统计数据采集和整理

1、第第2章章 统计数据的采集和整理统计数据的采集和整理 2.1 统计理论概述统计理论概述 2.2 统计数据的采集统计数据的采集 2.3 统计数据的整理统计数据的整理 本章学习目标本章学习目标 统计的基本含义及统计分析的过程和方法统计的基本含义及统计分析的过程和方法 统计数据的构成、种类及统计数据的构成、种类及Excel数据清单的操数据清单的操 作作 统计数据整理的内容、方法及统计数据整理的内容、方法及Excel的数据整的数据整 理功能理功能 2.1 统计理论概述统计理论概述 2.1.1 统计的意义统计的意义 2.1.2 统计分析的过程和方法统计分析的过程和方法 返回首页 2.1.1 统计的意义统

2、计的意义 统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统 计整理和统计分析。计整理和统计分析。 统计调查是根据调查方案从客观调查对象取统计调查是根据调查方案从客观调查对象取 得实际统计数据；统计整理是对统计调查所得实际统计数据；统计整理是对统计调查所 得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、 条理化；统计分析则是以条理化的数据为基条理化；统计分析则是以条理化的数据为基 础，运用科学的分析方法，定量分析和定性础，运用科学的分析方法，定量分析和定性 分析相结合，对事物的本质和规律作出说明，分析相结合，对事物的本质和规律作出说明，

3、 从而达到反映和监督社会经济发展的目的。从而达到反映和监督社会经济发展的目的。 返回本节 2.1.2 统计分析的过程和方法统计分析的过程和方法 1统计分析过程统计分析过程 （1）数据准备。）数据准备。 （2）方法选择。）方法选择。 （3）数据运算。）数据运算。 （4）判断预测。）判断预测。 2统计分析方法统计分析方法 （1）统计描述方法。）统计描述方法。 （2）统计推论方法。）统计推论方法。 （3）多元统计方法。）多元统计方法。 返回本节 2.2 统计数据的采集统计数据的采集 2.2.1 统计数据的构成统计数据的构成 2.2.2 统计数据的种类统计数据的种类 2.2.3 数据清单数据清单 返回

4、首页 2.2.1 统计数据的构成统计数据的构成 统计数据包括五个组成部分：统计数据包括五个组成部分： 1数据名称数据名称 2数据值数据值 3计量单位计量单位 4时间范围时间范围 5空间范围空间范围 返回本节 2.2.2 统计数据的种类统计数据的种类 1按照数据值的表现形式不同按照数据值的表现形式不同 （1）属性数据（定性数据）属性数据（定性数据） （2）数值数据（定量数据）数值数据（定量数据） 2按照取得数据时的计量方式不同按照取得数据时的计量方式不同 （1）测量值数据）测量值数据 （2）计数值数据）计数值数据 （3）分类数据）分类数据 （4）排序数据）排序数据 返回本节 2.2.3 数据清单

5、数据清单 1数据清单结构数据清单结构 图2-1 数据清单 2录入数据录入数据 数据的录入有三种基本方法：数据的录入有三种基本方法： （1）单击目标单元格直接输入数据。）单击目标单元格直接输入数据。 （2）双击目标单元格输入数据。）双击目标单元格输入数据。 （3）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。 3数据自动填充数据自动填充 图2-2 “Ctrl+Enter”组合键自动填充 图2-3 “序列”对话框 图2-4 利用“序列”对话框产生等比数 列 4利用利用“记录单记录单”编辑数据编辑数据 （如图（如图2-5所示）所示） （1）浏览记录）浏览记录 （2）浏览符

6、合条件的记录）浏览符合条件的记录 （3）添加记录）添加记录 （4）修改记录）修改记录 （5）删除记录）删除记录 图2-5 “数据清单”对话框 返回本节 2.3 统计数据的整理统计数据的整理 2.3.1 统计数据整理的内容统计数据整理的内容 2.3.2 统计数据的排序与筛选统计数据的排序与筛选 2.3.3 统计数据的分类汇总统计数据的分类汇总 2.3.4 统计数据的透视分析统计数据的透视分析 2.3.5 统计图与直方图分析统计图与直方图分析 返回首页 2.3.1 统计数据整理的内容统计数据整理的内容 根据分析的目的，对数据进行排序和分类根据分析的目的，对数据进行排序和分类 （组）。（组）。 对分

