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文档简介

1、1第第5章章 数组和广义表(数组和广义表(Arrays & Lists)5.1 数组的定义数组的定义5.2 数组的顺序存储表示和实现数组的顺序存储表示和实现5.3 矩阵的压缩存储矩阵的压缩存储5.4 广义表的定义广义表的定义5.5 广义表的存储结构广义表的存储结构2二、稀疏矩阵的操作二、稀疏矩阵的操作 0 12 9 0 0 00 0 0 0 0 0-3 0 0 0 14 00 0 24 0 0 00 18 0 0 0 015 0 0 -7 0 00 0 3 0 0 1512 0 0 0 18 0 9 0 0 24 0 00 0 0 0 0 -70 0 14 0 0 00 0 0 0 0

2、 0(1, 2, 12)(1, 3, 9 )(3, 1, -3)(3, 5, 14)(4, 3, 24)(5, 2, 18)(6, 1, 15)(6, 4, -7)(1, 3, -3)(1, 6, 15)(2, 1, 12)(2, 5, 18)(3, 1, 9)(3, 4, 24)(4, 6, -7)(5, 3, 14)已知已知三三元元组组表表a.data求求三三元元组组表表b.data转置后转置后MT(以(以转置运算转置运算为例,为例,加减用十字链表加减用十字链表)目的:目的:3答:答:肯定不正确!肯定不正确!除了:除了: (1 1)每个元素的行下标和列下标互换(即三元组)每个元素的行下标和

3、列下标互换(即三元组中的中的i i和和j j互换互换););还需要:还需要:(2 2) T T的总行数的总行数mumu和总列数和总列数nunu也要也要互换;互换; (3 3)重排重排三元组内各元素顺序,三元组内各元素顺序,使转置后的三元使转置后的三元组也按行(或列)为主序有规律的排列。组也按行(或列)为主序有规律的排列。上述(上述(1 1)和()和(2 2)容易实现,难点在)容易实现,难点在(3 3)。 若采用三元组压缩技术存储稀疏矩阵,只要把每个若采用三元组压缩技术存储稀疏矩阵,只要把每个元素的元素的行下标和列下标互换行下标和列下标互换,就完成了对该矩阵的转置运,就完成了对该矩阵的转置运算,

4、这种说法正确吗?算,这种说法正确吗? 有两种实现有两种实现转置的方法转置的方法压缩转置压缩转置快速快速( (压缩压缩) )转置转置提问:提问:4方法方法1 1:压缩转置压缩转置思路:思路:反复扫描反复扫描a a表表(记为(记为a.dataa.data)中的中的列序列序,从从j=1j=1n n依次进行转置。依次进行转置。已知已知三三元元组组表表a.data求求三三元元组组表表b.data(1, 3, -3)(1, 6, 15)(2, 1, 12) (2, 5, 18)(3, 1, 9) (3, 4, 24) (4, 6, -7) (5, 3, 14)(1, 2, 12)(1, 3, 9 )(3,

5、 1, -3)(3, 5, 14)(4, 3, 24)(5, 2, 18)(6, 1, 15)(6, 4, -7)11col q1234每个元素的列分量表示为:每个元素的列分量表示为: a.datap.j p12345方法方法2 2 快速转置快速转置已知已知三三元元组组表表a.data求求三三元元组组表表b.data(1, 3, -3)(2 ,1, 12)(2, 5, 18)(3, 1, 9)(4, 6, -7)(5, 3, 14)(1, 6, 15)(3, 4, 24)(1, 2, 12)(1, 3, 9 )(3, 1, -3)(3, 5, 14)(4, 3, 24)(5, 2, 18)(6

6、, 1, 15)(6, 4, -7)思路:依次思路:依次把把a.dataa.data中的元素直接送入中的元素直接送入b.datab.data的恰当位的恰当位置上(置上(即即M M三元组的三元组的p p指针不回溯指针不回溯)。)。关键:关键:怎样寻找怎样寻找b.datab.data的的“恰当恰当”位置?位置? p1234 q 3 56如果能如果能预知预知M矩阵矩阵每一列每一列( (即即T的每一行的每一行) )的的非零元素个数非零元素个数,又能很快得知又能很快得知第一个非零元素第一个非零元素在在b.datab.data中的中的位置位置, ,则扫描则扫描a.data时便可以将每个元素准确定位时便可以

7、将每个元素准确定位( (因已知若干参考点因已知若干参考点) )技巧:技巧:为实现转置运算,应当按列生成为实现转置运算,应当按列生成 M M 矩阵矩阵三元组表的三元组表的两个辅助向量两个辅助向量,让它携带每列的非零元素个数,让它携带每列的非零元素个数 NUM(i) 以及每列的第一个非零元素在三元组表中的位置以及每列的第一个非零元素在三元组表中的位置POS(i) 等信息。等信息。设计思路:设计思路:i123456NUM(i)222110POS( i )135789计算式:计算式:POS(1)1POS(i)POS(i-1)+NUM(i-1)辅助向量的样式:辅助向量的样式:请注意请注意a.dataa.

