基于spss的智慧交通管理质量内涵及影响因素研究毕业论文论文设计

1、基于SPSS智慧交通管理质量内涵及影响因素研究摘 要随着城市化进程加快,越来越多的学者围绕出现的道路、环境、交通安全、人文因素等影响城市智慧交通的问题进行研究,其中包括交通参与者,交通设施与车辆等影响城市智慧交通管理系统的关键因素,从交通管理者的角度,从技术支持,政府支持,人文基础,道路资源基础等相关方面对现有的城市交通问题进行解析。针对上述问题,本文做了如下研究：通过阅读文献、数据分析,从交通基础资源、技术支撑、人文基础、政府支持四个方面,通过统计学分析、SPSS分析的手段,以问卷的形式展开调查以获取影响城市智慧交通管理质量内涵的因素,对收集到的数据进行信度检验、效度检验并进行探索性因子分析

2、，得到了制约城市智慧交通管理质量内涵的影响因素之间的相关联系。该成果有助于分析城市智慧交通管理的现状，根据统计描述的方法,提出智慧交通管理发展的政府政策、技术支撑、人文因素等方面提出基本满足城市智慧交通管理发展的相关建议和对策。促进城市智慧交通管理的完善和发展。关键词：智慧交通；SPSS分析法；影响因素AbstractWith city modernization path problems and environmental problems, traffic safety and human factors problems appeared gradually, more and mor

3、e scholars, this paper analyzes the factors which influence the urban traffic management, which covers the traffic participants, vehicles and traffic facilities, and many other factors, aiming at the influence factors of urban intelligent traffic management system, from the perspective of managers a

4、round the traffic infrastructure resources, technical support, humanities foundation, the factors such as government support, to solve the problem of cities in our country existing urban traffic construction of intelligent traffic management system were studied. According to the above problem, this

5、paper made the following research: by reading literature, data analysis, from the infrastructure resources, technical support, humanities foundation, the government supports four aspects, by means of statistical analysis, SPSS analysis, in the form of questionnaire investigation to obtain factors th

6、at influence the quality of urban intelligent traffic management connotation to the collected data for reliability test, validity test and exploratory factor analysis, the influence factors of restricting urban intelligent traffic management quality connotation between related links. This achievemen

7、t is helpful to analyze the status quo of urban intelligent traffic management, and according to the method of statistical description, it puts forward the government policies, technical support, human factors and other aspects of the development of intelligent traffic management and puts forward re

8、levant Suggestions and countermeasures that basically satisfy the development of urban intelligent traffic management. To promote the improvement and development of urban intelligent traffic management.Key words：intelligent transportation; SPSS analysis; factors affecting 目 录第1章 绪论11.1研究背景及意义11.2国内外

9、研究现状11.3 研究内容与主要成果21.4论文组织结构2第2章 城市智慧交通质量内涵42.1 城市智慧交通管理质量内涵认识42.2 城市智慧交通管理质量内涵的特点52.3 本章小结6第3章 调查问卷的设计与实现73.1智慧交通管理质量内涵及影响因素调查问卷的实现73.2 通过问卷调查数据获取73.3 本章小结7第4章 智慧交通管理质量内涵相关因素分析84.1 数据来源84.2 数据分析84.3 本章小结13第5章 对策及建议145.1 适当加强政府支撑作用145.2 进一步加强技术支持145.3 推进人文基础的普及适应155.4 本章小结16结 语17参考文献18附录：19致 谢2529第1

10、章 绪论1.1 研究背景及意义随着现代化的发展进程的加快，经济的飞跃发展，社会中道路问题、环境问题、交通安全问题等逐渐出现。越来越多的学者以影响城市交通的因素为中心分析，其中包括交通参与者、车辆和交通设施等各种因素。同时，城市智慧交通管理系统需要针对这些影响因素，并从管理者、参与者等多方面的提出对策。人、车、道路、环境等复杂因素都制约城市交通的运行发展，无论任何因素发生变化，会导致交通事故的发生。世界各国为了智慧交通管理的建设，投入大量人力、物力和财力进行研究1，分析城市智慧交通管理的影响因素的同时，也对移动用户服务满意度进行研究，对移动时间、可靠性、直航系数、可靠性、服务频率以等服务为质量评

