趋势调整指数平滑法销售预测模型

1、汽车行业销售因素分析1汽车销售量预测2预测结果评估344总结一、汽车行业销售因素分析一、汽车行业销售因素分析（一）宏观经济增长因素对汽车市场的影响（一）宏观经济增长因素对汽车市场的影响（二）国家有关政策对汽车市场的影响（二）国家有关政策对汽车市场的影响（三）加入（三）加入wto对我国汽车行业的影响对我国汽车行业的影响（四）价格对轿车市场需求的影响（四）价格对轿车市场需求的影响（五）质量和售后服务对轿车需求的影响（五）质量和售后服务对轿车需求的影响（六）产品结构对轿车市场需求的影响（六）产品结构对轿车市场需求的影响（七）厂商生产成本对轿车市场需求的影响（七）厂商生产成本对轿车市场需求的影响（八）

2、家庭收入的影响（八）家庭收入的影响 我国宏观经济发展的涨落最直接影响着汽车市场需求的畅滞，从过去中国几次经济增长高峰汽车的旺盛需求来看，宏观经济增长和固定资产投资规模是影响我国汽车需求的主要因素，我国汽车市场出现的历次起落无不与宏观经济的过热需求和政府调控措施密切相关。 近年来国家为扩大内需、刺激消费、活跃市场出台了一系列积极的财政、金融等宏观政策，这些政策的实施将有力地推动了汽车市场的发展。u相关法律法规的出台，促进汽车行业的发展。u以集团消费、政府消费为主 以私人家庭消费为主 从长期战略的角度来说，加入wto对国内汽车工业的技术进步和管理水平将起到促进作用。但从近期的影响来说，尤其是200

3、5年后，配额完全取消，我国的汽车工业将面临国际竞争的巨大压力。但就目前来讲，由于还没有完全放开，wto对我国汽车市场真正的负面影尚处于被政策压抑之中，2005年以后，将面临真正的进口高峰!届时没有配额的限制，关税也几乎将到位，进口车的数量将主要由市场需求掌握。市场、企业和整个汽车产业将面临真正的挑战! 随着人们生活水平的提高，对商品的需求己不仅仅局限于价格的高低上，人们对产品产量、售后服务的意识日益加强，追求价廉物美的商品成为每一位消费者的目标。 全国各轿车厂家都十分重视产品的质量和售后服务工作。早在几年前一汽就参照日本丰田汽车公司的管理方法，在全厂范围内推广精益思想，树立产品质量意识，并建立

4、了“奥迪特”评审等许多质量评比制度。位每个职工都充分认识到创名牌产品不仅直接关系到自己的切身利益，而且关系到公司的生命。要永无止境地追求产品的尽善尽美，以满足用户不断变化和提高的需求。合理选择轿车的车型同样是发展轿车工业、提高市场占有率的关键。随着人均国民收人水平的提高，家庭用车的需求会越来越多，并且会逐渐取代公务用车、商务用车，成为未来轿车市场的主要消费对象。不同家庭的消费层次不同，这就要求汽车制造商制定合理的产品结构，进行准确的定位。 厂商的生产成本对其汽车的产出也会有很大的影响，其生产成本越高，分摊到每辆车上的成本也就越高，从而倒是单车价格提高，降低销售量，因此，要对成产成本引起足够的重

5、视。二、汽车销售量预测二、汽车销售量预测（一）预测分析方法（一）预测分析方法（二）汽车销量影响因素系数确定（二）汽车销量影响因素系数确定（三）预测销售量（三）预测销售量 指数指数平平滑法滑法 是在前期销售量的实际数和预测数的基础上，利用事先确定的平滑指数（用表示）预测未来销售量的一种方法。 本质上讲，指数平滑法也是一种特殊的加权平均法。本质上讲，指数平滑法也是一种特殊的加权平均法。 式中： t 本期时间； 指数平滑系数； 第t次的实际需求值； 第t次的预测值； 第t+1期，或下期的预测值。 平滑指数平滑指数的取值范围一般在的取值范围一般在0.010.5之间。之间。 tatf1tf1( - )t