8、data特征:每列首个非零元素必定先被扫描到。特征:每列首个非零元素必定先被扫描到。7令:令:M矩阵中的矩阵中的列变量列变量用用col表示;表示; num col :存放存放M中第中第col 列中非列中非0 0元素个数元素个数 cpos col :存放存放M中第中第col列的第一个非列的第一个非0 0元素的位置元素的位置 (即(即b.datab.data中待计算的中待计算的“恰当恰当”位置所需参考点)位置所需参考点)讨论:讨论:求出求出按列优先按列优先的的辅助向量辅助向量后,后,如何如何实现快速转置?实现快速转置?col123456numcol222110cposcol1计算式:计算式: cp

9、ot(1)1cposcol cposcol-1 + numcol-1 3 5 7 8 90 12 9 0 0 00 0 0 0 0 0-3 0 0 0 14 00 0 24 0 0 00 18 0 0 0 015 0 0 -7 0 0Mcol 1 2 3 4 5 6由由a.dataa.data中每个元素的列信息,可以直接中每个元素的列信息,可以直接从辅助向量从辅助向量cposcol中查出在中查出在b.datab.data中的中的“基准基准”位置,进而得到当前元素之位置。位置,进而得到当前元素之位置。三三元元组组表表a.data(6, 4, -7)(6, 1, 15)(5, 2, 18)(4,

10、3, 24)(3, 5, 14)(3, 1, -3)(1, 3, 9 )(1, 2, 12)col p/t12348Status FastTransposeSMatrix(TSMatirx M, TSMatirx &T) T.mu = M.nu ;T .nu = M.mu ; T.tu = M.tu ; if ( T.tu ) for(col = 1; col =M.nu; col+) numcol =0; for( t = 1; t =M.tu; t+) col =M.datat .j ; +num col ; cpos 1 =1; for(col = 2; col =M.nu; c

11、ol+) cposcol =cposcol-1+num col-1 ; for( p =1; p =M.tu ; p + ) col =M.data p . j ; =cpos col ; T.dataq.i = M.datap. j; T.dataq.j = M.datap. i; T.dataq. value = M.datap. value; /for /ifreturn OK; /FastTranposeSMatrix;快速转置算法描述快速转置算法描述:/M/M是顺序存储的三元组表,求是顺序存储的三元组表,求M M的转置矩阵的转置矩阵T T/先清先清0,0,再再 /统计每列非零元素个数

12、统计每列非零元素个数/再生成每列首元位置辅助向量再生成每列首元位置辅助向量/p/p指向指向a.dataa.data,循环次数为非,循环次数为非0 0元素总个数元素总个数tutu/查辅助向量得查辅助向量得 ,即,即T T中位置中位置前前3 3个个forfor循环循环用来产生两个用来产生两个辅助向量辅助向量元素转置元素转置91. 与常规算法相比,附加了与常规算法相比,附加了生成辅助向量表生成辅助向量表的工作。增开了的工作。增开了2个长度为列长的数组个长度为列长的数组(num 和和cpos )。传统转置:传统转置:O(mu*nu) 压缩转置:压缩转置:O(mu*tu) 压缩快速转置:压缩快速转置:O

13、(nu+tu)快速转置算法的效率分析快速转置算法的效率分析:2. 从时间上,此算法用了从时间上,此算法用了4个并列的单循环,而且其中前个并列的单循环,而且其中前3个单个单循环都是用来产生辅助向量表的。循环都是用来产生辅助向量表的。 for(col = 1; col =M.nu; col+) ; 循环次数循环次数nu(列数)(列数); for( i = 1; i =M.tu; i +) ; 循环次数循环次数tu (非(非0元素个数)元素个数); for(col = 2; col =M.nu; col+) ; 循环次数循环次数nu; for( p =1; p =M.tu ; p + ) ; 循环次

14、数循环次数tu; 该算法的时间复杂度该算法的时间复杂度nu+tu+nu+tu=O(nu+tu)讨论:讨论:最恶劣情况是矩阵中全为非零元素,此时最恶劣情况是矩阵中全为非零元素,此时tu=nu*mu而此时的时间复杂度也只是而此时的时间复杂度也只是O(mu*nu),并未超过传统转置算,并未超过传统转置算法的时间复杂度。法的时间复杂度。小结:小结:稀疏矩阵相乘的算法略,稀疏矩阵相乘的算法略,见教材见教材P101-103增设辅助向量,牺牲空间增设辅助向量,牺牲空间效率换取时间效率。效率换取时间效率。10第第5章章 数组和广义表(数组和广义表(Arrays & Lists) 元素的值并非原子类型,

15、可以元素的值并非原子类型,可以再分解再分解,表中元素也是一,表中元素也是一个线性表(即广义的线性表)。个线性表(即广义的线性表)。 所有数据元素仍属所有数据元素仍属同一数据类型同一数据类型。5.1 数组的定义数组的定义5.2 数组的顺序表示和实现数组的顺序表示和实现5.3 矩阵的压缩存储矩阵的压缩存储5.4 广义表的定义广义表的定义5.5 广义表的存储结构广义表的存储结构数组和广义表的特点:数组和广义表的特点:一种特殊的线性表一种特殊的线性表115.4 5.4 广义表的定义广义表的定义广义表是线性表的推广,也称为列表(广义表是线性表的推广,也称为列表(lists)记为:记为: LS = ( a

