基于栅格化的LTE网络深度覆盖报告v10

1、基于栅格化的LTE网络深度覆盖分析报告2目 录1、栅格地理化分析方法介绍 2、全省栅格地理化分析整体情况 3、分公司栅格地理化分析3目前的网络短板定位方式是否合理有效？目前网络指标统计方式是否反应真实网络情况？目前的指标统计方式是否有利于发现问题？目前的网络短板分析优化方式是否合理有效？目前的网络指标统计是否符合网络覆盖的理念？栅格地理化分析背景 随着网络考核，优化工作不断发展完善，当前的网络质量反映方式以及网络短板的定位、优化方式的不合理性已愈发明显，寻求一种更加合理的网络质量体现和网络短板定位优化方式已成为当务之急。 栅格精细化分析方式，能有效定位出网络问题的集中性和普遍性，更加合理的评估

2、网络状况；避免以网格定位网络短板的盲目性和以异常事件点定位网络问题的片面性，提升优化效率。4 栅格地理化分析，是以网络业务指标达标区域占比来体现网络质量，并缩小网络短板定位区域的一种方法。 通过将测试区域以网格的形式分成相同大小的小栅格（50m*50m)，对每个小栅格的测试数据进行平均，以此平均值做为该区域的业务指标，制定业务指标达标值，使用达标栅格占抽样测试区域的比例来体现网络质量；采用小栅格中心经纬度来定位网络质量短板区域。改善以地市指标和以现有网格指标体现网络质量的笼统性，突出网络短板区域。栅格地理化分析方法5目 录1、栅格地理化分析方法介绍 2、全省栅格地理化分析整体情况 3、分公司栅

3、格地理化分析6 结合上图，覆盖率低于80%的区域质差对覆盖率的影响要明显大于弱覆盖；但是覆盖率在80%至95%的区域弱覆盖和质差的差别不大，且区域占比相对较大。 全省12月份测试道路中，LTE覆盖率有89.03%的路段达到95%的目标值；LTE下载速率仅有63.19%的路段达到25Mbps的目标值。LTE覆盖率栅格地理化分析 上图显示，我省测试覆盖率80%到95%的路段中，存在覆盖空洞、连续弱覆盖、连续质差的区域较小，而RSRP和SINR值不均衡对覆盖率影响较大，其中以SINR偏差占比较大。7 总体来看，我省LTE覆盖率整体相对较好，个别地市较差，较差的地市是安阳、周口、平顶山、南阳、洛阳、许

4、昌、郑州。 整体上我省覆盖率低于80%的路段，连续质差的影响较大，而未达标的路段中大多覆盖率在80%到95%之间，这些路段的主要问题是RSRP和SINR不均衡，其中以质差的比重较大，造成的主要原因是越区覆盖、过覆盖和重叠覆盖等。LTE下载速率栅格地理化分析 总体来看，我省LTE下载速率相对较差，测试道路中，仅有洛阳、焦作、济源三地市75%以上的路段达到25Mbps的目标值，83%的地市达标路段少于70%，其中鹤壁达标路段仅44.76%。8 结合上图，LTE下载速率低于2Mbps的路段弱覆盖和质差占比偏低，占用G/TDS网络的可能性较大；2-5Mbps之间的路段质差对下载速率影响稍大，5-10M

5、bps之间的路段弱覆盖导致质差，两者同时影响下载速率的可能性较大，10-25Mbps之间的路段重叠覆盖、越区覆盖和MOD3干扰影响下载速率的可能性较大。对于由于覆盖问题对下载速率造成影响的路段按照左图结论进行优化。 上图显示，我省LTE下载速率25Mbps以上路段的RSRP主要多集中在-80dBm至-60dBm之间，SINR多集中在在15dB至20dB之间。25Mbps以上区域RSRP分布25Mbps以上区域SINR分布9 从全省整体及各地分的分析情况来看，影响我省LTE网络平均下载速率的主要原因是MOD3干扰，而调度等参数资源类问题和越区覆盖、重叠覆盖等网络结构类比重也较大，总体上因MOD3

6、干扰和网络结构不合理导致的质差对网络影响较为严重，需重点关注。LTE下载速率 从全省整体及各地分的分析情况来看，影响我省LTE网络覆盖速率的主要原因是连续质差和无主导小区，越区和重叠覆盖比重也较大，总体上因覆盖弱导致无主导小区和因网络结构不合理导致的连续质差、越区覆盖以及重叠覆盖的影响较为严重，需重点关注。LTE覆盖率栅格地理化分析总结与建议10目 录1、栅格地理化分析方法介绍 2、全省栅格地理化分析整体情况 3、分公司栅格地理化分析11 安阳12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有85.36%的路段达到95%的目标值，低于全省均值89.03%；LTE下载速率有60.08%的路段达到25Mbps

