集团BI项目需求分析报告

1、某零售集团BI 项目需求分析报告项目分析目录目录 .2一、前言.51.定义.52.用途.5二、BI 项目二期建设目标 .51.系统的功能体系结构概述 .52.总体功能体系结构说明 .61)日常业务报表 .8定制脱机报表 .8联机报表查询 .82)业务探索式分析（ OLAP ） .83)KPI 指标分析报告 .93.系统流程 .101)系统总体流程 .102)日常业务报表处理流程 .113)业务探索式分析（ OLAP ）处理流程.124.数据说明 .121)总体数据说明 .122)系统数据来源详细说明 .143)日常业务报表分析处理数据说明.144)业务探索式分析 OLAP 处理数据说明 .14

2、5.系统界面基本形式 .15三、某零售集团 BI 系统运行环境 .151.软件环境 .151)软件环境配置图 .152)软件环境配置说明 .16客户端软件 .16BI 应用 .16中间件 .16数据库管理系统 .17操作系统 .172.网络与服务器环境 .171)网络与服务器配置图 .172)网络与服务器配置说明 .18某零售集团信息仓库ODS 服务器配置 .19某零售集团信息仓库OLAP 服务器配置 .20某零售集团信息仓库Web 应用服务器配置 .21四、某零售集团 BI 项目需求分析的任务概述.211.对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充.222.跨业态商流、物流分析 .22项目分

3、析3.决策支持系统 .224.数据交换平台 .22五、某零售集团 BI 项目需求分析的对象 .231.区域 /业态 .231)中等超市业态子公司主题分析.23运营分析 .23商品分析 .24合同 .24订货 .24销售 .24旬报 .24供应商 .24品类 KPI 指标 .24品类组 KPI 监控 .24品类组业绩监控 .24供应商分析 .24供应商基本查询 .24供应商供应结构分析 .24供应商供货能力分析 .24供应商销售分析 .24供应商库存分析 .24供应商贡献度分析（ KPI ） .242)加盟店分析 .24进货分析 .25销售分析 .25库存分析 .25要货分析 .253)大卖场业

4、态子公司主题分析（将来纳入）.254)便利店业态子公司便利主题分析（将来纳入）.255)江苏分公司主题分析（将来纳入）.256)浙江分公司主题分析（将来纳入）.252.跨业态商品分析 .251)定牌商品主题 .25销售主题 .25库存主题 .25定牌商品结构分析 .25定牌商品供货能力分析.25定牌商品贡献度分析（KPI ） .252)联合采购商品主题 .25供应商主题 .25库存主题 .25销售主题 .25联合采购效果评估（KPI ） .253)生鲜商品主题 .25项目分析销售统计报表 .25销售跟踪报表 .253.中仓分析 .261)中仓库存分析 .262)中仓进发货分析 .263)门店向

5、中仓要货统计 .264.决策分析 .26六、日常业务报表分析的详细内容.26七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP .261.探索式分析功能概述 .272.探索式分析的形式 .273.探索式分析所提供信息内容 .284.探索式分析的基本操作 .28八、决策支持系统 .29项目分析一、前言1. 定义这里的某零售集团BI 项目需求分析书即软件工程中通常所提到的软件需求规格说明 （Software Requirements Specification），简称 SRS。具体标准参照了IEEE830-1998。2. 用途软件工程初期的一般过程是，软件开发的计划，确定要实现的目标和进度等，然后

6、就是软件需求规格说明书 ，该说明书必须要得到用户的审核、 确认。此后的开发过程，都是围绕着需求规格说明书做进一步地细化，直至开发出产品。当然，测试计划中也要针对需求进行验证，看看是否满足了用户的要求。二、BI 项目二期建设目标BI 项目二期的建设目标是在一期试验性、应急式BI 应用成功投入运行的基础上，结合某零售集团的当前业务运营管理需求与健康扩张（做大的同时，更需要做强）的战略，首次系统地设计与开发基于某零售集团各类关键基础运营（原始）数据的管理分析报表体系与相应的基础运营数据集中管理平台 （以下称某零售集团信息仓库） ，从而使某零售集团的供应商管理、门店绩效管理、各业态商品品类业绩考核建立

7、在可靠的业务数据基础上，使某零售集团的相关职能部门员工与管理者能够及时看到他们所关心的业务数据，从而为企业决策者正确决策提供准确、及时的依据，并使企业能更好地为供应商和顾客服务，进而提高企业的经营管理水平，提升企业整个供应链的竞争力。本节将从总体上描述二期系统的功能目标，主要包括功能体系结构的说明、各模块之间关系的描述、基本系统界面形式的选择以及各个功能模块的设计目标。本章所定义的内容，均为二期系统的总体特性，这些特性，将作为后面几节中所详细阐述的具体功能需求的基本参照。1. 系统的功能体系结构概述二期系统将在两个层面上为某零售集团提供业务数据分析功能，即，日常业务报表与高度随机探索式业务信息

