h6v[中学教育]辅助教师分析国小学生小数学习迷思概念ppt课件

1、輔助教師分析國小學生小數學習迷思概念輔助教師分析國小學生小數學習迷思概念 及教學战略援助系統及教學战略援助系統 System for assisting teacher to analyze elementary school studentsdecimal misconceptions and support decision of teaching strategies. 指導教授 ： 區國良 教授 研讨生 ： 黃孟文 新竹教育大學應用數學研讨所 摘要摘要 研讨背景與動機研讨背景與動機 研讨目的研讨目的 文獻探討文獻探討 研讨方法及工具研讨方法及工具 系統實作系統實作 實驗結果實驗結果 結

2、論結論 研讨背景與動機研讨背景與動機 現今國小數學之小學學習狀況 小數很重要，但概念笼统且複雜，學生學 習常遇困難 Xyz 因此產生迷思概念，教師難以掌握學生的 迷思概念 研讨背景與動機研讨背景與動機 利用診斷教學解決學習迷思概念 近幾年來許多相關研讨指出診斷教學 diagnostic teachingcite，能有效 的解決學生迷思概念 Xyz 教師難以經由診斷後的結果了解學生的迷 思概念的結構 研讨背景與動機研讨背景與動機 概念構圖 協助教師將學習概念及迷思結構化 Xyz 教師需針對不同的結構及學生背景需提供 不同的輔導方案 研讨背景與動機研讨背景與動機 適性化課後輔導 為了達到適性化課後

3、輔導教學，教師面對 不同背景、狀況的學生，也會有不同的教 學战略 Xyz 但學生的迷思結構及背景資料龐大，難以 處理 研讨目的 協助教師建構具有迷思概念之題庫 具有xyz特性 協助教師分析迷思概念結構 具有xyz特性 協助教師抉擇適性化課後輔導教學战 略 具有xyz特性 文獻探討-摘要 診斷教學診斷教學 電腦輔助測驗電腦輔助測驗 小數迷思概念小數迷思概念 概念構圖概念構圖 機器學習與決策樹技術機器學習與決策樹技術 適性化課後輔導教學適性化課後輔導教學 文獻探討-診斷教學 診斷是利用資料來決定所該做的事項，以 改進情境、行動或成就。 診斷的目的不是給予等第，而是根據實況 給予建議事項。 普通教師

4、如何診斷? 本論文利用診斷教學以XYZ 文獻探討-電腦輔助測驗 電腦化適性測驗(Computer Assisted Test-CAT) 是考生透過電腦，進行適性選 題施測的一種測驗方式 電腦化測驗Computer Based testing- CBT有三個層面的優勢： 更為經濟平安，簡化計分的過程；CBT能提 供受試者立刻的計分回饋，而CBT對於某些 構念的評量也更有效益，因此能縮短測驗 的長度 施測的安排更富彈性 能蒐集額外的測驗資訊 本論文將建構一個XYZ題庫系統,提供教師 及學生線上ZZZ Hibert將小數知識具體分成三種： 1.計數系統知識：有關小數符號的知識。 例如? 2.運算規則

5、知識：根據規則操弄小數符號以進行運算的知識。 例如? 3.數量表示知識：將小數表示數量的知識。 例如? 本論文針對這三部分的細部內容，再參考相關研讨及文獻，探討學生能够產生的小數 迷思概念整理如下表： 下表? 文獻探討-小數迷思概念 文獻探討-概念構圖 由學習者或教學者由學習者或教學者 將所學習的教材或文將所學習的教材或文 章中的概念，以一個章中的概念，以一個 個概念節點及概念與個概念節點及概念與 概念之間的關係連結概念之間的關係連結 用圖示的方式表現出用圖示的方式表現出 來。來。 概念與概念間具有上下概念與概念間具有上下 的階層關係，在上層的階層關係，在上層 的概念具有普通性與的概念具有普通

6、性與 概括性，而較特定及概括性，而較特定及 具體的概念則排在下具體的概念則排在下 層。層。 七大奇觀 金字塔 直線斜坡法螺旋斜坡法 包括 建造法 建造法 本論文利用概念構圖ZZZ 文獻探討-機器學習與決策樹技術 运用資料尋礦运用資料尋礦(data mining)(data mining)及電腦輔助統計分析方法，及電腦輔助統計分析方法， 可使數據分析的時間縮短，或是經由部分的訓練數據，可使數據分析的時間縮短，或是經由部分的訓練數據， 就可以建立預測模型，並获得令人滿意的預測結果。就可以建立預測模型，並获得令人滿意的預測結果。 決策樹決策樹Decision TreeDecision Tree便是一

7、種有效的決策援助法，便是一種有效的決策援助法， 經由預測工具，得到一個以規則為基礎經由預測工具，得到一個以規則為基礎(rule-based)(rule-based) 預測學生近側發展區間模組。預測學生近側發展區間模組。 本論文利用決策樹ZZZ 文獻探討- 適性化課後輔導教學 教室課後輔導教室課後輔導 同儕交互指導同儕交互指導 家庭協助家庭協助 自學輔導自學輔導 研讨方法及工具研讨方法及工具-摘要摘要 研讨流程 建構具小數迷思概念飲題庫產生器 依答題結果建構迷思概念圖 依教師經驗以決策樹援助教學战略 研讨方法及工具-研讨流程 研讨方法及工具- 建構具小數迷思概念題庫 產生器 研讨方法及工具- 依

8、答題結果建構迷 思概念圖 本研讨預計运用之小數迷思概念圖 研讨方法及工具- 依教師經驗以決策樹援 助教學战略 對於學生受測後的結果，本研讨运用以下三項數據來 提供分析、訓練決策樹調整過濾之資料。 以決策樹援助教師做適性化課後輔導教學战略的決定 Ex: 針對迷思A施測一次共10題，某學生錯5題， 其中有2次是在 A 號迷思A號迷思在10題裡出現三 次/三題 系統架構及模組 系統架構 教師出題模組 學生作答模組 小數迷思模版 系統架構及模組 系統架構圖 系統架構及模組 教師出題模組流程圖 學生作答模組流程圖 系統架構及模組-教師出題模組 系統架構及模組-學生作答模組 系統架構及模組-小數迷思模板

9、三年級 四年級 五年級 六年級 系統架構及模組-小結 本系統一共建構X樣板 援助Y小數迷思概念 共可產生Z種不同的題目 其中A份試卷經由專家效度檢驗 學生成績呈鐘型分布 實驗結果-摘要 成績群組分布 迷思結構分佈 適性化課後輔導決策援助 實驗結果-成績群組分布 實驗結果-迷思結構分佈 高分群低分群 迷思結構集中 th40430 前：5個 後：2個 th40404 前：14個 後：3個 迷思結構分散 th40329 前：4個 後：3個 th40204 前：13個 後：5個 實驗結果-適性化課後輔導決策援助 正確有296筆 資料(98 %)， 錯誤有6筆資料 (2 %) 正確有268筆 資料(88.7%)， 錯誤有34筆資 料(11.3 %) 決策樹 結論 本論文建構了具有小數迷思概念之自動產生題庫系統，教 師可以針對特定年級、特定迷思概念、特定樣板及需求考 卷題數之條件設計適性化考卷即使亂數呈現不同內容的題 目，依然可正確地診斷出學生小數迷思概念。 本論文运用小數迷思概念圖來呈現學生迷思概念結構，由 多項數據調整與過濾切割學生架構圖，幫助教師判斷學生 學習及迷思狀況。 學生受測後需接受適性化課後輔導教學，本研讨將學生分 類為四種適性化課後