校园快递最后一公里配送模式的选择研究

1、盐 城 师 范 学 院毕业论文20162017学年度校园快递最后一公里配送模式的选择研究学生姓名 周楠 学 院 商学院 专 业 物流管理 班 级 13(1) 学 号 13318332 指导教师 寇铮 2017年 5 月 20 日盐城师范学院毕业论文校园快递最后一公里配送模式的选择研究摘 要近几年来，随着互联网的迅猛发展，网购成为一种新的发展趋势。国家邮政局统计，2016年全国快递包裹量超过312.8亿件，同比增长51%左右，其中70%是电商包裹，高校的快递量占全国快递总量的6%左右。校园快递最后一公里配送成本占到整个配送成本的30%以上，如何降低整体物流成本，提高配送服务质量和顾客满意度度是校

2、园快递最后一公里配送的关键。本文通过对当下校园快递配送最后一公里的背景和现状研究，分析出几个普遍存在的问题。通过建立配送效率和成本模型，对校园快递配送模式进行比较分析，综合得出适合校园快递最后一公里配送的方式。 【关键词】校园快递;最后一公里;配送模式Study on the choice of the Last Mile Distribution Mode of the Campus Express AbstractIn recent years, with the fast development of the Internet, online shopping has become a

3、new development trend. According to the statistics of the State Post Bureau, the national express parcel was more than 31 billion and 280 million in 2016 , an increase of about 51%,of which 70% is the electricity supplier package, the number of parcels received by colleges was about 6% of the total

4、countrys. The campus express delivery last mile distribution cost accounted for more than 30% of the entire distribution cost, how to reduce the overall logistics cost and improve the quality of delivery service and customer satisfaction degree is the key point to the last mile distribution of the c

5、ampus express. In this paper,based on the background and the situation of the campus express distribution of the last mile at present,analysing several common problems. Through the establishment of distribution efficiency and cost model,comparing and analysing the campus express distribution mode, a

6、nd finally concluding a suitable way to delivery the last mile of the campus express.Key wordscampus express;the last mile;distribution mode目录一、绪论1（一）研究背景1（二）研究目的与意义1 （三）国内外研究综述.1二、校园快递配送的现状分析.2（一）最后一公里的含义2（二）校园快递配送的特点2 （三）校园快递配送的现状3 （四）校园快递配送的模式4三、校园快递配送存在的问题5（一）学生层面5（二）快递公司层面5四、校园快递最后一公里配送模式选择6（一）

7、以盐城师范学院为例6（二）校园快递最后一公里配送效率研究7 （三）校园快递最后一公里配送成本研究. 10（四）综述12五、结论与展望12（一）结论12（二）展望.13参考文献14致谢.15 一、绪论 （一）研究背景近几年来，随着互联网的发展，网购成为一种新的发展趋势。国家邮政局统计，2016年全国快递包裹量超过312.8亿件，同比增长51%左右。校园是人才的聚集地，接受最新的思想与潮流，网络购物以一种新的购物模式和消费体验使大学生成为网购消费者中重要的一部分，使得校园快递日益兴起，并逐渐成为一种热潮。随着大学生网购越来越多，对快递的需求也日益增多。大学生是一种特殊群体，受到上课时间方面的限制，

8、给校园快递最后一公里配送带来一些困难和挑战。 （二)研究目的与意义据国家邮政局资料显示，2017年1月，客户对快递申诉的问题主要集中在投递服务和延误这两个方面，分别占到33.6%和31.1%。并且校园快递的配送成本占到整个配送成本的30%，由此看出校园快递最后一公里配送的重要性不可忽视，需要重视和解决。本文研究目的是为校园快递选择合适的配送模式，一方面提高顾客满意度，另一方面从快递公司层面降低配送成本，提高配送质量。意义：校园快递最后一公里配送和整个配送成本以及配送的服务质量有着直接的关系，选择哪种配送模式关系到整体配送成本以及配送服务质量。只有有效提高顾客满意度，物流企业才能更好的发展，从而