8、展现（OLAP）。在二期开发的同时，宏软将基于其长期积累的商业数据挖掘经验，为某零售集团的下一步深层次数据应用做一些准备与探索工作，但这个工作的系统展开将作为某零售集团BI 三期的核心任务。项目分析2. 总体功能体系结构说明二期系统的总体功能结构如图 1 所示：项目分析图1 某零售集团 BI 二期系统功能体系客户端客户端客户端客户端客户端WEB服务器区域 / 业态分析中仓主题分析跨业态主题分析决策支持主题分析.联机报表查询、定制脱机报表、业务探索式分析（OLAP）、专题分析模型.元模型库数据管理某零售集团信息仓库ETL(抽取、转换、加载 )总部主档库A业务数据库B业务数据库其他业务库 . .

9、. 外部数据源项目分析1) 日常业务报表日常业务报表即那些在业务中使用比较频繁的、 格式与内容固定的数据分析报表。主要用以反映某零售集团日常经营活动中销售、库存、毛利率等三类主要因素对某零售集团业务指标的影响。 考虑到首次系统地设计业务模型分析， 为了提高系统的使用率与节约软硬件资源，在此我们暂时集中精力先考虑这三种要素。对每一类影响因素的日常业务报表均分为两个部分，即定制脱机报表、联机报表查询。定制脱机报表即根据用户稳定的公共业务需求，系统自动生成，并可选择向特定用户或用户组主动发送的可用脱机方式浏览的定制报表，它可以 EXCEL或其它大家习惯的文件形式独立于系统存在。例如门店业务方面的中类

10、销售报表，分为日、周、月报表三种格式。比如：中类销售报表（按中类汇总）所选门店各中类的销售额、数量、毛利及同环比日报、周报、月报联机报表查询即根据用户大量、经常性的业务查询需要，由系统对历史数据进行预先处理，处理结果在某零售集团信息仓库中以数据表的形式存在，以方便用户通过联机方式随时按条件进行查询得到，例如门店业务方面的大类销售连续性查询，用户界面上呈现的可以是柱方图或曲线图等多种信息表现方式。比如：销售连续性查询（按大类）所选门店所选大类在所选时段内每日的销售金额2) 业务探索式分析（ OLAP ）业务探索式分析功能即通常所说的 OLAP（联机分析处理）功能，这是对日常业务报表功能的扩充，

11、主要作用是给某零售集团业务分析人员一个从各个不同角度与因素组合了解业务现状的一个高效、 易用的业务分析平台。 这样的需求是现有的一期系统所不能够满足的。项目分析这个功能还可以减少大量的非频繁使用的定制性报表需求， 有效地兼顾了大众化需求与少量深层次需求之间的矛盾，降低了开发工作量与系统资源消耗。在一般的管理信息系统中， 决策数据的不一致性突出， 多个信息提供者对信息都不具备严格的定义， 不同的业务系统对同一信息数据的理解和定义不同， 甚至许多相同命名的数据所指代的业务信息并不相同。 这些问题给基于数据的业务分析与决策支持带来了巨大的困难。 因此在某零售集团二期系统开发中， 为有效、可持续地实现

12、上述业务探索式分析（ OLAP）功能与其它非定制静态报表，首先必须对相关关键业务基础数据做抽取、清洗和整合（这些数据准备工作简称ETL）的 ODS信息仓库建设工作， 然后再根据具体业务探索式分析 （OLAP）的应用需求，再次做更高层次的数据抽取、改造（含生成新的衍生变量）与整合工作，所以对整个 BI 系统而言共有两次 ETL过程，在工作量上要予以充分评估。3) KPI 指标分析报告作为对上述两种报表体系的一种应用， 我们针对相关业务部门提出了一些基本的 KPI 指标，这些指标是基于某零售集团信息仓库的数学挖掘模型的示范性应用，作为抛砖引玉， 为在下一期项目中建立更系统的 KPI 指标体系做好铺

13、垫与引导工作。考虑到系统的实用性， 我们遵守的一个最重要原则是 KPI 指标个数绝对不能超过 5 个，否则信息过多，不利于决策者的快速消化与应用，就失去 KPI 的宗旨了。 KPI 结果将在系统支持的前提下以用户方便的形式呈现。表 1 二期系统功能模块一览功能名称解决的问题日常业务报表业务现状况以及外部因素对业务指标的实际影响状况高度随机探索式对业务数据多角业务信息展现度、多因素、更随（OLAP）机的多角度探索式分析KPI 分析指数化与简约化管理目标，量化关键因素对企业绩效的影响状况主要输出结果主要方法备注分析报表借助于“分析框包括：分析图形架”，对报表数据定制脱机报表进行计算合并处联机报表查

