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文档简介
1、大数据:走进繁华之后的磨合期没有一个 IT 术语如大数据这般在瞬间被大家每个人能说出所以然; 也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全; 没有一个IT 方案如大数据一样给予企业最美好的业务设想。大数据从国家层面到各行各业再到各个企业, 都有其用武之地,甚至是未来发展的根基和法宝。但是在被不断地认可之后,却总是有些隐忧存 在。正如一个人处在巅峰时,受到的肯定愈多的时 候,一定有很难被发现的弱点。大数据就是这样, 被业界一片看好,从厂商到企业,大数据就这样用 了很短的时间变得看上去很繁华。 而繁华之后,其进入的应该一个是沉淀期。 我们应该看到尽管大数据一再被肯定, 但是其作为的成果并不多。
2、 尽管所有企业都知道大数据的好,但是去做的也不多。只有小部分CXO 拥护用大数据来加速转变目 前我们可以看到很多企业对于大数据的理解和应用都是相对简单的。而对于企业的高层来说,可能 都知道数据的重要性,但是真正地借助大数据进行 一些变革的并不多。在去年, IBM 在关于大数据的调研报告 分析:价值蓝图 中就指出, 只有一小部分的高管( CXO )是大力用户用大数据和分析来加速决策制定和转变。 其中的一个数据是, 四分之一的 CEO 和 COO率先提倡使用分析洞察。这是针对2013 年的市场调研情况, 这个比例比 2012 年增加了 10% , 但是却远没有达到一个繁华的状态。所以其实从企业内部
3、来说, 可以认知到数据的重要性,但是并没有真的用起来。这里面的原因有很多次,有整个产业发展成熟 度的问题,也有厂商技术产品的原因。但是我们这 里主要是具体到企业应用层面,这里主要是存在三 方面的原因。企业原始积累的数据并不能够足够支撑做相应的分析。大多数中国企业的信息化发展也是经历 了相对粗放的过程,尤其在数据的积累上并没有做 的很好。很多企业目前还是在整个相应的业务系统,以解决信息孤岛的问题。所以在这种数据基础 上,企业还很难做相应的分析,更谈不上从数据分 析中去创新了。第二个方面原因是新获得数据的成本相对较高。 很多说企业可以更加去了解自己的客户, 知道他们所想、 分析出潜在需求等等。 但
4、是对于多数企业来说, 要去获得这些数据, 人力成本和经济成本相对都比较高, 所以更多的还是在观望状态。 更多BI 做清楚就已经很好了。最后对于大数据的理解程度在企业内部也是层次不齐的。前面提到 CEO 和 COO 的主动性更强, 因为这两个角色主要是站在业务角度。 而大数据毕竟也会涉及到技术维度,这个主要是 CIO 层 面。所以其实一个大数据项目要真正的在企业里进行,必然会触及很多部门,而每个部门的出发点和 理解程度不一样,就相应地加大了大数据项目的开 展。所以,看到这些原因,我们会发现尽管大数据在声音上一片繁华,而真正在企业里的认知和应用 才刚刚开始。而这种开始,我们更应该看到和挖掘 的是一
5、些典型的应用和最可能、最容易实现的领 域,以大数据循序渐进地度过应用的磨合期。大数据更加贴近个人服务层面大数据和分析无疑依然会是 2014 年企业应用中最为热门的环节之一。调研机构 Forrester 刚刚发布的一个报告中 就认为, 企业客户将会更加主动地参与中国 BI 、 大数据和分析领域的投资,尤其是银行/ 金融和零售组织机构。 CIO 们也必然会迎来关于大数据的众多讨论, 其中包括大数据架构、 预测性分析使用案例以及大数据相关技能和培训事宜。而事实除了这种技术架构和技能层面的, 对于企业而言, 最核心的问题应该是找到大数据可发挥作用的领域。Forrester 提到的几个领域其实有个很大的
6、共同点都会是与企业的终端个人客户体验有很大关系。而除了提到的金融、零售之外,事实像医疗、互联网这些领域,也会是大数据的爆发应用的行 业,而应用的突破点应该就是在提高客户体验上在 2013 年的时候,我们也看到了一些这样的案例。 比如 IBM 大数据方案在中网赛事中的应用,其一个很大的作用是提高个人网民对赛事的关注和参与度。另外更多的像我们之前提到的几个行业, 一个很大的需求就是如果利用大数据提升客户体验。比如金融行业,更多的传统金融机构的服务流 程都相对比较复杂,这也是为什么互联网金融会给 这个领域带来很大的冲击。因为现在的消费者更期待的是更加人性化、个性化的服务。所以我们由此可以看到,之后大
7、数据应用的大 面积普及的突破点依然还是在这种直接对终端消 费者的服务层面上。当然这种应用方向,对于企业原有的商业模式、工作流程都会是挑战。比如,原 来企业的新产品设计的方向等可能更多取决于内部产品部的想法,而之后更需要做的是用大数据得来消费者的期待,然后再以此为根据去做相应的设计;而我们前文提到的, CXO 的不同看法也必然是个挑战, CXO 之间因为客户的导向而需要彼此 磨合工作方式。必然需要经历但是大数据全面进入企业应用,这样的磨合和沉淀, 才能带来沉淀之后的又一次繁另外,对于一些相对传统的领域,大数据更大 的作用是促进企业开始重视、整合数据,并对现有 的数据有一定的分析能力,帮助企业更加
