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文档简介

1、主要内容 脆弱性的定义 灾害的脆弱性的评估方法 具体案例:福建台风灾害脆弱性时空趋势评价 脆弱性评价方法脆弱性评价是对某一自然、 人文系统自身的结构、 功能进行探讨, 预测和评价外部胁迫(自然的和人为的)对系统可能造成的影响, 以及评估系统自身对外部胁迫的抵抗力以及从不利影响中恢复的能力, 其目的是维护系统的可持续发展, 减轻外部胁迫对系统的不利影响和为退化系统的综合整治提供决策依据。脆弱性评估主要关注以下问题: ( 1)研究对象面临的主要扰动是什么? ( 2) 脆弱性较高( 低) 的单元具有什么典型特征? ( 3)研究区域(内)的脆弱性时间、 空间格局? ( 4)决定脆弱性格局的因素? (

2、5)如何降低评价单元的脆弱性?目前, 脆弱性评价的研究在自然灾害脆弱性、 全球环境变化脆弱性、生态环境脆弱性等研究领域成果相对较多, 一些定量或半定量的脆弱性评价方法已经被提出并得到应用, 根据脆弱评价的思路将脆弱性评价方法分为以下五类。 a 综合指数法 b 脆弱性评价方法 c 脆弱性评价方法 d 脆弱性评价方法 e脆弱性评价方法福建台风灾害脆弱性时空趋势评价福建台风灾害脆弱性时空趋势评价 陈陈 香香(莆田学院 环境与生命科学系,福建 莆田 351100)摘 要:以福建省为例,根据台风灾害承灾体特征,构建了台风灾害承灾体脆弱性评价指标和评价模型,对福建省台风灾害承灾体脆弱性时空动态进行评价。结

3、果表明:福建省台风灾害脆弱性呈明显上升趋势;三个时段承灾体脆弱度统计表明,脆弱度差值和平均值呈不太明显上升,但高值县数明显增多,而低值县数明显减少;空间分布脆弱度高值集中分布在东部沿海,体现福建人口经济地区差异明显。台风灾害承灾体脆弱性时空趋势评价可为福建省制定区域防灾政策和经济持续发展提供科学依据 建议脆弱度高值区应该成为福建防灾减灾的重点。关键词: 台风灾害;脆弱性评价;承灾体;福建省背景介绍背景介绍台风( 含热带风暴和强热带风暴,下同)是一种破坏性很强的天气系统。近年来,随着人口的增长和社会经济的发展,台风灾害造成的经济损失呈上升趋势,严重影响社会经济的持续发展。20 世纪 70 年代以

4、前,人们普遍认为致灾因子是影响人类社会和经济发展、造成生命财产损失或资源破坏的主要原因;70 年代开始,人们关注灾害形成中致灾因子与承灾体脆弱之间的相互关系 。福建地处中国东南沿海, 素有“ 八山一水一分田” 之说; 地势西北高东南低; 山地性河流比降大;地质构造破碎, 土壤以花岗岩风化物为主, 保水能力差; 森林覆盖率高达 60.52%, 但结构不太合理。福建省靠近台风源地,是受台风灾害影响较严重的省份之一。根据福建省气候影响评价资料, 1980年以来福建平均每年受台风影响造成 98 人死亡,233 万亩农作物受灾, 62 万亩农作物成灾, 直接经济损失达 25 亿元。由于福建各地生态环境复

5、杂,经济发展水平相差悬殊,导致台风灾害脆弱性差异大。本文根据台风灾害承灾体特征, 构建承灾体脆弱性评价指标,对福建台风灾害承灾体脆弱性变化进行评价,为福建省经济持续发展和减灾防灾对策制定提供科学依据。评价指标体系指标权重的确定主要采用层次分析法( ahp) ,它是对每一层次的相关元素进行两两要素相对重要性排序,构建判断矩阵决定元素的重要性( 即权重) , 最后加以验证的方法10。本文对所选的 10 个台风灾害脆弱性指标, 根据专家对其重要性的排序, 应用层次分析法求其权重( 表1) 。为了消除各指标的量纲差异,对每一个指标值进行等级划分( 表1) , 把每一个指标分为五个等级, 最高等级分值赋

6、予 10 分, 最低等级分值赋予 2分, 正影响分值越高, 说明系统的脆弱性越强, 抵御台风灾害能力越差; 负影响分值越高, 说明系统的脆弱性越低, 抗御台风灾害能力越强。福建台风灾害承灾体脆弱性时空趋势评价福建台风灾害承灾体脆弱性时空趋势评价 1评价模型:台风灾害承灾体脆弱性的影响因素很多,评价模型:台风灾害承灾体脆弱性的影响因素很多, 各因素对总体对象的影响程各因素对总体对象的影响程度不同,度不同, 所以,所以, 采用加权综合评价法采用加权综合评价法11把各个具体指标的优劣综合起来,用一把各个具体指标的优劣综合起来,用一个数量化指标加以集中,表示整个评价对象的优劣,个数量化指标加以集中,表示整个评价对象的优劣, 用公式表达为:用公式表达为: 式中: vj 为第 j 县承灾体脆弱性, wi 为第 i 指标的权重, dij 为第 j 县第 i 指标的分值( 含影响方向) 。n 为指标数( 本文选取10 个) 。由图可知:从1993 年到2005 年福建省各县域台风灾害承灾体脆弱度差值和平均值变化不明显, 但极值县域差异较大, 即脆弱度小于 0.3 低值县数从 1993 年的 23 个县减少到2005 年的 9 个县,而脆弱度大于 0.5 的高值县数从 1993 年的 2

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