9、达到降低社会总的物流成本的效果。（三）国内外研究综述 1.国外研究现状 Colin（2001）在电子商务对物流的影响的文章中提到随着电子商务的出现，物流配送的功能越来越突出1。Bailey J（2004）在网络零售下物流配送服务的影响因素一文中提到企业因素和价格对物流配送服务质量的重要作用，以及及时性和可靠性对配送服务质量的作用2。MK AI-Nawayseh（2013）等人研究以电子商务为背景的送货上门、交货点和取货点三种模式下在时间、距离、成本的对比，得出取货点是网上零售商开始的最佳配送方式3。 2.国内研究现状丛迪悦（2013）等人研究校园快递自提模式，提出以盈利为目的的合作方式4。陈泽

10、斌和孙莉莉（2014）针对沈阳北部大学城，从快递公司和高校两个层面分析校园配送的问题，提出三点建议5。田凤权（2014）研究电商模式下自提柜的发展与前景6。杨岩（2014）在电子商务的前提下，分析出最后一公里配送的问题并提出解决方案7。杨晓红和严中华（2015）通过问卷调查，根据结果得出一种直接与间接的综合配送模式8。张宇（2015）以江苏大学为例，为其设计校园快递模式9。卞士涛（2016）以校园菜鸟驿站为例分析校园最后一公里配送的对策10。万婧（2016）对校园配送现状进行阐述，研究问题和影响因素，并提出六点改进方法11。王柏谊（2016）对菜鸟驿站的优劣势分析，并改进不足之处，进而能有效解

11、决电商最后一公里问题12 。李雪梅（2017）等人以桂林高校为例，提出快递公司在校园配送中出现的问题,认为快递柜的运用更适合高校校园配送13。3.国内外研究综述国外的研究时间早，在某些方面较为成熟，而我国开始研究时间相对比较晚，主要集中在配送模式、解决方案等方面的研究。本文结合国内外的文献研究，根据校园配送的特性，以盐城师范学院为例，建立配送效率与成本模型，综合得出适合校园最后一公里配送的模式。 二、代写各专业硕博学位论文,代写代发CSSCI、北大核心论文，合作加QQ:97079517、 97079518 ; 微 电同号：1580 1280 825。淘宝交易，安全无忧。CSSCI来源期刊：电子

12、政务、汉语学习、会计与经济研究、现代中文学刊、甘肃行政学院学报、天津体育学院学报民族学刊、大学教育科学、金融论坛、南方经济、东北亚论坛、宁夏社会科学、法商研究、云南社会科学、人文杂志、甘肃社会科学、东北大学学报、自然资源与环境。审稿周期：35-90天办结查稿。北大核心期刊：西安理工大学学报、心理与行为研究、统计与信息论坛、人口与发展、广西民族大学学报.哲学社会科学版、南昌大学学报·理科版、现代法学、江西财经大学学报、武汉金融、学校党建与思想教育、成人教育、中国科技翻译审稿周期：35-90天办结查稿。普刊：中国新通信、兰台内外、中国多媒体与网络教学学报、农村科学实验、今日财富、心血管外

13、科中国结合医学、经贸实践、语文课内外、记者观察、新课程、现代职业教育、建筑与装饰、畜牧兽医科学、化工管理、魅力中国、人力资源管理、新教育时代、心理月刊等300多家国家级、省级普刊。审稿周期：1-7天办结查稿。校园快递配送的现状分析 （一）最后一公里的含义最后一公里，是指距离客户最近的配送中心到客户的这段路程。并不是说只有一公里的距离，而是一种短距离的代称，正因为距离短，更体现配送的服务质量与服务水平。最后一公里的配送不仅仅是货物的位移，是一种情感传递，与客户面对面的温度，满足客户日益增长的服务需求，达到服务行业的最终的目的。 （二）校园快递配送的特点 1.规模化程度比较低 目前很多快递公司已经

