知味：基于知识仓库构建新一代知识管理平台-叶葆春

1、基于知识仓库构建新一代知识管理平台蓝凌知识管理研究院叶葆春一、知识仓库概念的提出在传统的知识管理应用中，通过构建知识库实现组织中各种显性知识的统一管理，集中 的知识库成为知识管理平台的核心和应川基础。知识库捉供知识的分类管理、知识上传、审 核、发布、查询、订阅、下载、点评、推荐、统计等应川功能，在知识管理应用的初期，帮 助组织有效解决了知识统一存储、统一查找的问题。随着应用的深入，组织开始关注知识管 理如何与业务活动紧密结介的问题，如工程管理系统的文档库与知识库是怎样的关系、在业 务活动中如何通过多种业务特征快速杳找所需知识等，血对种种业务问题，知识库越来越难 以满足。分析原因可以发现传统的知

2、识库设计存在一些缺陷：第一，在知识库设计吋通常对所有知识的管理均一视同仁，不管是规章制度类、项目管 理类还是工作案例类的知识，其存储方式、属性特征描述等都完全相同，仅通过知识分类等 很少的属性加以区分。知识库屮通常只保留文档标题、所屈知识分类、作者、部门、提交时 间、密级、关键字、内容简述等公共属性，知识的个性化属性特征（如项目知识的所属项目 阶段、知识类型等，工作案例知识的所属岗位等知识属性）都被丢弃。不同知识的个性特征 的丢弃必然影响应用的效果，例如，在项ri管理的某个阶段想查找对应阶段的相关知识吋就 会比较麻烦。第二，组织的知识管理应用常常是通过专项工作来开展，容易导致知识库的设计与应用

3、 相对独立,知识的存储主要通过人工上传方式來实现，没冇充分考虑各种知识如何冇效存储、 如何有效与业务系统结合，没有建立一套运行机制和方法。笫三，由于许多业务知识的业务特征被丢弃，导致查找和使用知识的方式比较单一，往 往只能通过标题、分类等少量信息进行快速査询，更多情况只能依靠搜索、全文搜索进行查 找，获取知识的效率低下，影响使用者的积极性。上述的知识库设计缺陷，加上部分纽织己经有文档管理、档案管理等应用，难免使一些 组织开始质疑知识管理的应用价值，感觉知识库也就是在文档库、档案库基础上增加了一些 点评、推荐、搜索等细节功能而已。为解决上述问题、满足组织业务的发展，提出知识仓库 的设计思想与技术

4、，以构建新一代知识管理平台来满足现在和未来的知识管理应用需求。知识仓库是在知识库基础上发展形成的，是面向业务主题的、集成的、可冇不同版木的 知识集合。知识仓库具有以下一些特点： 为不同类型的知识提供不同的存储结构与管理方法，即由多个面向业务主题的知识 库共同组成的；存储的知识既冇人工直接上传入库的，也冇来自业务系统和外部系统自动入库的, 是一个集成的知识集合； 不仅管理最新的知识，也实现每一知识的历史版本的统一管理； 业务系统侧重知识的加工和过程文档的管理，知识仓库则主要对组织认定的知识（业务结果知识）的统一管理;业务系统的文档管理主要满足当前业务活动的开展, 出于性能等因素的考虑不对大量历史

5、文档进行管理，知识仓库则也会对海量历史知识进行统一管理。二、知识仓库的设计思想知识仓库的核心设计思想就是根据毎类知识的业务特征进行设计，强调业务知识的个性 属性的管理，即在管理共性属性的同时，增加不同业务主题知识的个性属性，更加方便使用 者在业务过程屮快速获取和使用知识。为便于理解，我们通过下图来说明。知识库知识ided'作者存入时间存放位習业务维表文档id這用岗位项目类型维表项目类型id项目类型名称文档id所属项目id项目阶段id项目知识元表所属项目id项目名称 开始时间 负责人项目类型id客户id阶段名称在知识仓库中，所有知识都具有共同的属性描述，即知识库表，而针对项目知识的特点，

6、 还增加了知识所属的项冃、项冃类型、项冃阶段、客户等项冃知识专冇属性表，由此构建面 向项目主题的知识库，这样町以讣使用者h后从多种角度查看项ri的知识，使知识管理更加 贴近业务人员的实际应用需求°同吋,某类知识还可能具有其它个性特征，如属于某类业务、 适用于某些岗位，盂要通过业务维表进行描述。另外，知识在应用过程中可能会不断更新, 这些更新既可能是知识本体的变化，也可能是知识属性的变化，因此在知识仓库的设计中还 必须区分知识id和文档id,知识id是唯一标识知识的属性，文档id标识知识的某个具休 版本，即一个知识id可以对应多个文档id。每个组织的业务通常是固定的，除非出现定位或核心