6、ttfaf 1（1 1）简单指数平滑法）简单指数平滑法简单指数平滑法例题简单指数平滑法例题例例 已知：某公司2013年19月份产品的销售量资料如下： 单位：千克单位：千克月份月份12345678910实际实际销量销量550560540570600580620610630？预测预测销量销量608 9月份实际销售量为630千克，原来预测9月份的销售量为608千克，平滑指数=0.4要求：用指数平滑法预测10月份的销售量10月份的销售量预测值月份的销售量预测值= =0.4*630 +（1-0.4）*608=616.8千克( - )ttaf 1 趋势调整指数平滑法趋势调整指数平滑法通过趋势调整，添加趋势

7、修正值，在一定程度上改进了指数平滑法预测结果滞后于实际需求的问题。111111( - )()()( - )tttttttttttsasttsstfst1+ 1 式中： t 本期时间； 指数平滑系数； 第t次的实际需求值； 第t次的预测值； 第t+1期，或下期的预测值； 第t期的最初预测； 第t期的趋势； 趋势平滑指数。tatf1tfttts（2 2）趋势调整指数平滑法）趋势调整指数平滑法趋势调整指数平滑法例题趋势调整指数平滑法例题例例 已知：奇瑞汽车2002年16月份的销售量资料如下： 单位：辆单位：辆月份月份123456销售量销售量202825082735441636355018月份月份78

8、9101112销售量销售量？汽车需求量汽车需求量外部影响因素外部影响因素 竞争对手市场需求政策法规产品结构成本因素质量及其他内部影响因素内部影响因素一级评价指标二级评价指标（1 1）系数确定评价体系图）系数确定评价体系图一级评价指标一级评价指标外部因素外部因素二级评价指标二级评价指标市场需求竞争对手政策法规权重权重0.30.30.4一级评价指标一级评价指标内部因素内部因素二级评价指标二级评价指标产品结构成本因素售后服务和其他权重权重0.30.20.5（2 2）各因素权重的确定）各因素权重的确定（3 3）各因素分值的确定）各因素分值的确定一级评价指标一级评价指标外部因素外部因素二级评价指标二级评

9、价指标市场需求竞争对手政策法规分值分值0.40.280.37一级评价指标一级评价指标内部因素内部因素二级评价指标二级评价指标产品结构成本因素售后服务和其他分值分值0.320.420.20.15 0.25 0.35 0.45 差差 中中 好好（4 4）计算）计算 、的值的值一级评价指标一级评价指标外部因素外部因素合计合计二级评价指标二级评价指标市场需求竞争对手政策法规权重权重0.30.30.4分值分值0.40.280.37权重权重x分值分值0.120.0840.1480.352取值取值0.35一级评价指标一级评价指标内部因素内部因素合计合计二级评价指标二级评价指标产品结构成本因素售后服务和其他权

10、重权重0.30.20.5分值分值0.320.420.2权重权重x分值分值0.0960.0840.10.28取值取值0.28（1 1）简单指数平滑法预测销售量）简单指数平滑法预测销售量己知 =0.28, 6月份实际销售量为5018，将2002年16月份销量的平均数作为以前的预测值，则s0=3390。2002年7月的预测需求为:s7 = * *a6 +a6 +（1-1-）* *s0= s0= 0.28*5018+(1-0.28)*3390=3845利用计算所得的7月份预测结果,同理可计算出2002年812月的预测需求月份月份789101112销售量销售量3845391640004176413341