14、入驻校园，但仍有许多快递还未进驻校园，也没有完全的大规模投入，只是在校园进行一些简单的代收派送服务，规模很小，尚未形成一种规模化的运营。 2.代理点不固定 很多快递企业选择校园内的营业厅或商铺作为其代理点，进行代收派送，但有的快递代理点时常发生改变，出于各自利益原因在不同代理点之间进行变换，给学生取件带来麻烦。 3.服务水平不高 快递业门槛低，对于从事服务人员的学历要求不高，也没有进行相应的培训，导致服务人员的服务观念不高，态度比较随便，意识淡薄，整体素质也不高，校园快递配送的整体水平较低。 4.快递量大 随着电子商务与互联网的发展，电商平台的不断普及，大学生网购人数是只增不减，对快递服务的使

15、用越来越频繁，导致校园快递量越来越大，对配送的时效要求越来越高。 （三）校园快递配送的现状 1.取快递需长途奔波和排队据新华网研究表明，26%的学生用户无法在校园内取件。在校园内取件的学生用户中，在校内网点领取快递占比80%左右，只有6%的学生可以享受到送货上门的服务。很少有快递能够送达面单上的收货地址，已变成校园快递配送的一种普遍现象。目前，有很多快递在校园有营业点，例如顺丰，韵达，中通，汇通，申通，EMS，国通，天天等，当然，也有一部分快递却还未入驻校园内，比如亚马逊，当当等，依旧是在校门口进行派送快递,给学生带来许多不便。因为这种派送方式都有时间限制，中午或者下午，一般都是一两个小时左右

16、，如果不取或没有在规定时间内到快递员规定的地方领取快递，就要等到下次派送，这就产生二次配送问题，配送服务质量明显下降，而且有时候按时到了指定地点，还要等待快递员的到来，并且快件都是摆在校门口地上，基本上要花上一点时间寻找自己的包裹，有时取件的人多也会造成拥挤等问题，如果遇上下雨天，快递外包装可能会潮湿，配送服务质量便会大大降低。这样的方式使得学生来回的奔波，浪费时间和精力，增加了人力成本。2.各营业点配送服务良莠不齐虽然大部分快递在校园内有营业点，但是各个营业点的配送服务参差不齐，有的服务人员会将快递找好，亲自交到手上，而且必须带个证件签字才可以，有的服务人员就没有那么尽职尽责，态度比较懒散，

17、没有证件也没有关系，报个电话号码也就行了，这样会使一些居心叵测的人利用这个机会窃取客户的快件，造成不必要的损失。由此看出各快递营业点服务水平参差不齐，配送质量需要进一步提高。 （四）校园快递配送的模式1.智能自提柜模式根据国家邮政局发布的统计资料，有95%的用户认为智能快递柜有利于消费者取件，60%的用户认为快递柜能保护收货人的隐私，72.7%的快递员使用快件箱。在校园可以根据现有快递公司的业务量，投放相应合理数量的智能快递柜。快递员可以自助投递快件，按照快件大小选择合适的快递柜，放入快件，系统便会自动发送取货短信给收件人，收货人只需在两天内任意时间凭验证码到智能自提柜取件，即可取出快件。优势

18、：智能快递柜无需工作人员看守，借助互联网、智能识别等信息技术，24小时不间断工作，消除了时空差。对快递配送员而言，减少了长时间等待客户和二次配送问题，节省很多时间和精力，配送效率也能大大提高。对学生而言，不受时间限制，避免长途奔波，自由取件，方便又快捷。缺点：由于缺少顾客签收环节，若出现问题容易引发纠纷。除此以外，智能快递柜投递的商品有限，必须是在网上已经付款的货物，像货到付款的商品就不能选择快递柜，还有就是智能快递柜的规格有限制，不适合超大或异形等特殊货物。2.送货上门模式 在懒人经济方兴未艾，到家服务越来越被消费者青睐的互联网+时代，相对于自提模式而言，顾客更愿意送货上门的配送方式。由物流

