BtoC模式下物流中心的动态选址模型

1、B to C 模式下物流中心的动态选址模型摘要：电子商务是随着计算机网络和通讯技术的迅速发 展，特别是互联网的普遍应用而产生的一种全新的运作模式， 在电子商务的 B to C 模式下，由于顾客需求的不确定性和逆 向物流的高频率性，客观上要求建立良好的物流网络。其中 选址决定了整个物流网络的结构和规模，影响到物流系统中 物流费用和客户服务水平的高低。针对现有的选址模型没有 考虑时间变化对选址决策的影响和现实中用户需求的随机 性，构建一个双向物流共享物流网络的动态选址模型，并把 设施选址和库存决策结合在一起来讨究物流中心选址的最 佳决策。关键词：随机需求；动态选址；逆向物流中图分类号： F272

2、文献标识码： A 文章编号： 1002-3100(2008)07-0111-03Abstract: E-commerce is one kind of new operation pattern, along with the development of computer network and communication technology rapidly, specially the Internets universal application. Based on the mode of E-commerce B to C, a well-designed logistics net

3、work is required objectively, because of uncertainty of demand and high frequency of reverse logistics. Location decides logistics network structure and scale, and affects logistics costs and customer service level in the logistics system. With the consideration of the defects of mddels, for example

4、, no consideration for the effects of the times changing and customers stochastic demand on the logistics network location, the article builds a two-way shared logistics network model based on the dynamic location, attaching the inventory decision to facilities location so as to seek a best decision

5、.Key words: stochastic demand; dynamic location; reverse logistics0 引言对于 B to C 企业来说，销售环节相对弱化，而仓储运输 环节得以强化，对现代化的物流中心的需求也将成为发展的 必然趋势。一方面，面对用户的随机性需求，企业必须考虑 该随机需求的满足率即服务水平的问题，同时又需要考虑自 身相应的库存费用，因为越高的服务水平就意味着越高的库 存费用。可见在考虑随机需求的物流网络设计问题中，设施 选址和库存决策应是其两个相互关联的关键性问题，但是在 以往的研究中，却一直都是被分割开来进行单独的研究，这 样分别得到的优化结果显

6、然不可能是最优的。另一方面，随 着时间的变化，各种与选址相关的因素都会发生变化，前一 期的最佳决策在本期可能不是最佳的，因此选址决策工作不 是一蹴而就的。因此本文考虑到时间变化对选址决策的影响 和需求的随机性，构建一个双向物流共享的物流中心动态选 址模型，并把设施选址和库存决策作为整体来讨究物流中心 选址的最佳决策。1 模型建立1.1 模型假设1.4 模型求解动态选址就是当企业在一个较长的规划期内确定自己 的选址布局时，为了保证各年的选址都是最优的，所确定的 一个随时间变化的选址布局。与只在单一年度内寻找最佳的 数量、规模、位置是不同的。网络节点从一种布局形式转换 到另一种布局需要支付一定的转

7、移成本，当采用新的选址方 案所带来的成本节约大于转移成本时，企业就应该考虑更换 新的选址。本文是以阶段数为 5 以及物流配送中心的备选地址数目 为 4 的前提下，对随机需求下的物流配送中心动态选址问题 进行分析。将随机需求下的物流中心选址策略图抽象为最短 路图如图 1 所示：2 实例分析假设某一进行电子商务B to C模式的企业生产的商品通过一配送中心分拣组装和包装会后，再运往各顾客，顾客退 回的商品直接送回回收中心进行处理。 其中 1 为原配送中心， 兼做回收中心可以节省费用 5 万元。首先利用 MILP 得到未 来 3 个时期内每一时期的最优选址的成本现值，见表1。贴现系数为 0.1，从一

8、年的任一点转移到另一点的费用见表2。通过最短路径法可计算出各阶段的最佳选址路线如表 3 所示：5 个阶段期内的决策为： 111-4-4，即第 1、2、3 阶 段选址为节点 1，第 4、5 阶段的选址为节点 4。总费用为 1 613.85 万元。如果仅仅静态的选址，由表 1 可以看出最佳的 节点为 1，累计费用为 2 737.5 万元，因此采用动态规划选址 节省 1 123.65 万元。3 结论综上所述，物流中心的选址布局对于企业物流成本的降 低和服务水平的提高具有重要的意义。动态选址模型考虑了 时间因素对方案选择的影响，能使物流中心的选址布局更贴 近现实。但模型本身还有很多值得改进的地方，如客

9、户的需 求量变化直接简化为正态分布，又如在计算库存成本时采用 EOQ模型，由于EOQ模型使用条约较为苛刻，因此结果会有 些偏差。参考文献：1 徐利民， 马良成， 方芳 . 仓储中心的动态规划选址及 应用 J. 武汉理工大学学报：交通科学与工程版， 2003,27(2):256-259.2 运筹学教材编写组 . 运筹学 M. 北京：清华大 学出版社， 2000.3 魏光兴 . 物流配送中心选址的一个离散模型研究 J. 重庆交通学院学报， 2006,25(4):124-128.4 杨茂盛，魏宝红 . 针对第三方物流企业的物流中心选 址模型研究及其算法讨论 J. 物流技术， 2005(6):43-46.5 郭莉 . 随机需求下的物流配送中心动态选址研究 D. 成都：西南交通大学(硕士学位论文) ， 2006.6 王凌 . 智能优化算法及其应用 M. 北京：清华大学 出版社， 2002.7 马祖军， 代颖，张