11、价标准，解决相关问题，提高城市交通管理水平，保障道路交通安全，充分发挥智能城市的优势2。并对影响智慧交通管理质量内涵的相关因素和相关因素进行关联性关系的研究，对广大用户进行导航服务满意度调查获取调查数据，利用SPSS分析因素，获得关键影响因素。最后，通过服务质量评估结果，解决城市智能交通的整体服务情况，解决其中发现的相关问题，建立一种：全方位、实时准确、高效的综合运输系统，以安全保障、效率提高、可以达到环境改善、节能的目的，即基于较为完善的道路基础设施，将先进的交通理论和各种尖端技术整合到道路交通运输的全过程，智能地收集和分析交通数据，其中通过及时反馈和解决出现的相应影响因素，进行快速的反应，

12、平衡交通资源、政治、文化等道路交通资源，进行城市智慧交通的反馈交流，通过管理模式和发展战略进行合理推演，并为科学决策提供科学的支持依据。致力于使用户出行时更方便，更快捷，提高交通运行效率，为用户的生活提供便利。1.2 国内外研究现状我国针对智能交通系统（ITS）发展战略、体系框架标准体系等进行广泛研究，将智慧交通关键技术领域攻关和试点规划作为发展重点进行。整合智慧交通大数据信息资源,建设加强相关基础设施，明显改善城市智慧交通管理和服务水平3。中国进行了围绕交通组织管理与服务的智慧交通的集成应用，我国围绕交通组织管理和服务开展了智慧交通综合应用，通过加强城市智慧交通的管理和协调，在提高城市交通服

13、务水平方面取得了良好成效4。“十一五”以来，全国开展了一大批基于城市公交智能技术开发和定位系统的公交车辆运行监控，并在“十二五”期间全面推广，特别是在全国20多个城市在我国，实时公交监控已被广泛应用于实现城市间的互联互通。开始加快基于移动互联网的城市智能交通服务的普及，普及车辆导航、手机导航和移动互联网等条件的应用，为智慧交通的发展奠定基础。以百度、高德等导航信息服务公司为代表的智能交通服务已形成规模，迅速提升了智能交通管理系统的影响力5。智慧交通的开发和应用在国外的建设目标和研究方向仍在不断调整，针对车路协同、自动驾驶、车辆互联等应用进行深入研究，正由单向城市智慧城市应用系统的智能交通系统向

14、更高层次的协同系统迈进，智能交通的发展进入了一个新阶段6。目前，车辆导航与出行信息服务、RDS-TMC等应用已在世界范围内形成规模化的应用服务7。这些系统的共同特点是易于接受，实用效果明显，用户体验良好8。2015-2019年国家智能交通系统发展战略由美国交通部发布，以智能汽车、网络化、改变社会移动方式为愿景，确立了美国智慧交通发展战略规划的核心9。通过研究、发展和教育活动，广泛促进技术和信息的交流10。为智能交通系统打造更安全、更智能的平台，提升信息化交通工具管理能力和服务水平11。运用现代科技手段促进智能交通的发展，使智能交通的发展形式更加现代化，更好地节能、减少环境污染、交通秩序和交通环

15、境改善等。，它确定了美国未来五年在智能交通领域的发展方向12。1.3 研究内容与成果1.3.1 研究内容通过对城市智慧交通管理质量影响因素的系统分析，设计城市智慧交通管理质量内涵及影响因素调查问卷并进行发放，问卷主要针对影响城市智慧交通管理质量的因素来进行设计。将问卷分为交通政府支撑、技术支持、人文基础等方面对影响城市智慧交通管理质量内涵及影响因素进行分析。对回收的问卷运用SPSS分别从交通拥堵延时、交通噪音、汽车尾气排放等方面的效用、信度进行分析，最后综合各部分的数据，分析城市智慧交通管理质量内涵方面出现的问题。1.3.2 研究成果通过对问卷调查的数据进行的一系列分析，针对影响城市智慧交通质

16、量内涵的因素，做出相应的合理关联。同时通过相关城市智慧交通APP给出的相关数据结合从大众出行数据出发，探讨行为数据对城市智慧交通管理的影响，通过对用户行为数据分析，为大众的行为轨迹画像，提取其中的规律和特点，由此，可以提取大众的出行需求特征，为大众提供多种出行方案，从而有效地缓解智慧交通管理问题。1.4 论文组织结构第一章是基于经济迅速发展的大背景下，所产生道路问题、环境问题、交通安全等问题慢慢显现，越来越多的学者围绕影响城市交通的因素进行分析，其中囊括了交通参与者，车辆及交通设施等诸多因素，对城市智慧交通管理研究的背景和意义，并对国内外研究现状和主要研究成果进行阐述分析。第二章是研究城市智慧

