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文档简介
1、教案用微积分推导Newton的万有引力定律复旦大学於崇华Newton万有引力定律宇宙万物之间都存在相互的引力,其作用方向在 两者的连线上,其大小与两者质量的乘积成正比而和 两者距离的平方成反比。比例系数是绝对常数为了推导内在的定量关系即数学规律,先要将行星运动定律用数学形式表达出来。太阳在椭圆的一个焦点上。Kepler第一定律:行星围绕太阳运动的轨迹是一个椭道方程为以太阳为极点,椭圆的长轴 为极轴建立极坐标,则行星的轨1 - e cosO这里p=是焦参数,e= J1-4是离心率,°和占分别是椭圆的半 aV a-长轴和半短轴。设在t时刻:行星与太阳的距离为r=r (0,它们的连线与极轴
2、的夹角 为8 = &(/),则行星的坐标可以用向量记号表示成r = (r cos 0, r sin 0) o先从Newton第二运动定律F二ma入手将r分解成水平分量r cos 0和垂直分量r sin 0 ,利用运动 的独立性原理,用Newton第二运动定律_ d2rF 二 T 時分别求它们的二阶导数后再合成。记行星沿极径方向的速度: 將三/ (称为径向速度)d 2 r .加速度: 亍三厂(称为径向加速度),d 0小d3 _.角速度:市三®角加速度:厂=3利用复介函数的求导法则(r和8都是/的函数),行星在X方向和y 方向上的加速度分量分别为J2(rcos0)dtrcosO-
3、 2rasin0- rcbsin0 + cd2 cos0J2(rsiii0)dt= (r-/xo2)cos0-(2H»4-nb)siii0 ;=r sill 0 + 2ko cos0+r®cos0-co2 siiiQ=(2rco + rco)cosO + (r - rco2)sin0 c记r方向上的单位向量G = 7 = (cosO, siiiO),则加速度向量dr /八,/ 2rco+ red、.庐“一心+ ()心CO(1)aZ- f VM I / VJ为了得到行星运动规律,必须求出厂一兀/与 ,CO而求这两个量只能借助其它的关系式 试着将Kepler的行星运动第二定律用
4、数学形式表达出来:Kepler第二定律:单位时间中,极径扫过的那块椭圆的 面积是常数。记d A是极径转过角度de所扫过的那块椭圆的面积,则由极坐标下的面积公式的微分形式,因此,单位时间中扫过的面积dA 1旷产二常数。=0记行星绕太阳运行一周的时间为厂,则经过丁时间极径所 扫过的而积恰为整个椭圆的而积兀db ,由定积分的定义和性 质,利用微元法,即得=0=0因此常数=0=0两边求导后得到(r2co y = 2rrco + r2co2rco + r co = 0这样,(i)的最后一项就去掉了,等式成为=0r z.a = -= (r-zto2) o(2)这表示:行星在任一点的加速度的方向(也就是受力
5、的方向)恰 与它的极径同向。从求加速度分量的过程可以发现,加速度的值r-AW2来自 XjrcosO (或rsiiiQ)求二阶导数,而椭圆方程p = r(l-cos0)中恰含有厂cos。项。这提示我们,可能可以通过对椭圆方程两 边求二阶导数来计算出12。. d 1 (r cos 9 ) res=r -(r - rco2)ecos0=(r rco2 )(1 - e cos9) + rco2r rco2 p + rco2所以r-HB2 =(r2co)2 14兀乙2 夕严;=_ 厂a 1b2 r2a3 1(3)=-4n2T2 r2 °Kepler第三定律:椭圆的半长轴a的三次方和运行周期口3
6、T的平方成正比,即帀=常数,记太阳的质量为M,有4n2F = ma 二哄_窗心=-(a 3 Mm记万有引力常数4712 a3G = IT 产 6.67 X 10(加 / 畑 2),便得到万有引力定律的数学表示Mm宇宙万物之间都存在相互的引力,其作用方向在 两者的连线上,其大小与两者质量的乘积成正比而和 两者距离的平方成反比。比例系数是绝对常数说明(1) 以上只是论证了万有引力定律对太阳行星系统是正确 的。但以后的科学工作者(包括Newton本人)一系列的观测和 实验数据证实,它确实“放Z四海而皆准”,适用范围从天体运 动延展到微观世界,令人信服地宦量地解释了许多物理现彖,并 成为探索未知世界的
7、有力工具。其中一些著名的例子:计算出哈雷彗星的轨道和运行周期:发现海王星和冥王星;正确解释了潮汐的起因和规律;计算出第一、第二和第三宇宙速度,指导人类宇航活动。(2) 数学的产生与发展离不开外部世界的推动,是和解决实 际问题紧密联系的。万有引力定律是人类历史上授伟大的数学模 型z。而一个成功的数学模型对文明发展的影响和作用可能无 法估量,因此数学及其应用对整个人类文明进程举足轻重。(3) 一切伟大的科学发现都是站在巨人肩膀上取得的,因此 学好前人的科学总结,即打好基础对于培养创新精神极为重要。(4) 通过此过程可以复习微积分中的一系列重要内容,如: 高阶丫数、复合函数求导法则、微元法等,并进一步学会如何具
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