11、27（2 2）趋势调整指数平滑法预测销售量）趋势调整指数平滑法预测销售量己知 =0.28, =0.35,将2002年16月份销量的平均数作为以前的预测值。则f0=3390,假设t0=0。从7月份开始做预测值,一直到12月份。因为f0=s0+t0=3390所以s0=3390所以2002年7月的预测需求为:s7 = * *a6 +a6 +（1-1-）* *（s0+t0)= s0+t0)= 0.28*5018+(1-0.28)*(3390+0)=3845.84t7 = * *(s7-s0)+(1-(s7-s0)+(1- ) )* *t0= t0= 0.35*(3845.84-3390)+(1-0.3

12、5)*0=159.54f7 = s7 + t7= s7 + t7= 3845.84+159.54=4005利用计算所得的7月份预测结果,同理可计算出2002年812月的预测需求月份月份stttft73845.84159.54400584032.44169.01420194206.08170.634377104447.08195.264642114468.92134.574603124465.5986.304552（3 3）趋势调整指数平滑法预测结果）趋势调整指数平滑法预测结果（4 4）两种方法预测值的对比）两种方法预测值的对比从图上可以看出,趋势调整指数平滑模型预测的预测值变化比较平缓,跟随性

13、较好。三、预测结果评估三、预测结果评估（一）预测结果评估指标（一）预测结果评估指标（二）预测结果评估（二）预测结果评估（1 1）平均绝对偏差）平均绝对偏差 平均绝对偏差mad(mean absolute deviation, mad)就是整个预测期内每一次预测值与实际值的绝对偏差(不分正负，只考虑偏差量)的平均值，用公式表示为: 式中， 表示时段 t 的实际值; 表示时段 t 的预测值，n是整个预测期内的时段个数(或预测次数)。1|ntttafmadntatf 平均预测误差(mean forecast error, mfe )是指预测误差的和的平均值。用公式表示为: 式中的 被称作误差滚动和(

14、running sum of forecast errors，rsfe )。如果预测模型是无偏的，rsfe应该是接近于零，即mfe应接近0。因而mfe能很好地衡量预测模型的无偏性，但它不能够反映预测值偏离实际值的程度。（2 2）评价预测误差）评价预测误差1()ntttaf1()ntttafmfen（3 3）预测跟踪信号）预测跟踪信号 预测跟踪信号是指以预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值 每当实际需求发生时，就应计算ts。如果预测模型仍然有效，ts应该比较接近于0，反过来，只有当ts在一定范围内时，才认为预测模型可以继续使用。否则，就应当重新选择预测模型。1()ntttafrsfetsmadma

15、d（1 1）简单指数平滑法的跟踪信号）简单指数平滑法的跟踪信号月份月份需求需求预测预测实际实际需求需求at-ft误差误差滚动滚动和和rsfe|at-ft|平均平均预测预测误差误差mfe累计累计误差误差平均平均绝对绝对偏差偏差mad跟踪跟踪信号信号ts7384541022572572572572572571.0839164218302559302279.5559279.52.0940004628628118762839511873953.01041764023-1531034153258.513403353.11141334111-22101222202.413622723.7124127471

16、8591160359126719533254.9对用简单指数平滑模型预测的预测值计算跟踪信号,并确定预测是否有效（2 2）趋势调整指数平滑法的跟踪信）趋势调整指数平滑法的跟踪信号号月份月份需求需求预测预测实际实际需求需求at-ft误差误差滚动滚动和和rsfe|at-ft|平均平均预测预测误差误差mfe累计累计误差误差平均平均绝对绝对偏差偏差mad跟踪跟踪信号信号ts74005410296.696.696.696.696.696.61.084201421816.6113.216.656.6113.256.62.0943774628251.3364.4251.3121.5364.4121.53.01046424023-619.3-254.9619.3-63.7983.8246.0-1.01146034111-492.5-747.4492.5-149.51476.3295.3-2.51245524718166.1-581.3166.1-96.91642.4273.7-2.1对用趋势调整指数平滑模型预测的预测值计算跟踪信号,并确定预测是否有效（3 3）两种指数平滑法的跟踪信号图）两种指数平滑法的跟踪信号图