浅析大数据时代家庭经济困难学生认定新模式-2019年精选文档

1、浅析大数据时代家庭经济困难学生认定新模式一、研究背景及问题随着“和谐社会”命题的提出， 寻求社会各方面的和谐， 其中就包括高等学校家庭经济困难学生的问题。 为了促使这一群体能够顺利完成学业，采取了很多及时有效措施，如在 2000 年，开始实施的国家信用助学贷款政策， 2002 年开始实行的国家奖学金， 2005 年开始设立了国家、省政府助学金。众多高校也在努力完善贫困生经济资助体系，形成了“奖、贷、助、补、免”的资助体系，包括奖学金、国家助学贷款、勤工助学、困难补助和学杂费减免等。各种“惠生”政策的提出，一方面，有益于家庭经济困难学生学业的完成；另一方面， 也导致弄虚作假现象的出现，如谎报学生

2、家庭困难情况、提升家庭经济困难程度等。十八大四中全会中提出“全面推进依法治国”，总目标是建设中国特色社会主义法治体系，建设社会主义法治国家。在十八大四届全会的精神指导下， 大学生家庭经济困学生的资助工作也应趋于精准化与科学化。 那么，到底什么是大数据？大数据时代家庭经济困学生认定又有什么不同？在大数据时代，家庭经济困学生认定又有什么样的新模式？二、大数据时代家庭经济困学生认定相关概念的界定1. 大数据时代的内涵随着现代媒体技术的不断泛滥，“大数据”这个词已经被广泛论及与运用，但是到目前并没有一个统一的含义。大数据是“一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻

3、的洞见。”大数据并非大量的数据的简单集合， 它涵盖很多方面， 包括量化的数据，也包括质化的数据， 更加丰富与详细。 “大数据”的核心是通过多种先进的计算机技术对数据进行分析和挖掘从而得出更多有价值的信息，其内涵应该是数据、技术与应用三者的统一。大数据的丰富内涵给予本研究数据支撑， 运用新媒体技术， 掌握家庭经济困难学生的具体动态。2. 大数据时代家庭经济困学生认定本研究中的大数据时代家庭经困难学生认定不同于传统模式的家庭经济困难学生的认定，传统模式的认定倾向于书面材料，即由相关部门出具具有证明学生家庭经济困难的书面材料，可信性不强。而在大数据时代家庭经济困难学生认定区域数据化，它集政府、家庭、

4、学校与个人为一体，多方面数据汇总，通过数据的量化和质化分析， 形成系统阐释， 从具体调查情况分等级与层次，科学化管理与掌控， 把资助工作做到细致化与精致化。三、构建大数据时代家庭经济困学生认定新模式大数据时代的到来， 给传统的家庭经济困难学生认定带来了挑战，占领新形势下贫困生认定的新阵地。社会的不断发展，必然会导致家庭经济困难学认定趋于数据化， 呈现虚拟空间， 呈现直观的视觉数据与影像。本论文具体从以下三个方面进行分析，涵盖政府、家庭、学校和学生个人等载体。构建大数据时代家庭经济困学生认定新模式，是为了促使“资助的教育、文化、政治功能”得到充分的实现。1. 建立家庭经济困难学生认定预警机制模式

5、大数据的主要功能在于其能够通过一系列的数学算法来分析海量的数据，最终测算出事情发生的可能性。首先，政府应从宏观上把控家庭经济困难学生的情况分类，建立省、市、县、镇、乡、村、组的数据平台，数据包括家庭经济困难学生的家庭人口、 经济状况、劳动力情况、 老龄化程度等。（关系见于表 1）其次，从技术维度上建立学校层面的家庭经济困难学生的预警机制并不难。我们可以将从微博、微信、社交网络、搜索引擎中获得的数据，通过大数据技术进行数据挖掘、数据分析、算法计算，最终得出某些学生某一特定时期的家庭经济状况， 从而形成针对性帮扶。例如，大学生是网络时代的主体之一，通过大数据技术，可以让其在不知不觉中，以间接的方式

