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文档简介
1、T26：该题考点： 单样本总体均值假设检验课本知识点：P89对应例题：P90 例4-7 解：由样本数据，可以计算出平均值，方差（计算公式见例4-7）：X=22.5， S=220.9提出假设：HO：U=19,H119;由课本P90的（4.20）式计算检验统计量：=0.0823远远小于的值（注：一般而言t（0.95）都要略大于2）,拒绝说明该行业股本回收率平均为19的可能性很小。T27该题考点： 风险性决策准则课本知识点：P188对应例题：P188 例8-4.5 解：甲产品的期望收益：-500*0.1+0*0.15+300*0.25+700*0.3+1000*（1-0.1-0.15-0.25-0.
2、3）=-50+0+75+210+200=435乙产品的期望收益0*0.12+100*0.18+200*0.35+500*0.3+650*（1-0.12-0.18-0.35-0.3）=0+18+70+150+32.5=270.5因此选择甲产品销售T28该题考点：描述性统计、课本知识点：P43对应例题：关系：从图形上看 两者是正相关关系。T29该题考点：单阶段离散型随机库存模型课本知识点：P288对应例题：P290 例12-6解：Cu=零售价+缺货损失-购买单价=0+1250-850=400Co=商品购买价格+存货费用-残值=850+45-0=895计算得Cu/(Cu+Co)=400/(400+8
3、95)=0.30888计算累积概率：需求量8090100110120概率0.10.20.30.30.1累计概率0.10.30.60.91.0由表可知，当需求量为100时，累计概率0.6大于转折概率0.30888，故经济订货量为100.T30该题考点：二人有限零和博弈课本知识点：P321-P324对应例题：例14-2,3,4解按计算局中人I的收益，得到：a1:min6,5,6,5=5a2:min1,4,2,-1=-1a3:min8,5,7,5=5a4:min0,2,6,2=6因而=max5,-1,5,6=5说明局中人I可以选择策略a1,也可以选择a3.按计算局中人II的损失，得到：b1:max6
4、,1,8,0=8b2:max5,4,5,2=5;b3:max6,2,7,6=7;b4:max5,-1,5,2=5;因而=min8,5,7,5=5由于存在=5，该博弈值唯一，VG=5，纯策略意义下的解分别为（a1,b2）,（a1,b4）,（a3,b2）,（a3,b4）T31该题考点：线性规划问题的标准化课本知识点：P223对应例题：例10-3T32该题考点：库存管理，不允许缺货、数量折扣课本知识点：P285对应例题：例12-5解：容易知道 R=5000，K=50，h=1先不考虑价格折扣因素，把它当做不允许缺货模型来处理，得到的经济订货批量为：因此有由于9917<15708，因此最佳订货量为
5、5000。T33与课本P307 例13-5 完全一样一、 单项选择题1、D（P7）二、 填空题1、大于（P54）2、（P231）3、极差（P55）4、抗干扰性（P54第二段第二句话）三、 名词解释（这部分可直接在书上找到答案）1、数据质量检查的后验技术：（P20）2、中位数：（P47）3、基本可行解：（P232）4、二人有限零和博弈：（P321）5、截尾均值：（P52）四、 计算题1、图解法（P225）2、箱线图（P54）：分别画出两种治疗方法的箱线图，比较中位数，四分位数，最值等。五、 应用题1、可以参考P（221）解： 设x1和x2分别为原料A和B的使用量，则2、考察两样本均值差和方差之比
6、假设检验的知识，由于计算两样本均值差的假设条件是两样本总体方差相等（与方差分析的假设一样），因此先对两样本方差之比进行比较。（P90-95，可参考例题）解：方差比检验（P95）：已知 提出假设在原假设H0成立时，检验统计量检验统计量为,计算F分布临界值的0.56，因为0.56<1.25，所以不能拒绝原假设，则认为两供货商方差相等。平均差检验（P90-91）：由于已证明方差相等，因此建立假设检验：检验统计量为 其中 把数字带入， 计算可得：3.4（取绝对值，手工计算，可能有误差）在给定的显著性水平下t分布临界值小于3.4，应拒绝原假设，认为两供应商平均供货时间有差异，即供应商甲的供应时间明
7、显小于供应商乙，在方差无显著差异的情况下，选择甲。3、考察风险型决策的知识（P187-190）（1）根据期望值准则：甲产品的盈利期望值:(-500)*0.1+0*0.15+300*0.25+700*0.30+1000*0.20=435乙产品的盈利期望值：0*0.12+100*0.18+200*0.35+500*0.30+650*0.50=428甲产品的盈利能力大于乙产品（2）期望机会损失原则：先把报偿值转化为机会损失：甲产品乙产品15000.106500.1210000.155500.187000.254500.353000.301500.3000.2000.50甲产品的期望损失：1500*0.10+1000*0.15+700*0.25+300*0.30+0*0.20=565乙产品的期望损失：650*0.12+550
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