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文档简介

1、人工智能考试大纲第一章 绪论1. 了解：人工智能研究的历史和研究领域的大致情况 （不少于六个 领域）。2理解：什么是智能、人工智能研究的目标（近期目标和长远目 标）、人工智能研究的内容、人工智能研究的途径。3. 掌握：人工智能的定义。第二章 问题求解的基本原理1理解：盲目搜索中图搜索的一般过程；启发式搜索中的搜索策 略、与或图概念与搜索方法。2. 掌握：状态图及状态空间； 广度优先图搜索技术； 深度优先搜索 算法；A算法；A*算法；a 剪枝技术。第三章 知识与知识表示1. 理解：知识的概念及知识的类型；知识的表示。2. 掌握：知识表示的谓词逻辑法、 状态空间法、 问题归约法、 框架表示、语义网

2、络法第四章 问题求解 （一 ）: 演绎推理1. 理解：一阶谓词逻辑的基本概念和相关理论。2. 掌握：推理的基本概念和推理的控制策略； 归结（消解） 演绎推 理；置换与合一技术；归结（消解）反演及其控制策略；应用归结 （消解）原理求解问题。第五章问题求解 （二 ）: 不确定性推理1. 理解：不确定性推理的基本问题和总体框架算法； 对于知识模糊 性的可能性理论的推理方法。2. 掌握：确定性理论；证据理论；主观贝叶斯（Bayes）方法。第六章 机器学习1. 了解：机器学习的定义和研究意义； 机器学习系统构造原则和步 骤。2. 理解：机器学习的主要策略和机器学习系统的基本结构； 机器学 习的模式；机器学习的主要问题；基于事例的学习的基本原理；基 于概念学习的基本原理。3. 掌握：基于神经网络的学习中神经网络的构成，基于 BP 神经网 络的结构和方向传播公式以及基于

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