14、询理可供旋转、切基于相关某零售片、钻取等处理集团信息仓库与的多维查询立面向相关主题的方体及多维查数据集市生成业询图表务探索式分析（ OLAP ）报表库或称立方体KPI 分析报告借助于“分析框架”，对报表数据进行计算处理及统计建模项目分析3. 系统流程1) 系统总体流程业务规则库关联关系库业务规则转换关联关系转换钻取/切片/旋转总部主档库第二次抽取 /转换/加载汇总第一次抽取/转换/加载多维数据仓库 OLAP图形、报表B业其它系统A业务系某零售集团信息仓库 ODS务系统统业务数据源图 2 二期系统总体流程图图 2 所显示的是二期系统的总体系统流程图。 系统的数据来源总体上可以分为某零售集团总部主

15、档（即基础数据）数据库和 A 业务系统等外部业务数据源。总部主档库中所保存的是某零售集团方面企业基础信息包括供应商主档、 商品主档、门店主档、公司组织机构、业务人员主档等数据， A 业务系统等外部业务数据源主要提供各业态、 各销售单位等前一天的按单品聚合的明细业务数据包括销售、退货等数据内容。对某零售集团业务部门提供的业务规则如“返利计算规则”等，得到后形成存储于系统中的“业务规则库” 。所谓“业务规则库”，就是进行业务分析处理时所需要的计算公式以及合并、抵消原则。对总部主档库及 A 业务系统业务数据源进行人工的 “关联关系分析” 处理之后得到“关联关系库”，即各种外部因素与某零售集团业务指标

16、之间的关联情况，项目分析包括相关性的判定以及关联函数形式， “关联关系库”是业务模型分析的基本框架。二期系统某零售集团信息仓库数据存储部分包括两个部分即ODS库和 OLAP库部分。总部主档库及A 业务系统业务源数据经过ETL（数据的提取、转换和装载）处理之后进入二期系统某零售集团信息仓库的ODS库部分。该部分是二期系统数据存储的主体，其中所有的业务信息再经过第二次 ETL 的清洗和重新整合后，按照某零售集团信息仓库查询及模型分析所需要的多维形式存储即二期系统某零售集团信息仓库的 OLAP库部分（即：基于应用主题的数据集市与相应的Cubes）。某零售集团BI 二期系统的各种应用功能，都需要从某零

17、售集团信息仓库中提取数据以作处理。 系统投入运行后， 某零售集团信息仓库将在 ETL工具的支持下定期进行动态更新。业务规则库、关联关系库和某零售集团信息仓库构成了二期系统中所保存的主体数据内容，同时也是二期系统三部分功能的完整支撑平台。2) 日常业务报表处理流程在日常业务报表处理流程中， 系统首先根据业务规则库和关联关系库所提供的信息构建模型代数形式例如 “返利计算规则”、“某零售集团总部商品品类历史主档与在用商品品类主档关联关系” 等，随后从某零售集团信息仓库中提取数据，计算求出模型的各个参数， 得到模型的具体形式， 最后根据某零售集团信息仓库数据，以及用户所输入的查询参数，得到模型分析的结

18、果。模型分析结果以报表和图形两种基本形式展现（图 3）。关联关系库业务规则库业务模型业务模型库模型结果日常业务报模型形式库表数据集形式构建展现处理日常业务分参数求解计算分析析图联华信息仓库输入参数项目分析图 3 日常业务报表处理基本流程3) 业务探索式分析（ OLAP ）处理流程在业务探索式分析 （OLAP）功能中，系统从某零售集团信息仓库中提取数据，根据查询的需要（选择主题、维度，输入维度参数，旋转、钻取指令等）对之进行组织，将结果以多维立方体以及多维分析图的形式展现出来（图4）查询报表（多维立方体）数据仓库OLAP数据数据仓库展现处理查询集多维查询图形主题、维度选择图4业务探索式分析（ O

19、LAP ）处理基本流程4. 数据说明在本节当中，我们将进一步对上述流程中所使用的各项数据内容进行描述。1) 总体数据说明从图 2 的总体流程说明可以看出，某零售集团 BI 二期系统中的主要数据内容包括总部主档库、 A 业务系统与其它业务数据源、业务规则库、关联关系库、某零售集团信息仓库、模型分析结果、业务探索式分析（ OLAP）查询结果及将在未来下一期 BI 项目中实现的数据挖掘应用八个大块（表2 ）。表 2二期系统总体数据说明名称内容主要来源保存方式主档某零售集团方面企业基础信息应包括供应总部主档库某零售集团商主档、商品主档、进价主档、门店主档等信息仓库数据。ODS（应包括历史主档、 目前在用主档）项目分析名称A 业务系统等外部业务数据源业务规则库关联关系库多维信息仓库日常业务报表内容1， 各销售单位及中仓进货清单2， 各销售单位销售清单3， 各销售单位及中仓库存清单4， 各销售单位要货清单5， 生鲜及中仓发货清单6， 各销售单位进货凭证7， 会员销售8， 单品销售9， 客流与折扣10，单品毛利表11，日结单12，退、换货数据13，理赔数据14，其他描述性说明1， 业务报表合并规则（板块内部合并和板块之间合并）2， 业务指标之间运算规则3，