19、公司快递员进行配送工作，派件前与学生进行电话联系，当面确认快递进行签收。 送货上门模式能够打破校园以往快递收取上的时间和空间限制，辐射整个校园，由于是面对面的沟通，配送服务质量和顾客满意度较高。 3.自提站模式自提站模式，以菜鸟驿站为例。菜鸟驿站将消费与物流在同一个平台上完成，降低了交易成本，并且通过以溯源机制、取货码在内的一系列数据产品使学生的个人信息得以更好的保障。菜鸟驿站借助校园这个平台，利用闲置的人力资源，为大学生提供就业机会，培养学生实践能力。劣势：快递量过多，在某段时间容易造成取件高峰，加上场地较小导致人员拥挤，取件时间过长，服务水平便会下降。三、校园快递配送存在的问题 （一）学生

20、层面从学生层面来看，最大的问题是取件时间。学生在收到短信通知后，去校园快递营业点按照取件编号进行取件，大部分都是选择下课后的时间段，便会造成某段时间内取件人流的高峰，有时还要排长队等待，甚至有拥挤现象的产生。校园快递营业点通常是每天上午进行卸货，然后再对货物分拣摆放在相应的货架上或者篮筐中，对货物进行编号等工作完成后，群发通知学生前来取件。校园快递营业点的营业时间大部分都是在中午到晚上六七点左右。校园快递营业点会集中某一时间段发短信给学生前来取件，学生基本上是集中在吃饭或者下课期间去取件，遇到特殊情况，部分快递无法及时领取，被滞留在货架上，等待第二天进行取件。而没有校园营业点的取件时间更加局限

21、，快递员会打电话或短信告知学生在一定时间范围内到某地点领取快件。如果学生是在上课期间收到这样的通知，要么无法及时取件，要么直接去取，不但影响学生的正常上课，也增加了时间成本。这种配送方式与学生的时间有一定的冲突，势必造成二次配送的问题。 （二）快递公司层面1.快递公司不便快递作为第三产业，属于服务行业，按要求应当送货上门，但对于校园大学生这一特殊的群体而言，给快递公司带来一定的局限性。大部分高校为了保证学生的安全，减轻交通压力，是不会同意快递员进入校内，而且门卫也不代收快件，造成有些快递的快递员只能在学校门口进行派送快件，对校容也是一种影响。 2.代理点问题 大部分入驻校园的快递公司会在校园内

22、设置代理点，但校园面积较大，有的代理点设置不够合理，比较随意，距离学生的生活区较远，有时候还会改变代理点的位置，对取件带来不便。除此以外，代理点在进行代收派送的时候，有的将快件直接放在店门口，暴露在外，而且杂乱无章，容易造成快件的丢失；有的虽然将快件放在室内，但空间有限，缺乏规范管理，一旦快件过多，狭小的空间便明显不够用。 3.信息化程度低在校园的垃圾桶上随处可见快递纸盒，上面有用户的个人信息，一些人便可借此泄露用户的信息，致使信息安全无法保障。网上订单购买的东西只能看到货物流转的地点与时间，配送过程中的信息不透明，收件人无法了解货物的最终去向，也会造成一种困扰。信息的不透明，难以看到每个环节

23、经手的人员，以及整个快递配送过程。大部分快递公司不注重信息化水平，对于信息化技术投入较少，使整个物流在配送过程中信息化程度低。当快递抵达校园营业点后，服务人员根据运单找到收货人的手机号码，发送给收货人，信息内容也比较简短，没有采取先进的信息技术，这样的操作方式速度比较慢，效率也比较低，若快递量过多时，会存在漏发，发错等情况，将带来许多麻烦。 4.道德问题 大部分快递公司对快递员的门槛很低，因而导致快递员的专业性不强，对具体作业标准要求不高，便时常会出现货物的遗失甚至野蛮操作，丢货扔货等现象也是屡见不鲜。从业人员的素质不高，道德水平低，便会产生道德风险，有的快件寄过来时便会出现货损货差内物短少等

