大数据走进繁华之后的磨合期

1、大数据：走进繁华之后的磨合期没有一个 IT 术语如大数据这般在瞬间被大家每个人能说出所以然； 也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全； 没有一个IT 方案如大数据一样给予企业最美好的业务设想。大数据从国家层面到各行各业再到各个企业， 都有其用武之地，甚至是未来发展的根基和法宝。但是在被不断地认可之后，却总是有些隐忧存 在。正如一个人处在巅峰时，受到的肯定愈多的时 候，一定有很难被发现的弱点。大数据就是这样， 被业界一片看好，从厂商到企业，大数据就这样用 了很短的时间变得看上去很繁华。 而繁华之后，其进入的应该一个是沉淀期。 我们应该看到尽管大数据一再被肯定， 但是其作为的成果并不多。

2、 尽管所有企业都知道大数据的好，但是去做的也不多。只有小部分CXO 拥护用大数据来加速转变目 前我们可以看到很多企业对于大数据的理解和应用都是相对简单的。而对于企业的高层来说，可能 都知道数据的重要性，但是真正地借助大数据进行 一些变革的并不多。在去年， IBM 在关于大数据的调研报告 分析：价值蓝图 中就指出， 只有一小部分的高管（ CXO ）是大力用户用大数据和分析来加速决策制定和转变。 其中的一个数据是， 四分之一的 CEO 和 COO率先提倡使用分析洞察。这是针对2013 年的市场调研情况， 这个比例比 2012 年增加了 10% ， 但是却远没有达到一个繁华的状态。所以其实从企业内部

3、来说， 可以认知到数据的重要性，但是并没有真的用起来。这里面的原因有很多次，有整个产业发展成熟 度的问题，也有厂商技术产品的原因。但是我们这 里主要是具体到企业应用层面，这里主要是存在三 方面的原因。企业原始积累的数据并不能够足够支撑做相应的分析。大多数中国企业的信息化发展也是经历 了相对粗放的过程，尤其在数据的积累上并没有做 的很好。很多企业目前还是在整个相应的业务系统，以解决信息孤岛的问题。所以在这种数据基础 上，企业还很难做相应的分析，更谈不上从数据分 析中去创新了。第二个方面原因是新获得数据的成本相对较高。 很多说企业可以更加去了解自己的客户， 知道他们所想、 分析出潜在需求等等。 但

4、是对于多数企业来说， 要去获得这些数据， 人力成本和经济成本相对都比较高， 所以更多的还是在观望状态。 更多BI 做清楚就已经很好了。最后对于大数据的理解程度在企业内部也是层次不齐的。前面提到 CEO 和 COO 的主动性更强， 因为这两个角色主要是站在业务角度。 而大数据毕竟也会涉及到技术维度，这个主要是 CIO 层 面。所以其实一个大数据项目要真正的在企业里进行，必然会触及很多部门，而每个部门的出发点和 理解程度不一样，就相应地加大了大数据项目的开 展。所以，看到这些原因，我们会发现尽管大数据在声音上一片繁华，而真正在企业里的认知和应用 才刚刚开始。而这种开始，我们更应该看到和挖掘 的是一

5、些典型的应用和最可能、最容易实现的领 域，以大数据循序渐进地度过应用的磨合期。大数据更加贴近个人服务层面大数据和分析无疑依然会是 2014 年企业应用中最为热门的环节之一。调研机构 Forrester 刚刚发布的一个报告中 就认为， 企业客户将会更加主动地参与中国 BI 、 大数据和分析领域的投资，尤其是银行/ 金融和零售组织机构。 CIO 们也必然会迎来关于大数据的众多讨论， 其中包括大数据架构、 预测性分析使用案例以及大数据相关技能和培训事宜。而事实除了这种技术架构和技能层面的， 对于企业而言， 最核心的问题应该是找到大数据可发挥作用的领域。Forrester 提到的几个领域其实有个很大的

6、共同点都会是与企业的终端个人客户体验有很大关系。而除了提到的金融、零售之外，事实像医疗、互联网这些领域，也会是大数据的爆发应用的行 业，而应用的突破点应该就是在提高客户体验上在 2013 年的时候，我们也看到了一些这样的案例。 比如 IBM 大数据方案在中网赛事中的应用，其一个很大的作用是提高个人网民对赛事的关注和参与度。另外更多的像我们之前提到的几个行业， 一个很大的需求就是如果利用大数据提升客户体验。比如金融行业，更多的传统金融机构的服务流 程都相对比较复杂，这也是为什么互联网金融会给 这个领域带来很大的冲击。因为现在的消费者更期待的是更加人性化、个性化的服务。所以我们由此可以看到，之后大

7、数据应用的大 面积普及的突破点依然还是在这种直接对终端消 费者的服务层面上。当然这种应用方向，对于企业原有的商业模式、工作流程都会是挑战。比如，原 来企业的新产品设计的方向等可能更多取决于内部产品部的想法，而之后更需要做的是用大数据得来消费者的期待，然后再以此为根据去做相应的设计；而我们前文提到的， CXO 的不同看法也必然是个挑战， CXO 之间因为客户的导向而需要彼此 磨合工作方式。必然需要经历但是大数据全面进入企业应用，这样的磨合和沉淀， 才能带来沉淀之后的又一次繁另外，对于一些相对传统的领域，大数据更大 的作用是促进企业开始重视、整合数据，并对现有 的数据有一定的分析能力，帮助企业更加

