高中数学 2.4《线性回归方程》导学案（1） 苏教版必修

1、2.4线性回归方程导学案(1)学习目标:（1）收集现实问题中两个有关联变量的数据作散点图，利用散点图直观认识变量间的相关关系；（2）在两个变量具有线性相关关系时，在散点较长中作出线性直线，用线性回归方程进行预测；（3）理解最小二乘法的含义及思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。学习重点: 散点图的画法，回归直线方程的求解方法。学习难点: 回归直线方程的求解方法。学习过程:一、问题情境问题1： 客观事物是相互联系的，存在着一种确定性关系，过去研究的大多数是因果关系，但实际上更多存在的是一种非因果关系即非确定性关系相关关系。你能举出一些这样的事例吗？ 问题2：某小卖部为了了解热茶

2、销售量与气温之间的关系，随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：气温/C261813104杯数202434385064如果某天的气温是，你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？二、学生活动为了了解热茶销量与气温的大致关系，我们以横坐标表示气温，纵坐标表示热茶销量，建立直角坐标系，将表中数据构成的个数对所表示的点在坐标系内标出，得到下图，今后我们称这样的图为散点图(scatterplot). 从右图可以看出.这些点散布在一条直线的附近,故可用一个线性函数近似地表示热茶销量与气温之间的关系.1 / 4 选择怎样的直线近似地表示热茶销量与气温之间的关系?三、建构数学1、最小平

3、方法：2、线性相关关系：3、线性回归方程：四、数学运用1例题：例1、下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求出线性回归方程；如果不具有线性相关关系，说明理由机动车辆数千台95110112120129135150180交通事故数千件6.27.57.78.58.79.810.213例2、设有一个回归方程，当变量增加1个单位时（ ）A平均增加2个单位 B平均增加3个单位 C平均减少2个单位 D平均减少3个单位.例3、人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为,下例判断正确的是（ ）A劳动生产率为1000元时,

4、工资为130元 B劳动生产率提高1000元时,工资提高80元C劳动生产率提高1000元时,工资提高130元 D当月工资为250元时, 劳动生产率为20002练习：（1）第75页练习1、2（2）线性回归方程表示的直线必经过点（ ）A(0,6) B(0,6) C(1,6) D(6,1)（3）线性回归方程表示的直线必经过点（ ）A(0,0) B(,0) C(0,) D(,)（4）下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系 （ ）A角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积C正边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高（5）给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据：施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形 五、回顾小结：1对一组数据进行线性回归分析时，应先画出其散点图，看其是否呈直线形，再依系数的计算公式，算出由于计算量较大，所以在计算时应借助技术手段，认真细致，谨防计算中产生错误2求线性回归方程的步骤：计算平均数；计算的积