24、问题，一旦发生也无从查起，使客户蒙受损失。 四、校园快递最后一公里配送模式选择（一）以盐城师范学院为例 以盐城师范学院为例，将宿舍楼作为派送点，十个宿舍楼就是十个派送点，智能自提柜的设置为两个，分布在靠近学生宿舍的南门和东食堂，以便于计算，根据网络资料和实际情况，得到配送中的有关参数，为了方便计算，选取一家快递企业（以申通快递为例）作为配送中心。图1 盐城师范学院总平面图（来源：图2 盐城师范学院周围地图（来源：百度地图）（二）校园快递最后一公里配送效率研究 1.校园最后一公里配送效率建模 不同配送模式的配送效率各不相同，根据目前的送货上门，智能自提柜以及自提站模式这三种进行配送效率的分析。配

25、送效率以平均每件快递耗时来计算，用来表示，表示不同的模式，的数值越大，说明配送效率越低，的数值越小，则配送效率越高，表明该模式在校园配送中服务速度快。无论哪种配送模式，配送时间包括车辆在路上行驶时间和每位顾客服务时间。送货上门模式中每位顾客服务时间为快递员等待顾客时间和签收快递时间；智能自提柜模式中每位顾客服务时间为快递员将快递投放到快递柜的时间；自提站模式中每位顾客服务时间为快递员将快递从货车上卸下和扫描快件时间。用表示车辆路上行驶时间，用表示服务顾客时间。通过快递量乘以平均每位顾客服务时间得到，的计算较复杂，通过建立模型来解决。设 :派送点总数；：平均车速；：派送点h和i之间的距离；：路线

26、总数；：整片区域需求量；：边（h,i）包含在路线k里，0-1变量；：派送点h包含在路线k里，0-1变量；：派送点h需求量。 送货上门的模型如下： 目标函数： （1） 约束条件: ； （2） ； （3） ； （4） ； （5） 第一个约束条件表示各派送点的总需求等于该区域需求量；第二个约束条件表示派送点包含在配送线路里；第三个约束条件表示配送中心到所有派送点的线路等于该模式下的线路；第四个约束条件保证各派送点仅服务一次。智能自提柜与送货上门的计算方法相同，自提站模式的计算通过配送点与自提站的距离以及车辆行驶速度相除便可以得到，所以无需建立模型。 2.校园最后一公里配送效率对比分析 送货上门模式下

27、参数的设置： （1）平均车辆速度：30km/h；（配送车辆以电动三轮车为例） （2）平均每位顾客服务时间：5min/位。 智能自提柜模式下参数的设置： （1）平均车辆速度：60km/h；（配送车辆以货车为例） （2）平均每位顾客服务时间：1min/位。 自提站模式下参数的设置： （1）平均车辆速度：60km/h；（配送车辆以货车为例） （2）平均每位顾客服务时间：0.2min/位。 表3 正常情况下各种配送模式的配送时间项目模式送货上门智能自提柜自提站行驶距离（km）8.77.36快递量（件）300300300（min）17.47.36（min）150030060总时间（min）1517307

28、66平均配送效率（min/件）5.051.020.22 表4 快递量减少的情况下各种配送模式的配送时间项目模式送货上门智能自提柜自提站行驶距离（km）8.77.36快递量（件）200200200（min）17.47.36（min）100020040总时间（min）101720746平均配送效率（min/件）5.081.030.23 表5 快递量增加的情况下各种配送模式的配送时间项目模式送货上门智能自提柜自提站行驶距离（km）8.77.36快递量（件）500500500（min）17.47.36（min）2500500100总时间（min）2517507106平均配送效率（min/件）5.031