8、了解自己、梳理业务流程因此总的来说，我们更认为大数据除了各种美 好的设想之外，对于企业来说更应该是一步步建设 过程。当经历了各种繁华的讨论之后，大数据在2014 年应该走向的是企业应用的磨合期，磨合之 后才会有更多的惊喜。【责任编辑刘波成】没有一他1 IT彳后如大股在瞬冏被大保口 口相僖、每低1人能出所以然；也没有一低1技彳后如大数摞道般t!都能t!也不能全；没有一彳固it方案如大数摞一檬给予企棠最美好的it矜tS想。大数摞优SH家眉面到各行各渠再到各彳固企it,都有其用武之地，甚至是未来樊展的根基和法但是在被不断地春忍可之彳爰，谷腺鼠是有些曙蔓存 在。正如一他I人虑在巅峰日寺，受到的肯定愈多

9、的畤 候，一定有很莫隹被凌现的弱黠。大数摞就是适棣， 被II界一片看好，彳始蔽商到企渠，大数撼就造檄用 瞭很短的曰寺建得看上去很繁莘。而繁莘之彳爰，其迤入的一低1是沉淀期。我看到翥管大数摞一再被肯定，但是其作卷的成果她不多。翥管所有企棠都知道大1tBi的好，但是去做的也不多。堡有小部分cxo用大加速樽建目 前我凭可以看到很多企it封於大敷摞的理解和鹰用都是相望找I罩的。而封於企it的高）W来,可能 都知道数摞的重要性，但是真正地借助大数摞迤行 一些燮革的她不多。在去年JBM在於人的矶幸艮告分析:僵值盛圈中就指出，堡有一小部分的高管（CXO）是大力用户用大数摞和分析来加速决策制定和辅燮。其中的一

10、低1数抵!是，四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。道是金十封 2013年的市埸矶情况，道低1比例比2012年增加瞭10%，但是郤逮没有逵到一彳固繁莘的状憨。所以其JT优企H内部来,可以知到数抵!的重要性，但是或没有真的用起来道木里面的原因有很多次，有整他1崖棠彝展成熟 度的冏魅，也有商技街筐品的原因。但是我凭道 未里主要是具ft到企渠鹰用屑而，道桂主要是存在三 方面的原因企棠原始稹累的数獴旋不能筑I足别I支撑做相 鹰的分析。大多数中阈企渠的信息化彝展也是系 瞭相封粗放的遇程，尤其在数摞的稹累上她没有做 的很好。很多企棠目前遢是在整低1相鹰的棠移系统，以解决信息孤岛的冏堰。所以在獴基磁

11、 上，企槊谴很莫隹做相鹰的分析，更不上优数獴分析中去tl新瞭。第二低1方面原因是新攫得数獴的成本相封敕高。很多企棠可以更加去瞭解自己的客户, 知道他仲号所想、分析出潜在需求等等。但是封於多数企要去攫得道些数it,人力成本和成本相封都比敕高，所以更多的谴是在觐望状熊。更多 的企棠是能把BI做清楚就已很好瞭最彳芟射於大IBB的理解程度在企棠内部也是)1次不膂的。前面提到CEO和COO的主勤性更弓负，因卷道雨彳固角色主要是站在渠矜角度。而大数竟也曾涉及到技彳后雉度，道低1主要是 cio )1面。所以其一彳固大数tri目要真正的在企it狸迤行，必然曾斶及很多部力，而每偃I部力的出凌黠和 理解程度不一檬

12、，就相鹰地加大瞭大数摞项目的 展。所以，看到适些原因，我凭曾亵现翥管大数獴 在磬音上一片繁莘，而真正在企11未里的言忍知和鹰用 才刚刚始。而道始，我凭更看到和挖掘 的是一些典型的鹰用和最可能、最容易的 域，以大数獴循序渐迤地度遇鹰用的磨合期。大IBB更加贴近他1人服面大IBB和分析瓢疑依然曾是2014年企it鹰用中最卷熟咒的璟第之一。矶檄桶Forrester同恫的一低1幸艮告中就关雷优 企棠客户揩含更加主勤地参典中阈 BI、大数it和分析e（域的投资，尤其是金艮行/金融和零售 cio优也必然曾迎来於大数摞的筮多言寸it,其中包括大数摞架横、5g测性分析使用案例 以及大数摞相技能和培割1事宜。而

13、事IT除瞭道樟技彳百架桶和技能）1面的）封於企棠而言，最核心的冏是找到大数摞可彝挥 作用的领域。Forrester提到的黑他1（域其有低1很大的共同黑占都曾是奥企棠的余冬端低1人客户ft瞬有很大系。而除瞭提到的金融、零售之外，事像瞽瘵、互喝卡女同道些领域，也曾是大数獴的爆彝鹰用的行 棠，而雁用的突破黑占就是在提高客户ft瞬上在2013年的日寺候，我伸也看到瞭一些道檬的案例。比如旧M大数抵（方案在中事中的鹰用, 其一彳固很大的作用是提高彳固人区周民封赛事的信睛主 和参舆度。另外更多的像我凭之前提到的黑彳固行棠，一低1很大的需求就是如果利用大1tBi提升客户比如金副行渠，更多的傅统金融檄情的服矜流 程都相封比敕彳复亲仁道也是卷什麽互园金融曾给 道彳固领域带来很大的7中擎。因卷垣在的消费者更期待的是更加人性化、他I性化的服矜。所以我年号由此可以看到，之彳爰大数摞鹰用的大 面稹普及的突破黑占依然遢是在道槿直接封i冬端消 费者的服矜唇面上。富然道不重鹰用方向，望寸於企棠原有的商棠模式、工作流程都曾是挑戳。比如，原 央企棠的新屋品鼓十的方向等可能更多取决於内部滥品部的想法，而之彳爰更需要做的是用大数摞得来消费者的期待，然彳爰再以此卷根摞去做相鹰的#;而我凭前文提到的，CXO的不同看法也必然是他1挑戳，CXO之冏因卷客户的蹲向而需