果蔬全产业链条追溯云平台研究与实现

1、    果蔬全产业链条追溯云平台研究与实现    刘新素 毕然 姜滨摘 要：研究果蔬产品元数据共享精准信息追溯因素与数据特征，利用web service平台，研究基于元数据的低耦合的，自包含的、可编程的web的应用程序，使用开放的xml（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。制定果蔬产品追溯业务元数据电子目录，果蔬产品精准追溯信息记录、编码标识以及信息交换标准等。关键词： 果蔬;追溯;平台果蔬产品产业链长业态主体结构复杂，农产品生产、加工、销售不同业务系统相对独立，要对各种业务进行

2、综合分析，首先需要的对独立的系统进行数据整合，将果蔬产品质量安全相关的系统整合进来，形成综合大数据，便于对果蔬产品质量安全数据进行综合业务分析。经过数据整合的数据不仅包含果蔬产品产业链质量控制业务系统的结构化数据，还包括与果蔬产品生产销售相关的天气、土壤、水、物流位置、视频监控、促销活动等相关信息，既包括结构化的数字数据，又包含文本、日志等非结构化的数据。1、对基于相关分析的智能数据整合方法进行研究，通过分析不同系统，不同字段之间的相关性，确定关联字段，实现自组织、自联想的自动整合。将基于公共仓库元模型，制定农产品质量安全控制业务系统整合的元数据库。设计一套满足农产品质量安全业务系统整合的高效

3、存储平台，便于接下来的数据挖掘分析。对分布式存储的索引技术进行研究，基于开源的lucene工具，提出一种高效的分布式索引系统，实现大规模数据的统一存储。2、针对果蔬生产追溯源头数据难以采集，追溯数据不精准、链条复杂难以实现数据自动匹配的问题，研发精准源头数据与加工、物流、检验检测、销售等环节多维数据自动精准匹配技术;研究果蔬产业链追溯多维异构数据的抽取、清洗技术，持续监控各系统数据质量波动情况及数据质量规则占比分析，定期生成各系统关键数据质量报告，掌握系统数据质量状况，为各系统数据质量提升提供有效支撑。3、分布式云数据平台要有充分的产品基础数据量和有效有户数据量。通过元数据技术体系将探索元数据

4、技术在o2o生鲜电商可形成的使用模式，云数据平台设计统一服务界面，提供农产品安全查询服务。设计统一的电子商务平台接口，形成统一的互联网安全农产品的销售体系和商业运营模式。研发果蔬全产业链条追溯云平台一套，用于定单数据、基地与门店数据、农产品检测数据、物流数据的汇总、分析与交互，完成追溯信息的整合、查询与展示。4、研究果蔬产品精准信息追溯因素与数据特征，利用web service平臺，研究基于元数据的低耦合的，自包含的、可编程的web的应用程序，使用开放的xml（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。制定果蔬产品追溯业务元

5、数据电子目录，果蔬产品精准追溯信息记录、编码标识以及信息交换标准等。不同数据库、不同结构数据的整合，需要建立元数据库来解决数据访问的问题，实现按照用户的查询需求对异构数据进行整合的目标。本项目将基于公共仓库元模型，制定农产品质量安全控制业务系统整合的元数据库。5、数据库主要是，基于开源的nosql数据库hbase，在此基础上对数据表结构设计、系统调优、安全策略进行研究，本项目设计一套满足农产品质量安全业务系统整合的高效存储平台，便于接下来的数据挖掘分析。为实现快速的数据访问和查找，本项目对分布式存储的索引技术进行研究，基于开源的lucene工具，提出一种高效的分布式索引系统。本项目采用理论研究与实践开发相结合的方式，基于农产品质量安全业务方面的需求，通过对跨系统的数据整合、异构数据的统一存储、关联因素分析和趋势预测关键技术研究，研发一套面向农产品质量安全的精准管理决策支持系统。分布式云数据平台要有充分的产品基础数据量和有效有户数据量。通过元数据技术体系将探索元数据技术在果蔬全产业链条可形成的使用模式，云数据平台设计统一服务界面，提供农产品安全查询服务。设计统一的电子商务平台接口，形成统一的互联网安全农产品的销售体系和商业运营模式。参考文献：1王东亭.世界主要农业发达地区农产品追溯体系发展现状a.农业工