人工智能无法夺走的10个职业

1、    人工智能无法夺走的10个职业    史春树作家当你思考这个问题时，写作只是重新排列已存在的词语。所以，人工智能应该能够找到语言的模式来编出它们自己的故事。况且，它们已经编出故事了！一个名叫“扎克·泰特”的专业程序员是权力的游戏的粉丝，他不愿意也疲于等待乔治r·r·马丁去写出他的下一本书冬天的风，所以他决定创建一个人工智能软件来为他写作。为了让大家见识一下结果，这里不妨引用一句：“这条龙并没有说我们有一个乐队的四个，或者没有人，也没有老鼠和两个歌手，一大群人，还有长着翅膀的树。”也许在喝了几杯酒之后，这个故事能有意义，

2、但机器人不太可能在短时间内出一本纽约时报畅销书。时装设计师和裁缝西方国家大部分人都不会再费功夫去学缝衣服，除非你是一名时装设计师。全世界大部分的服装都是由生活在第三世界国家的人做出来的，比如孟加拉国，那里的工作环境令人震惊。然而，这些人需要这些工作维持生存，如果没有服装制造业，就没有足够的工作取而代之，这些人大多会饿死。史蒂夫·迪克森发明了一个机器人，名叫“软件”，这个机器人正在学习缝制衣服。唯一的障碍是，机器人没有人类的触觉，虽然直线缝得很好，但它们无法预料织物何时会移动或起皱。因此，机器人取代裁缝和设计师目前来看还不太可能。心理学家关于人工智能真正糟糕的，那就是在表现同情方面。既

3、然它从来都不是人类，怎么能理解人类的情感呢？聊天机器人通不过图灵测试，这意味着它们无法在同一层次上与人类进行交流。亚马逊的亚莉克莎和苹果的siri（智能语音助手）甚至经常不理解我们的搜索请求。我们真的要让他们就我们三年级时的创伤童年记忆给我们提供建议吗？我们当然不会这么想。音乐家人工智能已经能够创造出自己的音乐，从爱尔兰民歌到木琴音乐，实际上相当不错。在日本，一款名为初音未来的虚拟视频游戏非常受欢迎，已经在售卖自己的演唱会。但是别担心，人工智能没办法抹灭粉丝们对他们最喜爱的音乐人的热情。机器人可能永远取代不了小女孩们卧室墙上的明星照，至少现在是这样。医生人工智能正在逐步打入医学领域。将来，我们

4、用智能手机拍张照片就可以得到一个简单的诊断。人工智能会浏览照片数据库做比对，看看是否有匹配的情况。已经有一些程序可以检测你一直想要检查的那个痣是否源于皮肤癌，还有一种可以检测糖尿病、眼疾的程序，心脏监测仪器也已经具备检查心跳不规则的能力。随着时间的推移，越来越多的医疗问题可以在家里诊断出来。然而，这并不意味着人工智能将取代真正的医生。机器人可没有医者仁心这样的境界。你真的能想象得到，假使你置身于这样一个世界，在那里，一大块没有灵魂的金属毫无同情心地告诉你你将在六个月后死去人们总是需要一个人来探讨他们的身体健康问题，还得需要一种责任感。毕竟，如果你在做手术时出现什么不对劲，你需要的是一个能临危处

5、置的医生，而不是一个缺乏适应力的超大电脑。警官你可能见过硅谷机器人公司研发的保安机器人在商场里巡逻，但它没有多大用处且问题不断。发明者把它比作停在路边的警车。如果人们知道他们被监视着，他们就更可能循规蹈矩。有些人可能会看到这些行走的垃圾桶，可能会认为未来它们将成为技术执法的机械战警。事实上，人类真的不希望人工智能来逮捕人。上海交通大学推出一项利用面部识别技术确定罪犯的项目。他们会研判人的面部特征，如疤痕、面部表情，甚至一个人嘴唇的曲线。但这个项目面临很多反对意见，难道天生一张上翘的脸，就该被判定有可能犯罪吗？这显然是行不通的。美术教师美术是人类历史和文化非常重要的组成部分。幸运的是，机械臂的艺

6、术才能只相当于一个4岁孩子，而且它们在识别一幅画的作者时的表现相当糟糕。一种叫做“识别”的人工智能程序可在图像中搜索颜色、成分和面部识别等因素，它们给出的比对结果很有趣，但不完全准确，就像把一张玉米的照片比作杰克逊·波洛克的画作。法官欧洲人权法庭每天都会收到很多投诉，不可能都在法庭上一一审理。2015年，伦敦大学学院提出了一种算法，能够准确预测出案件的结果，且仅用79%的时间，这帮助他们削减人工用于整理文件找到获胜案例的时间。但这并不意味着机器人可以代替法官。人类的同理心与案件的结果有很大关系。例如，一个贫穷的母亲偷了一条面包，对她的刑罚可能会比一个抢银行的人更轻。正如我们在前一项提到的，人工智能还有一个令人讨厌的习惯，那就是在面部识别方面，它会产生难以置信的偏见。如果没有百分之百的准确率，一个本来是无辜的人很可能最后被关进监狱。职业运动员2018年冬季奥运会上出现了世界上第一个滑雪机器人比赛。这对世界各地的运动员来说意味着厄运吗？并非如此。当这些微型机器人撞到旗子，从小得不能再小的山丘跌落的时候，它们的主人要去把它们找回来。此情此景令人捧腹，所以它们对运动员的职业生涯还并没有产生什么威胁。考虑到机器人的昂贵，可以肯定地说，开发商不会想要制造一台价值百万美元的机器，只是为了把它从山坡上推下。神職人员永远不会被机器人夺走的工作就是神职人员。机器人只能根据数据和