7、类后的数据进行汇总，计算各类（组）对分类后的数据进行汇总，计算各类（组） 及总体的指标。及总体的指标。 Excel提供了多种数据整理工具，主要有：提供了多种数据整理工具，主要有： 数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视 表；统计图；直方图分析工具。表；统计图；直方图分析工具。 返回本节 2.3.2 统计数据的排序与筛选统计数据的排序与筛选 （1）按单字段排序）按单字段排序 （2）按多字段排序（如图）按多字段排序（如图2-62-11所示）所示） 图2-6 “排序”对话框 图2-7 企业财务数据 图2-8 数据按“主营业务收入”排 序 图2-9 设置关键字及排

8、序 方式 图2-10 “排序选项” 对话框 图2-11 数据按多字段排序 2统计数据的筛选统计数据的筛选 （1）自动筛选（如图）自动筛选（如图2-122-16所示）所示） （2）高级筛选（如图）高级筛选（如图2-172-20所示所示 ） 图2-12 打开“自动筛选”功能 图2-13 “自动筛选前10个”对话框 图2-14 “自定义自动筛选方式”对话 框 图2-15 设定筛选条件 图2-16 自定义筛选结果 图2-17 “高级筛选”对话 框 图2-18 设定条件区域 图2-19 输入列表区域和条件区域 图2-20 高级筛选结果 返回本节 2.3.3 统计数据的分类汇总统计数据的分类汇总 利用利用

9、Excel的分类汇总功能将数据归类，并进的分类汇总功能将数据归类，并进 行求和、均值等计算，并将计算结果显示出行求和、均值等计算，并将计算结果显示出 来，以便对数据进行进一步分析。来，以便对数据进行进一步分析。 例例2-6 某班某班10个学生的成本会计课程考个学生的成本会计课程考 试成绩如图试成绩如图2-21所示，要求统计不同分数学所示，要求统计不同分数学 生的人数如图生的人数如图2-22、2-23所示。所示。 例例2-7 利用例利用例2-6中排序后的资料（图中排序后的资料（图2-22），）， 分别统计分别统计60分以下、分以下、6069分、分、7079分、分、 8089分、分、90分（含）以

10、上的学生人数如图分（含）以上的学生人数如图 2-24、2-25所示所示 。 图2-21 学生成绩 图2-22 按成绩排序 图2-23 对“成绩”分类 图2-24 “函数参数”对话框 图2-25 频数分布结果 返回本节 2.3.4 统计数据的透视分析统计数据的透视分析 1数据透视表数据透视表 例例2-8 某地区三个商场某地区三个商场6月份彩电和空调的销月份彩电和空调的销 售数据清单如图售数据清单如图2-26所示，通过数据透视表所示，通过数据透视表 比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售 情况。具体如图情况。具体如图2-272-35所示。所示。 2数据透视图数

11、据透视图 为了更直观地反映数据透视表的分析结果，为了更直观地反映数据透视表的分析结果， 可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种 方法可以创建数据透视图。具体如图方法可以创建数据透视图。具体如图2-362- 39所示所示 。 图2-26 商品销售资料 图2-27 “数据透视表和数据透视 图向导版式”对话框 图2-28 设计版式 图2-29 “数据透视表选项”对话框 图2-30 生成的数据透视表 图2-31 改变数据透视表版式（1） 图2-32 改变数据透视表版式（2） 图2-33 改变数据透视表版式（3） 图2-34 “自动套用格式”对话 框 图2-35 设

12、置透视表格式 图2-36 数据透视图（堆积柱形图） 图2-37 数据透视图（簇状柱形图） 图2-38 数据透视图雏形 图2-39 图表工具栏 返回本节 2.3.5 统计图与直方图分析统计图与直方图分析 1统计图统计图 使用统计图可以更加直观形象地描述大量统使用统计图可以更加直观形象地描述大量统 计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋 势，以及现象之间的相互关系和现象内部的势，以及现象之间的相互关系和现象内部的 结构。结构。 例例2-10 某大学共有教师某大学共有教师600人，其中助教人，其中助教180 人、讲师人、讲师240人、副教授人、副教授120人、教

13、授人、教授60人，人， 计算教师的职称结构，并绘制职称结构的饼计算教师的职称结构，并绘制职称结构的饼 形图。具体如图形图。具体如图2-402-47所示。所示。 图2-40 教师结构工作表图2-41 计算合计与比重 图2-42 选择图表类型 图2-43 确定数据区域 图2-44 设置图表选项 图2-45 绘制的饼形图 图2-46 “图表标题格式”对话框 图2-47 修饰后的图形 2直方图分析直方图分析 Excel提供了一个直方图分析工具，可用于确提供了一个直方图分析工具，可用于确 定数据的频数分布、累计频数分布等。直方定数据的频数分布、累计频数分布等。直方 图分析工具是图分析工具是Excel分析工具库中的一种，利分析工具库中的一种，利 用分析工具库中的分析工具