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文档简介
1、S P C精进教育教材制作 :日期 :2001/3/27页数:共29页一、 SPC的源起SPC: Statistical Process Control年代人名贡献1910费雪 Fisher叙述统计转变为推论统计1930修华特 Shewhart发明管制图1950戴明 Deming统计与品管结合(SQC)1980三大汽车厂推行 SPC日本品质的演进品质是检验出来的5%品质是制造出来的20%品质是设计出来的75%二、美、日推行SPC美国推动 SPC的原因可发现制程中的变异 , 并加以解决 , 不仅可提昇品质 , 更可降低成本。2. 作业者利用它 , 可使工作有效率。3. 管理者透过它 , 可掌握制
2、程的品质。日本推动 SPC的效果1. 可显示制程中的变异。2. 可反映制程调整的效果。3. 可指出制程最须改善之处。SPC让传统两大理论同时实现1. 确保高品质与高生产力品质是制造出来 , 不是检查出来的。检修人员可解决问题 , 但不能消除问题。2. 确保作业者的尊严SPC是将制程品管的责任 , 交由现场作业者负责的方法 , 此即谓工作的人性化。三、 SPC的理论SPC观念的来源1. 没有两件的事情、产品、人是完全一样的。2. 制程中的变异是可以衡量的。3. 宇宙的事物与工业产品其都呈常态分配的。4. 变异的原因可以分为机遇原因与非机遇原因。变异变异可分为机遇原因与非机遇原因机遇原因:原就存在
3、於制程中的原因,是属於制程的一部份。大概有 85%制程的品质问题是属於此类,其改善须管理阶层的努力方可解决。非机遇原因:原不存在於制程中的原因。大概有15%制程的品质问题属於此类,其改善系经由基层作业者的努力方可解决。常态分配%-3 -2 -1 +1 +2 +3 . 在随机抽样条件下 %表在 1范围内 , 抽到的机率 %表在 2范围内 , 抽到的机率 %表在 3范围内 , 抽到的机率符号认识平均值母体 ( 群体 )X样本标准差S公式X1+X2+XX =n=n(X1-X) 2+(X2-X) 2+ . (Xi -X) 2S=n-1=n-1n-1 中的 1 为自由度 , 因母体分配比抽样范围大 .(
4、 为让分母小一点 ). 若为母体则不减 1.常态分配的特性1. 群体平均值 ( ) 之次数最多 .2. 两边对称 .3. 曲线与横线不相交 .4. 曲线之反曲点在 1处 .5. 曲线与横轴所为之面积为 1.反曲点四、 SPC的定义及实施步骤定义经由制程中去收集资料 , 而加以统计分析 , 从分析中得以发觉制程的异常 , 并经由问题分析以找出异常原因 , 立即采取改善措施 , 使制程恢复正常。并透过制程能力解析与标准化 , 以不断提昇制程能力。推行三要项1. 统计的方法可以应用在任何改善及追求进步的场合。2. 只是理论上的知识推演是无法融会贯通的 , 必须实际去了解制程管制及演练方可致效。3.
5、持续的改善、不断的进步 , 没有终止。不良查检容忍浪费预先防止避免浪费管理两面性维持&改善建立 SPC的步骤1. 确立制造流程 绘制制造流程图 订定品质工程表2. 决定管制项目 顾客之需求为何3. 实施标准化标准之建立、修正与营运4. 制程能力解析是否符合规格或顾客的要求5. 管制图的运用 如何正确的使用适当之管制图6. 问题分析解决 原因为何 如何避免问题再次发生7. 制程之继续管制延长管制界限作为制程之继续管制SPC的应用步骤 ( 图解 )一 . 确立制造流程二. 决定管制项目三 . 实施标准化六 . 问题分析解决四. 制程能力调查Cpk1Ca、Cp、Cpk管五、制程能力调查制程能力定义使
6、制程标准化,除去异常因素,当制程维持在稳定状态时,所实现的品质程度。制程能力评价定期评价:防止制程能力衰退 ( 包括工具损耗、材料变异、人为变异及其它因素)。不定期评价:防止制程能力错误, 凡生产条件有所变更时 , 须实施评价。 ( 买入新设备、新产品开发、工具更换、机器设备修理完成、规格或作业方式变更时、其它生产因素变更时、 某种工程发生不良时 ) 。调查步骤明确的目的选定调查对象4M 的标准化明确的目的标准作业的教育确的目的标准作业的实施数据收集 . 分析六、数值法制程能力分析制 程 准 确 度Ca(Capability of Accuracy)衡量制程之实际平均值与规格平均值之一致性。计