8、了解自己、梳理业务流程因此总的来说,我们更认为大数据除了各种美 好的设想之外,对于企业来说更应该是一步步建设 过程。当经历了各种繁华的讨论之后,大数据在2014 年应该走向的是企业应用的磨合期,磨合之 后才会有更多的惊喜。【责任编辑刘波成】没有一他1 IT彳后如大股在瞬冏被大保口 口相僖、每低1人能出所以然;也没有一低1技彳后如大数摞道般t!都能t!也不能全;没有一彳固it方案如大数摞一檬给予企棠最美好的it矜tS想。大数摞优SH家眉面到各行各渠再到各彳固企it,都有其用武之地,甚至是未来樊展的根基和法但是在被不断地春忍可之彳爰,谷腺鼠是有些曙蔓存 在。正如一他I人虑在巅峰日寺,受到的肯定愈多
9、的畤 候,一定有很莫隹被凌现的弱黠。大数摞就是适棣, 被II界一片看好,彳始蔽商到企渠,大数撼就造檄用 瞭很短的曰寺建得看上去很繁莘。而繁莘之彳爰,其迤入的一低1是沉淀期。我看到翥管大数摞一再被肯定,但是其作卷的成果她不多。翥管所有企棠都知道大1tBi的好,但是去做的也不多。堡有小部分cxo用大加速樽建目 前我凭可以看到很多企it封於大敷摞的理解和鹰用都是相望找I罩的。而封於企it的高)W来,可能 都知道数摞的重要性,但是真正地借助大数摞迤行 一些燮革的她不多。在去年JBM在於人的矶幸艮告分析:僵值盛圈中就指出,堡有一小部分的高管(CXO)是大力用户用大数摞和分析来加速决策制定和辅燮。其中的一
10、低1数抵!是,四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。道是金十封 2013年的市埸矶情况,道低1比例比2012年增加瞭10%,但是郤逮没有逵到一彳固繁莘的状憨。所以其JT优企H内部来,可以知到数抵!的重要性,但是或没有真的用起来道木里面的原因有很多次,有整他1崖棠彝展成熟 度的冏魅,也有商技街筐品的原因。但是我凭道 未里主要是具ft到企渠鹰用屑而,道桂主要是存在三 方面的原因企棠原始稹累的数獴旋不能筑I足别I支撑做相 鹰的分析。大多数中阈企渠的信息化彝展也是系 瞭相封粗放的遇程,尤其在数摞的稹累上她没有做 的很好。很多企棠目前遢是在整低1相鹰的棠移系统,以解决信息孤岛的冏堰。所以在獴基磁
11、 上,企槊谴很莫隹做相鹰的分析,更不上优数獴分析中去tl新瞭。第二低1方面原因是新攫得数獴的成本相封敕高。很多企棠可以更加去瞭解自己的客户, 知道他仲号所想、分析出潜在需求等等。但是封於多数企要去攫得道些数it,人力成本和成本相封都比敕高,所以更多的谴是在觐望状熊。更多 的企棠是能把BI做清楚就已很好瞭最彳芟射於大IBB的理解程度在企棠内部也是)1次不膂的。前面提到CEO和COO的主勤性更弓负,因卷道雨彳固角色主要是站在渠矜角度。而大数竟也曾涉及到技彳后雉度,道低1主要是 cio )1面。所以其一彳固大数tri目要真正的在企it狸迤行,必然曾斶及很多部力,而每偃I部力的出凌黠和 理解程度不一檬
12、,就相鹰地加大瞭大数摞项目的 展。所以,看到适些原因,我凭曾亵现翥管大数獴 在磬音上一片繁莘,而真正在企11未里的言忍知和鹰用 才刚刚始。而道始,我凭更看到和挖掘 的是一些典型的鹰用和最可能、最容易的 域,以大数獴循序渐迤地度遇鹰用的磨合期。大IBB更加贴近他1人服面大IBB和分析瓢疑依然曾是2014年企it鹰用中最卷熟咒的璟第之一。矶檄桶Forrester同恫的一低1幸艮告中就关雷优 企棠客户揩含更加主勤地参典中阈 BI、大数it和分析e(域的投资,尤其是金艮行/金融和零售 cio优也必然曾迎来於大数摞的筮多言寸it,其中包括大数摞架横、5g测性分析使用案例 以及大数摞相技能和培割1事宜。而
13、事IT除瞭道樟技彳百架桶和技能)1面的)封於企棠而言,最核心的冏是找到大数摞可彝挥 作用的领域。Forrester提到的黑他1(域其有低1很大的共同黑占都曾是奥企棠的余冬端低1人客户ft瞬有很大系。而除瞭提到的金融、零售之外,事像瞽瘵、互喝卡女同道些领域,也曾是大数獴的爆彝鹰用的行 棠,而雁用的突破黑占就是在提高客户ft瞬上在2013年的日寺候,我伸也看到瞭一些道檬的案例。比如旧M大数抵(方案在中事中的鹰用, 其一彳固很大的作用是提高彳固人区周民封赛事的信睛主 和参舆度。另外更多的像我凭之前提到的黑彳固行棠,一低1很大的需求就是如果利用大1tBi提升客户比如金副行渠,更多的傅统金融檄情的服矜流 程都相封比敕彳复亲仁道也是卷什麽互园金融曾给 道彳固领域带来很大的7中擎。因卷垣在的消费者更期待的是更加人性化、他I性化的服矜。所以我年号由此可以看到,之彳爰大数摞鹰用的大 面稹普及的突破黑占依然遢是在道槿直接封i冬端消 费者的服矜唇面上。富然道不重鹰用方向,望寸於企棠原有的商棠模式、工作流程都曾是挑戳。比如,原 央企棠的新屋品鼓十的方向等可能更多取决於内部滥品部的想法,而之彳爰更需要做的是用大数摞得来消费者的期待,然彳爰再以此卷根摞去做相鹰的#;而我凭前文提到的,CXO的不同看法也必然是他1挑戳,CXO之冏因卷客户的蹲向而需
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