17、交通质量内涵所涉及城市智慧交通管理质量内涵认识、城市智慧交通管理质量内涵的特点，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。第三章是针对城市智慧交通管理系统影响因素，从管理者角度对人文基础、技术支持、政府支撑等因素进行问卷设计。选取了各地、各年龄段、各学历的民众作为研究数据的主要获取来源，通过这样来保证数据的准确性和可靠性。第四章是通过对智慧交通管理质量内涵的理解，并在其基础之上对影响智慧交通管理的影响因素进行统计学分析、信度分析、效度分析、现状分析。获得影响智慧交通管理质量内涵的相关因素，并对其所起到的作用进行研究。第五章

18、是针对上述影响因素并对其产生的问题提出适当的建议和对策，建立在前几章全面的数据分析基础之上，对其得出的结论进行分析。从人文角度、技术支持、政府支撑角度出发围绕提升智慧交通管理质量的目的，弥补现存问题的不足，提出合理的建议和对策。第2章 城市智慧交通质量内涵城市智慧交通在城市交通领域广泛应用物联网+、人工智能、云计算、自动控制、移动终端互联网等技术，通过大数据、云计算，整合交通信息处理，公共交通、交通运输、交通运输管理和技术支持管理等交通领域全方面和交通建设的全过程，在交通城市、地区、更广阔的时空范围内，具备感知、互连、分析、预测、控制等能力，充分保障交通安全，发挥交通基础设施的效果，发挥交通系

19、统提高运行效率和管理水平，提供便捷的公共交通和可持续的经济发展服务。2.1 城市智慧交通管理质量内涵认识2.1.1 智慧交通的定义 城市智慧交通管理是指在比较健全的交通基础设施基础之上，将信息技术(包括计算机技术、通信技术、传感技术、物联网技术、大数据采集与分析技术等)融合运用在传统交通运输系统上，影响改变现有交通基础设施、运输组织、运输工具、交通管理的形态，构建一套虚拟、现实相结合，提供点对点精准化综合运输服务，可因需而变将任何人、物在最短时间采用最合理化的方式运送到最精确地点的智慧型交通运输系统15。2.1.2 发展定位以往涉及关于智慧交通管理系统和交通信息化的方面，一直被认为是利用信息获

20、取数据，优化交通运输发展的支持系统。将信息通信技术融合到交通运输系统，强化交通运输系统的安全性、机动性、稳定性，抑制环境污染，为交通事故、噪音污染、交通堵塞、道路实时状况、环境污染等各种交通问题提供重要解决办法。但是，随着信息社会发展的加速和信息、业务深度的开拓相结合，从量到质的变化，信息技术逐渐改变了交通运输的形式。智慧交通已经不简单是用于交通运输业务的一大技术手段，而是发展成为了业务本身。城市智慧交通是交通运输系统发展的未来趋势。换言之，城市智慧交通是城市智能交通系统和城市交通信息化发展的深层次，依靠交通信息化的高度发展，扩大信息化建设的深层度、多方位、全领域的总和。2.1.3 研究范围城

21、市智能交通系统从发达国家道路交通的发展起步，至今仍以道路交通为主要方面。事实上，道路交通组织化程度较低，因此城市智能交通管理的研究重点是交通行为的管理与控制、车辆导航、车辆安全、驾驶环境等方面。美国最新的国家智能交通系统框架（8.0版）将发展目标围绕关于深入用户服务领域的移动性和交通管理、商用车的运营、电子费用、先进的车辆安全系统、紧急管理、公共交通管理、信息管理及维护、建设管理等8个领域。发达国家城市智慧交通管理的研究和发展主要针对道路交通，这与国家或地区的城市率和以汽车为主的交通构成密切相关。这也启发了我国经济快速发展的今天，乡镇汽车的拥有率和使用率也将受到更多关注。我国城市智能交通管理的

22、研究范围不仅要着眼于单个城市，而且要以城市为中心辐射周边城镇，并扩大研究范围。此外，城市智能交通是在国家大力推进城市交通信息化建设的背景下提出的。其研究课题为综合运输系统，研究领域涵盖交通基础设施、运输设备、客货运输、运输组织、交通管理等道路资源领域14。城市智慧交通的业务结构主要包括两部分：一是与交通生产密切相关的部分，包括交通生产的基本要素、客货运输、基础设施和运输工具，以及交通生产和运输的重点：交通结构和运营管理，如智能道路和智能车辆，大部分由市场来完成；另一方面，政府部门致力于服务交通生产和运输，从行政手段、宏观决策、市场监管、社会管理和公共服务的功能，包括：综合信息统计、规划决策、市