7、算: 100%X -Ca= T/2=实际中心值 - 规格中心值100%规格容许差(T= Su-SL =规格上限 - 规格下限 )单边规格无规格中心值, 故不能算 Ca等级判定:Ca 愈小 , 品质愈佳。依 Ca大小分四级等级ABCDCa值|Ca| % |Ca| % |Ca| % |Ca|处置原则A 级:维持现状B 级:改进为 A 级C 级:立即检讨改善D级:采取紧急措施 , 全面检讨 , 必要时停止生产习题:某钢管之切削规格为 75010mm,五月之切削实绩为X3=7488mm;六月份为 7498mm,求 Ca 值及等级。制 程 精 密 度Cp(CapabilityofPrecision)衡量
8、制程之变异宽度与规格公差范围相差之情形。计算:T规格公差Cp=6 = 6双边规格个标准差Su XX - SLCp=或 Cp=单边规格33 表估计的标准差等级判定:Cp 愈大 , 品质愈佳。依 Cp大小分五级A+等级Cp值 CpABCD Cp Cp Cp Cp 处置原则A+级:考虑管理简单化或成本降低A 级:维持现状B 级:改进为 A 级C级:需全数选别 , 并管理、改善工程D级:进行品质的改善 , 探求原因 , 需要采取紧急对策 , 并重新检讨规格习题:某电镀品其镀金厚度规格为501. 昨日之生产实绩为X3=531.5 mm2. 今日之生产实绩为 512.3 mm 求 Cp值及等级制程能力指数
9、 Cpk综合 Ca与 Cp两值之指数1.Cpk = (1-|Ca|) Cp当 Ca=0 时 Cpk = Cp单边规格时 ,Cpk 即以 Cp值计算2.USL-XX-LSLZ=Z =USLLSLZ minCpk=3Z 值用於计算 Cpk(Cp、Ca)、面积、查表知不良率等级判定:Cpk 愈大 , 品质愈佳。依 Cpk 大小分五级等级Cpk值A+ CpkA Cpk B Cpk C Cpk DCpk 10, 则使用X-S公式:X 管制图:中心线 (CL)=X管制上限 (UCL)=X+A3S 管制下限 (LCL)=X-A3SR管制图:中心线(CL)=S管制上限 (UCL)=B4S管制下限 (LCL)=
10、B3SS=Cp Chart适用制程:产品依规格分合格 / 不合格、可以/ 不可以、通过 / 不通过公式:中心线(CL)=P当样组样本 n 相等或不超过 25%P(1-P)管制上限 (UCL)=P+3nP(1-P)管制下限 (LCL)=P-3n当样组样本 n 超过 25%P(1-P)管制上限 (UCL)=P+3nP(1-P)管制下限 (LCL)=P-3n建立解析用管制图(p Chart)步骤1. 收集数据依测定时间顺序排列 .2. 数据分组每组样本内含有 15 个不良品为佳.3. 记入管制图的数据栏内 .4. 计算每组之不良率 .5. 计算平均值不良率 P 及平均样本数 n.6. 计算管制界限
11、.7. 绘制管制界线及中心线 .8. 点绘点在其数值之位置并以直线连接之 .9. 管制界限检讨 - 如 X-R 管制图一样 .建立制程管制用管制图(p Chart)步骤同 X-R 管制图nP Chart适用制程:基本上与 P Chart, 惟每组样本数须相同 .公式:中心线(CL)=nP管制上限 (UCL)= nP+3 nP(1-P)管制下限 (LCL)=nP-3 nP(1-P)建立解析用管制图(nP Chart) 步骤1. 收集数据依测定时间顺序排列 .2. 数据分组每组样本内含有 15 个不良品为佳.3. 记入管制图的数据栏内 .4. 计算每组之不良率 P.5. 计算平均值不良率 P.6. 计算管制界限 .7. 绘制管制界线及中心线 .8. 点绘点在其数值之位置并以直线连接之 .9. 管制界限检讨 - 如 X-R 管制图一样 .建立制程管制用管制图(nP Chart)步骤同 X-R 管制图C Chart适用制程:以单位数量内缺点数发生之次数者.公式:中心线(CL)=C管制上限 (UCL)= C+3 C 管制下限 (LCL)= C-3 CU Chart适用制程:同 C管制图 , 但其检查单位 ( 样本大小 ) 不同.公式:中心线(CL)= 管制上限 (UCL)= +3 /n管制下限 (LCL)= -3 /n管制图的判读1. 任何一点超出管制上
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