7、的目标值，高于于全省均值44.17%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，安阳LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响相当，需重点分析弱覆盖等。12 左图显示，安阳覆盖率低于80%的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率高于80%的区域

8、弱覆盖的影响稍微突出。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、切换或重新不合理、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查电平抖动对覆盖率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析13 济源12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有89.40%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有75.41%的路段达到25Mbps的目标值，高于于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，济源LTE下载速率低于25Mb

9、ps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖的影响较小，需重点对干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域主要是受SINR的影响，需重点分析MOD3干扰等。14 左图显示，济源覆盖率在50%至80%的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率低于50%及大于80%的区域，二者的占比相当，需同时优化。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查无主导小区、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率

10、在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查无主导小区对覆盖率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析15 焦作12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有91.82%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有76.53%的路段达到25Mbps的目标值，高于于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，焦作LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖的影响较小，需重点对误码率和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区

11、边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域主要受SINR质差的影响，需重点分析MOD3干扰等。16左图显示，焦作覆盖率低于80%的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率高于80%的区域基本没有SINR低于-1，RSRP低于-105的情况。优化建议：焦作覆盖率在0X50%的区域较低为0.18%，建议对质差且电平值低路段进行重点优化；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查切换或重选

12、不合理小区对覆盖率的影响RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析17 开封12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有93.02%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有61.73%的路段达到25Mbps的目标值，低于于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，开封LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖的影响较小，需重点对无线环境和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域主要受SINR质差的影响，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps

13、的区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响相当，需重点分析弱覆盖等。18左图显示，开封覆盖率低于80%的区域主要是受SINR差的影响，RSRP低于-105占比在区域为0.即即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查电平抖动对覆盖率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析19 洛阳12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有87.59%的路段达到95%的目标值，低于全省均

14、值89.03%；LTE下载速率有78.63%的路段达到25Mbps的目标值，高于于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，洛阳LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差对下载速率的影响较大，需重点分析干扰、无线环境等。20左图显示，洛阳覆盖率低于80%的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比

15、，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率高于80%的区域基本没有SINR低于-1，RSRP低于-105的情况。优化建议：洛阳覆盖率在0X50%的区域较低为0.33%，建议对质差且电平值低路段进行重点优化；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查切换或重选不合理小区对覆盖率的影响RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析21 漯河12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有90.55%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有59.97%的路段达到25Mbps的目标值，低于于全省均值6

16、3.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，漯河LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内主要受弱覆盖和质差的影响，需重点对重叠覆盖和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对无线环境进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差对下载速率的影响较大，需重点分析弱覆盖、MOD3干扰等。22 左图显示，漯河覆盖率在95%以下的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即在该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。优化建议：覆盖率在0X80%的区域：建议重点核查

17、越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核对过覆盖、无主导小区、电平抖动对覆盖率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析23 南阳12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有87.26%的路段达到95%的目标值，低于全省均值89.03%；LTE下载速率有65.53%的路段达到25Mbps的目标值，高于于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，南阳LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较大，需重点对无线环境、越区覆盖进行分析；2Mbps以下占比需重点对强干扰进

18、行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响相当，需重点分析弱覆盖等。24 左图显示，南阳覆盖率低于80%的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率高于80%的区域也是质差的影响稍微突出。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、切换或重选不合理、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查电平抖动对覆盖

19、率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析25 三门峡12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有93.40%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有53.47%的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析如下图，三门峡LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大为39.83%。10Mbps以下占比为6.69%，需重点关注。SINR质差和RSRP弱覆盖对各区域的下载速率影响都很弱。需重点对调度次数不足、无线环境进行分析以及核查测试终端是否正常。26左图显示，三门峡SINR-1dB的占

20、比主要是对覆盖率在50%至80%区间的影响较大。即在该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、切换或重新不合理、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查导频污染对覆盖率的影响RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析27 平顶山12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有87.19%的路段达到95%的目标值，低于全省均值89.03%；LTE下载速率有53.38%的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LT

21、E下载速率栅格地理化分析 如下图，平顶山LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖的影响较小，SINR质差影响较大，需重点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响都较弱，需关注无线环境等。28左图显示，平顶山覆盖率低于80%的区域SINR-1dB的占比远大于RSRP-105dBm的占比，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率高于80%的区域弱覆盖的影响稍微突出。

22、优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查外部干扰、导频污染、越区覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查无主服务小区对覆盖率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析29 濮阳12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有92.78%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有57.39的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，濮阳LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大