7、战略fi标的变化，基于每个业务主 题设计的知识库也会相对稳定，由各种面向主题的知识库构成的纽织知识仓库既可以满足不 同岗位的业务人员需要，也能保持整个知识管理体系的稳定。三、基于知识仓库的知识管理平台总体架构知识仓库是组织知识的统一存储少管理的载体，围绕知识仓库还需要有一系列管理与应用工具，包括知识的定义少获取、知识的应用与服务等，从而实现完整的知识管理应用平台, 典型的知识管理平台总体架构如下图所示：知识应用层知识获取层知识获取刘识兀数据知识存储与钱理层衆类.分类知识搜第业务应用 知识支埠知识地圏宪例推理1. 知识获取层知识获取层的口标是收集來a于各个知识源的知识，并将收集到知识统一存放到知

8、识仓 库中，具体包括源知识、知识采集、知识审核三个方而：源知识的定义知识管理平台的主要源知识來自儿个部分，一是來自组织内部的业务系统，如0a中的 公文、组织制度，业务管理系统中的业务文件，项h管理中的各阶段文档等；二是来口组织 知识社区，如知识论坛屮某一案例讨论与分析的帖了等；三是来自个人，如个人曲客屮的某 个业务观点、个人搜集的知识等；四是來h外部，如互联网、专业情报机构等。 知识采集针对每类知识源需要根据貝体情况制定知识采集的策略。例如，对于业务系统产生的知 识，由于知识产生的逻辑和规则一般明确，采集比较简单，只需明确传输方式、时间等条件 通过自动化手段即可完成；对于知识社区屮的知识，由于

9、知识比较散乱，采集需要人工处理 并需要对知识进行整理；对于个人知识采集也比较简单，提供知识上传功能即可。知识采集的方式主要有二种，一是自动方式，通过it技术在一定的规则和吋间下进行 自动采集；二是人工方式，通过人工录入、上传的方式进行知识采集。 知识审核采集到的知识其止确性、规范性并不能得到保证，直接存放到知识仓库中将会给后期知 识应用带來极人的风险或者查找、使用不便，因此需要对采集的知识进行审核，审核通过后 才能存入知识仓库。知识审核的内容包括知识属性的完整性、所属知识分类的合理性、知识内容的正确性、 知识编写的规范性等方面。2. 知识存储与管理层知识仓库的应用和-般的业务系统应用有所不同，

10、一方面需要满足h常的、单个文档的 存储与访问，必须考虑大容量文档的快速处理，另一方而还需要满足对对大量的、或者海量 的知识进行访问和搜索。因此相对一般业务系统甚至数据仓库应用而言要求数据处理系统要 能承受更人的、或者说是巨人的工作负载。这就需要根据组织知识管理的特点、数据最、性 能等要求合理选择存储技术，如关系数据库存储、文件系统存储、专用数据库存储等。除提供具有海量处理能力的知识存储能力外，还必须提供对海量知识的各种属性、描述 进行统一管理，对知识的來源、获取方法、展现方式等进行定义，这些信息是属于描述知识 数据，既知识元数据，因此，在知识仓库的构建过程中，除实现对知识本体的管理外，还需 要

11、实现对知识元数据的统一管理。3. 知识应用层建立好知识管理平台的基础存储架构后，如何应用平台中的知识以支撑业务工作呢？ 一 般來讲冇很多种方法，总体町以分为二大类，一类应用是以查询方式为主，即通过制作好的 知识地图、知识检索等手段查找所需要的知识；另一类应川是以知识发现(knowledge discovery)为主，即通过推理、聚类和分类等技术帮助使用者发现更多、更有价值的知识。用户使用和访问知识管理平台的方式有三种: 通过组织的门八系统访问：即通过门八进行统一的用户身份认证和权限认证，用户 一次登陆就可进行全网应用的访问，根据不同部门、不同业务的使川者可以提供专 门的知识访问入口(知识门户)，使用户更快捷地使用各种知识。 直接访问知识管理平台：知识管理平台相对独立，用户直接登录进系统，通过平台 提供的各种应用功能获取所需的知识。 通过业务系统访问：在组织各种业务系统的应用过程中适时获得知识管理平台中的 知识，使用户在业务工作过程屮即时获得相应的知识，而不必在工作过程屮因缺少 知识时专门去知识管理平台查找知识。例如，在合同审核过程中白动关联组织的采 购管理规范、合同审核制度、釆购经验案例、合同谈判技巧等知识。四、结束语基于知识仓库