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文档简介

1、    我国高校教师收入差距状况及其决定因素基于2007年和2014年调查数据的比较分析    3.高校收入影响因素的贡献度:夏普里值回归分解表4进一步列出了2007年和2014年夏普里值回归分解后的结果。我们分别呈现2007年和2014年所有自变量的夏普里值,并在此基础上计算4个变量类别的夏普里值,并且把每个变量和变量类别的夏普里值与总值相除(所有自变量的影响之和为100%),计算出它们的贡献度,然后根据贡献度进行排序。以下分别探讨各变量和变量类别对高校教师收入差距的贡献。表4 我国高校教师收入差距夏普里值回归分解结果变量类别变量名称夏普里值贡献度(%

2、)贡献度排序2007年2014年2007年2014年2007年2014年家庭特征0.022460.018037.284.9434女性0.021880.015267.094.18(4)(6)父母接受大学教育0.000580.002770.190.76(10)(9)人力资本0.060200.0467119.5012.8122硕士0.002900.001070.940.29(8)(11)博士0.047850.0129815.503.56(3)(7)海外高等教育经历0.007840.026682.547.32(7)(5)自然科学0.000470.002460.150.67(11)(10)工程0.001

3、140.003520.370.97(9)(8)工作特征0.217680.2620370.5771.8511讲师及以下0.110310.1137935.7631.20(1)(1)副教授0.019220.062076.2317.02(5)(3)工龄0.088150.0861728.5823.63(2)(2)院校特征0.008130.037892.6410.3943部属院校0.008130.037892.6410.39(6)(4)总计0.308470.36466100100(1)家庭特征对收入差距的贡献。通过回归分解,我们发现家庭特征类别中的解释变量起作用的主要是性别,父母教育程度的贡献率低于1%。

4、因此,我们推断父母是否接受大学教育虚拟变量的估计系数很低,故该因素对收入差距的贡献也相对较小,并且随时间推移该因素的贡献率变化不大,仅上升了一位。另外,被以往文献多次证实的教师性别收入差异持续存在,但男女收入回报的差距有所缩减,贡献率从2007年的7.09%降低至2014年的4.18%。总体来说,家庭特征类别变量的贡献度水平出现下降趋势,排序从第三位降低到末尾。因此,个人先赋特征和家庭背景对高校教师收入差距的影响较小,作用在逐步降低。(2)人力资本对收入差距的贡献。在人力资本变量中,一方面,从2007年到2014年受教育程度对高校教师收入不平等的影响有所下降,硕士和博士学历层次变量的贡献度排序

5、都呈现大幅下降的趋势;另一方面,我们注意到具有海外高等教育经历对教师收入的贡献度有明显提高,从2007年的第七位上升到2014年的第五位,同时教师的学科背景对收入不平等的影响程度也略有提升。联系之前描述统计部分前后年度高校教师受教育年限普遍增加,学历层次出现整体膨胀,绝大多数教师的最高学历都为研究生,甚至是博士,且教育水平分布相对比较均匀的状况,再次突出了高校教师个体受教育程度的高度同质化和海外教育背景的收入溢价。具体表现在,在所有人力资本变量中,2007年对收入影响最大的因素为教师是否获得博士学位,而在2014年取而代之的是教师是否有海外高等教育经历。此结果印证了我国学术劳动力市场从注重师资

6、教育年限、学历层次到重视师资所接受的教育质量和学术能力专长与绩效的变革。纵向时间对比结果显示,人力资本变量类别在高校教师收入不平等中占据了重要的比重,它的重要性和贡献排序稳居第二位。(3)工作特征对收入差距的贡献。工作特征类别是对收入差距影响最大的因素类别,始终处于贡献度首位。其中尤为引人注目的是不同职称等级之间的教师收入不均现象。我们发现,高校教师职称序列已经成为拉开专任教师收入差距的显著决定性因素,且其贡献率有增无减,特别是讲师及以下职称教师的收入与教授相比存在巨大的级别差异,青年教师职称晋升确实关乎其切身收入涨幅。工作特征类别中的另一个主要因素为教师工龄,其2007年的贡献度约为28.5

7、8%,到2014年下降至23.63%,在所有变量中贡献度排序稳定居于第二位。教师工龄的长短反映了教师的资历和工作经验的积累,工龄的增加能有效提高教师的劳动生产率,从而影响教师收入分配。工龄贡献度的稳定性和持续性从一定程度上反映了我国教师收入分配中以资历定薪酬的论资排辈情况还在延续。(4)院校特征对收入差距的贡献。院校属性在教师收入差距的形成过程中也发挥着越来越重要的作用。部属院校属性对收入不平等的贡献在2007年是2.64%,贡献程度排名第六;2014年其贡献率上升为10.39%,影响程度排名上升至第三位,在各变量影响收入不平等的作用中仅次于教师的职称和工龄等工作特征变量。2007年是我国高等