23、场秩序管理、交通秩序管理、公共信息服务和应急安全服务。其中，市场机制有助于公共信息服务的发展。2.2 城市智慧交通管理质量内涵的特点2.2.1 智慧交通基础设施与智能化运输设备相结合城市智能交通管理将以具有多维感知、智能决策、自动导航等功能的智能交通基础设施和具有环境感知、智能决策的智能交通设备为基础，多层次辅助驾驶等功能，实现运输设备、基础设施、旅客和货物的有效互联。2.2.2 城市智慧交通管理与互联网相融合用户在线提出客足运输需求将由城市智慧交通管理运输系统完成，运输系统在线接收运输需求后，利用云计算、数据分析、人工智能等技术手段在线分析运输需求，提出运输战略，最终依靠线下的交通运输设备完

24、成相应的运输生产。结合虚拟与现实，在线与在线下呼应，虚拟指导现实，现实反馈虚拟。对于用户来说，城市智慧的交通管理是一种直观的运行管理系统。用户不必知道城市智慧交通管理系统内部的结构和运营方式，只需提供相应的运输需求，系统自然提供完整的解决方案，针对运输组织的多式联运、无缝连接、连续性和全程性。例如，现在广泛普及的“滴滴打车”和“共享汽车”等，都是城市智慧交通管理和互联网融合的表现。2.2.3 城市智慧交通管理与社会发展相结合为用户提供与社会发展相适应的服务，人与机器的主要区别在于机器只能根据设定命令被动地执行，而人可以可依据现实状况主动寻找新的解决方案，城市智慧交通管理的目标是使交通系统向人性

25、化、多样化、智能化方向发展，依据现实状况为社会生活的各个领域提供专业化和人性化的交通服务。2.3 本章小结基于智慧交通相关定义之上，针对智慧交通研究方向、发展定位等方向包括: 行政手段、宏观决策、市场监管、社会管理和公共服务等职能出发开展分析，围绕智慧交通管理者角度对城市智慧交通与智能化运输设备、互联网、社会发展等因素相融合，为下一步问卷调查数据分析做铺垫。第3章 调查问卷的设计与实现3.1 调查问卷的设计通过对城市智慧交通管理质量影响因素的相关资料的查阅，对调查问卷结构进行构建，问卷共分为三部分，第一部分主要是民众的基本信息，包括性别、年龄、学历、职业、城市分布、月收入、平时的出行方式、每天

26、路程的平均消耗时间、所在城市、平常使用的与交通有关的app。第二部作为智慧交通管理者，对人文基础、技术支持、政府支撑等因素进行问卷设计。第三部分居民对完善智慧交通管理的态度进行调查，旨在了解民众对智慧交通服务的实际感知。问卷主要针对影响城市智慧交通管理质量的因素来进行设计。将问卷分为交通资源基础、政府支撑、技术支持、人文基础等因素来对影响城市智慧交通管理质量内涵及影响因素进行调查。设计城市智慧交通管理质量内涵及影响因素调查问卷并进行发放，获取相关调查数据。3.2 通过调查问卷获取数据为了能更全面的了解人们对智慧交通管理的认识，调查时间主要集中在寒假以及疫情在家的时间。通过社交软件、朋友圈等途径

27、对，选取了各地、各年龄段、各学历的民众作为研究数据的主要获取来源，通过这样来保证数据的准确性和可靠性。表3-1居民调查表项目分组频率百分比性别男12447.15%女13952.85%年龄18岁以下10.38%18到25岁6223.57%26到30岁7127%31到40岁6825.86%41到50岁4316.35%51到60岁72.66%60岁以上114.18%学历初中103.8%高中8234.98%大专与本科13852.47%硕士197.22%博士41.52%城市一线城市6524.71%新一线城市9435.74%二线城市4517.11%三线城市及以下5922.43%智慧交通建设、发展、普及的影

28、响因素交通资源基础15057.03%技术支撑18168.82%人文社会认知16060.84%交通安全相关因素12547.53%政府支撑9134.70%闯过红灯的频率总是207.6%时常259.13%偶尔7428.52%从不14454.75%违规驾驶的频率总是145.32%时常2911.03%偶尔6725.48%从不15358.17%智慧交通管理的技术支撑是否需要加强非常需要9837.26%很需要10439.54%一般3814.45%不需要238.75%车路协调是否需要进一步完善非常需要9837.26%很需要11342.97%一般3013.31%不需要216.46%是否需要构建更全面的大数据出行