6、接受困难帮扶，减少对因过强的自尊心而拒绝经济帮扶。 许多大学生在遇到突发状况，如学生本人或者家庭遭遇突发事故、自然灾害等情况时，微博、微信、 QQ、人人网和相关搜索引擎经常会成为他们表达思想、寻求解决办法的途径或倾诉对象。 通过数据挖掘、 数据分析、数据计算后，我们可以预测有哪些学生的家庭状况变动比较大，进而可以对其有针对性的进行思想教育、 心理辅导以及必要物质上的帮扶。最后，政府应从宏观角度给予学校帮助，提供相关家庭经济困难学生的具体情况， 以便于学校了解家庭经济困难学生的具体情况，从而为其认定提供宏观依据。建立学校层面的家庭经济困难学生的预警机制，从政府与学校角度建立数据共享平台。2. 整

7、合家庭经济困难学生联系的“云空间”模式大数据技术具有开放性、 个性化、互动性、可选择性的特点，建立具有联系倾向家庭经济困难学生的“云空间”。 大数据的开放性已经有了许多实际应用， 如利用微信平台进行数据跟踪， 了解家庭经济困难学生的动态。利用大数据技术所建立的“云空间”，可以使家庭经济困难学生在进行资助时，自由选择受助的时间、地点、形式等。作为学校、企业、个人的帮扶者与帮扶对象的家庭经济困难学生的地位是平等的，帮扶者要学会贴近家庭经济困难学生的实际， 用人性化的语言来鼓励学生自己主动通过勤工助学等方式锻炼自身，而不是总是被动接受他人的帮助，帮助者只是在背后起鼓励与推动作用。在接受帮扶的同时，

8、“云空间”也在对帮扶对象的家庭经济情况、思想动态、 学习情况进行着数据挖掘和分析， 将其中有价值的信息应集中反馈给学校，从而可以让相关学生的辅导员、班主任等改进自己的关注方式和内容，并对帮扶对象的个人学习与生活情况有所了解，以达到对其进行有针对性的贫困等级认定的目的。简而言之， 整合家庭经济困难学生联系的“云空间”模式是从帮扶结果到等级评定，从而可以更好地了解是否所以的家庭经济困难学生需要经济或者物质帮助，从而减少等级认定的现实性与实用性。 3. 提前创建家庭经济困难学生认定的监管模式大学生经济困难的评定工作存在些许问题， 如假贫困生现象泛滥、贫困生的申请材料虚假、学校评定方式单一、部分学生的

9、心里不平衡等。 在大数据时代， 提前创建家庭经济困难学生认定的监管模式，包括三方面群体的监管：学校、教师和学生，有利于家庭经济困难学生认定的真实性。从学校方面而言， 学校根据国家的资助政策和措施， 给予家庭经济困难学生物质层面的认定与帮助。 在大数据时代， 学校应该建立相应的数据平台，以方便教师、学生的监管，如学校应建立家庭经济困难学生认定的监管微博、微信、 QQ、邮箱等，以匿名形式反映情况。 监管平台应全年开放， 而非局限于家庭经济困难学生认定阶段，在此期间，如发现认定结果有异议，可以召回部分助学金，取消或者降低贫困等级。从教师层面来说， 作为教学的主体， 他们是学生在校成长的主要见证者，

10、通过现实与虚拟两个空间进行谈心交流， 可以从家庭经济困难学生的日常学习、生活等方面，深入该群体，关心该群体的具体现状。此外，家庭经济困难学生认定，通过教师的谈心与观察， 以数据形式进行分析， 建立家庭经济困难学生个人档案，从多方面记录他们的日常生活。从学生方面来谈，大部分学生是家庭经济困难学生的观察员，他们与家庭经济困难学生朝夕相处，了解他们的饮食起居。学校或者教师可以随机进行抽查家庭经济困难学生周围的学生，了解情况，可以进行现场谈心。大数据时代，更加注重保护学生的隐私，尊重学生个体身心的健康发展，可以利用 QQ、微信、微博等载体， 通过谈心数据的整合， 了解家庭经济困难学生认定的具体情况是否科学。总之，创建家庭经济困难学生认定的监管模式， 集学校严格把关、教师的细心观察及学生的耐心反映于一体， 通过大数据时代所带来的先进数据载体， 分析与把控家庭经济困难学生认定是否符合实际情况， 是否从根本上有益于家庭经济困难学生的身心发展。科学而真实的认定， 是为家庭经济困难学生提供更合理的资助方式。四、结论注解： 新华网： http ：/news.xinhuanet/politics/2014