16、1 , a2 , , an ) 广义表名广义表名 表头表头(Head) 表尾表尾 (Tail)1、定义:、定义:用小写字母表示原子类型,用用小写字母表示原子类型,用大写字母大写字母表示列表。表示列表。第一个第一个元素是表头元素是表头,而其余元素组成的,而其余元素组成的表表称为称为表尾表尾;n n是表长是表长在广义表中约定:在广义表中约定:特别提示:任何一个非空表,表头特别提示:任何一个非空表,表头可能是原子,也可能是列表;但可能是原子,也可能是列表;但表表尾一定是列表!尾一定是列表!122、特点:、特点: 有次序性有次序性 有长度有长度 有深度有深度 可递归可递归 可共享可共享一个直接前驱和一

17、个直接后继一个直接前驱和一个直接后继表中元素个数表中元素个数表中括号的重数表中括号的重数自己可以作为自己的子表自己可以作为自己的子表可以为其他广义表所共享可以为其他广义表所共享讨论:讨论:广义表与线性表的区别和联系?广义表与线性表的区别和联系? 广义表中元素既可以是原子类型,也可以是列表;广义表中元素既可以是原子类型,也可以是列表;当每个元素都为原子且类型相同时,就是线性表。当每个元素都为原子且类型相同时,就是线性表。13E=(a,E)=(a,(a,E)= (a,(a,(a,.),E为递归表为递归表1)A =( )2)B = ( e ) 3)C =( a ,( b , c , d ) ) 4)

18、D=( A , B ,C )5)E=(a, E)例例1:求下列广义表的长度。求下列广义表的长度。n=0,因为因为A A是空表是空表n=1,表中元素表中元素e e是原子是原子n=2,a a 为原子,为原子,(b,c,d)(b,c,d)为子表为子表n=3,3 3个元素都是子表个元素都是子表n=2,a a 为原子,为原子,E E为子表为子表D=(A,B,C)=( ),(e),(a,(b,c,d),共享表共享表14ABDCeabcd A=( a , (b, A) )例例2 2:试用图形表示下列广义表试用图形表示下列广义表. .(设(设 代表子表,代表子表, 代表元素)代表元素) e D=(A,B,C)

19、=( ( ),(e),( a, (b,c,d) ) )Aab的长度为的长度为3, 深度为深度为3的长度为的长度为2, 深度为深度为深度括号的重数深度括号的重数 结点的层数结点的层数15广义表的抽象数据类型定义见广义表的抽象数据类型定义见教材教材P107-108P107-108ADT Glist数据对象:数据对象:D= ei | i=1,2,n;n0; eiAtomSet或或Glist 数据关系:数据关系:R1= | ei-1,ei D, 2i n 基本操作:基本操作: InitGList(&L); 操作结果:创建空的广义表操作结果:创建空的广义表L. CreateGList(&

20、L,S); 初始条件:初始条件:S是广义表的书写形式串。是广义表的书写形式串。 操作结果:由操作结果:由S创建广义表创建广义表L.ADT Glist16介绍两种特殊的基本操作:介绍两种特殊的基本操作:GetHead ( L) 取表头取表头(可能是原子或列表可能是原子或列表) 初始条件:广义表初始条件:广义表L L存在。存在。 操作结果:取广义表操作结果:取广义表L L的头。的头。 GetTail ( L ) 取表尾取表尾(一定是列表一定是列表) 初始条件:广义表初始条件:广义表L L存在。存在。 操作结果:取广义表操作结果:取广义表L L的尾。的尾。171. GetTail【(b, k, p,

21、 h)】 ; 2. GetHead【( (a,b), (c,d) )】 ; 3. GetTail【( (a,b), (c,d) )】 ; 4. GetTail【 GetHead【(a,b),(c,d)】 ;例:例:求下列广义表操作的结果求下列广义表操作的结果(严题集严题集5.10)(k, p, h)(b)(a,b)5. GetTail【(e)】 ; 6. GetHead 【 ( ( ) )】 .7. GetTail【 ( ( ) ) 】 .( )(a,b)( )( )(c,d)185.5 广义表的存储结构广义表的存储结构由于广义表的元素可以是不同结构(原子或列表),难以用由于广义表的元素可以是不同结构(原子或列表),难以用顺序存储结构表示顺序存储结构表示 ,通常用链式结构通常用链式结构,每个,每个元素元素用一个结用一个结点表示。点表示。表示原子,可设表示原子,可设2 2个域或个域或3 3个域,依习惯而选。个域,依习惯而选。 value tag=0标志域标志域 数值域数值域注意:列表的注意:列表的“元素元素”还可以是列表,所以结点可能有两种形式:还可以是列表,所以结点可能有两种形式: tp atomtag= 标志域标志域 值域值域表尾指针

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