29、预报系统非常需要10038.02%很需要11041.82%一般3312.55%不需要207.6%3.3 本章小结本章针对论文关注的智慧交通管理质量内涵的影响因素涉及的问题，通过对民众基本信息和人文基础、技术支持、政府支撑以及居民对智慧交通管理发展现状的态度进行问卷调查，对各地、各个年龄段的民众作为研究数据的主要获取来源，通过全面科学的分析保证数据的准确性和可靠性。第4章 智慧交通管理质量内涵相关因素分析4.1 数据来源本文以各地的普通居民为主要研究对象，通过网上问卷的方式来获取相关数据，通过这样来调查人文因素、政府支撑、技术支持，从而分析影响智慧交通管理质量内涵因素之间的联系，以此找到相应的对

30、策来解决问题。问卷的发放通过问卷星来进行的，共收回问卷300份，本文主要以这263份问卷进行分析。4.2 数据分析4.2.1 统计学分析表4-1居民统计学分析项目分组频率百分比性别男12447.15%女13952.85%年龄18岁以下10.38%18到25岁6223.57%26到30岁7127%31到40岁6825.86%41到50岁4316.35%51到60岁72.66%60岁以上114.18%学历初中103.8%高中8234.98%大专与本科13852.47%硕士197.22%博士41.52%城市一线城市6524.71%新一线城市9435.74%二线城市4517.11%三线城市及以下592

31、2.43%职业学生4015.21%公司职员16161.22%公务员197.22%教师155.7%工人176.46%自由职业者103.8%退休人员00待业10.38%收入2000以下3111.79%2000-4000元11342.97%4000-7000元7930.04%7000以上4015.21%是否拥有私家车是17365.78%否9034.22%出行方式公交地铁12146.01%出租车12748.29%私家车13752.09%自行车11644.11%共享单车9636.5%步行7628.9%平均每天路程消耗时间半小时以内5420.53%半小时到一小时9636.5%1-2小时5621.29%2-

32、3小时4416.73%3小时以上134.94%平常使用的智慧交通手机APP百度地图13149.81%高德地图16663.12%腾讯地图12346.77%车载导航8231.18%其他21.9% 由表4-1可知，从性别分布来看，男性人数占比47.15%，与女性比例基本持平。从年龄分布来看18-40岁居民占比最高分别为76.43%，说明了18-40岁的民众是智慧交通管理服务的主要服务群体。从学历分布来看，居民使用者以大专及以上学历为主，其中高中以上学历占61.21%，说明民众受教育程度普遍较高。从职业分布来看，公司职员占比61.22%，超过60%；其次是学生占比15.21%，所以使用主体职业以学生和

33、职员为主。从月收入来看，月收入在2000-4000的民众占比42.97%，最高；其次，4000-7000元是30.04%.。除此之外可以看出，拥有私家车的民众较多，占比65.78%，较多的人平时出行方式为地铁、出租车、私家车、共享单车，步行出行的比重最少。从每天路程平均消耗时间来看，消耗时间半小时到一小时占比为36.5%，最高，3小时以上的占比4.94%，最低。大多数人平时喜欢用的交通app是百度地图、高德地图、腾讯地图和车载导航，分别占比49.81%、63.12%和46.77%、31.18用其他导航系统的人较少，占比1.9%。4.2.2 信度分析为确保调查数据结果的可靠性和一致性，本文采用I

34、BM SPSS Statistics 22对数据进行了信度分析，大多数学者认为，信度系数在0.8以上，该量表和数据是可以接受的信度指检测结果的一致性、稳定性及可靠性，信度系数越高及表示该调查的结果越一致、稳定、可靠。当信度系数在0.7以下时，说明调查问卷不具有可信度；当信度系数在0.70.8之间，说明调查问卷具有一定的可信度；当调查问卷在0.80.9之间，说明调查问卷具有很好的可行度。本文运用IBM SPSS Statistics 22软件对该调查问卷的第二部分的包括人文、政府支撑、科技支持等因素相关的16道问题进行信度分析时，可靠性统计如图4-2可靠性统计所示，图中显示克隆巴赫系数为0.97