8、教育大众化完成的时间节点,在我国高等教育后大众化时期,部属院校和地方院校在财政经费倾斜和充裕度、院校发展和目标定位、学术质量方面都有所区分和侧重。部属院校获得更多的政府和部委财政拨款经费投入,对希望招揽和延聘的学术人才能够提供优于地方院校的薪酬待遇。因此,院校特征在一定程度上加剧了教师收入差距的扩张。五、结论及讨论本文的主要结论是:第一,我国高校教师收入差距程度持续位于收入比较平均的区间范围,也远远低于全国居民收入不平等的总体水平。近年来我国高校教师的收入差距基本维持稳定态势,虽有所降低,但下降幅度甚微。第二,本文将高校教师收入差距的影响因素归纳为四个类别,即教师家庭特征、人力资本特征、工作特

9、征和院校特征。在四个类别中,高校教师的工作特征是导致收入不平等的最重要因素,其次是教师人力资本和所在院校特征的影响,家庭特征对收入不平等的影响较小并持续弱化。本研究的发现反映了高等教育后大众化时期,通过局部教师薪酬分配制度和工资结构方案的改革和调整,在一定程度上改善了高校教师的整体工资待遇,起到减缓和避免高校教师收入过度分化的效果。同时研究折射出目前我国高校学术职业的人事制度和薪酬制度应该进一步改革以支撑和满足国家建设“双一流”大学的需求。建设世界顶尖大学和学科的核心任务是要建设国际一流的师资队伍,集聚世界优秀科研人才,这就需要向国际一流人才提供有吸引力的收入待遇,允许特别优秀和急需的人才个别

10、议价,实现教师薪酬与国际学术劳动力市场价格接轨,促进国际学术人才流动,提升我国高校在国际学术劳动力市场上的吸引力。由于我国高校教师的收入差距远远低于收入不平等警戒线,目前尚存在进一步拉开我国高校教师收入差距的空间,应遵循“多劳多得,优绩优酬”的原则,激励高校教师开展有效率、高水平的科研教学活动。另外,随着我国建设世界一流大学和学科的建设方案公布,院校资源分布愈发不均衡,院校间的教师收入差距可能会进一步扩张。值得注意的是,我们收集的资料仅仅来自于四年制公立本科高等院校,不能代表数量巨大的民办高校和高职高专的教师收入情况,且本研究中所测量的教师收入仅仅是指由高校雇佣关系产生和支付的劳动报酬,教师通

11、过其他途径取得的收入和学校非货币化福利优惠待遇并未纳入计量范畴,所以样本高校教师实际收入可能被低估。在简政放权和高校自主权落实过程中,我国高校如何深化高校教师薪酬和人事制度改革,确定合理教师收入差距,教师家庭背景、人力资本、工作特征和院校归属如何在制度转型中作用于收入分配将是值得我们继续深入研究和探讨的问题。注释:个人权重计算依据来源于中国统计年鉴、中国教育统计年鉴中本科院校专任教师数据。由于文章篇幅限制,此处省略了尝试其他模型设定的建模过程。参考文献:1李婷,李实.中国收入分配改革:难题、挑战与出路j.经济社会体制比较,2013,(5):32-43.2科学界薪酬大起底收入不平等正愈演愈烈n.

12、中国科学报,2016-11-01.3菲利普·阿特巴赫,等.高校教师的薪酬:基于收入与合同的全球比较m.上海:上海交通大学出版社,2014:1-36.4teichler u, arimoto a, cummings w k. the changing academic profession: major findings of a comparative surveym. dordrecht heidelberg new york london: springer, 2013: 75-116.5stephan p. how economics shapes sciencem. harv

13、ard university press, 2012: 35-60.6沈红,熊俊峰.高校教师薪酬差异的人力资本解释j.高等教育研究,2013,(9):23-31.7徐鹏,周长城.性别、学术职业与高校青年教师收入不平等j.青年研究,2015,(1):20-29.8石丹,李涛.浙江省高校教师工资收入影响因素分析j.经济论坛,2012,(7):24-29.9李志峰.必要的不平等m.北京:知识产权出版社,2015:248-272.10邢志杰,闵维方.影响高校教师岗位津贴分配的因素分析j.教育与经济,2006,(2):6-10.11鲍威,吴红斌.象牙塔里的薪资定价:中国高校教师薪资影响机制j.北京大学教

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