。总结起来，进行方差分析，要求总体中每一个自变量的取值对应的因变量yiyi 满

6、足正态分布押血妒方差分析所研究的自斐量与因变量是否有慕 就是研究外产决否相等岫如果片丹片相等，那么说明自变量、与因变量y没有关系，否感 那么说明两者是有 关系的，9 9、方差分析的根本原理和逻辑：1010、非参数检验的优缺点：优点：没有严格的前提假设，对总体分布无需加以限制，计算量也比拟少。缺点：在同等情况下，检验的效率较差。未能充分利用资料的全部信息，目前还不能处理交互作用。整理人：燕梅我会整理小组工作，其他科目有同学整理的请大家一起分享下哈4 4.正态分布一般用心廿表示。(P139)(P139),根据不同来源的变这样大家备考都会更有效。其他知识点随机现象：事先无法确定会出现那种结果的现象总

7、体：所研究的全部元素的集合， 其中的每一个元素称为个体，分为有限总体和无限总体。样本：从总体中抽取的一局部元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。参数：研究者想要了解的总体的某种特征值。统计量：根据样本数据计算出来的一个量。变量：说明现象某种特征的概念。分类变量：说明事物类别的一个名称。顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。离散变量：取有限个值；连续变量：可以去无穷多个值。普查：为特定目的专门组织的非经常性全面调查。典型调查：从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查。重点调查：从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查。数据质量的要求误差

8、：测量值与真实值之间的差异。随机误差：在同一条件下，对同一量值进行屡次测量时，其数值和符号以不可预见的方式而变化的那局部误差。系统误差：在一定的测量条件下， 对同一被测物进行屡次重复测量时，误差值的大小和符号保持不变，或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。抽样误差：由于抽样的随机性所带来的误差。非抽样误差：除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异。分类数据的整理指标与图形频数：落在各类别中的数据个数。比例：某一类别数据占全部数据的比值，可以比拟不同样本。百分比：将比照的基数作为 100100 而计算的比值。比率：把计算比例时所用的基数变大，如 100100、100

9、01000、1000010000 等，最常用的是百分比比照值：不同类别数值的比值。顺序数据的整理与显示：累积频数、累积频率数值型数据的整理组限统计表设计的要求：3W3W 要求 whichwhich whenwhen whatwhat 、集中趋势测量及计算、三者的比拟及应用。离散程度的测量及运用计算：题 1 1 : :甲乙两同学分别来自一年级某班和二年级某班，某次期末考试，两同学均考了 8080 分,一班的平均分为 8080 分，标准差为 1010 , ,二班的平均分为 7070 分，标准差为 10,10,这两个同学在班级上的成绩是否一样？相同?标准正态分布表的应用 ：见 P151P151 抽样调查的方法： 简单随机抽样，分为重复抽样、不重复抽样；等距抽样机械抽样、系统抽样；分层抽样类型抽样、分类抽样，根据各层抽取比例是否相等，可分作定 比抽样和异比抽样。抽样误差：即指样本估计值与总体参数之间的差异，例如样本平均值X X 与总体均值u之差。参数估计：见 PPTPPT回归、相关与假设检验：见 P333P333 或 PPTPPT方差分析：是分析或检验总体间的均值是否有所不同，而不是方差是否有所不同，但其检验所用的方法或手段那么是通过方差来进行的。方差分析分一元方差分析、二元方差分析以及多元方差分