35、0，该系数大于0.7，说明此调查问卷具有一定的可信度。用SPSS对问卷量表进行信度分析，对整个问卷的汇总，展示了样本总量以及可能被排除的样本量个数。并对本次信度检验的重点，为了实证数据的准确，采用检测Cronbachs 值的方法检测其信度，一共263份样本量数据，信度检验结果也就是整体量表信度值为0.9700.8，说明本次问卷问卷中量表对于分析目的来说信度较好。说明问卷数据具有一定的可信性。表4-2可靠性分析克隆巴赫系数基于标准化项目的克隆巴赫系数项数.970.97016 4.2.3 效度分析效度指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。KMO检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏

36、相关系数的指标，KMO统计量是取值在01之间，0.9以上表示非常合适，0.80.9表示合适，0.70.8表示一般，0.50.6表示不太合适，0.5以下表示极不合适。当KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合做因子分析。Bartletts球形检验的目的是检验相关矩阵是否是单位矩阵，如果是单位矩阵，则认为因子模型不合适。Bartlett球体检验的虚无假设为相关矩阵是单位矩阵，如果不能拒绝该假设，就表明数据不适合用于因子分析。一般来说，当显著性小于0.05时，说明各变量间具有相关性。本文运用IBM SPSS Statistics 22对调查问卷进行因子分析结果如图4-3效度分析K

37、MO和巴特利特检验所示，显著性为0.00，小于0.05，意味着各变量间具有相关性，且KMO大于0.8，意味变量的相关性较强，所以该调查问卷的效度较强。表4-3效度分析KMO取样适切性量数。Bartlett的球形度检验 上次读取的卡方 自由度 显著性 .970 4013.902 120 .0004.2.4 现状分析SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)，统计产品与服务解决方案软件。最初软件全称为社会科学统计软件包，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS的战略方向做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘

38、、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS等版本，具有操作简便、功能强大、编程方便、配置灵活、针对性强等特点。通过对问卷调查的数据进行SPSS分析，针对影响城市智慧交通质量内涵的因素，做出相应的合理关联。同时通过相关城市智慧交通APP给出的相关数据结合从大众出行数据出发，探讨行为数据对城市智慧交通管理的影响，通过对用户行为数据分析，为大众的行为轨迹画像，提取其中的规律和特点，由此，可以提取大众的出行需求特征，为大众提供多种出行方案，从而有效地缓解交通拥堵问题。对调查问卷进行统计分析后（如图4-4成分矩阵分析）得出：影响智慧交通管理质量内涵的影响因

39、素是道路资源基础、政府支撑、人文基础、技术支持。归纳分析已有的相关数据,提出城市智慧交通管理质量内涵的影响因素之间的相关理论假设,利用SPSS进行数据分析,定量地分析智慧交通管理质量内涵的影响因素之间的相互作用关系的显著性及其强度,发现在各因子对智慧交通建设发展的直接影响效果中,依次是政府支撑、道路资源基础、技术支持、人文基础;间接影响效果中是通信基础、居民素质、政策支持、民众认可度、相关部门管控、技术支撑。基于上述研究成果,建立对影响城市智慧交通管理质量内涵进一步发展的影响因素的研究,得出左右城市智慧交通管理质量内涵的影响因素是政府支撑、道路资源基础、技术支持、人文基础。其中政府支撑是前提，

40、道路资源基础是基石，技术支持是核心动力，人文基础是发展必要条件。表4-4成分矩阵分析组件12328.政府交通管理部门协同管理是否需要进一步加强29.政府相关政策是否需要进一步完善26.交通信息采集设备实时反馈是否需要进一步加强27.你认为政府相关部门工作是否到位30.您认为是否需要建立更智能、更科学、更迅速的智慧交通应急管理系统32.您认为城市智慧交通是否需要构建更大范围的实时性通讯网络辅助管理系统25.车路协调是否需要进一步完善24.道路交通信号控制区域协调是否需要根据实时路况进一步完善31.您认为是否需要构建更全面的大数据出行预报系统19.您是否在路上随意停车18. 您是否违规驾驶过17.

