

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

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文档简介
1、传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!revman软件二分类变量meta分析方法(图示法)丁香园id:木一羊目录一、打开revman5.3软件1二、创建一个新的系统评价1三、添加纳入研究4四、添加比较和结局8五、数据分析:14六、亚组分析:22七、敏感性分析:28实例参考文献来源:依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的meta分析revman5下载地址,/revman/download,下载安装好后,出现这个图标。传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!一、打开revman5.3软件,出现如下图的界面,点击close。二
2、、创建一个新的系统评价1.新建一个系统评价从菜单选择file(文件)new(新建)点击next(下一步)2、选择系统评价类型传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!在此我选择intervention review(干预评价)点击next(下一步)3、输入系统评价的标题以“依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的meta分析”为例:4、选择系统评价的类型在此我选择full review(全文)传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击finish(完成)弹出界面如下:三、添加纳入研究1、展开面板点击大纲面板中studies and reference(研究和参考文献)旁
3、的钥匙图标,再次点击references to studies(研究的参考文献)旁的钥匙图标,如下图:传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!2、添加纳入研究右键点击include studies(纳入研究)选择add study(添加研究)要此我用“谷明军2008”,注:研究名称通常为“作者+发表年份”传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!4、选择研究来源点击next(下一步)接受默认选项,注:可以选择四种来源:已发表研究(未检索未发表研究)已发表研究和未发表研究未发表研究已发表研究(检索但未包含未发表研究)5、输入研究发表年份点击next(下一步),添加发表年
4、份:传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!6、添加研究识别码点击next(下一步),添加研究识别码,本研究不添加。7、添加下一个纳入研究点击next(下一步),选择add another study in the same section(继续添加下一个研究)传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击continue(继续)重复上述步骤,完成所有文献的纳入8、展开面板传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击included studies旁的钥匙图标,展开included studies,可查看10项纳入研究已添加进revman中。四、添加比较
5、和结局1、添加比较右击data and analysises(数据和分析)选择add comparison(添加比较)2、输入比较名称在此我输入“依帕司他”传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击next(下一步)3、添加结局选择add an outcome under the new comparison(在该比较下添加结局)4、选择数据类型传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击continue(继续),选择dichotomous(二分类变量),点击next5、输入结局名称在此我输入“治疗dpn”传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击
6、next6、选择分析方法接受默认选项,点击next传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!注:研究中常用的效应量指标包括:连续型变量资料有wmd(加权均数,weighted mean difference)和smd(标准化均差 standardized mean difference)。二分类资料的效应值指标有相对危险度(relativerisk,rr)、比值比(oddsratio,or)、危险度差值(risk difference,rd)。若为等级资料或多分类资料,由于受方法学限制,数据需要转化成上述两种类型。生存资料的效应指标是危险比(hazardratio,hr)有时候也可
7、当作二分类变量处理,采用rr、or或rd。接受默认选项,点击next7、为结局添加相关研究传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!选择add study data for the new outcome(为该结局添加研究数据)点击next(下一步)8、选择纳入研究按ctrl,用鼠标左键点击纳入文献,选择全部10个纳入研究,点击finish(完成)9、录入数据:(参考原文献)传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!纳入研究实验组(experimental)对照组(control)有效数(events)总例数(total)有效数(events)总例数(total)刘海君
8、20073340940录完后如下图五、数据分析:1、i2=44%,存在中度异质性,所以用(随机效应模型),点击(固定效应模型),变为(随机效应模型),传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!2.森林图,点击但大家要注意红框内坐标的改变,点击,如下图传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击ok,点击,如下图:参考文献中的左右坐标弄错了,为什么?,大家参考文献meta分析的森林图及临床意义传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!这个是保存图片(森林图也是一样),是保存在电硬盘里,保存为*.eps格式的可以在ai软件中进一步修图。得到的图片质量更高,这个
9、根据编辑的要求,发sci一般就要精修图。传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!粘贴复制,保存在本文件的中,如下图。3、调整图像点击一般选项卡:传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!分析方法选项卡:分析细节选项卡:传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!图像选项卡:传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!六、亚组分析:由于这个研究存在中度的异质性,故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异质性,如下操作:1.点击大纲面板中右键,点击(添加结果)2.添加比较组3.点击finish,右键大纲面板中的点击(添加亚组),添加亚组中结果名称,
10、在此我以“维生素b12“为例传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击next,选择(添加另一个亚组名称)点击传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击next,选择,点击点击next,选择,点击传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!添加亚组完成,点击finish。回到大纲面板,如下图:右键 ,(添加数据),选择研究。传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!点击finish,同上右键,点击,同上添加 亚组的数据,完成后如下图,传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!输入数据后,如下图:结果森林图:传播优秀word版文档
11、 ,希望对您有帮助,可双击去除!总异质性i2=44%,与不分亚组时相同。各亚组间异质性为0,表明各亚组间不存在异质性。说明,对照组不同药物种类不是造成本研究中度异质性的原因。(假如总异质性i2<44%,就考虑对照组不同药物可能是造成本研究中度异质性的原因)七、敏感性分析:敏感性分析是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法,原始研究的质量影响着meta分析的改变方法进行分析的结果和原结果差异的大小说明了meta分析的稳定性是否存在发表偏倚。敏感性分析的一种方法是通过纳入或排除某些资料,本研究是排除低质量文献,利用森林图进行分析。传播优秀word版文档 ,希望对您有帮助,可双击去除!从文章中的表可以看出“郭明仁”,“康后生”2项研究质量偏低,因此将这2项剔除,进行敏感性分析。1.回到大纳面板,点击前的钥匙,点击前的钥
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