23、，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重点对调度次数不足和误码率进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，同时检查测试终端是否正常。2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差对下载速率的影响较大，需重点分析MOD3干扰等。30左图显示，濮阳覆盖率低于80%的区域主要是受SINR值差的原因，SINR小于-1的占比达到68%左右。覆盖率高于80%的区域也是质差的影响稍微突出。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过

24、覆盖、切换或重选不合理、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查电平抖动对覆盖率的影响RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析31 商丘12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有91.52%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有63.94%的路段达到25Mbps的目标值，高于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，商丘LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖的影响较小，需重点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，

25、2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响相当，需重点分析弱覆盖等。32 左图显示，商丘覆盖率在95%以下的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即在该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。优化建议：覆盖率在0X80%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核对过覆盖、无主导小区对覆盖率的影响；RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析33 新乡12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有91.05%

26、的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有62.18%的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，新乡LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重点对调度次数不足和重叠覆盖进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，以及检查测试终端是否正常；2至5Mbps区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响相当，需重点分析弱覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差对下载速率的影响较大，需重点分析MOD3干扰等。34 左图显示，新乡覆盖率在95%

27、以下的区域SINR-1dB的占比均大于RSRP-105dBm的占比，即在该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。需重点解决干扰对覆盖率的影响。优化建议：覆盖率在0X80%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核对过覆盖、无主导小区、参数设置等对覆盖率的影响；RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析35 驻马店12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有91.80%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有62.93%的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化

28、分析 如下图，驻马店LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，以及检查测试终端是否正常。2至5Mbps区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率影响较弱，需重点分析无线环境等，5至10Mbps的区域SINR质差对下载速率的影响较大，需重点分析MOD3干扰、误码率等。36左图显示，驻马店SINR-1dB的占比主要是对覆盖率在50%至80%区间的影响较大。即在该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆

29、盖、导频污染、无主导小区对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、切换或重新不合理、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查导频污染对覆盖率的影响。RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析37 信阳12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有90.42%的路段达到95%的目标值，高于全省均值89.03%；LTE下载速率有63.76%的路段达到25Mbps的目标值，高于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，信阳LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重

30、点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率影响较弱，需重点分析无线环境等，5至10Mbps的区域SINR质差对下载速率的影响较大，需重点分析误码率、MOD3干扰等。38 左图显示，信阳覆盖率在95%以下的区域SINR-1dB的占比均大于RSRP-105dBm的占比，即在该区间质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。优化建议：信阳覆盖率在0X50%的区域较低为0.23%，建议对质差且电平值低路段进行重点优化；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%

31、的区域：建议重点核查电平抖动对覆盖率的影响RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析39 许昌12月份城区测试道路中，LTE覆盖率有88.12%的路段达到95%的目标值，低于全省均值89.03%；LTE下载速率有53.34%的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，许昌LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内弱覆盖和质差的影响较小，需重点对调度次数不足和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆

32、盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域SINR质差和RSRP弱覆盖对下载速率的影响相当，需重点分析弱覆盖等。40左图显示，许昌覆盖率低于80%的区域SINR-1dB的占比大于RSRP-105dBm的占比，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。覆盖率高于80%的区域弱覆盖的影响稍显突出。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查越区覆盖、导频污染、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%的区域：建议重点核对过覆盖、重叠覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在80%X95%的区域：建议重点核查无主服务小区对覆盖率的影响RSRP区域图示SINR区域图示LTE覆盖率栅格地理化分析41 郑州12月份城区测试道

33、路中，LTE覆盖率有88.76%的路段达到95%的目标值，低于全省均值89.03%；LTE下载速率有56.90%的路段达到25Mbps的目标值，低于全省均值63.19%。LTE下载速率栅格地理化分析 如下图，郑州LTE下载速率低于25Mbps的路段中10-25Mbps的占比较大，此区域内主要受弱覆盖和质差的影响，需重点对越区覆盖和MOD3干扰进行分析；2Mbps以下占比需重点对小区边缘低速率进行分析，2至5Mbps区域SINR质差对下载速率影响较大，需重点分析越区覆盖、重叠覆盖等，5至10Mbps的区域RSRP弱覆盖对下载速率的影响较大，需重点分析弱覆盖、误码率等。42左图显示，郑州覆盖率低于50%的区域RSRP-105dBm 的占比大于SINR-1dB的占比，即质差对覆盖率的影响大于弱覆盖。在50%至80%的区域RSRP-105dBm 的占比低于SINR-1dB的占比，覆盖率高于80%的区域弱覆盖的影响稍微突出。优化建议：覆盖率在0X50%的区域：建议重点核查无主服务小区、过覆盖对覆盖率的影响；覆盖率在50%X80%