41、 您是否闯过红灯20.您是否多人并排过马路23.道路利用率是否需要进一步提高21.智慧交通管理的技术支持是否需要22.您认为是否需要进一步完善停车系统.782.722.719.716.709.686.668.592.582.317.397.357.272.447.406.493.292.359.396.362.341.361.392.494.473.813.778.773.725.265.357.339.341.354.339.380.377.258.404.399.394.204.216.275.326.749.740.664提取方法：主成分分析。旋转方法：Kaiser标准化最大方差法a.旋

42、转在6次迭代后已收敛。4.3 本章小结本章是论文的核心章节，针对获取的调查问卷数据进行了数据分析，包括：人口统计学分析，主要目的是分析参与该问卷调查的各个维度的人口分布统计；信度和效度分析，主要目的是检验数据的说服力，通过分析，该问卷的信度和效度较为良好，为下一步进行的数据分析做准备；逆成分矩阵分析，主要是分析问卷关于智慧交通管理的主要影响因素，并通过主成分分析，分析出人文基础、政府支撑、技术支持等因素对智慧交通质量内涵的影响，并得出相关结论。第5章 对策及建议5.1 适当加强政府支撑作用5.1.1 加强政府政策扶持政府应进一步出台相关扶持政策，推进相关政策实施，建立多面政策保障体系，加强知识

43、交通建设支援。建立健全的投资融资模式，充分锁住知识交通建设资金。政府还应结合智慧与交通建设的产学研，确保智能交通建设有不断的智力和人才支持，政府应加强相应技术研发的投入，逐步摆脱关键技术被西方发达国家垄断的局面。政府还将确立智慧交通建设的整体规划，明确智慧交通建设的目标，提高城区先进基础系统覆盖率和智慧交通水平，发展各城市的智慧交通。并对各城市智慧交通管理建设宏观调控稳步实施。其次，政府根据中国的智慧交通管理现状，采取相应的措施，在现有的建设基础上，集中力量扩大对智慧交通基础建设的投资。这样可以节省大量人力、物力、财力，加速智慧交通管理的建设，便于实现智慧交通便捷、安全、绿色运行。5.1.2

44、加强政府相关部门协调联动能力增强联动能力主要是指交通管理业务的联动性不足。所谓部门联动性，就是指在常规交通运营工作中维持秩序的组织、部门，由于员工各自独立工作，没有形成有效的联动关系，致使交通资源的搁置和紧张局面共同存在，道路无法有效利用，提前获得的信息不够实时准确。交通形势持续变化，与此同时，如果缺乏对实时信息和情况的预测，可能增加交通问题产生的危险。加大组织、部门之间的紧密联动，有利于加强政府相关部门的协调，有利于解决上述问题，缓解交通压力，释放交通资源的活力。其次，有关交通部门要适当扩大对违反交通法规的打击。在交通压力较高的时间内，通过电子设备加强监视，对违规发生重大交通问题的汽车驾驶员

45、应采取严格的处罚手段，有效地限制非法、不道德行为。对问题进行实时分析，合理安排人力资源，使易发生交通问题的路段得到更全面的管理，以交通部门为核心，形成多个部门共同工作的基本制度，完善交通运输环境。5.2 进一步加强技术支持5.2.1 建立更加完备的大数据技术通讯网络利用大数据通信技术，建立大规模实时通信网络，将城市主要道路和车辆全部纳入大数据节点，实时共享路况，使交通问题的实时反馈和可能出现的道路交通问题得到及时解决处理突发的交通问题。交通运输部门和通信管理部门可以共同建立一个以利用5G技术和专用通信网络建设大数据通信网络的智慧交通框架。所有车辆都可以选择是否将自己的信息纳入智能交通管理系统。

46、以城市为核心，实时将相关信息反馈给反馈系统，并通过城市智能交通系统用户端接收信息，使所有车辆都能及时获取信息。为提高车路协调技术，车路协调是基于无线技术获取车路信息，在车车、车、路通信交换的基础上实现车辆与基础设施的协调，实现系统资源优化利用的目的，改善道路交通安全，缓解交通拥堵。作为智能交通系统的一部分，车路协调对其发展也有着深远的影响。提醒大数据旅游与出行预测信息。在长期数据积累的基础上，收集城市主要道路的交通规律，进行集中信息传输，使驾驶员了解道路的基本情况，制定更加合理的出行计划。同时，利用大型通信网络进行信息采集和更新，进一步向所有驾驶员提供详细的交通预测数据，充分发挥智能交通系统的

47、价值，提高应对交通问题的能力。5.2.2 加大技术研发力度首先，要大力推进大数据、云计算等新兴技术在智慧交通建设领域的应用，加大关键技术研发力度，加强技术创新，摆脱我国智慧交通建设对国外核心技术的依赖。借鉴国外智能交通建设经验，构建符合我国城市实际的智能交通体系。其次，通过非停车收费系统和应急管理系统的应急管理技术，实现车与人之间的通信网络化、信息化。在道路灯光昏暗、交通条件复杂、恶劣天气能见度低的情况下，增强了车辆与人、车辆的“识别”能力。加强对交通事件的智能感知，优化智能监控，构建先进实用的系统平台，通过前端或后端检测，对分离、汇聚的重要点的交通事件进行实时采集、检测、报警、记录、传输和统

