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1、会计学1 二值图像形态学算法二值图像形态学算法 二值图像形态学介绍二值图像形态学介绍 1 二值图像形态学算法二值图像形态学算法 2 击中击不中变换击中击不中变换 3 细化方法细化方法 4 第1页/共33页 的应用可以简化图像数据，保 持它们基本的形状特征，并除 去不相干的结构。 第2页/共33页 在结构元素中，也可以不包含 在结构元素中，但运算的结果 常不相同。 第3页/共33页 第4页/共33页 第5页/共33页 第6页/共33页 C=(A C) B 第7页/共33页 素。 第8页/共33页 第9页/共33页 第10页/共33页 第11页/共33页 1.递增性 若 ，则 2.延伸性 开运算是

2、非延伸的，A B是A的子集 ； 闭运算是延伸的，A是AB的子集，即 3.幂等性 在对一个图像A用结构元素进行开运 算 BAABA 第12页/共33页 第13页/共33页 15 检验，指定哪些成分包括在图 像内，哪些包括在图像外，从 而最终确定图像的结构。 第14页/共33页 它不仅指出被匹配点 ) A CABAD c （）（ 第15页/共33页 不中变换的输出中。 第16页/共33页 第17页/共33页 这组曲线（或细线）应保留连 接成分的连通性和轮廓的几何 特征。 第18页/共33页 形状分析、特征提取、模式识 别和数据压缩等应用中都有重 要意义。 第19页/共33页 的结果。 第20页/共

3、33页 输入集合是有限的，最终得到 一个细化的对象。结构对的选 择 1B2B nB 1B 2B nB i B 1 B 2 B n B 第21页/共33页 i B 第22页/共33页 第23页/共33页 第24页/共33页 f 1 0 0 0 1 1 0 0 0 第25页/共33页 连接数连接数 像素点属性像素点属性 0孤立点或内部点 1端点或边界点 2连接点 3分支点 4交叉点 第26页/共33页 上方点对应第二位，右上方点 对应的第三位，左邻点对应第 四位，右邻 第27页/共33页 第28页/共33页 第29页/共33页 例子: （1）对应表中的第0项，该项应该为0 ， 不能删； （2）对应37，该项应该为0，不能删； （3）对应173，该项应该为1，可以删 ； （4）对应231，该项应该为0，不能删 ； （5

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