29、.010.21 快递量为200件时，三种模式下配送效率比为1:0.203:0.05,；快递量为300件时，三种模式下配送效率之比为1:0.202:0.044；快递量为500时，三种模式下配送效率之比为1:0.20:0.042。由此可以分析出，随着快递量的逐渐增加，自提站模式的配送效率高，服务顾客的速度快，所以该模式更适合校园配送。 （三）校园快递最后一公里配送成本研究 1.校园最后一公里配送成本建模 设该区域的快递量为,自提点数量为。 送货上门的配送成本包括快递员的工资和快递提成。大部分快递公司都要求自备车辆，所以便不考虑车辆的运输费用。设快递员数量为,平均每位快递员的工资为，每件快递提成为。

30、 送货上门的配送成本为：。 智能自提柜的配送成本包括运营费用、快递员工资以及运输费用。设运输车辆个数为，每辆车配备的人员工资为，每辆车的折旧费用为，每辆车的燃料费为，每个自提柜的折旧费用为，每个自提柜的运营（维护）费用为。 智能自提柜的配送成本为：。 自提站的配送成本包括运营费用、快递员工资以及运输费用。设每个自提站的房租为，每个自提站的运营（设备）费用为。 自提站的配送成本为：。 2.校园最后一公里配送成本对比分析 根据下表中的成本数据，带入成本模型中，计算三种模式下的配送成本。表6 盐城市申通快递成本表配送模式数据名称数据数据来源送货上门快递员处理快件量150件根据国家邮政局资料平均每位快

31、递员的工资70元/天根据物流行业内市场均值每件快递提成1元/件据中国快递网资料智能自提柜每个快递柜最大处理量500件据中商产业研究院报告每个快递柜的运营（维护）费用15元维护人员一个月4000元，负责10个自提柜的设备维护每个自提柜的折旧费90元/天每个自提柜的成本为15到20万，按20%计提，5年折旧每辆车的折旧费10元每辆车的成本为5万元，按20%计提，10年折旧每辆车的人员费200元/天按一个月6000元自提站每个自提站的最大快递处理量1000件据国家邮政局资料燃料费15元以每天20公里计算自提站租金130元/天假设房租一年5万自提站的人员费100元/天按一个月3000元自提站设备折旧费

32、用5元每套设备为1万元，按10%计提，5年折旧表7 三种配送模式下的平均配送成本平均成本快递量50100150200250300350400送货上门2.4 1.7 1.5 1.7 1.6 1.5 1.61.5智能自提柜8.7 4.43.5 2.8 2.3 2.1 1.61.4自提站9.24.63.12.31.81.51.31.2 由上图可以看出，当快递量很少的时候，送货上门的平均配送成本最小，但随着快递量的增加，智能自提柜与自提站模式的配送成本优势明显突出，根据校园快递配送特性，校园快递量多且相对集中，综上得出自提站模式更适合校园快递最后一公里配送。（四）综述 综合以上配送效率研究和配送成本研

33、究，自提站模式不仅配送效率高，而且快递量大时平均物流配送成本低。根据高校的特点，快递量多，而且特殊时期快递量剧增，因而自提站模式适合校园最后一公里配送。 五、结论与展望 （一）结论 本文以盐城师范学院为例，通过研究配送效率和配送成本，对三种校园快递配送模式进行比较，综合得出比较适合校园快递最后一公里配送的模式。自提站模式以配送效率快和快递量大时配送成本相对较小的优势更适合目前校园快递配送模式。（二）展望 本文谨以盐城师范学院为例，结合配送效率和成本模型，选择适合校园快递最后一公里配送的模式。本文研究的范围有限，应该结合众多配送服务质量影响因素进行具体分析，所以校园快递配送模式的选择还有待进一步深化的研究。参考文献 1Colin J.Brown M.The impact of e-commerce on logistics J. The impact of E-commerce on Transport, 2001(4):66-68 2Elliot R,Joseph P B. Physical Distribution Service Quality in Internet Retailing: Service Pricing, Transac