48、计，并及时将事件视频图像和报警区域图像反馈给管理人员。至少具有交通事件信息自动记录、交通事件报警提示及信息记录、交通事件视频记录、交通流数据采集等功能，优化智能监控，充分提取结构化数据，在现有大数据平台的基础上，利用人工智能的深度学习算法，对道路交通运行规律进行智能分析。涉及道路交通监控、信号控制、GPS定位、互联网交通信息、指挥调度等，对道路运行状况、警力分布状况、交通组织、交通设施状况等相关因素进行智能分析和实时监控。减少交通事故的发生，促进智能交通建设进程。 5.3 推进人文基础的普及适应5.3.1 提高管理者的运用管理水平加强人才队伍建设，通过产学研相结合，培养出一批专业高素质人才，能

49、对智慧交通管理的使用、发展、健全、普及起到极其重要的作用。人才的培养和引进在智慧交通管理建设中占主要地位，智慧交通建设的成败关键在于人才质量的高低，促进技术创新与人才、科研、产业资源的整合，提升人才培养规模，培养管理协同能力，确保合作各方利益共赢的具象化科学素质培养。智慧交通是科学而复杂的系统，人才的交流可以加强对智慧交通的理解，从而促进智慧交通的建设。5.3.2 进一步培养社会公德意识城市的建设和发展，需要在城市居民的支持下，对城市居民进行宣传教育，逐步深入城市居民对智慧交通的认知，明确智慧交通和文明交通的建设理念，明确社会团体（尤其是老年人团体）的外出行为和老年人外出安全，起到促进智慧交通

50、建设的作用，使居民认识智慧交通建设的重要性，主动完善以前的交通不良习惯，着力建设智慧交通做工作，为智慧的交通建设创造良好的环境。5.4 本章小结本章主要研究针对上述影响因素并对其产生的问题提出适当的建议和对策，建立在前几章全面的数据分析基础之上，对其得出的结论进行分析。从人文角度、技术支持、政府支撑角度出发围绕提升智慧交通管理质量的目的，弥补现存问题的不足，提出合理的建议和对策结 语 伴随现代化进程加快，经济发展所带来的道路问题、环境问题、交通安全等问题慢慢显现，越来越多的学者围绕影响城市交通的因素进行分析，其中囊括了交通参与者，车辆及交通设施等诸多因素，同时，更加需要运用城市智慧交通管理系统

51、针对这些影响因素，从管理者、参与者等多角度提出相应对策。本文通过对居民基本信息以及影响智慧交通管理质量内涵的相关因素涉及的问题进行统计，通过对民众基本信息和人文基础、技术支持、政府支撑以及居民对智慧交通管理发展现状的态度进行调查，并对民众作为研究数据的主要获取来源进行获取。 在获取影响智慧交通管理的相关因素数据收集的基础之上，分析了影响智慧交通质量内涵的的相关因素，利用SPSS数据分析系统地从交通基础资源、技术支撑、人文基础以及政府支持四个角度对智慧交通管理质量内涵的影响因素进行分析，研究了制约智慧交通管理质量内涵的影响因素之间的相关联系，并从政府支撑、 技术支持、人文因素的三个角度提出了促进

52、智慧交通管理系统发展的对策，以期对智慧交通的建设发展提供有益的科学建议。进一步完善智慧交通管理系统，形成智慧交通管理系统架构，实现城市各区域智慧交通的平稳运行。本文仍存在着许多缺陷与不足，需要修改反思，存在问题如下：问卷基数不足，通过线上平台发放问卷，回收问卷数量依旧不足，进而影响数据分析相关性分析；影响因素整理依旧不全面，在后续论文工作中，可根据后续全新的资料获取，来进一步深入研究。 参考文献1 Yidong Li, Dewang Chen. A learning-based comprehensive evaluation model for traffic data quality in

53、 intelligent transportation systemsJ. Multimedia Tools and Applications, 2016.2 Ioannis Benekos,Stergios Mavromatis,Alexandra Laiou,George Yannis. The Use of Intelligent Transportation Systems in Risk and Emergency Management for Road Transport Planning and OperationJ. Institute of Transportation Engineers. ITE Journal,2019. 3 Hui Jie Yang. Xi an Intelligent