Logistic回归分析报告结果解读分析

1、logistic 回归分析报告结果解读分析logistic 回归常用于分析二分类因变量 （如存活和死亡、患病和未患病等）与多个自变量的关系。 比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组， 两组人群有不同的临床表现和生活方式等， 因变量就为有或无胃癌， 即“是”或“否”，为二分类变量，自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。 自变量既可以是连续变量， 也可以为分类变量。 通过 logistic 回归分析，就可以大致了解胃癌的危险因素。logistic 回归与多元线性回归有很多相同之处， 但最大的区别

2、就在于他们的因变量不同。 多元线性回归的因变量为连续变量； logistic 回归的因变量为二分类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更加容易解释。1. logistic 回归的用法一般而言， logistic 回归有两大用途， 首先是寻找危险因素， 如上文的例子，找出与胃癌相关的危险因素；其次是用于预测，我们可以根据建立的 logistic回归模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率（ 包括风险评分的建立） 。2. 用 logistic 回归估计危险度所谓相对危险度（risk ratio , rr混用来描述某一因素不同状态发生疾病（ 或其它结局） 危险程度的比值。 log

3、istic 回归给出的 or（oddsratio） 值与相对危险度类似，常用来表示相对于某一人群， 另一人群发生终点事件的风险超出或减少的程度。 如不同性别的胃癌发生危险不同， 通过 logistic 回归可以求出危险度的具体数值， 例如 1.7 ，这样就表示， 男性发生胃癌的风险是女性的 1.7 倍。 这里要注意估计的方向问题，以女性作为参照，男性患胃癌的or1 1.7。如果以男性作为参照，算出的。解会是0.588（1/1.7） ，表示女性发生胃癌的风险是男性的 0.588倍，或者说，是男性的58.8 。撇开了参照组，相对危险度就没有意义了。logistic 回归在医学研究中广泛使用的原因之

4、一， 就是模型直接给出具有临床实际意义的0曲，很大程度上方便了结果的解读与推广。rr 与 orrelative risk (rr)a/(a+b)rr _ pevent when exposedpevent when nonexposedc/(c+d)odds ratio (or)pi/(1-pi) _ "b _ <id ip2/(l-p2) - c/d - be发病率较小时，or=rror1 一月匚+(我匚xor)rc： absolute risk in the nnexposed groupconsidering rc is smtll and or k near 1oj图

5、1 相对危险度(risk ratio , rr)wor(odds ratio)的表达3. logistic 报告 ors或 b 值在logistic回归结果汇报时，往往会遇到这样一个问题：是应该报告 orb, 还是b值，还是两个都要报告？这个决定权最终当然还是作者本人， 但有一点需 要进一步了解：ors和b值其实是等价的。精品资料or与6的转换关系(optional)“求证：lnor= p 或者 e? = oralog(p/(lp)二瓦+ 自x(1)> iog(p7(l-p')=%+自侬+1)(2)|，式(2)-式l >iog(p7(i-pw(p/(i-p) = pi1(p

6、'/q-p')/s/q - p)二。r，>lnor=p,即/=or,证毕°图2 orfi与b值的公式推导4 logistic 回归结果判读“exp(b)”即为相应变量的offi (又叫优势比，比值比)，为在其他条件不变的情况下，自变量每改变1个单位，事件的发生比“odds'的变化率。伪决定系数cox & snell r2和nagelkerke r2 ,这两个指标从不同角度反映 了当前模型中自变量解释了因变量的变异占因变量总变异的比例。但对于 logistic回归而言，通常看到的伪决定系数的大小不像线性回归模型中的决定系 数那么大。预测结果列联表解

7、释，看”分类表“中的数据，提供了 2类样本的预测正确率和 总的正确率。建立logistic回归方程logit (p)=国+ 01*x1 + 02*x2+ 0m*xm一张典型的logistic回归结果报告表t“ rmii>nmw(阶wm .孑y$bqmcl-1肿肄cm"修.a( coh j*npmh2i»ci5l。触q由0收0科上ml*49nth* '躯 6ft(ir *thif'i >> mji< ejc 4 111川展a*5cto-f11廊dj&l* 74)tbs-叶*so fer壶 ws- m c)0雨”1谏2.u7cqk

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