第10章--方差分析与试验设计5页

1、第10章 方差分析与试验设计三、选择题 1. 2. 3. 4. 5. 1.方差分析的主要目的是判断 （ ）。 . 各总体是否存在方差 . 各样本数据之间是否有显著差异 . 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 . 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 2.在方差分析中，检验统计量是 （ ）。 . 组间平方和除以组内平方和 . 组间均方除以组内均方 . 组间平方除以总平方和 . 组间均方除以总均方 3.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为 （ ）。 . 随机误差 . 非随机误差 . 系统误差 . 非系统误差 4.在方差分析中，衡量不同水平下样本数据之间的误差称为 （ ）。 .

2、组内误差 . 组间误差 . 组内平方 . 组间平方 5.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它 （ ）。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差，也包括系统误差 . 有时包括随机误差，有时包括系统误差 6. 7. 8. 9. 10. 6.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它 （ ）。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差，也包括系统误差 . 有时包括随机误差，有时包括系统误差 7.在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定 （ ）。 . 每个总体都服从正态分布 . 各总体的方差相等 . 观测值是独立的 . 各总体的方差等于08.在

3、方差分析中，所提出的原假设是= =，备择假设是（ ）. . . . 不全相等9.单因素方差分析是指只涉及 （ ）。 . 一个分类型自变量 . 一个数值型自变量 . 两个分类型自变量 . 两个数值型因变量 10.双因素方差分析涉及 （ ）。 . 两个分类型自变量 . 两个数值型自变量 . 两个分类型因变量 . 两个数值型因变量11. 12.13. 14. 15. 11.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为 （ ）。 . 组间平方和 . 组内平方和 . 总平方和 . 水平项平方和 12.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误

4、差大小的平方和称为 （ ）。 . 误差项平方和 . 组内平方和 . 组间平方和 . 总平方和 13.在方差分析中，数据的误差是用 平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为 （ ）。 . 误差项平方和 . 组内平方和 . 组间平方和 . 总平方和 14.组内平方和除以相应的自由度的结果称为 （ ）。 . 组内平方和 . 组内方差 . 组间方差 . 总方差 15.组间平方和除以相应的自由度的结果称为 （ ）。 . 组内平方和 . 组内方差 . 组间方差 . 总方差 16. 17. 18.19. 20. 16.在方差分析中，用于检验的统计量是 （ ）。 . 组间平方和 . 组间平方和组内平方

5、和 总平方和 . 组间方差 . 组间方差组内方差 总方差 17.在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是。其计算方法为（ ）。. 组间平方和 . 组间平方和= = 组内平方和 总平方和 . 组间方差 . 组间方差 = = 组内方差 总方差 18.在方差分析中，进行多重比较的前提是 （ ）。 . 拒绝原假设 . 不拒绝原假设 . 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 . 各样本均值相等 19.在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验 （ ）。 . 哪两个总体均值之间有差异 . 哪两个总体方差之间有差异 . 哪两个样本均值之间有差异 . 哪两个样本方差之间有差异 20.

6、有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素 （ ）。 . 对因变量的影响是独立的 . 对因变量的影响是有交互作用的 . 对自变量的影响是独立的 . 对自变量的影响是有交互作用的 21. 22. 23. 24.25. 21.在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是，其计算公式为（ ）. . . . 22.从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是 （ ）. 4.50 . 5.50 . 6.

7、50 . 7.5023. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是 （ ）. 2和9 . 2和10 . 1和11 . 2和1124. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是 （ ）. 6.50和1

8、.38 . 7.50和2.38 . 8.50和3.38 . 9.50和4.3825. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是 （ ）. 2.15 . 3.15 . 4.15 . 5.1526. 27. 28. 29. 30.31. 26. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.

9、19112.38总计33.6912用的的显著性水平检验假设，和不相等，得到的结论是（ ）. 拒接 . 不拒绝 . 可以拒接也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝27. 从两个总体中分别抽取和的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的的显著性水平检验假设，不全相等，得到的结论是（ ）. 拒接 . 不拒绝 . 可以拒接也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝28.下面是一个方差分析表：差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中A,

10、B,C,D,E五个单元格内的数据分别是 （ ）. 38，30，6.175，1.27，4.86. 38，29，6.175，1.27，4.86. 38，30，6.175，1.27，5.86. 27.7，29，6.175，1.27，4.8629.从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间均方与组内均方分别为 （ ）. 268, 92 . 134， 103.5. 179， 92 . 238， 9230. 从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用的的显著性水平检验假设，不全相等，得到的结论是（ ）. 拒接 . 不拒绝 . 可以拒接也可以不拒绝 . 可能拒绝也可能不拒绝31. 从四个总体中各选取了16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300，用的的显著性水平检验假设，不全相等，得到